一元线性回归模型第二课时学案 高二上学期数学人教B版(2019)+选择性必修第二册_第1页
一元线性回归模型第二课时学案 高二上学期数学人教B版(2019)+选择性必修第二册_第2页
一元线性回归模型第二课时学案 高二上学期数学人教B版(2019)+选择性必修第二册_第3页
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文档简介

.3.1一元线性回归模型第二课时一、〔对焦课标〕了解非线性回归问题,并能找出解决问题的一般思路.二〔学习任务〕掌握非线性回归模型。三、课前三分钟读写测内容:(起立读)教材112-113页四、导(新授课)设某幼苗从观察之日起,第x天的高度为ycm,测得一些数据如下表第x度y/cm0477111213根据散点图判断,y=bx+a更适宜作为y与x之间的回归方程模型令__________,则上式可变为y=bu+a,即y与u的关系可看成线性相关关系xu=xy算得:通过列表计算得因此因此故y关于u的回归直线方程为________________,代入,则_________________例1某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:°C)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据得到下面的散点图:由此散点图,在10°C至40°C之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是(

)ABCD五、议(小组讨论)展(学生展示)例2长沙某公司对其主推产品在过去5个月的月广告投入xi(百万元)和相应的销售额yi(百万元)进行了统计,其中i=1,2,3,4,5,对所得数据进行整理,绘制散点图并计算出一些统计量如下:(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为月销售额关于月广告投入xi的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及题中所给数据,建立y关于x的回归方程,并据此估计月广告投入200万元时的月销售额.6810.315.8-192.121.6020.463.56其中,i=1,2,3,4,5.附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.例3多年来,清华大学电子工程系黄翔东教授团队致力于光谱成像芯片的研究,2022年6月研制出国际首款实时超光谱成像芯片,相比已有光谱检测技术,实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越,为制定下一年的研发投入计划,该研发团队为需要了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响,结合近12年的年研发资金投入量x,和年销售额,的数据(,2,,12),该团队建立了两个函数模型:①②,其中均为常数,e为自然对数的底数,经对历史数据的初步处理,得到散点图如图,令,计算得如下数据:(1)设和的相关系数为和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);(ii)若下一年销售额需达到80亿元,预测下一年的研发资金投入量是多少亿元?2066

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