微项目3《计算生成新的数据》教学设计-2024-2025学年泰山版（2019）初中信息技术第三册（八年级上）

微项目3《计算生成新的数据》教学设计-2024-2025学年泰山版（2019）初中信息技术第三册（八年级上）主备人备课成员课程基本信息1.课程名称：《计算生成新的数据》

2.教学年级和班级：八年级

3.授课时间：2024-2025学年第一学期

4.教学时数：1课时核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过实际操作学习如何利用计算方法生成新的数据，提高数据处理能力。同时，培养学生的问题解决能力和创新精神，使其能够在信息技术应用中发挥积极作用。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

八年级学生已经具备基本的计算机操作能力和数据处理能力，能够熟练使用表格处理软件，如Excel进行简单的数据录入、排序和筛选。他们对计算概念有一定了解，但可能对如何将计算应用于生成新数据的方法和技巧掌握不足。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术课程普遍感兴趣，尤其是当他们能够将所学知识应用于实际问题时。学生具备较强的动手操作能力，但部分学生可能在逻辑思维和抽象思考方面存在一定困难。学习风格上，学生既有喜欢通过实践操作学习的，也有偏好理论学习和讨论的。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习如何计算生成新的数据时，可能会遇到以下困难：一是对计算公式的理解和应用存在困难；二是难以将抽象的计算方法与实际情境相结合；三是数据处理过程中可能出现的错误和调试问题。此外，学生可能对如何有效地利用计算工具提高数据处理效率感到困惑。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源准备1.教材：确保每位学生都拥有泰山版（2019）初中信息技术第三册教材。

2.辅助材料：准备与计算生成新数据相关的案例图片、流程图、视频演示等多媒体材料。

3.实验器材：准备Excel软件或类似表格处理工具，确保每位学生都能在计算机上操作。

4.教室布置：设置分组讨论区，布置实验操作台，以便学生进行小组合作和数据计算实践。教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示一组关于数据分析的图片，如市场调研数据、体育比赛成绩等，引导学生思考数据在生活中的应用。

2.提出问题：引导学生思考如何从已有的数据中生成新的数据，激发学生的学习兴趣和求知欲。

二、讲授新课（15分钟）

1.讲解计算生成新数据的基本概念和原理，用时3分钟。

2.以Excel软件为例，演示如何通过计算公式生成新的数据，用时5分钟。

3.引导学生进行实际操作，用时7分钟。

三、巩固练习（15分钟）

1.分组讨论：学生以小组为单位，运用所学知识解决实际问题，用时5分钟。

2.小组展示：每组选派代表展示解题过程和结果，用时5分钟。

3.教师点评：针对学生的展示，进行点评和指导，用时5分钟。

四、课堂提问（5分钟）

1.提问：引导学生回顾本节课所学内容，用时2分钟。

2.学生回答：学生回答问题，教师给予反馈，用时3分钟。

五、师生互动环节（10分钟）

1.教师提问：针对学生的实际操作，提出问题，引导学生深入思考，用时5分钟。

2.学生回答：学生回答问题，教师给予反馈，用时5分钟。

六、核心素养拓展（5分钟）

1.引导学生思考：如何将计算生成新数据的方法应用于其他学科领域，用时2分钟。

2.学生讨论：学生分组讨论，分享各自的想法，用时3分钟。

七、总结与作业布置（5分钟）

1.总结：教师对本节课所学内容进行总结，用时2分钟。

2.作业布置：布置课后作业，要求学生运用所学知识解决实际问题，用时3分钟。

教学过程流程环节如下：

1.导入环节（5分钟）

2.讲授新课（15分钟）

-讲解计算生成新数据的基本概念和原理（3分钟）

-以Excel软件为例，演示如何通过计算公式生成新的数据（5分钟）

-引导学生进行实际操作（7分钟）

3.巩固练习（15分钟）

-分组讨论（5分钟）

-小组展示（5分钟）

-教师点评（5分钟）

4.课堂提问（5分钟）

-教师提问（2分钟）

-学生回答（3分钟）

5.师生互动环节（10分钟）

-教师提问（5分钟）

-学生回答（5分钟）

6.核心素养拓展（5分钟）

-引导学生思考（2分钟）

-学生讨论（3分钟）

7.总结与作业布置（5分钟）

-总结（2分钟）

-作业布置（3分钟）

总计用时：45分钟。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据可视化工具介绍：介绍如Tableau、PowerBI等数据可视化工具，这些工具可以帮助学生将计算生成的数据以图表的形式直观展示，提高数据分析的效率。

-数据分析案例库：提供一些实际的数据分析案例，如市场分析、用户行为分析等，让学生了解数据分析在各个领域的应用。

-编程语言简介：介绍Python、R等编程语言的基本概念，这些语言在数据处理和分析中有着广泛的应用，可以为学生提供更深入的探索空间。

2.拓展建议：

-数据可视化实践：鼓励学生利用所学知识，选择一个感兴趣的数据集，使用数据可视化工具进行数据展示，并撰写分析报告。

-案例研究：引导学生选择一个数据分析案例，深入研究案例背后的数据来源、分析方法以及结论，培养学生的批判性思维。

-编程学习：推荐学生通过在线课程或教材学习Python或R编程语言，掌握基本的数据处理和分析技能，为将来的学习打下基础。

-数据伦理讨论：组织学生讨论数据隐私、数据安全等伦理问题，提高学生的数据伦理意识。

-项目合作：鼓励学生参与跨学科的项目合作，将数据分析与其他学科知识相结合，如数学、统计学、经济学等，培养学生的综合能力。

-社会实践：引导学生关注社会热点问题，利用数据分析工具进行社会调查，提出解决方案，培养学生的社会责任感。

-竞赛参与：鼓励学生参加数据分析相关的竞赛，如数据挖掘竞赛、数据分析挑战赛等，提升学生的实践能力和创新能力。教学反思与总结今天这节课，我带大家学习了《计算生成新的数据》这一内容，我觉得整体上还是收获颇丰的。下面，我就从教学反思和教学总结两个方面来和大家分享一下我的体会。

首先，我觉得在教学方法上，我尝试了几个新的策略，比如通过创设情境引入课题，让学生在实际问题中感受到计算生成新数据的重要性。我发现这种教学方法能够有效激发学生的学习兴趣，让他们更加主动地参与到课堂中来。同时，我也注意到，在讲解过程中，我尽量使用了一些生动的例子和图表，帮助学生更好地理解抽象的概念。

在课堂管理上，我特别强调了小组合作的重要性，让学生在小组讨论中互相学习、互相启发。这种做法不仅提高了学生的参与度，还培养了他们的团队协作能力。当然，在这个过程中，我也遇到了一些挑战，比如个别学生不太愿意参与讨论，或者讨论过程中出现了一些分歧。对此，我及时调整了管理策略，通过个别指导和小组间的互助，最终达到了良好的教学效果。

在教学总结方面，我认为这节课有以下几点值得肯定：

1.学生对计算生成新数据的概念有了较为清晰的认识，能够将其应用于实际情境中。

2.学生在数据处理和分析方面的技能得到了提升，能够更好地应对生活中的数据分析问题。

3.学生在团队合作和交流方面有了明显的进步，能够更好地与他人合作解决问题。

当然，教学过程中也存在一些不足之处，比如：

1.部分学生对新知识的接受速度较慢，需要更多的时间去消化和理解。

2.在小组讨论环节，个别学生参与度不高，需要进一步激发他们的学习积极性。

3.教学过程中，对于一些复杂的概念和操作，讲解可能还不够详细，需要进一步优化。

针对这些问题，我提出以下改进措施和建议：

1.对于学习进度较慢的学生，我将提供个性化的辅导，帮助他们逐步掌握新知识。

2.在小组讨论环节，我将更加注重引导和鼓励，确保每位学生都能积极参与进来。

3.对于复杂的概念和操作，我将提前准备好详细的讲解材料和示例，确保学生能够充分理解。课堂课堂评价是教学过程中不可或缺的一环，它能够帮助教师及时了解学生的学习情况，发现问题并进行调整。以下是我在课堂评价方面的一些实践和思考。

1.课堂提问

课堂提问是了解学生学习情况的重要手段。在《计算生成新的数据》这节课中，我设计了多个层次的问题，从基础概念到实际应用，逐步引导学生深入思考。

-提问频率：我确保在课堂上的提问频率适中，既不会让学生感到压力，又能保持他们的注意力。

-问题类型：我使用了开放式问题和封闭式问题相结合的方式，既能够检查学生对知识的掌握程度，又能够激发他们的思考。

-评价方式：对于学生的回答，我及时给予正面反馈和建设性意见，鼓励他们继续努力。

2.观察学生参与情况

在课堂上，我通过观察学生的参与情况来评估他们的学习状态。

-学生互动：我关注学生之间的互动，看他们是否在小组讨论中积极发言，是否能够与同伴有效合作。

-实践操作：我观察学生在使用Excel等软件进行计算时的操作是否熟练，是否有遇到困难。

3.课堂测试

为了更直观地了解学生的学习效果，我设计了随堂测试。

-测试内容：测试内容与课堂所学紧密相关，包括计算公式的应用、数据处理技巧等。

-测试形式：采用选择题和简答题相结合的形式，既能够检查学生对知识的记忆，又能够评估他们的应用能力。

-测试反馈：测试后，我及时批改试卷，并对学生的答案进行分析，找出共性和个性的问题。

4.作业评价

作业是巩固课堂知识的重要环节，也是我对学生进行评价的另一个重要途径。

-作业批改：我对学生的作业进行了认真批改，不仅检查了答案的正确性，还关注了他们的解题过程。

-评价标准：我根据作业的完成度、正确率以及学生的努力程度来评价他们的表现。

-反馈与鼓励：在作业反馈中，我不仅指出了学生的错误，还鼓励他们继续努力，并提供了改进的建议。课后作业为了帮助学生巩固《计算生成新的数据》这一课的知识点，以下是一些课后作业题，每个题目都旨在让学生运用所学技能解决实际问题。

1.作业题目：

假设你是一位市场调研员，收集了以下数据：某品牌手机在四个不同地区的销售量（单位：台）如下：

地区A地区B地区C地区D

销售量12090150100

请使用Excel中的计算功能，计算该品牌手机在这四个地区的总销售量。

答案：

地区A+地区B+地区C+地区D=120+90+150+100=460台

2.作业题目：

某班级有学生30人，他们的身高分布如下（单位：cm）：

身高区间140-150150-160160-170170-180

人数51087

请使用Excel中的计算功能，计算该班级学生的平均身高。

答案：

(140*5+150*10+160*8+170*7)/(5+10+8+7)=161.25cm

3.作业题目：

一家公司对其产品进行了质量检测，检测结果如下（单位：%）：

检测项目合格率不合格率

产品A95%5%

产品B90%10%

产品C85%15%

请使用Excel中的计算功能，计算每种产品的合格产品数量（假设公司共生产了1000件产品）。

答案：

产品A合格数量=1000*95%=950件

产品B合格数量=1000*90%=900件

产品C合格数量=1000*85%=850件

4.作业题目：

某班级学生在一次数学考试中的成绩分布如下（单位：%）：

成绩区间60-7070-8080-9090-100

人数5101510

请使用Excel中的计算功能，计算该班级学生的平均成绩。

答案：

(60*5+70*10+80*15+90*10+100*10)/(5+10+15+10)