云计算与现代服务业-下篇：云计算支撑下的现代服务业

云计算与现代服务业下篇：云计算支撑下的现代服务业现代服务业的发展23现代服务业“现代服务业”：依托电子信息等高技术和/或现代经营方式和组织形式而发展起来的服务业（中国科学院《国家中长期科学和技术发展规划》（2006-2020年）第7专题《现代服务业发展科技问题研究专题报告》）？传统服务业如何实现现代化改造？技术手段经营与组织方式4“新兴”服务行业新近出现的但原来没有的服务行业传统服务行业被“现代化”被赋予较多现代品质，如引入新技术、新投入，采用新管理、新形式，产生新效果，发挥新作用等如以互联网为基础的网络服务、移动通信服务、信息服务、现代物流等如电信服务、金融服务、中介服务等现代服务业51981年IBM开发第一台个人电脑1985年微软视窗（MicrosoftWindows）问世1989年万维网（worldwideweb，即WWW）问世1991年第一个网址放到网上；第一个2G-GSM（globalsystemformobilecommunication，即全球移动通信系统或全球通）网络在芬兰开发使用1970s世界经济滞胀？6随着经济的发展与收入水平的提高，服务业比重不断上升就业/增加值比重(%)100时间0农业服务业工业经济发展过程中部门就业份额的相对变化何时下降？后面讨论7197719871997200720082009低收入和中等收入经济体（Low&middleincome）40.5143.6951.0953.0553.5055.17低收入经济体（Lowincome）（995$及以下）..42.5342.6948.7048.9148.86中等收入经济体（Middleincome）40.5643.7351.3653.1553.6155.32下中等收入经济体（996-3945$）32.4338.0740.8946.1146.3847.54上中等收入经济体（3946-12195$）48.0049.1260.3159.2960.0562.36最不发达经济体（Leastdevelopedcountries:UNclassification）..43.2342.2046.4046.5947.09高收入经济体（Highincome）（12196$及以上）58.1463.5568.8572.7873.38..高收入经济体：非OECD经济体42.8855.5862.5964.67....高收入经济体：OECD经济体58.6163.8669.1073.0773.70..美国62.4968.5473.0377.0977.47..英国57.7761.2568.7476.1876.6678.24日本54.8858.4364.1869.1470.57..德国54.9759.8967.6868.6169.4672.73法国61.7167.6473.3077.2877.6779.42“金砖四国”（BRICs）

俄罗斯....55.5159.1559.7062.49印度39.0244.2547.1152.9454.4254.63巴西46.6844.1168.4766.6366.7468.53

中国（下中等收入）23.4529.6434.1741.8941.8243.36世界平均（World）55.4660.4065.8669.4370.06..服务业占GDP比重（%）：世界主要经济体和经济集团比较

注：根据世界银行基于2009年人均GNI（grossnationalincome）的划分。中国属于下中等收入经济体（2009年人均GNI为3650$）。..表示数据暂无。8中国美国服务业增加值占GDP比重（%）人均GDP全球159个经济体服务业增加值占GDP比重（%）与人均GDP的关系

注：总共159个经济体；人均GDP单位为PPP(constant2005international$)。除以下经济体外，其余经济体的数据均为2007年：Kuwait(2003),Canada(2004),NewZealand(2004),Oman(2004),Venezuela,RB(2005),andMali(2006)。选择较临近的2007年作为样本，主要是基于数据尽可能获得更多的经济体。数据来源：根据WorldBankDatabase计算而得。9服务业增长的主要原因：

服务最终消费——消费性服务：随经济发展水平和收入水平提高而增加

如：医疗保健服务、教育文化服务、旅游休闲服务等中间服务投入需求——生产性服务：因专业化分工和产业分工深化而增加

如：物流服务、金融服务、会计与管理咨询服务等全球发展态势全球产业结构呈现由“工业型经济”向“服务型经济”迅猛转型，全球化和专业化分工进一步促进了现代服务业的发展。世行统计：发达国家服务业在GDP中所占比重约70％，吸收就业劳动力超过一、二产业的总和。现代服务业的产值已超过服务业总产值50%以上，并推动第一、二、三产业融合发展。现代服务业具有高技术含量、高附加值、以及低能耗等特点，已成为衡量一个国家经济发展水平以及现代化程度的重要依据与标志。美国现代服务业占服务业比重变化态势

日本现代服务业增加值占GDP和服务业增加值比

趋势：网络化、专业化、融合化、全球化全球发展态势现代服务产业与传统产业融合越来越明显，改造提升了传统产业；基于互联网的电子商务、内容服务等新兴服务产业已成为全球经济重要的新增长极；现代服务业正在成为现代产业体系的纽带与核心。现代服务业规模与占比持续保持快速增长与提升。生产与市场服务业持续增长，个人消费服务在服务形式和内容上不断创新，社会化公共服务水平逐步提升。

趋势：网络化、专业化、融合化、全球化IBM:生产性服务业转型的典范中国：基于互联网的服务产业发展

全球发展态势信息网络技术与服务领域的集成融合性技术是现代服务业的主要支撑技术，以移动宽带网、三网融合、平台化软件等为代表的网络与通讯新技术发展，为现代服务业发展提供了更大的空间。服务模式创新日益成为现代服务业竞争的核心，不断变化的垄断竞争市场是现代服务业主导型市场结构。基于网络的第三方服务模式将成为现代服务业的主流模式，信息资源、信息技术及信息网络运行平台日益成为现代服务业发展的主导因素。趋势：网络化、专业化、融合化、全球化

应用创新与技术集成：成为主流模式Internet:服务模式创新日新月异

我国现状与问题数据来源：国际统计年鉴2008.北京：中国统计出版社，2008产业规模偏小、占比低：我国服务业增加值占GDP比重近10年来一直在40%左右徘徊；现代服务业增加值占服务业的比重，远远落后于发达国家，甚至落后部分发展中国家。产业结构不合理、水平低：现代服务业发展受模式、技术与制度的制约，尚处在初级发展阶段，以传统服务业为主，社会化、市场化和产业化水平较低，网络信息技术支撑和引领作用没有得到有效发挥。我国现状与问题领域方向发展现状问题差距生产与市场服务网络化、信息化改造初具规模，电子商务、网络化物流蓬勃发展信息孤岛和行业壁垒阻碍了产业链的形成，缺乏有效的服务模式创新个人消费与文化娱乐服务网络化消费不断提升，阿里巴巴等国际竞争型新兴服务企业不断涌现文化产业发展迅猛，网络文化娱乐成为新型娱乐模式，腾讯、盛大、开心网等产业规模偏小，行业管制有待逐步开放，网络监管手段有待进一步加强社会公共服务信息化带动了网络医疗、数字化学习、数字社区、电子政务等快速发展服务意识缺位，有待加强；政府资源开放度不够，需要进一步释放15国家需求战略任务—》战略性产业重点任务《--支撑技术加快现代服务业发展，提高服务业比重和水平。优化产业结构保障和改善民生促进政府职能转变电子商务电子健康现代物流研发设计数字家庭数字内容多源信息动态规整与业务协同网络征信与信用评估服务异构服务平台集成接入电子交易服务技术商务协商与服务流程优化网络安全认证机制领域知识服务跨网络内容互联交换业务规则引擎跨网络自适应视频服务家庭网络与智能终端互联融合内容管理与版权保护医疗信息互联与安全访问电子健康档案及标准化多业务融合与个性化定制配送服务接入与集成服务规范与监管技术服务管理技术新一代网络与信息支撑技术应用模式电子商务服务工程区域物流集成与多式联运服务工程研发设计与信息系统服务工程数字家庭服务工程基于融合网络的数字内容服务工程全民电子健康服务工程国家战略任务布局在线交易服务在线物流服务产品研发与设计业务外包服务生产与市场数字家庭服务数字内容服务在线旅游服务个人消费电子健康服务数字教育服务公共服务………………云计算与现代服

务业的结合点16个人信用报告(个人查询版样本)报告编号：2008030700000156789ⅩⅩⅩ查询时间：2008.03.0809:50:17报告时间：2008.03.0809:52:20个人身份信息查询信息被查询者姓名被查询者证件类型被查询者证件号码查询者查询原因张三身份证35260119661127ⅩⅩⅩ中国人民银行中卫市中心支行本人查询姓名性别证件类型证件号码出生日期最高学历最高学位张三男性身份11.27未知未知通讯地址邮政编码户籍地址住宅电话单位电话手机号码电子邮箱XXXX12345670112531372333--婚姻状况配偶姓名配偶证件类型配偶证件号码配偶工作单位配偶联系电话信息获取时间已婚李四---6421231968-----2008.02.19报送单位中国建设银行中卫支行居住信息编号居住地址邮政编码居住状况报送单位信息获取时间1中卫市南苑小区3号楼中单元755000按揭中国建设银行2008.02.192中卫市滨河小区4号3楼364000自置中国农业银行2008.01.27编号工作单位名称单位地址邮政编码单位所属行业职业1中卫市农业局--中卫市新区--行政未知2----未知办事人员和有关人员职务职称年收入本单位工作起始年份报送单位信息获取时间一般员工高级不能采集--中国ⅩⅩ银行2008.02.19一般员工中级--中国ⅩⅩ银行2007.12.04信用交易信息信用卡明细信息卡类型编号发卡机构名称担保方式币种开户日期信用额度共享授信额度最大负债额透支余额/已使用额度准贷记卡1中国ⅩⅩ银行信用/免担保人民币2006.09.245,0005,0004,9984,150贷记卡2中国ⅩⅩ银行信用/免担保人民币2006.03.075,0005,00000账户状态

本月应还款金额本月实际

还款金额

最近一次实际还款日期当前逾期期数当前逾期总额准贷记卡透支180天以上未付余额贷记卡12个月内未还最低还款额次数信息获取时间正常

1002006.03.071200--0

2008.02.19正常

2002007.11.0700--0

2008.02.19信用卡最近24个月每个月的还款状态记录编号242322212019181716151413结算年月

1//N/////*3112007.122////////////2007.10编号121110987654321

1*11111111111

2////////////

还款状态说明

准贷记卡：

/-未开立帐户；*-本月没有还款历史，也就是本月未透支；N-正常，是指准贷记卡透支后还清；

1-表示透支1-30天；2-表示透支31-60天；3-表示透支61-90天；

4-表示透支91-120天；5-表示透支121-150天；6-表示透支151-180天；

7-表示透支180天以上；C-结清的销户；G-结束(除结清外的，其他任何形态的终止账户)。

#-账户已开立,但当月状态未知

贷记卡：

/-未开立帐户；*-本月没有还款历史，即本月未使用；N-正常，是指当月的最低还款额已被全部还清或

透支后处于免息期内；

1-表示未还最低还款额1次；2-表示连续未还最低还款额2次；3-表示连续未还最低还款额3次；

4-表示连续未还最低还款额4次；5-表示连续未还最低还款额5次；6-表示连续未还最低还款额6次；

7-表示连续未还最低还款额7次及以上；C-结清的销户；G-结束(除结清外的，其他任何形态的终止账户)。贷款明细信息

编号贷款

种类贷款机构名称担保

方式币种帐户

状态还款

频率还款

月数贷款发放日期贷款到期日期贷款合同金额贷款余额信息获取时间1农户贷款XX省信用合作联合社保证人民币逾期季15200611162007101650,00002008.01.27编号剩余还款月数最近一次实际还款日期本月应还款金额本月实际还款金额当前逾期期数当前逾期总额累计逾期次数最高逾期期数逾期31-60天未归还贷款本金逾期61－90天未归还贷款本金逾期91－180天未归还贷款本金逾期180天以上未归还贷款本金102007.917

115111511133000贷款最近24个月每个月的还款状态记录

编号242322212019181716151413结算年月

1////////1///2007.122////////////2007.12编号121110987654321

1/1***N**N**C

2////////////

还款状态说明：

/-未开立账户；

*-本月没有还款历史，还款周期大于月的数据用此符号标识，还款频率为不定期，当月没有发生还款行为的用*表示；开户当月不需要还款的也用此符号表示。

N-正常（借款人已经按时归还该月应还款金额的全部）；

1-逾期1－30天；

2-逾期31－60天；

3-逾期61－90天；

4-逾期91－120天；

5-逾期121－150天；

6-逾期151－180天；

7-逾期180天以上；

D-担保人代还（表示借款人的该笔贷款已由担保人代还，包括担保人按期代还与担保人代还部分贷款）；

Z-以资抵债（表示借款人的该笔贷款已通过以资抵债的方式进行还款。仅指以资抵债部分）；

C-结清（借款人的该笔贷款全部还清，贷款余额为0。包括正常结清、提前结清、以资抵债结清、担保人代还结清等情况）；

G-结束（除结清外的，其他任何形态的终止账户）。

编号个人帐号单位名称开户日期初缴年月缴至年月最近一次交缴日期单位缴存比例个人缴存比例月缴存额信息获取时间11999.09.091999092007112007.11.2212125022007.12.27最近24个月交缴状态编号2423222120191817161514131211109876543211NNNNSNNNNNNNNNNNNNNSNNNN为他人贷款担保明细信息个人结算帐户信息编号被担保人姓名被担保人

证件类型被担保人

证件号码为他人贷款合同担保金额被担保贷款实际本金余额1李四身份证6421231xxxxxxx80,00080,0002王五身份证100,000100,000编号开户银行代码开户日期销户日期电话号码居住（通讯）地址邮政编码信息获取时间1102405043016002005.02.12--------2006.06.082102405042064002003.03.14--------2006.06.08结算账户总数8个人住房公积金信息还款状态说明：/-未开立账户；*-当前已开户，但尚未开始缴纳；M-账户已开始缴纳，但当月没有缴款（包括正常缴纳和补缴）；N-正常（缴款人已经按时缴纳该月应缴纳金额的全部）；S-补缴（缴款人当月没有按时缴纳当月应缴公积金，但之后月补缴了当月的欠缴公积金）；K-封存；个人帐号

单位名称开户日期初缴年月缴至年月

最近一次交缴日期单位缴存比例个人缴存比例月缴存额信息获取时间

人行1999090919990920071120071122121250220071227编号2423222120191817161514131211109876543211NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN个人支付信用信息查询记录*********************************报告结束*********************************报告说明1.除本人声明、查询记录和异议标注外所有的信用信息均是从各家银行或其他各类机构采集所得，征信中心承诺保持其客观、中立的地位，并保证将这一原则贯穿于信息汇总、加工、整合的全过程中。2.本人声明是客户对本人信用报告中某些无法核实的异议所做的说明，征信中心不对本人声明的真实性负责。

3.本报告的生成依据是截至报告时间为止的个人信用信息基础数据库从商业银行和其他部门采集到的有关信息。

4.本报告中的币种为账户开立时所使用的币种。无论账户以何种币种开立，金额类数据已由各上报单位折算成人民币金额，所采用的汇率是离报文产生当日最近的国家外汇管理局公布的人民币基准汇价。所有数值型数据都为各上报单位上报时取整所得，金额精确到元。

5.信息获取时间是指该信息被加载入个人信用信息基础数据库的时间。

6.对于用"斜体"展示的数据，属于不符合某些规则，数据项之间存在矛盾的数据。在使用时需特别关注。

7.如本人对信用报告中的内容有异议，可以联系数据报送单位或当地中国人民银行分支机构征信管理部门或中国人民银行征信中心。

编号查询日期查询者查询原因12007.11.06福建省信用合作联合社担保资格审查22008.03.06中国ⅩⅩ银行龙岩分行信用卡审批32008.05.06中国ⅩⅩ龙岩分行贷款审批致力于为全球所有人创造便捷的网上交易渠道阿里国际业务，协助全球小企业通过电子商务拓展海外业务，国际业务用户数2940万，企业商铺数量250万阿里小企业业务，主要经营服务中国小企业的电子商务平台，小企业注册用户数为5480万名，企业商铺数量为840万C2C网上购物平台，旨在建立全面完善的电子商务生态系统，拥有8亿多条产品信息和5亿名注册用户中国平台式的B2C购物网站，中国全面的品质团购网站提供全面商品、商家、购物优惠信息的网上购物搜索引擎先进的分布式云计算服务开发商，电子商务数据采集、海量电子商务数据快速处理，和定制化的电子商务数据服务2005年10月收购中国雅虎，为阿里巴巴集团的全资子公司中国主流的第三方网上支付平台，阿里巴巴的关联公司阿里巴巴集团七大事业群浙江阿里巴巴小额贷款股份有限公司重庆阿里巴巴小额贷款股份有限公司2010年6月8日成立，股东包括阿里巴巴（70%）、复星集团（10%）、银泰百货（10%）、万向集团（10%），是国内首家面向电子商务领域小微企业融资需求的小额贷款公司专注于小微企业的融资服务提供商2011年6月成立，为阿里巴巴第二家小额贷款公司案例：阿里金融中小企业融资需求产品特点产品特点阿里巴巴小额贷款主要有两种模式，“阿里小贷”和“淘宝小贷”分别针对不同的客户类型，采取不同的贷款方式阿里小额贷款产品淘宝小贷阿里小贷B2C平台，为淘宝和天猫的客户提供的订单贷款和信用贷款B2B平台，为阿里巴巴上的企业客户提供信用贷款订单贷款：贷款额度较小，最高设限为100万，贷款周期30日信用贷款：最高额度100万，贷款周期6个月信用贷款：门槛为5万-100万，期限为1年解决燃眉之急的贷款，经审核通过，即时打入客户的支付宝账户循环贷：获取一定额度作为备用金，不取用不收利息，随借随还固定贷：获贷额度在获贷后一次性发放平台类型贷款额度贷款方式利息收入订单贷款：日利率0.05%信用贷款：日利率0.06%循环贷：日利率0.06%(年利率约合21.9%)，用几天算几天，只算单利固定贷：日利率0.05%(年利率约合18.25%)盈利方式订单贷款：卖家凭借“卖家已发货”的订单，就可以申请贷款，本质上是订单质押贷款信用贷款：完全的无担保、无抵押贷款，阿里业务平台上的商户凭借信用记录即可申请阿里巴巴介入金融服务领域，核心优势是其拥有的庞大的客户资源和数据，并能基于云计算平台通过对客户信息的充分分析、挖掘，实现对客户信用水平和还款能力的准确、实时把控商品供应商（企业和个人）商品购买者（企业和个人）

资金流资金流云计算平台信息流交易信息信息流网络数据模型在线视频调查模式交叉检验技术(辅以第三方验证)客户信用水平和还款能力评估报告和结果交易信息发放贷款信息流监控客户现金流，如出现违约，可截断客户的现金流各渠道信息和调研获得的客户信用记录、交易状况、投诉情况海量的客户和交易数据赋予了阿里巴巴掌握客户信息及其交易行为的强大的优势阿里小贷公司建立了多层次微贷风险预警和管理体系，实现了贷款前、中、后三个环节的紧密结合，有效规避和防范了贷款风险贷前贷中贷后根据企业电子商务经营数据和第三方认证数据，辨析企业经营状况，反应企业偿债能力通过支付宝及阿里云平台实时监控商户的交易状况和现金流，为风险预警提供信息输入通过互联网监控企业经营动态和行为，可能影响正常履约的行为将被预警贷后监控和网络店铺（账号）关停机制，提高客户违约成本，有效控制贷款风险贷前、贷中、贷后的一体化数据采集和分析线上行为：社区活动、在线交易、增值服务、产品发布、企业基本资料线下行为：银行流水、经营模式、财务状况、家庭情况等阿里巴巴金融凭借强大的数据支持，充分发挥成本和效率的优势，使得微贷工厂化的运营模式日趋成熟，极具发展潜力商户阿里小贷提出贷款申请审核客户数据视频远程沟通客户资信评估发放贷款收到贷款视频远程沟通数据支持网络/线上操作2012年上半年累积投放贷款170万笔9000笔每笔贷款7000元日贷款累计提供贷款的企业数13万260亿单日利息收入累计贷款总额全年利息收入100万3.65亿从提出申请，到商户收到贷款，整个过程全流程系统化、无纸化，最快只需三分钟阿里巴巴集团2011年净利润约89%的企业客户需要融资，融资需求在50万以下的企业约占55.3%，200万以下的约占87.3%，200万以下的融资需求是传统金融的短板小额贷款经营利润率在30-50%之间21亿然而，阿里巴巴小额贷款业务也存在诸多发展瓶颈，还需要在整合产业链方面进一步创新，也尚需等待政策的进一步开放贷款资金仅限于注册资本金：向客户发放的贷款只能来源于股东的注册资本金，同时若公司在银行获得授信，央行规定不超过注册资本金50%的部分可以放贷，商户和个人消费者的资金理论上阿里巴巴都不能用于发放贷款，否则就涉嫌非法集资，浙江和重庆阿里小贷公司的注册资本金达到16亿，相比平台上的庞大客户群，贷款资金来源问题迟早会成为其发展的桎梏税收负担：小额贷款公司面临着较为沉重的税收等成本负担，“而非金融机构的身份，使得小额贷款在所享受政策等方面与金融机构有着较大差别，发展前景也较为模糊产业链整合原材料生产研发制造物流销售采购购买阿里小贷目前覆盖的产业链部分贷款资金目前阿里小贷的贷款客户集中于销售和购买端，这种状况是与其电子商务的模式高度匹配的（电子商务只连接商品提供者和购买者，且交易信息可控），未来业务可以考虑拓展至产业链其他环节，但受制于信息技术平台的搭建，目前的模式难以复制到产业链上的其他参与方差别待遇消费者电信企业发展策略32中国移动拟投百亿在内蒙古建云计算基地2011-11-7中国移动通信集团（呼和浩特）数据中心中国移动拟投百亿在内蒙古建云计算基地据介绍，项目前两期的总投资规模超过120亿元。中国移动表示，数据中心建成后，将成为一个高科技、信息化、绿色环保的世界一流信息园区，并逐步实现集中的网络管理、业务支撑、企业信息化等国际化运营支撑，推动TD-LTE、云计算、物联网等新技术的研发创新。中国移动投百亿在内蒙古建云计算基地广东电信将投80亿建华南最大云计算数据中心

2011-11-8中国电信广东公司8日宣布，为配合该省的“光网战略”计划的实施，该公司将计划投资80亿元人民币，建设华南最大的云计算IDC数据中心等大型云服务项目，打造亚太地区最大、服务最先进的云计算服务基地。

广东电信将投80亿建华南最大云计算数据中心在“光网战略”的基础上，中国电信广东公司还将推出云计算服务，计划投资80亿元，建设容量为20万台主机的华南最大的云计算IDC数据中心等大型云服务项目，为政府和企业客户推出云主机、云办公、云平台等多项服务；为家庭和个人客户推出云社区、云分享、云加速等多项服务。世纪鼎利ClouDiL+数据立方解决方案CS/PS/LTE…数据立方自动路测，A,Abis,Iub,IuPS,IuCS，LTEX2，LTES1MAP,CAP，Gn,GiOMC报表网络优化漫游分析VIP与用户体验终端分析客户关系管理业务优化更多BI分析…具备大数据量的应用分析能力ClouDiL+数据立方优势39海量信令数据实时处理基于分布式的架构，数据立方将海量实时信令数据的压力均匀分散到每个处理节点上，实现负载均衡，充分利用多磁盘优势，每个磁盘可视为一个准节点，极大的提高了IO性能；云端编解码、云计算在云计算平台上采用高效实时编解码技术，将采集到的各接口信令数据解码合