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232024-12-30发布 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件起草单位：黑龙江科技大学、黑龙江省农业科学院大无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程GB/T20257-2017（所有部分）国家基本比例尺地图GB/T30115-2013卫星遥感影像植被指数产NY/T3527-2019农作物种植面积遥感监测规范4基本要求4.1空间基准4.2投影方式4.3监测时间水稻返青分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗开花否是氮含量估测v否是氮含量估测v追氮调控<二><二>a)应选择至少具有绿光波段（520nm～570nm）、红光波段（620nm～760nm）、近红外波段d)淡积云量，无卷云、浓积云等，光照稳g)影像应图面清晰，定位准确，无明显条纹、点状和块状噪声，无数据丢失，无严重畸变；6.1.2无人机多光谱影像的预处理要a)在影像范围内选择若干抽样区域作为样本数据。样本的属性应包含影像内水稻植株氮含量和a)记录同一样本的水稻植株氮含量和干物质c)水稻植株干物质质量测定：将水稻样本植株冲洗干净，用纱布吸干附着的水分，注意防止植株失水萎蔫，随即称其鲜重（克并装入纸袋，做好标记。将待测样品放入恒温干燥箱，其他数据包括水稻生育期数据、水稻品种数据、气Nc——黑龙江省水稻临界氮浓度(%)；b——临界氮浓度稀释曲线斜率。NNI=Na/Nc·······································Nc——黑龙江省水稻临界氮浓度(%)。注：NNI反映水稻植株氮素营养状况，当NNI=1时，说明水稻植株氮营养适宜；当NNI>1时，说明水稻植株氮营养过7.3无人机多光谱水稻氮素含量模型a)一元回归分析推荐使用植被指数特征；利用相关指数R2对模型的拟合效果进行评价。按照公式（3）计算，相关指数不低于0.6。··············································R2——相关指数；Ncna=10aDM1−b·····································································(4)Ncna——临界氮浓度曲线下的氮积累量；b——临界氮浓度稀释曲线斜率。NR=(Ncna−Nna)/NUE·····························································

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