2025年人工智能青少年创新能力知识竞赛题库

2025年人工智能青少年创新能力知识

竞赛题库（最新版）

一、单选题

1.（）的语音识别是目前语音识别的主流技术和研究热点。

A.基于规则

B.基于深度学习

C.基于统计

D.基于分类

答案：B

2.（）是技能获取的过程。

A.环境

B.学习

C.评价

D.知识库

答案：B

3.美国康奈尔大学提出来了两层神经元组成的人工神经网络，（）。

A.分类器

B.感知器

C.组合器

D.视觉器

答案：B

4.()主要用来存放领域专家提供的专门知识。

A.知识库

B.专家库

C.数据库

D.文件库

答案：A

5.群智能算法是基于0对给定的目标寻找最优解的启发式搜索算法。

A.集合

B.数组

C.群体行为

D.个体行为

答案：C

6.专家系统是基于()的系统。

A.数据

B.控制

C.知识

D.推理

答案：C

7.基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和()作为基本遗传算子。

A.变量算子

B.符号算子

C.数值算子

D.变异算子

答案：D

8.从初始状态出发的正向搜索，也称为()的搜索。

A.初始驱动

B.因果驱动

C.数据驱动

D.条件驱动

答案：C

9.()主要是指计算机的表达能力，即说、写、画等能力。

A.人工智能

B.机器行为

C.机器思维

D.机器感知

答案：B

10.()影响遗传优化的结果和效率。

A.初始种群

B.种群规模

C.编码方式

D.适应度函数

答案：B

11.BP神经网络是()网络。

A.多层前向

B.多层后向

C.单层前向

D.单层后向

答案：A

12.人工神经网络中的神经元一个一个的改变状态，称为()。

A.全工工作状态

B.同步工作状态

C.半工工作状态

D.异步工作状态

答案：D

13.语言其内部是一个层次化的结构。()

A.正确等特点。

A.随机

B.异步

C.串行

D.分布式

答案：D

14.()回答用户提出的问题，解释系统的推理过程。

A.人机接口

B.知识库

C.输入界面

D.解释机构

答案：D

15.()是对句子或短语结构进行分析。

A.词法分析

B.句法分析

C.语音分析

D.语义分析

答案：B

16.()是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。

A.形象思维

B.智力思维

C.顿悟思维

D.感知思维

答案：C

17.产生式表示法适合表示由许多()的知识元组成的领域知识。

A.相互关联

B.相对独立

C.数字型

D.非数字型

答案：B

18.关于要研究的具体情况或个别事实的判断是()。

A.大前提

B.小前提

C.知识

D.结论

答案：B

19.()通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。

A.粒子群优化

B.遗传算法

C.局部搜索

D.全局搜索

答案：A

20.()是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。

A.模式识别

B.遗传算法

C.进化方法

D.变异算法

答案：B

21.三段论推理包括什么、小前题和结论？

A、假设

B、经验

C、知识

D、大前提

答案：D

22.什么是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联？

A、词法分析

B、句法分析

C、语用分析

D、语义分析

答案：D

23.人工神经网络中各个神经元同时改变状态，称为什么？

A、异步工作方式

B、半工工作方式

C、同步工作方式

D、全工工作方式

答案：C

24.什么是语音信号处理的前提？

A、语音信号识别

B、语音信号采集

C、语音信号分析

D、语音信号过滤

答案：B

25.在专家系统中，大部分知识都具有0。

A.准确性

B.综合性

C.不确定性

D.高效性

答案：c

26.在框架结构中，一个()用于描述对象某一方面的属性。

A.属性

B.域

C.槽

D.值

答案：C

27.人工神经网络中的神经元一个一个的改变状态，称为()。

A.全工工作状态

B.同步工作状态

C.半工工作状态

D.异步工作状态

答案：D

28.三段论推理包括大前提、小前题和()。

A.假设

B.经验

C.知识

D.结论

答案：D

29.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为数据级、知

识库级和()。

A.仓库级

B.专业级

C.控制级

D.理论级

答案：C

30.能根据过去和现在的信息推断可能发生和出现的情况的专家系统

是()。

A.诊断型专家系统

B.控制型专家系统

C.预测型专家系统

D.监督型专家系统

答案：C

31.三段论推理包括()、小前题和结论。

A.假设

B.经验

C.知识

D.大前提

答案：D

32.人工神经网络是知识的()表示。

A、隐式

B、显式

C、半显式

D、半隐式

答案：A

33.环境是指()的来源。

A、外部信息

B、消息

C、外部条件

D、外部因素

答案：A

34.()是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。

A、形象思维

B、智力思维

C、顿悟思维

D、感知思维

答案：C

35.人工神经网络是由众多简单的O连接而成的一个网络。

A、节点

B、神经元

C、弧

D、根

答案：B

36.()是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。

A、词法分析

B、句法分析

C、语用分析

D、语义分析

答案：D

37.人工神经网络中各个神经元同时改变状态，称为()。

A、异步工作方式

B、半工工作方式

C、同步工作方式

D、全工工作方式

答案：C

38.()是语音信号处理的前提。

A、语音信号识别

B、语音信号采集

C、语音信号分析

D、语音信号过滤

答案：B

39.()是利用与问题有关的启发信息进行搜索。

A、深度优先策略

B、宽度优先策略

C、最好优先策略

D、启发式策略

答案：D

40.什么是利用与问题有关的启发信息进行搜索?

A、深度优先策略

B、宽度优先策略

C、最好优先策略

D、启发式策略

答案：D

41.自然语言处理中，哪种技术用于理解句子的含义和上下文关系？

A、语义分析

B、词性标注

C、命名实体识别

D、情感分析

答案：A

42.在机器学习中，哪个概念用于描述模型在训练集上的表现？

A、训练误差

B、测试误差

C、泛化误差

D、偏差

答案：A

43.生成对抗网络（GAN）由哪两部分组成？

A、生成器和编码器

B、生成器和判别器

C、编码器和解码器

D、判别器和解码器

答案：B

44.在人工智能中，哪个领域关注于使机器能够像人类一样理解和推

理？

A、计算机视觉

B、自然语言处理

C、知识表示与推理

D、机器学习

答案：C

45.在人工智能中，哪个概念指的是机器能够自动地从数据中学习并

改进其性能的能力？

A、自动化

B、机器学习

C、人工智能

D、机器人技术

答案：B

46.在人工智能中，哪个概念指的是智能体在没有明确编程指导的情

况下，通过与环境交互来学习并改进其行为的能力？

A、自适应学习

B、强化学习

C、无监督学习

D、有监督学习

答案：B

47.()是计算机视觉的基础。

A、语音识别

B、智能计算

C、深度学习

D、数字图形处理

答案：D

48.产生式适合表达具有因果关系的过程性知识，是一种()的知识

表示方法。

A、信息化

B、精确化

C、结构化

D、非结构化

答案：D

49.人工智能中的〃迁移学习〃指的是什么？

A、将在一个任务上学到的知识和技能应用到另一个相关但不同的任

务上

B、通过大量数据训练出通用模型

C、让机器自己发现和学习新任务

D、仅使用少量数据训练出高精度模型

答案：A

50.在机器学习中，哪个方法用于评估模型在未知数据上的性能，同

时保持训练数据的独立性？

A、交叉验证

B、过拟合

C、欠拟合

D、正则化

答案：A

51.人工智能中的〃联邦学习〃主要解决什么问题？

A、如何在没有中央服务器的情况下，多个设备或数据源共同训练一

个模型

B、如何让模型自动适应新环境

C、如何减少模型的计算复杂度

D、如何提高模型的精确度

答案：A

52.在人工智能中，哪个领域关注于使机器能够理解和操作物理世7th

界中的对象？

A、计算机视觉

B、机器人技术

C、自然语言处理

D、机器学习

答案：B

53.哪个概念在人工智能中用于描述智能体在特定环境下采取一系列

行动以达到预定目标的过程？

A、强化学习

B、规划

C、决策制定

D、搜索算法

答案：B

54.在机器学习中，哪个技术通过结合多个模型的预测结果来提高整

体性能？

A、集成学习

B、特征工程

C、模型选择

D、超参数调优

答案：A

55.神经元具有两种常规工作状态：兴奋和()。

A、激活

B、休眠

C、停止

D、抑制

答案：D

56.()是人的本能，是人类智慧最重要的方面。

A、学习

B、活动

C、思维

D、感知

答案：A

57.()开启了机器学习的先河。

A、遗传算法

B、赫布学习规则

C、粒子群算法

D、产生式方法

答案：B

58.()是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交

互的界面。

A、人机接口

B、知识库

C、解释机构

D、输入界面

答案：A

59.已知的一般性知识或假设是O。

A、大前提

B、小前提

C、知识

D、结论

答案：A

60.()是面向决策分析的。

A、数据仓库

B、数据库

C、数据集合

D、数据文件

答案：A

61.()用于存储由学习得到的知识。

A、执行

B、环境

C、学习

D、知识库

答案：D

62.神经元具有两种常规工作状态：兴奋和()。

A、激活

B、休眠

C、停止

D、抑制

答案：D

63.用来表示引起状态变化的过程型知识的一组()称为操作。

A.变量

B.关系或函数

C.数据结构

D.符号

答案：B

64.遗传算法求解问题时，作用与解的()。

A.某种结论

B.某种参数

C.某种编码

D.某种结构

答案：C

65.()是知识图谱中最基本的元素。

A.内容

B.属性

C.关系

D.实体

答案：D

66.()是产生式系统求解问题的基础。

A.规则库

B.综合数据库

C.控制系统

D.知识库

答案：A

67.知识表示中，连接机制表示法是用()表示知识的一种方法。

A.节点

B.弧

C.神经网络

D.符号

答案：C

68.在物流领域，利用粒子群智能算法选择最优的()。

A.运输车辆成本

B.运输车辆数量

C.运输车辆载重

D.运输车辆路径

答案：D

69.()在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效率。

A.深度优先搜索

B.宽度优先搜索

C.最好优先搜索

D.正向搜索

答案：A

70.思维过程的第一次飞跃是从()到理性形象认识的飞跃。

A.感知能力认识

B.顿悟认识

C.感性形象认识

D.直觉认识

答案：C

71.在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的0。

A.初始部落

B.初始集合

C.初始家族

D.初始种群

答案：D

72.框架是一种描述对象属性的()。

A.模型

B.数据结构

C.方法

D.工具

答案：B

73.一维染色体编码中最常用的符号集是()。

A.十进制编码

B.十六进制编码

C.二进制编码

D.八进制编码

答案：C

74.知识表示中，连接机制表示法是用。表示知识的一种方法。

A.节点

B.弧

C.神经网络

D.符号

答案：C

75.专家系统是一种模拟()的计算机系统。

A.专家知识

B.专家经验

C.专家决策能力

D.专家思维

答案：C

76.()是状态空间搜索的一个基本算法。

A.关系

B.回溯

C.探测

D.试错

答案：B

77.BP神经网络是()网络。

A、多层前向

B、多层后向

C、单层前向

D、单层后向

答案：A

78.由简单个体组成的群体与环境以及个体之间的互动行为称为()。

A、个体智能

B、群智能

C、自主智能

D、条件智能

答案：B

79.计算机的运算是计算机的主要性能指标之一，与主要性能无关的

是

A、字长

B、主频

C、互联网的宽带

D、内存和硬盘的工作速度

答案：C

80.逻辑回归的以下模型：P(y=l|x,w)=g(wO+wlx)其中g(z)是

逻辑函数。

在上述等式中，通过改变参数w可以得到的P(y=lx;w)被视为x的

函数。在上面的问题中，你认为哪个函数会产生(0,1)之间的P?

A、逻辑函数

B、对数似然函数

C、两者的复合函数

D、都不会

答案：A

81.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以

下关于两者的说法正确的是：

A、L1正则化可以做特征选择

B、L1和L2正则化均可做特征选择

C、L2正则化可以做特征选择

D、L1和L2正则化均不可做特征选择

答案：A

82.以下对象之间，从包含关系上说，总属于被包含的是

A、生成器

B、迭代器

C、可迭代对象

D、以上无包含关系

答案：A

83.下列哪一项属于特征学习算法

(representationlearningalgorithm)?

A、K近邻算法

B、随机森林

C、神经网络

D、都不属于

答案：C

84.下列哪些属于集成学习：

A、Adaboost

B、决策树

C、随机森林

D、XGBoost

答案：D

85.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？

A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

B、机器开始像人类一样会计算，传递信息

C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动

答案：C

86.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?

A、signal

B、math

C、array

D、nn

答案：A

87.下面哪个不是人工智能的主要研究流派？

A、符号主义

B、经验主义

C、连接主义

D、模拟主义

答案：D

88.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？

A、2000年后

B、2006年后

C、2012年后

D、2015年后

答案：B

89.目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐，这属于计算机视觉

中哪种技术()

A、图像合成

B、图像识别

C、图像检测

D、图像去噪

答案：A

90.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

91.下列哪些网用到了残差连接

A、FastText

B、BERT

C、GoogLeNet

D、ResNet

答案：D

92.以下是目标变量在训练集上的8个实际值[0,0,0,1,1,1,1,1],目

标变量的燧是所少？

A、-(5/81og(5/8)+3/81og(3/8))

B、5/81og(5/8)+3/81og(3/8)

C、3/81og(5/8)+5/81og(3/8)

D、5/81og(3/8)-3/81og(5/8)

答案：A

93.知识图谱中的节点称为？

A、顶点

B、关系点

C、连接点

D、实体

答案：D

94.若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只

被访问一次，则称这样的操作为()

A、排序

B、查找

C、遍历

D、建立

答案：C

95.对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在

这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个

参数不是通过误差后向传播来优化的

A、卷积滤波矩阵中的参数

B、全连接层的链接权重

C、激活函数中的参数

D、模型的隐藏层数目

答案：D

96.深度学习近年来发展迅速，以下哪个领域一般不属于深度学习的

应用领域？

A、图像识别

B、语音识别

C、数值分析

D、文本分析

答案：C

97.关于循环神经网络以下说法错误的是？

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM无法解决梯度消失的问题

C、LSTM也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为RNN

答案：B

98.当前大数据技术的基础是由()首先提出的。

A、微软

B、百度

C、谷歌

D、阿里巴巴

答案：C

99.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能

中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现

自我完善，这门研究分支学科叫

A、专家系统

B、机器学习

C、神经网络

D、模式识别

答案：A

100.fx=max0,x是以下哪个激活函数的定义？

A、ReLU

B、Leaky

C、ReLU

D、Tanh

答案：A

101.以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？

A、随机梯度下降

B、ReLU函数

C、卷积函数

D、损失函数

答案：B

102.近些年深度学习火爆的原因不包括()

A、计算能力更快

B、可解释性更好

C、特征表达能力更强

D、数据利用程度更高

答案：B

103.关于不确定性知识描述错误的是()

A、不确定性知识是不可以精确表示的

B、专家知识通常属于不确定性知识

C、不确定性知识是经过处理过的知识

D、不确定性知识的事实和结论的关系不是简单的〃是〃或〃不是〃

答案：C

104.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提

出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是

A、明斯基

B、扎德

C、图灵

D、冯o诺依曼

答案：C

105.深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于。，即随着数据规

模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并

不好。

A、特征处理

B、特征处理

C、数据依赖性

D、问题解决方式

答案：C

106.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案：C

107.在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？

A、卷积层

B、全连接层

C、池化层

D、以上都不是

答案：B

108.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能？

A、App集成

B、让服务主动找到用户

C、快速转化和迁移已有模型

D、根据用户所需，适时适地推送服务

答案：C

109.下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是

A、数据获取

B、数据清洗

C、模型解释

D、数据标准化

答案：C

no.假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它

可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选

择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受

影响。1深度为4时将有高偏差和低方差2深度为4时将有低偏差和

低方差

A、只有1

B、只有2

C、1和2

D、没有一个

答案：A

111.现有一个输入像素的矩阵[[—1,2,-1],[0,0,0],[1,2,

1]]，现采用非零原始的卷积核对其进行卷积计算，则该卷积计算过

程中共有几项元素求和？

A、5

B、6

C、7

D、8

答案：B

112.下列哪些包不是图像处理时常用的

A、time

B、sklearn

C、os

D、opencv

答案：C

113.下面哪一项对梯度下降(GD)和随机梯度下降(SGD)的描述是

正确的？1在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小

化损失函数。2在SGD中，每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样

本以更新一次参数。3在GD中，每一次迭代需要使用整个训练集或

子训练集的数据更新一个参数。

A、只有1

B、只有2

C、只有3

D、都正确

答案：A

H4.有监督学习中，〃近朱者赤近墨者黑〃是用来形容下列哪个模型？

A、K-Means

B、SVM

C、KNN

D、神经网络

答案：C

115.下列关于建模流程描述中，错误的是

A、业务需求边界的确认十分关键

B、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了

C、应该根据实际情况选择合适的算法

D、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代

答案：B

116.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是

A、出现人脸遮挡

B、人脸角度变化大

C、需要检测分辨率很小的人脸

D、需要检测不同性别的人脸

答案：D

117.下列哪些属于集成学习

A、Adaboost

B、决策树

C、随机森林

D、XGBoost

答案：D

H8.环境是指()的来源。

A.外部信息

B.消息

C.外部条件

D.外部因素

答案：A

H9.思维过程的第二次飞跃是从理性形象认识到0的飞跃。

A.行为认识

B.顿悟认识

C.感知能力认识

D.实践

答案：D

120.遗传算法中，一定数量的个体组成了群体，称为()。

A.种群

B.集合

C.家族

D.部落

答案：A

121.()是人类的一种重要的智能行为。

A.模仿

B.智能

C.学习

D.刺激

答案：C

122.()是面向决策分析的。

A.数据仓库

B.数据库

C.数据集合

D.数据文件

答案：A

123.BP神经网络是()网络。

A.多层前向

B.多层后向

C.单层前向

D.单层后向

答案：A

124.由简单个体组成的群体与环境以及个体之间的互动行为称为()。

A.个体智能

B.群智能

C.自主智能

D.条件智能

答案：B

125.推理机的功能是模拟领域专家的()。

A.推理过程

B.学习过程

C.激励过程

D.思维过程

答案：D

126.()完成语音到文字的转换。

A.语音合成

B.语音分析

C.语音理解

D.语音识别

答案：D

127.()是关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。

A.启发

B.预测

C.计算

D.验证

答案：A

128.()主要用来存放领域专家提供的专门知识。

A.知识库

B.专家库

C.数据库

D.文件库

答案：A

129.()是人的本能，是人类智慧最重要的方面。

A.学习

B.活动

C.思维

D.感知

答案：A

130.()开启了机器学习的先河。

A.遗传算法

B.赫布学习规则

C.粒子群算法

D.产生式方法

答案：B

131.()是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互

的界面。

A.人机接口

B.知识库

C.解释机构

D.输入界面

答案：A

132,已知的一般性知识或假设是()。

A.大前提

B.小前提

C.知识

D.结论

答案：A

133.()是面向决策分析的。

A.数据仓库

B.数据库

C.数据集合

D.数据文件

答案：A

134.在感知器中，激活函数采用（）。

A.幕函数

B.阶跃函数

C.线性函数

D.指数函数

答案：B

135.早期的机器学习系统一般都采用（）。

A.监督学习

B.单一推理方法

C.逻辑学习

D.归纳学习

答案：B

136.遗传算法中，二进制编码用若干个（）表示一个个体。

A.十进制符号

B.十进制数

C.二进制符号

D.二进制数

答案：D

137.人工智能中的〃知识图谱〃主要用于什么？

A、存储和组织非结构化数据

B、表示和查询实体及其关系

C、进行复杂的数学计算

D、实现机器的自我学习

答案：B

138.什么是人工智能领域中用于理解和生成人类语言的分支？

A、计算机视觉

B、自然语言处理(NLP)

C、机器人技术

D、机器学习

答案：B

139.在深度学习中，哪个层通常用于减少特征图的维度，同时保留重

要信息?A、卷积层

B、池化层(PoolingLayer)

C、全连接层

D、激活层

答案：B

140.人工智能中的〃智能合约〃主要在哪个领域得到应用？

A、医疗保健

B、自动驾驶

C、区块链技术

D、自然语言处理

答案：C

141.在人工智能中，哪个算法常用于解决分类问题，并通过构建决策

树来实现？

A、K-近邻算法

B、决策树算法

C、线性回归

D、朴素贝叶斯

答案：B

142.强化学习中的〃探索-利用困境〃指的是什么？

A、智能体在选择行动时是应该尝试新的行动（探索）还是选择已知的

最佳行动（利用）

B、智能体如何平衡学习新知识和优化当前表现

C、智能体是否应该与其他智能体合作

D、智能体如何处理不确定性和模糊性

答案：A

143.已知的一般性知识或假设是（）。

A.大前提

B.小前提

C.知识

D.结论

答案：A

144.()用于存储由学习得到的知识。

A.执行

B.环境

C.学习

D.知识库

答案：D

145.()是人工智能发展史上的里程碑，它标志着人工智能的诞生。

A.图灵机

B.图灵测试

C.伦敦会议

D.达特茅斯会议

答案：D

146.()的语音识别是目前语音识别的主流技术和研究热点。

A.基于规则

B.基于深度学习

C.基于统计

D.基于分类

答案：B

147.关于要研究的具体情况或个别事实的判断是()。

A.大前提

B.小前提

C.知识

D.结论

答案：B

148.人工神经网络是由众多简单的。连接而成的一个网络。

A.节点

B.神经元

C.弧

D.根

答案：B

149.遗传算法中初始种群中个体可以是°。

A.随机产生

B.特殊值

C.指定产生

D.算法产生

答案：A

150.三段论推理包括大前提、小前题和°。

A.假设

B.经验

C.知识

D.结论

答案：D

151.()对应于实际问题的已知信息。

A.结果

B.条件

C.初始状态

D.状态空间

答案：C

152.()是人的本能，是人类智慧最重要的方面。

A.学习

B.活动

C.思维

D.感知

答案：A

153.()是自然语言理解中最高层次的内容。

A.词法分析

B.句法分析

C.语用分析

D.语义分析

答案：C

154.思维过程的第二次飞跃是从理性形象认识到()的飞跃。

A.行为认识

B.顿悟认识

C.感知能力认识

D.实践

答案：D

155.在物流领域，利用粒子群智能算法选择最优的()。

A.运输车辆成本

B.运输车辆数量

C.运输车辆载重

D.运输车辆路径

答案：D

156.中国是世界上第()个开始研究机器翻译的国家。

A.4

B.3

C.2

D.1

答案：A

157.图的节点表示问题的()。

A.状态

B.操作

C.目的

D.结果

答案：A

158.赫布学习规则是()规则。

A.自学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.无监督学习

答案：D

159.在框架结构中，一个()用于描述对象相应属性的一个方面。

A.侧面

B.域

C.槽

D.值

答案：A

160.基本遗传算法使用()、交叉算子和变异算子作为基本遗传算子。

A、变量算子

B、选择算子

C、数值算子29th

答案：B

161.赫布认为在同一时间被激发的神经元间的联系会被()。

A、弱化

B、激化

C、强化

D、固化

答案：C

162.()完成语音到文字的转换。

A、语音合成

B、语音分析

C、语音理解

D、语音识别

答案：D

163.()是受到对鸟类群体行为研究结果都启发。

A、蚁群算法

B、蜂群算法

C、鱼群算法

D、粒子群优化

答案：D

164.O是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符

号体系。

A、函数

B、关系

C、数据空间

D、状态空间

答案：D

165.()是学习系统应达到的目标。

A、适当的学习环境

B、提高系统的性能

C、求解问题

D、一定的学习能力

答案：B

166.三段论推理包括大前提、（）和结论。

A、假设

B、经验

C、知识

D、小前题31st

答案：D

167.在自然语言处理中，哪个任务旨在将一种语言的文本自动转换为

另一种语言的文本？

A、文本分类

B、情感分析

C、机器翻译

D、命名实体识别

答案：C

168.哪个算法常用于聚类分析，即将数据集中的样本分成若干个相似

度较高的群组？

A、K-均值（K-means）

B、支持向量机（SVM）

C、决策树

D、朴素贝叶斯

答案：A

169.在人工智能中，哪个概念指的是机器能够理解和解释人类语言的

能力？

A、自然语言理解

B、自然语言生成

C、语音识别

D、计算机视觉

答案：A

二.多项选择题

1.机器人的任务是协助或取代人类从事()的工作。

A、高重复性

B、［Wj风险

C、人类不能胜任

D、高效益

E低风险

答案：ABC

2.启发式搜索通常有()两部分组成。

A、状态

B、启发方法

C、搜索状态空间的方法

D、操作变量

E、操作符号

答案：BC

3.造成知识具有不确定性的原因有()。

A、随机性引起

B、模糊性引起

C、经验引起

D、信息引起63rd

E、不完全性引起

答案:ABCE

4.各种图搜索算法中，O都含有回溯的思想。

A、深度优先搜索

B、宽度优先搜索

C、最好优先搜索

D、数组搜索

E、正向搜索

答案：ABC

5.框架表示法的主要特点是（）。

A、结构性

B、新颖性

C、准确性

D、继承性

E、自然性

答案:ADE

6.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及O技术。

A、语音识别

B、自然语言理解

C、语音合成

D、语言翻译

E、文摘生成

答案：ABC

7.（）一起被誉为20世纪三大科学技术成就。

A、人工智能

B、能源技术

C、空间技术

D、生物技术

E、原子能技术

答案:ACE

&模糊决策方法有（）。

A、演绎法

B、归纳法

C、最大隶属度法

D、知识推理法

E、加权平均判决法

答案：CE

9.推理的控制策略主要包括（）。

A、推理方向

B、搜索策略

C、冲突消解策略

D、求解策略

E、限制策略

答案：ABCDE

10.一个产生式系统由()组成。

A、对象

B、规则库

C、属性

D、综合数据库

E、控制系统

答案:BDE

n.启发是关于o操作算子及搜索方法的研究。

A、计算

B、预测

C、发现

D、验证

E、发明

答案：CE

12.三段论推理包括()。

A、假设

B、大前提

C、知识

D、结论

E、小前提

答案：BDE

13.智能优化方法已经广泛应用于()等领域。

A、组合优化

B、机器学习

C、模式识别

D、智能控制

E、网络安全

答案：ABCDE

14.粒子群优化通过群体中粒子间的()产生的群体智能指导优化搜

索。

A、遗传

B、变异

C、交叉

D、合作

E、竞争

答案:DE

15.机器人智能导航方式主要有O。

A、方向导航

B、惯性导航

C、视觉导航

D、距离导航

E、卫星导航

答案：BCE

16.粒子群优化算法应用领域有O。

A、神经网络训练

B、通信领域

C、经济领域

D、医学领域

E、物流领域

答案：ABCDE

17.从推出结论的途径来划分，推理可以分为（）。

A、演绎推理

B、归纳推理

C、默认推理

D、知识推理

E、经验推理

答案：ABC

18.弱监督学习主要有（）。

A、分类学习

B、统计学习

C、半监督学习

D、迁移学习

E、强化学习

答案：CDE

19.计算机视觉的主要工作任务有O。

A、目标检测、跟踪和定位

B、场景分类与识别

C、事件检测与识别

D、距离估计

E、图像自动生成标题

答案：ABCDE

20.知识图谱是由一些相互连接的()构成。

A、对象

B、实体

C、属性

D、数据库

E、控制系统

答案：BC

21.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及()技术。

A、语音识别

B、自然语言理解

C、语音合成

D、语言翻译

E、文摘生成

答案：ABC

22.第一阶段专家系统的优点是()。

A、运行速度快

B、存储量大

C、高度专业化

D、专门问题求解能力强

E、交互性强

答案：CD

23.按照搜索的方向，主要有()等搜索方法。

A、正向搜索

B、逆向搜索

C、双向搜索

D、启发式搜索

E、目的搜索

答案：ABC

24.机器人通常判断物体位置和形状需要两类信息：O。

A、方向信息

B、距离信息

C、明暗信息

D、形状信息

E、大小信息

答案：BC

25.神经元的数学模型有()几个部分组成。

A、初始值

B、结果集

C、加权求和

D、线性动态系统

E、非线性激活函数

答案：CDE

26.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为3个层次:

()。

A、数据级

B、知识库级

C、控制级

D、文件级

E、交互级

答案：ABC

27.机器人通常判断物体位置和形状需要两类信息：O。

A、方向信息

B、距离信息

C、明暗信息

D、形状信息

E、大小信息

答案：BC

28.产生式表示法的主要优点（）。

A、方便性

B、自然性

C、模块性

D、有效性

E、清晰性

答案：BCDE

29.语音识别所采用的方法一般有（）。

A、线性识别

B、随机识别

C、模板匹配

D、随机模型

E、概率语法分析

答案：CDE

30.不确定性事实的四元组表示包括（）。

A、对象

B、属性

C、置信度

D、方法

E、值

答案:ABCE

31.从推出结论的途径来划分，推理可以分为（）。

A、演绎推理

B、归纳推理

C、默认推理

D、知识推理72nd

E、经验推理

答案：ABC

32.基本遗传算法使用()作为基本遗传算子。

A、变量算子

B、选择算子

C、数值算子

D、交叉算子

E、变异算子

答案：BDE

33.智能控制系统的智能可归纳为O。

A、先验性智能

B、反应性智能

C、优化智能

D、组织智能

E、协调智能

答案：ABCDE

34.第一阶段专家系统的优点是O。

A、运行速度快

B、存储量大

C、高度专业化

D、专门问题求解能力强

E、交互性强

答案：CD

35.推理机包括()两部分。

A、推理方法

B、学习方法

C、思维方法

D、控制策略

E、数据结构

答案:AD

36.()是构成推理的基本要素。

A、经验

B、已知事实

C、知识

D、条件

E、结论

答案：BC

37.思维可以分为()。

A、逻辑思维

B、运动思维

C、形象思维

D、顿悟思维

E、理解思维

答案：ACD

38.群智能算法在寻优过程中体现了()等特点。

A、随机

B、种群

C、并行

D、分布式

E、串行

答案：ACD

39.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为3个层次:

()。

A、数据级

B、知识库级

C、控制级

D、文件级

E、交互级

答案：ABC

40.知识图谱是由一些相互连接的()构成。

A、对象

B、实体

C、属性

D、数据库

E、控制系统

答案：BC

41.常用的消解冲突的策略有（）。

A、按针对性排序

B、按已知事实的新鲜性排序

C、按匹配度排序

D、按求解策略排序

E、按条件个数排序

答案：ABCE

42.一个学习系统应具有（）等条件和能力。

A、适当的学习环境

B、一定的学习能力

C、应用学到的知识求解问题

D、提高系统的性能

E、良好的学习机制

答案：ABCD

43.智能具有的主要特征是（）。

A、感知能力

B、记忆能力

C、思维能力

D、学习能力

E、行为能力

答案：ABCDE

44.群智能算法具有()特性。

A、自然现象启发

B、基于群体的方法

C、并行搜索

D、分布式搜索

E、启发式随机搜索

答案：ABE

45.机器人是集()等多学科及前沿技术于一体的高端装备。

A、机械

B、材料

C、计算机

D、传感器

E、人工智能

答案：ABCDE

46.机器学习按照系统的学习能力可分为O。

A、弱监督学习

B、有监督学习

C、无监督学习

D、归纳学习

E、逻辑学习

答案：ABC

47.下列关于人工智能的说法正确的是。

A、人工智能是关于知识的学科一怎样表示知识以及怎样获得知识并

使用知识的科学

B、人工智能是关于知识的学科一怎样表示知识以及怎样获得知识并

使用知识的科学

C、自1946年以来，人工智能学科经过多年的发展，已经趋于成熟,

得到充分应用

D、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人

的智能

答案：ABD

48.以下合法的十六进制数是()

A、Oxff

B、OXabc

C、0x01

D、0X9X

答案：BC

49.一般算法描述的工具可以用()

A、饼图

B、流程图

C、数据流图

D、N-S图

答案:BD

50.在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。

究其原因，当时的人工智能主要存在以下局限性O。

A、知识局限性

B、思想局限性

C、解法局限性

D、结构局限性

答案：ACD

51.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是()

A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；

B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化

机器模型；

C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模

型训练中去，才能实现涟漪效应；

D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式；

答案：ABD

52.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?

A、累加制

B、求平均数

C、投票制

D、累乘制

答案：BC

53.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？

A、资源分配

B、调度

C、隔禺

D、计算

答案：ABC

54.下列何者是聚类的应用()

A、市场营销

B、人员配置优化

C、犯罪分析

D、社群网络分析

答案:ABCD

55.人工智能是解决机器()的学科

A、感知

B、理解

C、决策

D、证明

答案：ABC

56.关于支持向量机，哪项说法正确？

A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C、支持向量机可用于回归问题

D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

答案：ACD

57.产生式系统的推理包括哪些？

A、正向推理

B、逆向推理

C、双向推理

D、简单推理

答案：ABC

58.下面哪个特征可以用来提升分类模型的精度？

A、词频计数

B、语句的向量符号

C、语音标签部分

D、依赖度(epenency)语法

答案：ABCD

59.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与()和社会

科学等学科深度融合。

A、计算机科学

B、数学

C、认知科学

D、神经科学

答案：ABCD

60.智能控制系统的智能可归纳为()。

A.先验性智能

B.反应性智能

C.优化智能

D.组织智能

E.协调智能参考

答案：ABCDE

61.第一阶段专家系统的优点是()。

A.运行速度快

B.存储量大

C.高度专业化

D.专门问题求解能力强

E.交互性强

答案：CD

62,群智能算法在寻优过程中体现了()等特点。

A.随机

B.种群

C.并行

D.分布式

E.串行

答案：ACD

63.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为3个层次:

Oo

A.数据级

B.知识库级

C.控制级

D.文件级

E.交互级

答案：ABC

64.知识图谱是由一些相互连接的()构成。

A.对象

B.实体

C.属性

D.数据库

E.控制系统

答案：BC

65.常用的消解冲突的策略有()。

A.按针对性排序

B.按已知事实的新鲜性排序

C.按匹配度排序

D.按求解策略排序

E.按条件个数排序

答案:ABCE

66.一个学习系统应具有()等条件和能力。

A.适当的学习环境

B.一定的学习能力

C.应用学到的知识求解问题

D.提高系统的性能

E.良好的学习机制

答案：ABCD

67.人工智能大体可以分为()。

A.机器人工智能

B.专用人工智能

C.通用人工智能

D.推理人工智能

E.学习人工智能

答案：BC

68.智能优化方法已经广泛应用于()等领域。

A.组合优化

B.机器学习

C.模式识别

D.智能控制

E.网络安全参考

答案：ABCDE

69.造成知识具有不确定性的原因有()。

A.随机性引起

B.模糊性引起

C.经验引起

D.信息引起

E.不完全性引起

答案：ABCE

70.各种图搜索算法中，()都含有回溯的思想。

A.深度优先搜索

B.宽度优先搜索

C.最好优先搜索

D.数组搜索

E.正向搜索

答案：ABC

71.框架表示法的主要特点是()。

A.结构性

B.新颖性

C.准确性

D.继承性

E.自然性

答案:ADE

72.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及()技术。

A.语音识别

B.自然语言理解

C.语音合成

D.语言翻译

E.文摘生成

答案：ABC

73.()一起被誉为20世纪三大科学技术成就。

A.人工智能

B.能源技术

C.空间技术

D.生物技术

E.原子能技术

答案：ACE

74.模糊决策方法有()。

A.演绎法

B.归纳法

C.最大隶属度法

D.知识推理法

E.加权平均判决法

答案：CE

75.推理的控制策略主要包括()。

A.推理方向

B.搜索策略

C.冲突消解策略

D.求解策略

E.限制策略参考

答案：ABCDE

76.一个产生式系统由()组成。

A.对象

B.规则库

C.属性

D.综合数据库

E.控制系统

答案：BDE

77.启发是关于()操作算子及搜索方法的研究。

A.计算

B.预测

C.发现

D.验证

E.发明

答案：CE

78.三段论推理包括()。

A.假设

B.大前提

C.知识

D.结论

E.小前提

答案：BDE

79.智能优化方法已经广泛应用于。等领域。

A.组合优化

B.机器学习

C.模式识别

D.智能控制

E.网络安全参考

答案:ABCDE

80.粒子群优化通过群体中粒子间的()产生的群体智能指导优化搜索。

A.遗传

B.变异

C.交叉

D.合作

E.竞争

答案：DE

81.机器人智能导航方式主要有()。

A.方向导航

B.惯性导航

C.视觉导航

D.距离导航

E.卫星导航

答案：BCE

82.粒子群优化算法应用领域有()。

A.神经网络训练

B.通信领域

C.经济领域

D.医学领域

E.物流领域参考

答案：ABCDE

83.从推出结论的途径来划分，推理可以分为0。

A.演绎推理

B.归纳推理

C.默认推理

D.知识推理

E.经验推理

答案：ABC

84.弱监督学习主要有()。

A.分类学习

B.统计学习

C.半监督学习

D.迁移学习

E.强化学习

答案：CDE

85.计算机视觉的主要工作任务有()。

A.目标检测、跟踪和定位

B.场景分类与识别

C.事件检测与识别

D.距离估计

E.图像自动生成标题参考

答案：ABCDE

86.知识图谱是由一些相互连接的()构成。

A.对象

B.实体

C.属性

D.数据库

E.控制系统

答案：BC

87.智能具有的主要特征是()。

A.感知能力

B.记忆能力

C.思维能力

D.学习能力

E.行为能力参考

答案：ABCDE

88.人工智能中的〃知识图谱〃在哪些领域有广泛应用？

A、搜索引擎

B、智能问答

C、推荐系统

D、自动驾驶

答案：A,B,C

89.()是人脑最重要的功能，是人有智能的根本原因。

A、记忆

B、活动

C、感知

D、思维

E、能源

答案：AD

90.粒子群优化通过群体中粒子间的()产生的群体智能指导优化搜

索。

A、遗传

B、变异

C、交叉

D、合作

E、竞争

答案:DE

91.常用的消解冲突的策略有()。

A、按针对性排序

B、按已知事实的新鲜性排序

C、按匹配度排序

D、按求解策略排序

E、按条件个数排序

答案:ABCE

92.神经元具有两种常规工作状态：O。

A、兴奋

B、休眠

C、停止

D、抑制

E、激活

答案：AD

93.知识库管理系统负责对知识库中的知识进行()等操作。

A、组织

B、检索

C、维护

D、控制

E、输入

答案：ABC

94.群智能算法在寻优过程中体现了()等特点。

A、随机

B、种群

C、并行

D、分布式

E、串行

答案：ACD

95.机器学习主要研究()方面的问题。

A、学习能力

B、学习机制

C、学习方法

D、学习系统

E、学习动力

答案：BCD

96.()是人脑最重要的功能，是人有智能的根本原因。

A、记忆

B、活动

C、感知

D、思维

E能源

答案:AD

97.属于知识显示表示的有()。

A、谓词

B、产生式

C、框架

D、语义网络

E、人工神经网络

答案：ABCD

98.造成知识具有不确定性的原因有()。

A、随机性引起

B、模糊性引起

C、经验引起

D、信息引起

E、不完全性引起

答案:ABCE

三.判断题

1.不同的编码方法和不同的遗传算子所构成的遗传算法都是相同的。

O

A、正确

B、错误

答案：B

2.开发专家系统的目的是研制人工智能专家代替人类专家。()

A、正确

B、错误

答案：B

3.知识阈值理论认为，智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度。

A、正确

B、错误

答案：A

4.群智能算法强调种群的进化模型。()

A、正确

B、错误

答案：B

5.带回溯策略的搜索是从最终状态出发的。()

A、正确

B、错误

答案：B

6.构成单词发音的最小独立单元是语音。()

A、正确

B、错误

答案：B

7.人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域为智能控制和自动

规划。

A、正确

B、错误

答案：B

8.过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习。

A、正确

B、错误

答案：B

9.产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行,

被执行的规则称为被触发规则。

A、正确

B、错误

答案：A

10.有了联结权重w和激活函数H(x)之后，就可以由前往后计算,

依次算出所有的经过联结权重处理后的输出值，经过激活函数处理之

后的输出值，最终算出输出层的y值。这就是前向传播算法。

A、正确

B、错误

答案：A

11.智能音箱与人之间的交流属于双向交流。

A、正确

B、错误

答案：B

12.专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。

A、正确

B、错误

答案：B

13.为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，

对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。

A、正确

B、错误

答案：A

14.TrueNegatives代表的是真负例。

A、正确

B、错误

答案：A

15.机器学习的核心是〃使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上

的某件事情做出决定或预测

A、正确

B、错误

答案：B

16.SM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。

A、正确

B、错误

答案：B

17.随机生成的卷积核，个别一些卷积核对特征提取几乎无贡献，但

不影响运算。

A、正确

B、错误

答案：A

18.在庞大的数据集上使用Logistic回归模型需要很长时间才能训

练，可以通过降低学习率，减少迭代次数，达到花费更少时间，并得

到比较相近的精度。

A、正确

B、错误

答案：B

19.归一化是指将数据集数据缩放到0~1

A、正确

B、错误

答案：A

20.神经风格迁移可以用任何预训练卷积神经网络来实现。

A、正确

B、错误

答案：A

21.卷积可以缩小图像尺寸。

A、正确

B、错误

答案：A

22.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进

行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能

力的新一代信息技术和服务业态

A、正确

B、错误

答案：A

23.Keras只是tensorflow的一个接口。

A、正确

B、错误

答案：B

24.图灵测试是用于判断计算机是否具有人类思维能力的测试。

A、正确

B、错误

答案：A

25.LSTM的门控机制中，遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输

出

A、正确

B、错误

答案：B

26.TensorFlow既支持使用CPU也支持使用GPU,进行模型训练和计

算。

A、正确

B、错误

答案：A

27.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练

集和测试集来使用。

A、正确

B、错误

答案：A

28.在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点。

A、正确

B、错误

答案：A

29.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知

识的继承性。

A、正确

B、错误

答案：A

30.Keras是一个单独的框架。

A、正确

B、错误

答案：A

31.机器学习的含义是指机器面对人类行为的修正或性能的改善和机

器对客观规律和发展。

A、正确

B、错误

答案：B

32.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4),它们的欧氏距离最小值是1

A、正确

B、错误

答案：A

33.没有必要有一个用于应用维数降低算法的目标变量。

A、正确

B、错误

答案：B

34.现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%o

A、正确

B、错误

答案：B

35.谓词逻辑中，重言式(tautlogy)的值是假。

A、正确

B、错误

答案：B

36.np.ones可以用来创建全为1的数组

A、正确

B、错误

答案：A

37.恩伯格对大数据特点数据处理速度快

A、正确

B、错误

答案：A

38.机器翻译属于自然语言处理技术的典型应用。

A、正确

B、错误

答案：A

39.与其他人工智能系统不同，专家系统偏重处理不确定和不精确的

知识

A、正确

B、错误

答案：A

40.梯度消失可以通过更好的激活函数来解决。

A、正确

B、错误

答案：A

41.聚类挖掘技术要求同类数据的内容相似度尽可能小

A、正确

B、错误

答案：B

42.阿兰。图灵在1955年提出图灵测试的概念

A、正确

B、错误

答案：B

43.机器的智能方式是结果导向的

A、正确

B、错误

答案：A

44.LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服

从狄利克雷分布。

A、正确

B、错误

答案：A

45.全局最优解的函数损失值最小。

A、正确

B、错误

答案：A

46.超参数范围中，随机取值可以提升搜索效率。

A、正确

B、错误

答案：A

47.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效

果。

A、正确

B、错误

答案：A

48.神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经

网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。

A、正确

B、错误

答案：A

49.TF算法是统计一个词在文档集中的多少个文档中出现。其基本思

想是，如果一个词在越少的文档中出现，则其对文档的区分能力也就

越强。

A、正确

B、错误

答案：B

50.不论多大的数据集，测试集数量必须保持在30%o

A、正确

B、错误

答案：B

51.TensorFlow支持多TPU集群计算

A、正确

B、错误

答案：A

52.embedding就是独热。

A、正确

B、错误

答案：B

53.对股价的预测，线性回归方法是可行的。

A、正确

B、错误

答案：A

54.LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题

A、正确

B、错误

答案：B

55.欧氏距离是一种很好的相似性度量标准。

A、正确

B、错误

答案：A

56.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深

度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

A、正确

B、错误

答案：A

57.人工智能将脱离人类控制,并最终毁灭人类

A、正确

B、错误

答案：B

58.知识图谱是一次性生成，不是慢慢积累的过程。

A、正确

B、错误

答案：B

59.神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu>MacOS和Windows

系统平台上。

A、正确

B、错误

答案：A

60.自定义训练循环无需编译模型，直接利用优化器根据损失函数反

向传播迭代参数，拥有最高的灵活性。

A、正确

B、错误

答案：A

61.目前，认知智能已经基本实现。

A、正确

B、错误

答案：B

62.经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过

程。

A、正确

B、错误

答案：A

63.关于大数据的分析理念的说法中在数据规模上强调相对数据而不

是绝对数据

A、正确

B、错误

答案：B

64.大数据的最显著特征是数据类型多样

A、正确

B、错误

答案：A

65.人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题

A、正确

B、错误

答案：A

66.语义网络由节点和弧线或链线组成，节点用于表示物体、概念和

状态，弧线用于表示节点间的关系。

A、正确

B、错误

答案：A

67.使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务

A、正确

B、错误

答案：A

68.np.empty不可以创建为空的数组

A、正确

B、错误

答案：B

69.一个标量K与矩阵A相乘等于K与A中的每个数相乘。

A、正确

B、错误

答案：A

70.循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都

调整一次

A、正确

B、错误

答案：A

71.强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进

行学习。

A、正确

B、错误

答案：B

72.仅个体变元被量化的谓词称为二阶谓词。

A、正确

B、错误

答案：B

73.卷积核尺寸一般是奇数。

A、正确

B、错误

答案：A

74.无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维

A、正确

B、错误

答案：A

75.传统的高效率的统计机器翻译方法是目前各家机器翻译厂商使用

的主流机器翻译技术，神经网络的模型方法都还在实验室早期的研究

阶段中。

A、正确

B、错误

答案：B

76.SVM在含噪声数据与重叠数据点的情况下表现糟糕。

A、正确

B、错误

答案：A

77.数据清洗的方法不包括重复数据记录处理

A、正确

B、错误

答案:A

78.GatedRecurrentunits的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失

问题。

A、正确

B、错误

答案：A

79.数据可视化可以便于人们对数据的理解。

A、正确

B、错误

答案：A

80.语音识别技术中最复杂最难解决的是，非特定人、大词汇量、连

续语音识别。

A、正确

B、错误

答案：A

81.随机梯度下降的学习率不会改变。

A、正确

B、错误

答案：B

82,所有的机器学习分类算法都属于无监督方法。

A、正确

B、错误

答案：B

83.连接主义是研究中等生物智慧的行为，比如视觉。

A、正确

B、错误

答案：A

84.Sigmoid函数是一种非线性转换,可以实现实数域到(0,1)之间

的转换。

A、正确

B、错误

答案：A

85.在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。

A、正确

B、错误

答案：B

86.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型

A、正确

B、错误

答案：A

87.近年来的基于神经网络模型架构的多层感知机方法是比较突出有

效的一类机器学习方法，并有效提升人工智能的应用范围

A、正确

B、错误

答案：B

88.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，

知识库答理系统和解释模块。

A、正确

B、错误

答案：A

89.到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能

应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能〃通吃。

A、正确

B、错误

答案：B

90.机器学习过程中的特征选择，其主要目的是选取合适的数据特征

维度进行模型训练，保证模型的准确率。

A、正确

B、错误

答案：A

91.如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐层层数,测

试集的分类B会减小。这种陈述对还是B?

A、正确

B、错误

答案：B

92.人工智能受到越来越多的关注,许多国家出台了支持人工智能发

展的战略计划

A、正确

B、错误

答案：A

93.循环神经网络理论上可以记住之前所有步的输入，但实际网络一

般只记住前几步的输入

A、正确

B、错误

答案：B

94.激活函数relu,输入值小于0时，输出为0。

A、正确

B、错误

答案：A

95.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能

中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现

自我完善，这门研究分支学科叫神经网络。

A、正确

B、错误

答案：B

96.行为主义学派是由生物演化途径产生，行为主义认为人工智能起

源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的

适应，而不是表示和推理。

A、正确

B、错误

答案：A

97.激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼

近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。

A、正确

B、错误

答案：A

98.中文对于词没有一个形式上的分界符。

A、正确

B、错误

答案：A

99.在欧氏几何中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直

线段上的每个点也在该集合内。

A、正确

B、错误

答案：A

100.常用的单向循环神经网络，同层的神经元，彼此相连

A、正确

B、错误

答案：B

101.深度学习是机器学习研究领域的子集

A、正确

B、错误

答案：B

102.卷积神经网络的前几层检查提取例如边缘这样的简单特征。

A、正确

B、错误

答案：A

103.语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，

相当于给机器装上了人工的〃嘴巴〃

A、正确

B、错误

答案：A

104.深度学习最重要的工作是利用大量数据进行计算，从而完成模型

的训练。一般情况下，计算机的计算任务都是使用CPU中央处理器来

完成的，但是当深度学习的模型愈加复杂的情况下，需要使用计算机

的GPU硬件设备显卡上的图形处理器，这也是成就了英伟达NVIDIA

的一段辉煌发展。目前相关领域的国产化进程也在逐渐加快；比如

FPGA类芯片级的方法，比如ASIC这种集成电路思想下的芯片。上面

这个说法是()

A、正确

B、错误

答案：A

105.训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。

A、正确

B、错误

答案：B

106.依据函数的曲线分布而命名的S型激活函数中，就是指Sigmoid

函数

A、正确

B、错误

答案：A

107.Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。

A、正确

B、错误

答案：A

108.神经网络的神经元计算是一个线性计算函数。

A、正确

B、错误

答案：B

109.一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长

度的普通神经网络。

A、正确

B、错误

答案：A

110.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数。

A、正确

B、错误

答案：A

111.k-means机器学习算法是无监督学习算法

A、正确

B、错误

答案：A

112.群体智能控制是分布式的，不存在中心控制。

A、正确

B、错误

答案：A

113.目前，人工智能仅适用于特定的、专用的问题。

A、正确

B、错误

答案：A

H4.图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同

类别的目标哦区分开来的图像处理方法。

A、正确

B、错误

答案：A

115.有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要

对数据进行标识，无监督学习不用。

A、正确

B、错误

答案：A

116.VGG16有16个卷积层。

A、正确

B、错误

答案：A

117.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。

A、正确

B、错误

答案：B

118.自然语言处理不属于人工智能领域。

A、正确

B、错误

答案：B

119.图像数字化需要经过的步骤包括采样。

A、正确

B、错误

答案：B

120.知识本体表达的是实体之间层次关系。

A、正确

B、错误

答案：B

121.下面关于语音识别中的‘鸡尾酒会问题'描述：这是显示人类听觉

能力的问题，人能够在多人场景的语音噪声混合中，追踪并识别至少

一个声音，在嘈杂的环境下也能够进行正常交流而不受环境影响。这

种能力体现在，一是人们将注意力集中在某个声音上时候，比如与某

个朋友在嘈杂的酒会中交流时，即使噪声音量超过了朋友的声音，也

能够清晰听清朋友的声音；另一个是人们的听觉器官突然受到某个刺

激，比如远处有人呼唤自己的名字，或者在非母语环境下突然听到母

语，即使声音很小，很远，人的耳朵也能立刻将其捕捉到。这个能力

是机器需要不断补足的能力，现在还在技术突破中。

A、正确

B、错误

答案：A

122.在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。

A、正确

B、错误

答案：B

123.谓词表示法：首先定义谓词，指出每个谓词的确切含义，然后再

用连接词把有关的谓词连接起来，形成一个谓词公式表达一个完整的

意义。

A、正确

B、错误

答案：A

124.文本聚类指的是机器自动将长度相似的内容归为一类。

A、正确

B、错误

答案：B

125.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法

A、正确

B、错误

答案：A

126.AI的英文缩写是Artificallnformationo

A、正确

B、错误

答案：B

127.逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符的运算优先级。

A、正确

B、错误

答案：B

128.图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任

务。

A、正确

B、错误

答案：A

129.当网络中含有全连接层时，输入尺寸必须事先固定

A、正确

B、错误

答案：A

130.吉尔德定律说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破,

则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。

A、正确

B、错误

答案：A

131.感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网

络研究的衰退。

A、正确

B、错误

答案：A

132.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率。这句话是对还是

B

A、正确

B、错误

答案：A

133.语音识别包括预处理、特征提取、基于声学模型库下的模式匹配、

基于语言模型库下的语言处理等四个步骤。

A、正确

B、错误

答案：A

134.TensorFlow能够直接解决各种机器学习任务。目标就是在一般

情况下，无论遇到什么问题，TensorFlow都可以在一定程度上提供

API的支持。

A、正确

B、错误

答案：A

135.隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，是一种