2025年大数据分析师考试：大数据分析项目实战试题卷

2025年大数据分析师考试：大数据分析项目实战试题卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Excel数据分析要求：使用Excel工具，对给出的数据进行分析和计算，并得出结论。1.某公司最近一年的销售额数据如下，请计算以下内容：（1）计算各月销售额的同比增长率；（2）找出销售额最高的月份及其销售额；（3）计算销售额的月均增长率；（4）根据同比增长率，将各月销售额分为增长、持平、下降三个类别；（5）将数据按照销售额降序排列；（6）筛选出同比增长率在20%以上的月份。销售额（万元）：1月：502月：603月：704月：655月：756月：807月：858月：909月：9510月：10011月：10512月：1102.某班学生的考试成绩如下，请计算以下内容：（1）计算各科的平均分；（2）找出总分最高的学生；（3）计算总分低于60分的学生人数；（4）根据总分，将学生分为优、良、及格、不及格四个类别；（5）将数据按照总分降序排列；（6）筛选出总分在90分以上的学生。学生姓名|数学|英语|物理|化学|总分-------|----|----|----|----|----张三|85|90|80|70|315李四|90|85|75|80|330王五|75|80|85|90|330赵六|70|85|80|75|300钱七|65|70|60|65|2603.某公司最近一年的员工薪资数据如下，请计算以下内容：（1）计算各月薪资的中位数；（2）找出薪资最高的员工；（3）计算薪资低于8000元的员工人数；（4）根据薪资，将员工分为高薪、中薪、低薪三个类别；（5）将数据按照薪资升序排列；（6）筛选出薪资在12000元以上的员工。员工姓名|月薪（元）-------|--------张三|10000李四|9000王五|11000赵六|8000钱七|12000孙八|7000周九|13000吴十|9000郑十一|8000陈十二|6000二、Python编程要求：使用Python语言编写程序，完成以下任务。1.编写一个程序，计算以下斐波那契数列的前20项：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,41812.编写一个函数，判断一个给定的数是否为素数。例如：判断数字17是否为素数。3.编写一个程序，读取一个文本文件中的内容，统计文件中每个单词的出现次数，并将结果输出到一个新的文件中。4.编写一个程序，使用列表推导式计算1到100之间所有奇数的平方和。5.编写一个函数，计算两个列表的交集和并集。例如：计算列表[1,2,3,4]和[3,4,5,6]的交集和并集。6.编写一个程序，使用循环和条件判断实现冒泡排序算法，对给定的列表进行排序。7.编写一个函数，实现两个整数之间的所有整数的阶乘运算。例如：计算5!和8!的阶乘。8.编写一个程序，实现一个简单的计算器功能，支持加、减、乘、除四种运算。9.编写一个程序，实现一个简单的文件加密和解密功能。使用简单的替换算法进行加密和解密。10.编写一个程序，使用递归方式实现一个函数，计算斐波那契数列的第n项。四、SQL数据库查询要求：使用SQL语句对以下数据库表进行查询，并返回结果。1.假设有一个名为“Employees”的员工表，包含以下字段：EmployeeID（员工ID）、FirstName（名字）、LastName（姓氏）、DepartmentID（部门ID）、Salary（薪水）。请根据以下要求编写SQL查询语句：（1）查询所有部门ID为2的员工的名字和薪水；（2）查询所有薪水高于5000元的员工的姓氏；（3）查询姓氏为“Smith”的所有员工的名字和部门ID；（4）查询薪水排名前三的员工的姓名、薪水和部门ID；（5）查询每个部门平均薪水的最高值；（6）查询没有分配到任何部门的员工的名字。五、数据可视化要求：使用Python的Matplotlib库对以下数据集进行可视化，并展示出相应的图表。1.假设有一个数据集包含以下信息：Date（日期）、Temperature（温度）、Humidity（湿度）。请使用Python编写代码，绘制以下图表：（1）温度随日期变化的折线图；（2）湿度随日期变化的折线图；（3）温度和湿度的散点图；（4）温度和湿度的热力图；（5）温度的直方图；（6）湿度的直方图。六、数据分析报告撰写要求：根据以下数据分析结果，撰写一份简短的数据分析报告。1.假设有一个数据集包含以下信息：ProductID（产品ID）、Sales（销售额）、Month（月份）。请根据以下要求进行分析，并撰写报告：（1）计算每个产品的月均销售额；（2）找出销售额最高的产品；（3）计算销售额在10000元以上的月份数量；（4）分析销售额随时间的变化趋势；（5）根据销售额将产品分为高、中、低三个类别；（6）撰写一份总结，包括分析结果和结论。本次试卷答案如下：一、Excel数据分析1.（1）同比增长率计算公式为：（本月销售额-上月销售额）/上月销售额*100%-1月同比增长率：（50-0）/0*100%=无效数据-2月同比增长率：（60-50）/50*100%=20%-3月同比增长率：（70-60）/60*100%=16.67%-4月同比增长率：（65-70）/70*100%=-7.14%-5月同比增长率：（75-65）/65*100%=15.38%-6月同比增长率：（80-75）/75*100%=6.67%-7月同比增长率：（85-80）/80*100%=6.25%-8月同比增长率：（90-85）/85*100%=5.88%-9月同比增长率：（95-90）/90*100%=5.56%-10月同比增长率：（100-95）/95*100%=5.26%-11月同比增长率：（105-100）/100*100%=5%-12月同比增长率：（110-105）/105*100%=4.76%（2）销售额最高的月份为12月，销售额为110万元。（3）月均增长率计算公式为：（12月销售额-1月销售额）/1月销售额*100%-月均增长率：（110-50）/50*100%=120%（4）同比增长率分类：-增长：2月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月-持平：1月-下降：4月（5）销售额降序排列：-12月：110万元-11月：105万元-10月：100万元-9月：95万元-8月：90万元-7月：85万元-6月：80万元-5月：75万元-4月：65万元-3月：70万元-2月：60万元-1月：50万元（6）同比增长率在20%以上的月份：2月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月2.（1）各科平均分计算公式为：各科成绩总和/科目数量-数学平均分：（85+90+75+70+65）/5=77-英语平均分：（90+85+80+75+70）/5=80-物理平均分：（80+75+85+80+75）/5=78-化学平均分：（70+80+90+75+65）/5=76（2）总分最高的学生为李四，总分为330分。（3）总分低于60分的学生人数为1人（钱七）。（4）总分分类：-优：李四、王五-良：张三-及格：赵六-不及格：钱七（5）总分降序排列：-李四：330分-王五：330分-张三：315分-赵六：300分-钱七：260分（6）总分在90分以上的学生：张三、李四、王五3.（1）各月薪资的中位数计算：-1月：10000-2月：9000-3月：11000-4月：8000-5月：12000-6月：7000-7月：13000-8月：9000-9月：8000-10月：6000-中位数：9000（2）薪资最高的员工为周九，薪资为13000元。（3）薪资低于8000元的员工人数为4人（张三、李四、赵六、陈十二）。（4）薪资分类：-高薪：周九-中薪：张三、李四、王五、赵六、钱七、吴十、郑十一-低薪：陈十二（5）薪资升序排列：-陈十二：6000元-张三：10000元-李四：9000元-王五：11000元-钱七：9000元-赵六：8000元-吴十：9000元-郑十一：8000元-周九：13000元（6）薪资在12000元以上的员工：周九二、Python编程1.斐波那契数列计算：```pythondeffibonacci(n):ifn<=1:returnnelse:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)fibonacci_sequence=[fibonacci(i)foriinrange(20)]print(fibonacci_sequence)```2.判断素数函数：```pythondefis_prime(num):ifnum<=1:returnFalseforiinrange(2,int(num**0.5)+1):ifnum%i==0:returnFalsereturnTrueprint(is_prime(17))#输出：True```3.统计单词出现次数：```pythondefcount_words(file_path):word_count={}withopen(file_path,'r')asfile:forlineinfile:words=line.strip().split()forwordinwords:ifwordinword_count:word_count[word]+=1else:word_count[word]=1returnword_count#假设文本文件名为"text.txt"word_count=count_words("text.txt")print(word_count)```4.计算奇数平方和：```pythonodd_square_sum=sum([i**2foriinrange(1,101,2)])print(odd_square_sum)```5.列表交集和并集：```pythondefintersection(lst1,lst2):returnlist(set(lst1)&set(lst2))defunion(lst1,lst2):returnlist(set(lst1)|set(lst2))lst1=[1,2,3,4]lst2=[3,4,5,6]print(intersection(lst1,lst2))#输出：[3,4]print(union(lst1,lst2))#输出：[1,2,3,4,5,6]```6.冒泡排序算法：```pythondefbubble_sort(lst):n=len(lst)foriinrange(n):forjinrange(0,n-i-1):iflst[j]>lst[j+1]:lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j]returnlstlst=[64,34,25,12,22,11,90]print(bubble_sort(lst))```7.计算阶乘：```pythondeffactorial(num):ifnum==0:return1else:returnnum*factorial(num-1)print(factorial(5))#输出：120print(factorial(8))#输出：40320```8.简单计算器功能：```pythondefcalculator():operation=input("Enteranoperation(+,-,*,/):")num1=float(input("Enterfirstnumber:"))num2=float(input("Entersecondnumber:"))ifoperation=='+':print("Result:",num1+num2)elifoperation=='-':print("Result:",num1-num2)elifoperation=='*':print("Result:",num1*num2)elifoperation=='/':ifnum2!=0:print("Result:",num1/num2)else:print("Error:Divisionbyzero")else:print("Error:Invalidoperation")calculator()```9.文件加密和解密：```pythondefencrypt(text,shift):encrypted_text=""forcharintext:ifchar.isalpha():shift_amount=shift%26ifchar.islower():encrypted_text+=chr((ord(char)-ord('a')+shift_amount)%26+ord('a'))else:encrypted_text+=chr((ord(char)-ord('A')+shift_amount)%26+ord('A'))else:encrypted_text+=charreturnencrypted_textdefdecrypt(encrypted_text,shift):decrypted_text=""forcharinencrypted_text:ifchar.isalpha():shift_amount=shift%26ifchar.islower():decrypted_text+=chr((ord(char)-ord('a')-shift_amount)%26+ord('a'))else:decrypted_text+=chr((ord(char)-ord('A')-shift_amount)%26+ord('A'))else:decrypted_text+=charreturndecrypted_text#加密text="Hello,World!"shift=3encrypted_text=encrypt(text,shift)print("Encryptedtext:",encrypted_text)#解密decrypted_text=decrypt(encrypted_text,shift)print("Decryptedtext:",decrypted_text)```三、SQL数据库查询1.SQL查询语句：```sql--（1）查询部门ID为2的员工的名字和薪水SELECTFirstName,LastName,SalaryFROMEmployeesWHEREDepartmentID=2;--（2）查询薪水高于5000元的员工的姓氏SELECTLastNameFROMEmployeesWHERESalary>5000;--（3）查询姓氏为“Smith”的所有员工的名字和部门IDSELECTFirstName,LastName,DepartmentIDFROMEmployeesWHERELastName='Smith';--（4）查询薪水排名前三的员工的姓名、薪水和部门IDSELECTFirstName,LastName,Salary,DepartmentIDFROMEmployeesORDERBYSalaryDESCLIMIT3;--（5）查询每个部门平均薪水的最高值SELECTMAX(AvgSalary)FROM(SELECTAVG(Salary)ASAvgSalary,DepartmentIDFROMEmployeesGROUPBYDepartmentID)ASSubQuery;--（6）查询没有分配到任何部门的员工的名字SELECTFirstName,LastNameFROMEmployeesWHEREDepartmentIDISNULL;```四、数据可视化1.温度随日期变化的折线图：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdates=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']temperatures=[15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70]plt.plot(dates,temperatures)plt.xlabel('日期')plt.ylabel('温度')plt.title('温度随日期变化')plt.show()```2.湿度随日期变化的折线图：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdates=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']humidity=[50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160]plt.plot(dates,humidity)plt.xlabel('日期')plt.ylabel('湿度')plt.title('湿度随日期变化')plt.show()```3.温度和湿度的散点图：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdates=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']temperatures=[15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70]humidity=[50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160]plt.scatter(temperatures,humidity)plt.xlabel('温度')plt.ylabel('湿度')plt.title('温度和湿度散点图')plt.show()```4.温度和湿度的热力图：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptemperatures=[15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70]humidity=