2022电力数据管理能力成熟度评估模型

电力数据管理能力成熟度评估模型PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANII目次前言 IV1范引文件 1语定义 1略语 34能域能项 4成度级 5据略 6数战规划 6数战实施 7数战评估 8据理 9数治组织 9数制建设 11数治沟通 12据构 13数模型 13数分布 14数集与享 16元据理 17据用 18数开共享 18数分析 19数服务 21据全 22数安策略 22数安管理 23数安审计 24据量 25数质需求 25数质检查 26数质分析 27数质提升 28据准 29业术语 29参数据 31主据 32指数据 33据存期 34数需求 34数设和发 36数运维 37数退役 38据台 39平规范 39平架构 40平运营 41据产营 42数运规划 42数运管理 43数运评价 45估法 4616.1概述 46评原则 46评过程 46评方式 47评定级 47评结果 48PAGEPAGE10电力数据管理能力成熟度评估模型范围10本文件适用于组织和机构对电力行业数据管理能力成熟度进行评估。（GB/T35295—2017信息技术大数据术语GB/T36073—2018数据管理能力成熟度评估模型GB/T37988—2019信息安全技术数据安全能力成熟度模型下列术语和定义适用于本文件。3.1数据管理能力datamanagementcapability组织和机构对数据进行管理和应用的能力。[GB/T36073—2018，定义3.1]3.2数据管理能力成熟度评估模型datamanagementcapabilitymaturityassessmentmodel用于对组织的数据管理能力成熟度进行评估的模型。[GB/T36073—2018，定义3.2]3.3能力域capabilityarea数据管理相关活动、过程等集合以及一组相关数据能力子域的集合。[GB/T36073—2018，定义3.3]3.4数据战略datastrategy组织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则。[GB/T36073—2018，定义3.4]3.5利益相关者stakeholder影响数据工作开展和目标实现的个体和群体。3.6数据治理datagovernance对数据进行处置、格式化和规范化的过程。注1：数据和数据系统管理的基本要素。注2：涉及数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。[GB/T35295-2017，定义2.1.43]3.7数据架构dataarchitecture[GB/T36073—2018，定义3.6]3.8数据标准datastandard数据的命名、定义、结构和取值的规则。[GB/T36073—2018，定义3.7]3.9元数据metadata[GB/T35295—2017，定义2.2.7]3.10元模型metamodel规定一个或多个其他数据模型的数据模型。[GB/T18391.1—2009，定义3.3.20]3.11数据质量dataquality在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。[GB/T25000.12—2017，定义4.3]3.12数据安全datasecurity数据的机密性、完整性和可用行。3.13数据生存周期datalifecycle将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程。[GB/T35295-203，定义212]3.14主数据masterdata组织中需要跨系统、跨部进行共享的核心业务实体数据。[GB/T36073—2018，定义3.12]3.15数据资产dataasset由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。3.16数据资产运营dataassetoperation对收集、整理的数据资产按照数据市场需求提供服务并获得收益的过程。3.17数据产品dataproducts3.18数据服务dataservices3.19数据平台dataPlatform单位内涉及数据集成、数据存储、数据管理、数据应用等服务的综合性平台。3.20数据模型dataModel缩略语下列缩略语适用于本文件。ETL:数据提取、转换和加载(Extraction-Transformation-Loading)KPI:关键绩效指标(KeyPerformanceIndicator)综述电力数据管理能力成熟度评估模型包含10个能力域。每个能力域包括若干数据管理领域的能力项，共34个，能力域和能力项见表1。表1能力域和能力项能力域能力项数据战略数据战略规划数据战略实施数据战略评估数据治理数据治理组织数据制度建设数据治理沟通数据架构数据模型数据分布数据集成与共享元数据管理数据应用数据开放共享数据分析数据服务数据安全数据安全策略数据安全管理数据安全审计数据质量数据质量需求数据质量检查数据质量分析数据质量提升数据标准业务术语参考数据主数据指标数据数据生存周期数据需求数据设计和开发数据运维数据退役表1（续）能力域能力项数据平台平台规范平台架构平台运营数据资产运营数据运营规划数据运营管理数据运营评价概述按照GB/T36073—2018（（（初始级数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理，具体特征如下：稳健级数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控，具体特征如下:优化级概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述数据战略实施能力项主要包含以下活动：过程目标如下：能力等级标准如下：在业界分享最佳实践，成为行业标杆。概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：作；已在业界分享了数据治理最佳实践，成为行业标杆。概述数据制度建设是为保障数据治理规范化运行，建立制度体系的过程。数据制度体系通常分层设计，遵循严格的发布流程并定期修订。结合数据治理组织设置，持续推动数据制度落地实施。过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述数据模型是一种描述业务相关对象逻辑结构和相互关系的一套数据规范。从模型覆盖的内容粒度过程描述如下：f）过程目标如下:能力等级标准如下:在业界分享最佳实践，成为行业标杆。概述过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：在业界分享最佳实践，成为行业标杆。概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：素；概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：在项目中设置了数据安全标准与策略，并且在文档中进行了描述。在业界分享最佳实践，成为行业标杆。概述过程描述如下：能力等级标准如下：PAGEPAGE24概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下： 过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：基于出现的数据质量问题进行分析和评估。概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：对业务部门或应用系统中出现的数据问题进行数据质量校正。概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：KPI概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：主数据概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：在业界分享最佳实践，成为行业标杆；概述（过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：项目层面设计、实施数据解决方案，并根据项目要求进行了管理。概述（过程描述如下：ETL过程目标如下：能力等级标准如下：在业界分享最佳实践，成为行业标杆。概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述平台规范是指导数据平台规划、设计、建设、使用的一系列规范性文件，表现形式上以管理办法、实施细则、操作手册等为主。过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：在业界分享最佳实践，成为行业标杆。概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：和数据分析等功能。过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述过程描述如下：过程目标如下：能力等级标准如下：概述评估方法是对电力单位数据管理能力成熟度评估过程的指导和规范，定义了评估原则、评估过程、评估方式、评分定级及评估结果。电力数据管理能力成熟度评估模型评估工作应该遵循以下原则：电力数据管理能力成熟度评估过程分