智能制造导论 课件第7章 智能制造的发展前景展望

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人必须牢牢把握科技进步大方向，抢抓科技创新的制高点，依靠科技创新走上世界科技强国之路。

科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。

——习近平7.1智能制造的发展前景7.1.1智能制造技术的发展方向

狭义的“智能制造”预期目标是“使智能机器在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。

随着智能制造内涵的扩展，智能制造的目标已变得非常宏大。“工业4.0”即智能制造指明了8个方面的建设目标；中国智能制造战略指出，实施智能制造可给制造业带来“两提升、三降低”。

产品的个性化来源于用户多样化与动态变化的定制需求，企业必须具备提供个性化产品的能力，才能在激烈的市场竞争中生存下来。智能制造技术可以从多方面为个性化产品的快速推出提供支持。1.智能制造应满足用户的个性化定制需求

航空、航天、船舶和汽车等行业中，存在许多结构复杂、加工质量要求非常高的零件。2.智能制造为实现复杂零件的高品质制造创造条件

可持续制造是当代对制造业的必然要求。从环境方面考虑，可持续制造首先要考虑的因素是能源和原材料消耗。3.智能制造在保证高效率的同时，能实现可持续制造通过传感器等手段实时掌握能源利用情况；

通过能耗和效率的综合智能优化，获得最佳的生产方案，并进行能源的综合调度，提高能源的利用效率；

通过制造生态环境的一些改变，可以进一步从大系统层面实现节能降耗。

产品的价值体现在“研发-制造-服务”的产品全生命周期的每一个环节，根据制造业的“微笑曲线”理论，制造过程的利润空间通常比较低，而研发与服务阶段的利润往往更高，采用智能制造技术有助于企业拓展价值空间4.智能制造能提升产品价值，拓展价值链

通过产品智能化升级和产品智能设计技术，可实现产品创新，提升产品价值；

通过产品个性化定制、产品使用过程的在线实时监测、远程故障诊断等智能服务手段，可创造产品新价值，拓展价值链。

而今，人们充分运用智慧制造、数字孪生、生命周期大数据等技术让智能制造造福于人类，并向更深层次发展。

智慧制造旨在通过物联网、人际网、互联网等网络的融合实现对现有的制造模式与理念的整合、延伸以及拓展，从而形成一种兼容性较高的制造模式，能够最大程度上满足智能制造的发展需求。7.1.2

智能制造的发展趋势

智慧制造旨在通过物联网、人际网、互联网等网络的融合智能制造正在经历一场由数字化制造→数字化网络化制造→数字化网络化智能化制造的不断深化发展的过程，智能制造的发展需求。数字化网络化制造数字化制造数字化网络化智能化制造

大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造，将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式。将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链，推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。在数字化技术和制造技术融合的基础上，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。

1.创建全系统、全过程应用的建模与仿真技术

建模与仿真已是制造业不可或缺的工具与手段，是企业迈向数字化、智能化的战略路径，已成为当代先进制造体系的具体体现，代表了数字化制造的未来。

基于模型的工程、基于模型的制造和基于模型的维护是数字化企业系统模型中的三个主要组成部分，涵盖从产品设计、制造到服务完整的产品全生命周期业务，从虚拟的工程设计到现实的制造工厂，直至产品的上市流通，建模与仿真技术始终服务于产品生命周期的每个阶段，为制造系统的智能化及高效研制与运行提供了使能技术。2.工业机器人和柔性生产线将得到全面推广

在当今技术工人短缺和用工成本上涨的情况下，使用机器人和柔性生产线可以较好地解决这一矛盾。以工业机器人为代表的自动化制造装备在生产过程中应用日趋广泛，利用机器人高精度操作，提高产品品质和作业安全，可以让企业在市场竞争中立于不败之地。3.物联网和服务互联网在制造业中将发挥重要作用

基于物联网和服务互联网构成的制造服务互联网实现了制造全过程中制造工厂内外人、机、物的共享、集成、协同与优化。

通过物联网、服务计算和云计算等信息技术与制造技术融合，构成制造服务互联网，实现软硬制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，使从入厂物流配送到生产、销售、出厂物流和服务，实现宽泛的人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化的云计算制造，同时支持了制造企业从制造产品向“制造产品+制造服务”的综合模式发展。4.普遍关注供应链动态管理、整合与优化

供应链管理是一个复杂、动态、多变的过程，更多地应用物联网、互联网、人工智能和大数据等新一代信息技术，使用可视化的手段来显现数据，采用移动化的手段来访问数据，更加重视人机系统的协调性，实现人性化的管理。3D打印技术是一种增材制造技术，是综合材料、制造和信息技术的多学科技术。它以数字模型文件为基础，运用粉末状可沉积、黏合材料，采用分层加工或叠加成型的方式逐层增加材料来生成各类三维实体。5.3D打印技术得到广泛应用3D打印技术最突出的优点是无须机械加工或模具，就能直接从计算机图形数据中生成任何形状的物体，极大地缩短了产品的研制周期，提高生产率，降低生产成本。7.1.3

智能制造的发展目标1.产品创新→生产装备和产品的数字化和智能化

由于信息化与工业化、信息技术及制造技术的深度融合，智能制造将引发制造业的革命项

目具

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现智能制造装备和系统的创新①使数字化制造装备（如数控机床、工业机器人）)得到快速发展，大幅度提升了生产系统的功能、性能与自动化程度；②这些技术的集成进一步形成柔性制造单元、数字化车间乃至数字化工厂，使生产系统的柔性自动化程度不断提高，并向具有信息感知、优化决策和执行控制等功能特征的智能化生产系统方向发展。

将数字技术和智能技术融入制造所必需的装备及产品中，使装备和产品的功能获得极大的提高。项

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现智能产品不断诞生例如，数码相机①采用电荷耦合器件（Charge-CoupledDevice，CCD）代替原始胶片感光，实现了照片的数字化获取；②采用人工智能技术实现人脸的识别，自动选择感光与调焦参数，可使普通摄影者获得逼真而清晰的照片。改变为用户服务的方式例如，在传统的飞机发动机、高速压缩机等旋转机械中植入小型传感器：①实现对设备进行破坏性损伤的预警、寿命的预测及最佳工作状态的监控；②设备智能化改变了产业的形态，使制造商不仅为用户提供智能化的设备，还可以为用户提供全生命周期的服务；③服务收入常常超过卖设备的收入，从而推动制造商向服务商转型。2.制造过程创新→制造过程的智能化项

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现设计过程创新在虚拟现实、计算机网络和数据库等技术的支持下，采用面向产品全生命周期、具有丰富设计知识库和模拟仿真技术支持的数字化智能化设计系统可在虚拟的数字环境中并行、协同实现产品的全数字化设计，结构、性能和功能的模拟仿真与优化极大地提高了产品设计质量和一次研发成功率。制造工艺创新数字化和智能化技术①将催生加工原理的重大创新；②工艺数据的积累、加工过程的仿真与优化、数字化控制、状态信息实时检测及自适应控制等技术的全面应用，将使制造工艺得到优化，极大地提高制造的精度和效率，大幅度提升制造工艺水平。3.管理创新→管理信息化项

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现扁平化由人、计算机和网络组成的信息系统使传统的金字塔式多层组织结构变成扁平化的组织结构，大大提高管理效率。开放性制造商、生产型服务商及客户在一个平台上生成一个无边界、开放式协同创新平台，代替传统的内生、封闭及单打独斗式的创新。柔性企业按照用户的需求，通过互联网无缝集成社会资源，重组成一个无围墙的、高效运作的、柔性企业，快速响应市场需求。4.制造模式和产业形态发生颠覆性变化项

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现个性化的批量定制生产将成为一种趋势通过互联网，制造企业与用户、市场的联系更为密切，用户可以通过创新设计平台将自己个性化的需求及时传送给制造商。或直接参与产品的设计，而柔性的制造系统可以高效、经济地满足用户的诉求，一种新的个性化批量定制生产模式将成为一种趋势。进入全球化制造阶段制造资源的配置已经突破了企业、社会和国家的界限，正在全球范围内寻求优化配置，物流、资金流、信息流在全球经济一体化及信息网络技术的支持下突破国界流动，世界已进入了全球制造时代。项

目具

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现制造业的产业链优化重构使企业专注于核心竞争力的提高无处不在的信息网络和便捷的物流系统，使研发、设计、生产、销售和服务活动被分解、外包、众包到全球，一个企业只需要专注于自己核心业务的提高。当今世界，一个企业竞争力的强弱已不在于拥有多少资源和多少核心技术，而在于整合社会化、国际化资源的能力。服务型制造将逐渐成为主流业态当前，制造业发展的主动权已由生产者向消费者转移，经济活动已由制造为中心日渐转变为以创新和服务为中心，产品经济正在向服务经济过渡，制造业也正在由生产型制造向服务型制造转变。在信息环境下的制造服务业以技术、知识和公共服务以及信息服务为主。融入了信息技术和智能技术的创新设计和服务是服务型制造的核心。电子商务的应用日益广泛通过信息技术，特别是网络技术，把制造企业与相关的配套企业及用户的采购、生产、销售和财务等业务在电子商务平台上进行整合，不仅有助于增加商务活动的直接化和透明化，而且提高了效率、减少了交易成本。可以预期、电子商务将会无所不在，越来越多地代替传统的、店铺式的销售方式和商务方式。7.2智能制造的推进实施7.2.1推进与实施智能制造的原则1.智能制造的“三要原则”标准规范要先行支撑基础要强化CPS理解要全面CPS实质上表示的是一种实现控制的机制CPS涵盖了智能制造的各方面CPS将虚拟空间中的控制深度融合，经由网络化的通信来实现。建立和应用CPS，是一个循序渐进的发展过程2.智能制造的“三不要原则”不要在落后的工艺基础上搞自动化不要在落后的管理基础上搞信息化不要在不具备数字化网络化基础时搞智能化7.2.2推进与实施智能制造1.

智能制造的主攻方向——五大集成实现价值大量的差异化需求个性化需求中的共性集中智能制造体系集成客户的过程是：通过通讯工具（例如二维码）把客户吸引到相应的网站，下载APP，客户注册登陆APP后就进入了一个互动的社区。

实现智能制造，需要智能制造的四大元素（智能产品、人、物料、工厂）有效的组合，也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。客户集成可以集成全世界的大数据资源，分析研究各种趋势可以集成全世界的最权威的专家，引领趋势智力集成可以集成全世界最优秀的制作人员，精工细作确保不同层次的设备和传感器的信号传输到ERP层面，提供对横向集成以及端到端集成的数据支持为了满足智能制造的可变性，进行模块化和可重用性的开发是很重要的纵向集成对智能系统进行功能性描述的话，纵向系统其实也就是智能工厂系统横向集成是指将各种不同的制造阶段的智能系统集成在一起，既包括一个公司内部的材料、能源和信息的配置（如原材料、生产过程、产品外出物料、市场营销等等），也包括不同公司之间的价值网络的配置。横向集成价值链集成就是要把在一个企业之中或者多个企业之间的产品从需求分析开始直到销售服务全价值链集成起来，确保个性化的产品能够实现并获得一定的经济效益。智能制造体系中，将通过CPS通过底层的无缝集成来实现，同时CPS与PLM\MES\ERP之间通过纵向集成实现数据交互。价值链集成价值链集成的意义在于，他可以确保即使是唯一生产的个性化产品，也能够在整个价值链上被准确地、高效地生产出来。同时，价值链集成把横向集成和纵向集成连接在一起，实现了端到端的价值最大化，从而最大化地满足了客户的需求。2.企业实施智能制造的具体步骤的建议

对于不同的行业、不同的领域，或是不同的企业，具体实施智能制造会有各自不同的技术路线和解决方案。

一般说来，推进智能制造的实施技术路线大体可以分为需求分析、网络基础设施建设、互联可视的数字化、现场数据驱动的动态优化、虚实融合的智能生产等五个具体步骤。

指在系统设计前和设计开发过程中对用户实际需求所做的调查与分析，是系统设计、系统完善和系统维护的依据。

主要涉及发展趋势、已有基础、问题与差距、目标定位等内容。需求分析

主要包括工厂内部网络、工厂外部网络、工业设备/产品联网、网络设备、网络资源管理等

网络互联为实现企业内部纵向集成和企业外部横向集成提供网络互联基础设施和技术保障。在网络互联基础建设中，还必须考虑网络安全和信息安全问题。网络基础设施建设

主要内容包括产品全生命周期价值链的数字化、数据采集与网络互联、数据可视化及展示。

以产品全生命周期数字化管理（PLM）为基础，把产品全价值链的数字化、制造过程数据获取、产品及生产过程数据可视化作为智能化第一步，实现对数字化和数据可视化呈现。互联网可视的数字化

主要内容包括:现场数据感知与获取、建模分析和仿真、动态优化与执行等。

本质上就是以工厂内部“物理层设备-车间制造执行系统-企业资源管理信息系统”纵向集成为基础，通过对物理设备、控制器、传感器的现场数据采集和分析处理，获得对生产过程、生产环境的状态感知，进行数据建模分析和仿真，对生产运行过程进行动态优化，做出最佳决策，并通过相应的工业软件和控制系统精准执行，完成对生产过程的闭环控制。现场数据驱动的动态优化这是智能制造的高级阶段，主要内容包括:数字孪生建模及仿真、智能工厂、智能生产。

在实现产品全生命周期价值链端到端数字化集成、企业内部纵向管控集成和网络化制造、企业外部网络化协同这三大集成的基础上，进一步建立与产品、制造装备及工艺过程、生产线/车间/工厂和企业等不同层级的物理对象映射融合的数字孪生，并构建以CPS为核心的智能工厂，全面实现动态感知、实时分析、自主决策和精准执行等功能，进行信息物理融合的智能生产。虚实融合的智能生产7.3

智能制造的未来展望7.3.1未来制造的新特征小规模、定制化在大城市以外地方的工业生产与日俱增利用更少的能源，消耗更少的原料，使用更少的零部件，以及要求更多的智能设计工厂的许多机器由消费者自己远距离地遥控而不是由工人直接操作预测未来工业的生产方式具有如下的主要特征7.3.2未来制造的新形态1.混合制造

在单台机床上将增材制造与传统加工方法相结合的一种新制造模式

增材制造，也称为3D打印，用来在一个零件上快速成形所需零件或结构的基体，同时采用数控铣削等传统的减材制造进行切削、磨削、抛光等加工，最终获得满足设计要求的零件。

“直接激光沉积+5轴联动铣削”混合制造

未来混合制造将可能进一步发展为“增材+等材+减材”多工艺混合制造、“数控机床+机器人多机一体化混合制造、“金属材料+复合材料”多材料混合制造、“光+机+电”多能源复合制造等更多形式的混合制造模式。2.韧性制造

原本是指“在遇到意外需求时反弹应变的能力”，即人或社会系统对变化和不确定性的外部环境所具有的应变弹性、柔性、适应性和可恢复力，或者说是具有从困难或困境中快速得到恢复的能力。使用关键的性能指标Q、C、D、F、S来衡量韧性以6σ作为关键的韧性驱动因素实施技术和供应链整合韧性制造特征待续

需要旨在实现制造供应链韧性的运作模式，模型需要包含战略和业务两方面的内容新产品开发时间和上市时间缩短了系统重构、供应链重组、有基于系统的韧性视图具有业务灵活性、制造策略和新产品开发的敏捷性能改善安全性、降低流程可变性、编纂和分享隐性生产知识、提高反应能力、提高劳动力和机器效率待续整合精益、敏捷性和可持续性，以实现制造业的韧性制备基于知识的视图，实行知识管理以提高公司核心竞争力，并及时梳理公司的变革过程。3.移动制造

主要思想是开发和使用可移动的制造模块，这些模块可以迅速组合成一个完整的制造系统，并被重新配置为新产品和进行缩减以处理新的生产需要。

在移动制造模式中，生产能力可以作为一种可移动和灵活的资源来提供，这种资源可以快速定制，以满足客户的需要。移动式轨道机器人钻孔加工4.软件定义制造

近几年来出现了软件定义系统（SDS）这一概念，如软件定义网络（SDN）、软件定义天线（SDA）等。“软件定义X”被引入到制造业后，则出现了软件定义机器、软件定义供应链、软件定义制造等应用于工业的相应概念。

软件定义制造（SDM）是指生产过程由与硬件解耦的软件定义和实现其可编程序、可重构和自适应功能的一种制造模式。SDM的基本思想是将产品的全部生成过程与生产对象的物理特性相分离，仅在制造之前不久，将所需的生产对象用软件定义，以便能够制造特定的产品。5.可持续制造

现在，制造系统的边界已从工厂大门扩展到外部更广阔的空间，能源和资源效率在生产设施中起着重要的作用，同时工厂的生态系统也已成为决定性的关键影响因素，人们越来越关注制造业在资源利用和减少消耗方面的运作效率和效益，以保护自然环境生态，实现可持续发展，可持续制造（SustainableManufacturing）和生态型工厂的概念应运而生。

为了以正确的时间、正确的制造成本生产出质量和数量正确的商品和提供服务，需要从机器设备行为和能源相关的关键性能指标、基于技术的服务（TechnicalBasedService，TBS）、生产系统规划、生产管理、再制造和回收等方面入手，将传统的线性生产过程智能化地重组为循环和网络化的“生产-消费-再循环”系统，建设生态型工厂，实现生态、高效、可持续性的制造。未来制造模式的变化7.3.3未来工厂的设想1.互联型工厂（InternetFactory）

未来企业通过互联网打通企业运营的“信息孤岛”，构建网络互联的工厂，应用IoT技术实现产品、物料等统一标识，实现生产和物流过程的数据采集，通过网络进行连接，构建SCADA（SupervisoryControlAndDataAcquisition，监督控制和数据采集）、MES（ManufacturingExecutiveSystem，制造执行系统）和ERP（EntrrpriseResourcePlanning，企业资源计划），并实现协同和集成。2.自治型工厂（AutonomousFactory）

未来的制造业将充分利用智能传感器、控制器、大数据、物联网、云计算、人工智能等新一代的信息技术，进一步通过互联建立起基于CPS的工厂。在未来的工厂里机器将能够智能地制造产品，工厂将具有自预测、自感知、自比较、自决策、自配置、自组织、自执行、自维护等高度自治的特点。具备允许实时适应需求变化的柔性实施现场跟踪整个制造过程进行安全检查自治型工厂的功能特征待续

机器能够与专家联系，可以远程预测和排除故障，并可通过互联网更新、提高性能

根据客户的需求指导生产，并且能够生产个性化产品，实现脚本化生产周期生产根据能源成本及其全天供应情况进行优化，提高工厂的能源效率除改善工作人员的安全保障外，工厂还赋予人们更大的价值续前3.生态型工厂（eco-Factory）

工厂与城市融为一体，人与环境和谐相处，“生产-消费-再循环”，实现可持续发展。

工厂布局高度灵活，既能适应物流、生产系统的重构和扩展，又能适合消费者、生产者、管理者之间的交流。

机器人在工厂里不仅仅能辅助人类操作员执行困难或危险的任务，还具有更好的移动性和更强的智能化，越来越多地承担“制造者”的角色。

为了经济地制造具有最佳性能的定制部件，供应商网络和通常隔绝的专业技术部门必须维持紧密的交流。利用风能、太阳能、地热能源和生物能源进行生产，并进一步通过闭合水循环和原材料循环利用进行补充，形成一个“生产-消费-再循环”的可持续生态系统。4.互联和透明的信息物理融合工厂（CPS-Factory）

产品、生产和性能这三大制造指标实现数字孪生，将重新定义产品全生命周期中端到端的过程，帮助制造企业实现产品生命周期闭环，加快产品上市的速度，降低生产设计和维护的成本。同时还可实现相应生产过程中的灵活配置、柔性制造，确保生产质量可被持续跟踪和改进，最终保证整个企业的生产效率不断地提高。

制造大数据分析将为传统制造企业带来数据的透明化和可视化，西门子驱动系统的数字化平台

SidriveIQApp使工程师和管理人员实时监控生产线及设备的运行状态、有效使用和分析数据变得轻而易举，它通过

MindSphere

评估驱动数据，能够为工厂和设备用户提供针对已安装驱动系统的数据透明度，简化管理并优化维修服务，并且保证数据传输是安全和有效的。待续

云服务和工业互联网平台使得数字化服务新业务模式应运而生，它们将机器设备甚至整个工厂连接到数字化世界，通过开放的编程接口，用户可共同参与开发，让用户决定设备或者边缘设备运行的内容以及云端里的内容，用户可以根据自己的行业专长来决定将数据上传到云端或边缘设备中，最终实现产业的“集成-连接-协作”，共同营造一个全新的生态环境。

以云服务和工业互联网平台为基础，将建立一种全新的“增材制造+减材制造”在线协作平台和开放的生态系统，即混合制造网络系统，为未来制造提供“软件+硬件+网络”的新的数字化解决方案。续前7.3.4展望1.未来智能制造的发展前景

制造企业除了拥有实体的硬件软件系统和制造工艺装备以外，还将拥有大数据、模型、信息和知识，数据和知识将成为企业新的核心资产，并成为企业的基础能力和竞争力，数据和知识将在企业价值创造中发挥巨大作用。

制造技术和制造系统将呈现出更加复杂的数字化、网络化和智能化特征。先进制造技术与新一代信息技术、新一代人工智能等新技术深度融合将充分体现出来这些特征。待续

在纵向集成和网络化制造系统、价值网络的横向集成、贯穿全价值链的端到端工程这三大集成和数字孪生基础上，实现虚实融合的信息物理生产系统（CPPS）将成为现实。

制造新形态和工厂新模式将不断涌现。混合制造、韧性制造、移动制造、可持续性制造、软件定义制造等新理念和新模式将使未来的工厂面目一新，信息物理融合工厂（CPS）、自治型工厂、生态型工厂等将呈现于世。续前数字化、网络化和智能化将为未来制造企业的转型、互联和升级提供一条必由的发展途径，生产组织和制造模型将呈现出全球化、协同化和服务化。2.智能制造是人类生态文明建设的推动力

习近平总书记指出：生态文明是人类社会进步的重大成果。21世纪，由工业文明向生态文明转型，这将是人类新的文明变革。

生态文明是指人类遵循人、自然、社会和谐发展这一客观规律而取得的物质与精神成果的总和，是以人与自然、人与人、人与社会和谐共生、良性循环、全面发展、持续繁荣为基本宗旨的文化伦理形态。它的产生是基于人类对于长期以来主导人类社会物质文明的农业文明和工业文明的反思基础上形成的。

随着全球经济的快速发展，各国制造业在生产制造环节中所产生的污染废弃物，致使生态环境遭到严重破坏，进而影响了人类的正常生活。因此，提倡以“环境保护”为前提的绿色发展，智能制造应运而生，这对我国的生态文明建设具有划时代的发展意义。

首先，生态文明与智能制造之间存在着密切的关联。智能制造的发展需要充分考虑资源利用效率和环境保护，以实现可持续发展。在智能制造过程中，通过智能化的生产设备和系统，可以有效减少能源消耗和环境污染，实现资源的高效利用和循环利用。因此，智能制造可以为生态文明的建设提供技术支持和保障。

其次，生态文明与智能制造之间存在着相互影响。生态文明的理念可以促进智能制造的发展，推动企业转变发展方式，实现绿色生产。优化资源利用

智能制造则可以通过机器人和自动化设备来完成一些繁重、危险或重复性的工作，可以实现生产过程的自动化和智能化．减少了人力资源的浪费。

智能制造通过物联网和大数据技术，实现了设备之间的互联互通和信息共享，通过实时监测和数据分析，可以及时发现设备故障和生产瓶颈．从而提高设备的利用率和生产效率。

智能制造可以通过废弃物的分类、回收和再利用，实现资源的循环利用和再生利用，可以最大程度地减少资源的浪费和环境的污染。实现环境保护

智能制造可以通过优化生产流程和改进工艺，减少污染物的排放，通过实时监测和数据分析，及时发现和纠正生产过程中的污染源，从而减少了污染物的排放，通过减少污染物的排放和提高能源利用效率，实现了对环境的保护，通过环境监测和数据分析，实现对环境质量的监测和评估。

智能制造可以通过提高能源利用效率，减少能源的消耗，通过智能感知和控制技术，优化设备的运行和管理，实现设备的智能调度和能源的动态分配，实现能源的高效利用，从而减少能源的浪费和消耗。影响可持续发展智能设备虽然大多是为了让家庭更舒适并节省水电费和其他成本的方式而出售的，但有些设备也减少能源使用和污染。智能设备和技术帮助制造业和其他行业消除人类习惯造成的浪费，经过智能微调可以更有效地控制机器，更快地发现危险、减少发生危险。采用智能检漏仪，自动提醒用户发现泄漏问题，用户可以有条不紊地调整管道，帮助减少水浪费和泄漏带来的损失。使用智能灯节省能源和金钱，采用智能恒温器减少家庭供暖和制冷的能源消耗采用智能传感器监控农场，适时打开和关闭肥料流，更有针对性地使用水和杀虫剂等化学品，限制农场的化学浸出和温室气体排放，更快地捕获危险气体泄漏。3.我国智能制造的发展前景新质生产力，是2023年9月习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到的新的词汇。智能制造将是我国新质生产力的核心要素之一生产力是指人们在劳动生产中利用自然、改造自然以使其满足人的需要的客观物质力量。生产力的结构基本要素包括劳动者、劳动资料、劳动对象。新质生产力则是由科学技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志

。新质生产力涵盖新能源、新材料、先进制造、电子信息、大科技行业、大制造行业、大健康行业及数字经济新基建等多领域。打造新型劳动者队伍，包括能够创造新质生产力的战略人才和能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才。加快培育新质生产力的措施用好新型生产工具，特别是掌握关键核心技术，赋能发展新兴产业，改造提升传统产业。塑造适应新质生产力的生产关系。通过改革开放着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动和高效配置。畅通教育、科技、人才的良性循环，弘扬科学家精神和企业家精神，营造鼓励大胆创新的良好氛围。加快培育新质生产力的政策措施加快完善新型举国体制，发挥好政府的战略导向作用，让企业真正成为创新主体，让人才、资金等各类创新要素向企业聚集。支持战略性新兴产业和未来产业发展，激励企业加快数智化转型，实现实体经济与数字经济的深度融合。加快建设全国统一大市场，持续优化民营企业发展环境，真正发挥超大规模市场的应用场景丰富和创新收益放大的独特优势。待续健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理、数据和资本等生产要素活力，更好体现知识、技术、人力资本导向。扩大高水平对外开放，不断改善营商环境，加强知识产权保护，形成具有全球竞争力的开放创新生态，与全球企业和人才共享中国的发展红利。续前健全新型举国体制，抓好关键核心技术攻关。既要发挥好政府的战略导向作用，也要发挥好企业的创新主体作用。以科技创新引领现代化产业体系建设的重点工作大力推进新型工业化，增强产业核心竞争力。要积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，大力发展数字经济，加快发展人工智能，打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、脑科学等未来产业新赛道，鼓励绿色低碳产业发展。要运用数智技术、绿色技术等先进适用技术为传统产业注入新动能，加快实现转型升级。凝练产业需求，优化创新体系布局。要根据产业的当下急需和长远发展需要，再凝练部署一批关系全局、影响长远的国家重大科技项目，进一步发挥好国家实验室体系等国家战略科技力量的作用。新质生产力，起点是“新”，关键在“质”，落脚于“生产力”。具有高科技、高效能、高质量特征。日期政策名称内

容2019.11《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实