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DB32DB32/TXXXX—XXXX大田小麦种植面积卫星图像智能监测规程RuleforintelligentmonitoringofwheatplantingareainfieldbysatelliteimageXXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施江苏省市场监督管理局发布iI III 1 1 1 1种植面积卫星图像监测Monitoringwheatplantingareabysatelliteimage 1 1 1 1 1 1 2 2 2归一化植被指数NDVINormalizeddifferenc 2 2 2 2监督分类法Supervisedcla 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 61种植面积卫星图像监测Monitoringwheatplantingareabysatel2将传感器记录的无量纲的DN值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度或反射归一化植被指数NDVINormalizeddifferencevegetati监督分类法Supervisedclass通过消除大气中气体、气溶胶和水vapor对地表反射率的影响，以获得更接近真实地大田麦区large-scalewheatplanti34.2.1辐射定标基于卫星数据头文件提供的信息，利用绝对定标系数将灰P=gain*DN+bias（1）gain—为绝对定标系数增益，bias和gain统称为绝对定标系数，随着卫星传感器在轨4.2.3坐标投影转换将卫星图像坐标系统转为Albers等积正割圆锥投影，其参数设置如下：投影类型AlbersConicalEqualArea，第一条标准）：4.2.4NDVI计算4NDVI=RNIR−RRED（2）RNIR+RRED于江苏省小麦主要生产区，均匀布设样方40～50选取750m×750m范围内全是小麦的地块，用GPS5选取与某一期卫星图像获取时间相近的时间进行调查，外业调查根据多时相图像的NDVI值，如果NDVI前期<0者NDVI中期<0或NDVI后期<0，则为水根据NDVI中期<0.

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