生成式人工智能对高校毕业生就业的影响及对策分析

【摘"要】生成式人工智能对就业市场产生双重影响效应：包括劳动力的替代效应和就业岗位的创造效应。这些影响效应带来了高校毕业生就业市场需求的变化，包括企业对高校毕业生就业技能的要求变化和专业需求的变化。同时，生成式人工智能冲击下的新雇佣形态导致高校毕业生选择灵活就业相对比例正在持续增加。为应对这些变化，论文提出促进高校毕业生高质量就业的对策，包括加强生成式人工智能技能培训、引领生成式人工智能创造就业岗位，以及健全就业服务体系，以提升高校毕业生权益保障水平。【关键词】生成式人工智能；就业市场；高校毕业生；高质量就业1生成式人工智能的内涵及其对就业市场的影响效应生成式人工智能是指可以创造新内容（如文本、图片、视频和音乐等）的智能技术。自美国人工智能研发公司OpenAI推出ChatGPT以来，生成式人工智能实现了从单一模态的垂直部署到多模态的产业赋能，飞速发展的技术不断改变着世界。2024年12月底，中国人工智能研发公司DeepSeek发布并开源了DeepSeek-V3模型，其性能媲美当前顶级闭源模型。由于生成式大模型具有自主性、涌现性和快速迭代的技术特质，随着技术的迅猛发展，正以其独特的方式重塑着全球就业市场，不仅改变了工作的性质和所需的技能，还对就业机会、生产力水平以及行业布局产生了深远影响[1]。1.1生成式人工智能对劳动力具有替代效应生成式人工智能使单位产品所需要的劳动者数量减少，降低了用人单位对劳动者的需求。同以往的技术革命相比，生成式人工智能对就业的冲击更广、力度更大、持续时间更持久[2]。近些年来，国内学者就人工智能对劳动力的可替代性进行了具体的测算研究。李磊等[3]分析了我国240种职业被人工智能替代的概率。研究发现，我国约有45%的职业处于高替代风险，主要包括从事生产加工、物流、运输、销售、会计、行政办公等工作的人员。低风险职业主要包括各类专业研究人员、工程技术人员、教育人员、医疗人员、艺术创作人员。纵观现有研究，人工智能因其工艺学上的特性实现了对人类智力的逐步替代，特别是针对按照既定流程、具有一定重复性的脑力劳动，也就是说人工智能在程序化、常规化的中等技能部门中存在显著的劳动替代效应[4]。1.2生成式人工智能对就业岗位具有创造效应生成式人工智能的发展不仅为劳动者带来了前所未有的便利，还为劳动者带来了更多的就业机会，为就业市场的多元化与就业机会的扩展注入了强劲动力。《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，2023年中国人工智能核心产业规模达5784亿元，较上年增长了13.9%，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元[5]。根据智联招聘和前程无忧两大招聘平台的数据，在招聘信息中，生成式人工智能相关岗位数量占比出现跨越式增长，从2022年12月的4.29%跃升至2023年1月的5.89%[6]37。此外，根据江苏省高校招生就业指导服务中心用人单位招聘情况调查数据，从所属行业来看，用人单位2023年实际招聘、2024年计划招聘江苏高校毕业生比例列前两位的分别是制造业（30.89%，31.51%）和信息传输/软件/信息技术服务业（16.64%、16.12%）。从历史经验来看，虽然以往技术革命都对就业产生了破坏效应，但却未曾引发过大规模的失业浪潮。这是因为新技术在对就业产生破坏的同时还带来了新的就业机会，或者是一些岗位增加用工需求，又或者是新的岗位出现。生成式人工智能催生新产品、新部门、新岗位，创造了许多新的工作机会。因此，人工智能和历史上其他新技术一样，催生出了新产品、新行业、新业态、新模式，带来了新工作和新岗位。2生成式人工智能影响效应下高校毕业生就业市场需求分析2.1生成式人工智能对高校毕业生就业技能的需求变化生成式人工智能带来的冲击不是平均地惠及每一个人。在生成式人工智能技术发展和应用过程中，许多传统工作岗位的劳动者被替代，同时也有新的劳动岗位被创造出来，这个过程改变了劳动力技能结构，导致生成式人工智能对不同技能水平的高校毕业生存在非对称性影响。现有研究对于生成式人工智能对不同技能影响的共识在于，相较于中等技能和低等技能的劳动者，高等技能劳动者是从生成式人工智能革命中获益最大的群体。因为生成式人工智能带来的新任务有利于高技能劳动者，他们在新的复杂任务中具有比较优势[7]。首先，随着生成式人工智能技术的进步，处于就业市场底端的劳动者受到就业空心化带来的就业压力越大，有更高概率丧失工作机会，成为“技术歧视”的受害者，造成社会智能劳动力缺乏和低端劳动力过剩的现象。甚至有研究将从事低技术性工作的劳动者称为“剩余类别”劳动力。其次，相较于高技能和低技能劳动者，中等技术劳动者面临被替代的风险较高，也就是所谓的“就业极化”。例如，翻译、财会等中等技能职业岗位数量会大幅减少，从业者面临的失业风险加大。从成本收益的角度分析，中等技能的工作岗位被替代后的收益较高，而高技能岗位短期难以被替代，低技能的手工劳动因替代收益较低，不会被直接替代。这意味着高技能认知工作就业需求不断增加，同时伴随着中等技能常规化认知劳动工作的空心化[8]。生成式人工智能岗位对高校毕业生就业技能需求的变化主要体现在技能需求向高端化发展、跨学科能力的重要性提升、软技能与人文素养的不可或缺、适应新技术与持续学习的能力，以及应对中等技能岗位冲击的策略等方面。高校毕业生需要根据这些变化来调整自己的学习方向和职业规划，以便更好地适应生成式人工智能时代的发展需求。2.2生成式人工智能对高校毕业生专业需求的变化随着生成式人工智能技术的快速发展，不同岗位对专业人才的需求也呈现出多样化特征。为深入了解这一需求，通过分析从2019年至2024年智联招聘与前程无忧的职业描述发现：一些专业类别人才需求变化幅度较大，如外国语言文学类、设计学类、金融学类（见表1）。外国语言文学类专业人才需求的占比从2019年的3.6%下降到2024年的3.14%。外国语言文学类专业人才需求的减少，与全球化进程的放缓和大语言模型在翻译方面的快速进步和突出优势有关。设计学类专业人才需求的占比从2019年的3%下降到2024年的2.74%。设计学类人才需求减少，与生成式人工智能的广泛应用密切相关。金融学类专业人才需求的占比从2019年的1.89%下降到2024年的1.66%。金融学类专业人才的需求减少，则是由于金融科技发展和生成式人工智能应用的增加，引起就业市场对传统金融人才的需求有所下降。生成式人工智能领域的发展不仅要求高校毕业生具备深厚的专业能力，还依赖于其对人工智能技术的熟悉和运用程度。这种跨学科的需求，不仅反映了生成式人工智能技术在各行业中的广泛应用，还强调了高校毕业生成为复合型人才在推动行业发展中的关键作用。3生成式人工智能冲击下雇佣形态的改变和高校毕业生就业形态分析3.1生成式人工智能冲击下雇佣形态的改变生成式人工智能技术的发展改变了劳动者和雇佣者之间的关系，原有的标准雇佣模式受到挑战。非正规就业者在数量、规模和影响力上日益壮大，同时，稳定的正规就业机会越来越稀缺，高校毕业生灵活就业率上升，就业不稳定问题凸显。随着人工智能技术的发展，出现了平台这种新的生产与再生产的组织形式，重塑了新的就业形态。虽然灵活就业形式能够降低工作门槛，带来更多的就业机会，提高收入。但灵活就业也带来了就业不稳定性和不安全性。对于刚刚走出校园的高校毕业生来说，灵活就业形态带来的不是真正的“劳动自由”，而是更沉重的“枷锁”，恶化了劳动者的工作和生活境况。特别是在缺乏有效监管和保护机制的情况下，高校毕业生在灵活就业中往往面临诸多困境。他们不仅要面对工作任务的不确定性、收入的大幅度波动，还可能遭受平台的不公平对待和剥削。与此同时，由于灵活就业往往缺乏传统雇佣关系中的社会保障和福利，高校毕业生在面临疾病、工伤等风险时往往束手无策，生活陷入困境。此外，灵活就业的灵活性也导致工作与生活的界限模糊，使得高校毕业生难以平衡工作与个人生活，影响了他们的身心健康和职业发展。因此，如何在促进灵活就业发展的同时，保障高校毕业生的合法权益，成为一个亟待解决的问题。这需要政府、社会和平台共同努力，构建更加公平、合理、可持续的灵活就业体系。3.2生成式人工智能冲击下高校毕业生就业形态分析受生成式人工智能冲击导致雇佣形态发生变化，灵活就业群体和高校毕业生选择灵活就业相对比例正在持续增加[9]。对于高校毕业生来说，灵活就业的方式虽然降低了技能门槛，扩大了就业选择范围和收入[10]，但同时也带来了激烈的就业竞争，毕业生不得不为了获取工作机会而降低小时工资。对于部分因求职困难而依赖零工经济的毕业生来说，生活压力迫使他们选择主动延长工作时间、提高劳动强度，也因此面临着收入不稳定、工作日程的全职化与不稳定化的问题。同时，因为灵活就业的门槛较低，导致劳动者之间的“逐底竞争”，劳动者议价能力极度弱化，加之脱离了保障雇佣关系的传统制度保护框架，缺乏工会和法律的保护，迫使毕业生只能通过主动延长工作时间、增加劳动强度来减少不稳定性给自身带来的冲击，从事灵活就业的高校毕业生“996”“007”的超长工作模式成为他们工作的常态。这种劳动强度不断挑战着高校毕业生的生理极限。这种高强度、不稳定的工作模式不仅影响了高校毕业生的身心健康，还可能导致他们错过个人成长和发展的关键时期。许多毕业生因此失去了平衡工作与生活的能力，无法充分参与社交活动，也难以抽出时间进行自我提升和学习新知识。长此以往，这不仅会限制他们的职业发展潜力，还可能加剧社会的阶层固化现象。因此，社会各界应高度重视灵活就业对高校毕业生的影响，通过政策支持和制度创新，为毕业生提供更多元化的就业选择和更全面的劳动保障。同时，高校也应加强对学生灵活就业的指导和培训，帮助他们提升自我保护和议价能力，从而在灵活就业市场中获得更好的发展机会和待遇。4基于生成式人工智能促进高校毕业生高质量就业的对策生成式人工智能改变了传统的知识生产方式，从而带来劳动生产力的不断提高，极大地节约了社会必要劳动时间，能够为社会成员创造出更多的可支配时间。在我国社会主义制度和生产方式之下，扩大再生产的出发点和落脚点都是为了满足最广大人民的发展和需要，技术发展的最终目的也是服务于这一目标。就业是最大的民生，促进高校毕业生充分就业是实现高质量发展的优先目标。4.1加强生成式人工智能技能培训，应对就业替代首先，生成式人工智能的发展对就业市场的人才需求产生了重要影响，不同岗位对技能的需求也不尽相同。受生成式人工智能影响的岗位，对AI开发与优化工具、内容创作与生成工具、数据管理与分析工具以及项目管理与协作工具的应用需求更大。同时，生成式人工智能在一定程度上替代了执行简单重复任务的中、低技能劳动者。因此，政府和企业应定期监测就业市场情况，分析各领域对生成式人工智能相关技能的需求，引导高校毕业生的职业规划和技能发展，使其能更好更快地适应就业市场的变化。确保技能培训课程与市场需求相匹配，根据技术发展趋势和企业需求，及时调整和更新人工智能培训内容。其次，优化高校专业设置，培养创新型人才。目前，高等院校相关专业的招生规模与人才需求并不匹配，存在专业人才对市场需求变化响应不足的问题。对此，高校应根据技术发展和市场需求，一方面合理规划各学科专业的招生规模，优化资源配置，促进生成式人工智能人才的供需平衡；另一方面优化各学科专业建设，构建“基础+应用”复合培养体系，设立跨学科的综合课程，采用校企合作教学模式，与企业共建联合实验室，提供实践平台和科研资源，推动科技成果转化，提升学生实践与创新能力。随着对高学历且能融合多元学科的复合型人才需求的日益增长，某些非直接隶属于传统人工智能领域的本科专业同样蕴含强大发展潜力，如教育类、化学类等学科领域。高校在发展人工智能专业的同时，不应忽视此类学科的建设。此外，国家应采取措施促进教育均衡发展，缓解地区招生差异，为教育水平落后的地区提供资金、人才等资源的支持，从而推动地区间生成式人工智能平衡发展。4.2引领生成式人工智能创造就业岗位，支持新就业形态发展一是加强基础技术研发，强化生成式人工智能关键核心技术攻关。相较于美国，我国生成式人工智能政策对产业发展和行业应用的关注度明显高于技术研发和基础研究。而技术研发是推动生成式人工智能创新发展的关键因素。生成式人工智能技术进步不仅能推动人工智能新兴产业的发展，还会与传统产业融合，进而促进人工智能技术应用、产业规模等方面的转型升级，最终促进经济增长并创造新的就业机会。“十四五”规划明确提出要重视对人工智能基础技术的研究，即“聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”[11]。为打破因核心技术缺失、原创理论不足而无法开展自主研发的壁垒，我国应加大对关键技术的研发投入力度，特别是在人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链等领域，推动高等院校、科研机构与企业之间合作，支持前沿技术研究和应用开发，加强知识产权保护，完善知识产权申请和保护机制，鼓励技术创新和知识创造。二是引导生成式人工智能驱动新岗位创造，多渠道支持生成式人工智能产业发展。生成式人工智能对互联网产品、互联网开发、软件等技术型岗位岗位和电子、电器、汽车制造、机械制造维修等岗位具有积极的影响，同时还会创造出如AI训练师、提示词工程师、微调工程师等新的工作岗位[6]151。高校应注重发挥高校毕业生的创新能力，通过举办人工智能创新应用大赛、“挑战杯”全国高校毕业生创新创业大赛等，对大赛中创新能力强、市场前景广、应