社交网络环境下的隐私保护问题研究

社交网络环境下隐私保护问题研究【摘要】社交网络是目前研究热点,正影响着大家日常生活方法、工作习惯及思索模式,但现在社交网络在搜集、存放和使用个人信息和敏感数据过程中面临着很多隐私泄露风险。本文分析了社交网络中隐私保护所面临技术挑战,并对未来研究方向进行了展望。【关键词】社交网络隐私保护信息一、引言伴随互联网普及,围绕用户和用户关系社交网络在世界范围内迅猛发展。社交网络是为用户提供信息分享和信息交流平台,关键关注用户爱好、行为、功效等社会关系。这些社会关系是有向,如博客中关注关系,不一样方向传达了不一样爱好信息。社交网络中通常都要求使用真实资料注册,包含姓名、邮箱、手机号等个人信息和敏感数据。首先,搜集和利用这些数据含有巨大商业和科研价值;其次,在存放与挖掘这些敏感数据过程中,可能会产生个人隐私泄露风险。所以在大数据时代,社交网络隐私保护成为信息安全与数据挖掘领域一个研究热点。二、社交网络潜在威胁与隐私类型社交网络包含社会个体组员和网络个体组员之间联络,是一个复杂网络结构,其目是实现虚拟社交行为和社会经验等信息共享。社交网络是利用图结构来模拟现实社会中组员关系,其中,节点表示社会个体组员,边表示组员之间社会关系或交往活动。隐私信息可能会包含社交网络中各类元素,如节点、边、图性质等。比如:假如两个人之间亲密关系不期望他人得悉,那么她们之间联络频率就是个人隐私。在社交网络中,潜在隐私信息含有广泛类型,所以,可能隐私泄露方法复杂多样。采取传统关系数据隐私保护技术不能确保社交网络数据安全,原因是已经相关系数据隐私保护方法针对是数据库中存在每条统计属性值,没有考虑挖掘得出网络中节点之间相关性、图结构、节点位置等相关信息。假如不能保护好社交网络中大量数据,被恶意人员加以利用话,会侵害到用户个人隐私。社交网络中隐私有很多个,依据拟保护信息不一样类型,能够将其隐私保护问题划分为空间地理位置信息隐私保护、个人身份信息隐私保护、个体之间关联信息隐私保护等。依据数据处理步骤不一样阶段,能够把社交网络隐私保护问题分为:（1）数据采集与预处理阶段隐私保护;（2）数据共享、公布阶段隐私保护,如个人身份信息匿名处理等;（3）数据分析与估计阶段隐私保护等。三、社交网络隐私保护技术为了保护社交网络中个人隐私信息,用户经过匿名等方法上网,能够隐藏自己部分行为。不过伴随上网时间增加,在网络中会存放越来越多数据,这类数据含有累积性和关联性,借助一定数据挖掘技术进行数据抽取和集成,就能够取得相关信息,推导出个体部分相关特征与行为,从而造成个人隐私泄漏。从现有研究来看,隐私保护技术大致分为三类:数据失真、数据加密和数据匿名化技术。从中国外研究现实状况来看,已经出现了很多相关技术,如Persona利用了属性加密和传统公钥加密,采取细粒度访问控制方法,从数据加密这个角度实现社交网络中隐私保护。Dwork在提出了新差分隐私方法。差分隐私保护技术可能是处理隐私保护问题一个方向,不过还不能利用到实际中去。多年来基于隐私保护数据挖掘逐步成为一个研究热点,关键针对数据公布技术进行相关研究,在数据信息损失最小同时尽可能地保护用户隐私。不过因为隐私保护和信息损失二者之间矛盾,还没有出现完美处理方案。四、展望与总结社交网络蓬勃发展使得用户个人信息安全成为大数据时代社交网络关键需求之一,账户被盗、隐私被盗取等问题,让我们意识到,隐私保护问题是一个综合性问题,需要用户、运行商和监管部门共同协作,从各个层面来应对社交网络中出现隐私保护问题。总来说,社交网络个人隐私保护技术还处于起步阶段,本文关键叙述了社交网络中个人隐私保护问题,期望能给后续研究提供部分参考。【参考文件】[1]周水庚,李丰,陶宇飞,等.面向数据库应用隐私保护研究综述[J].计算机学报,,32（05）.[2]刘向宇,王斌,杨晓春.社会网络数据公布隐私保护技术综述[J].软件学报,,25（03）.[3]冯登国,张敏,李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报,（01）.[4]BadenR,BenderA,SpringN,etal.Persona:Anonl