32应用语言大模型教学设计川教版（2024）初中信息科技七年级下册

课题第一节应用语言大模型授课时间教学目标知识与技能1. 体验本地交互式知识库的搭建与使用。2. 能够合理使用语言大模型，完成特定任务（如生成菜谱、润色文本等）。3. 掌握语言大模型的基本应用技巧，如角色定义、上下文输入等。过程与方法1. 通过实践活动，学会搭建本地语言大模型并建立知识库。2. 通过小组合作，完成语言大模型的应用任务。3. 通过案例分析，理解语言大模型在不同场景中的应用。情感态度与价值观1. 培养学生对人工智能技术的兴趣和探索精神。2. 增强学生对新兴技术的适应能力和创新思维。3. 引导学生思考人工智能技术对生活和学习的帮助。教学重点1. 掌握本地语言大模型的搭建方法。2. 学会使用语言大模型完成特定任务，如生成菜谱、润色文本等。教学难点如何合理定义角色和上下文，以获取高质量的输出。如何根据需求优化语言大模型的输入，以提高结果的准确性。教学流程教师批注课堂导入提问：“上节课我们学习了语言大模型的基本原理和交互技巧，谁能说说语言大模型的特点？”学生回答后，教师总结：语言大模型具有大数据、大参数、大算力的特点，能够生成高质量的文本。引入本节课内容：“今天我们将学习如何搭建本地语言大模型，并用它完成一些实际任务。”教学过程一、搭建本地语言大模型 语言大模型可以在自己的电脑上运行，不需要依赖网络，更安全且响应更快。本地语言大模型将数据保留到本地，还会上传到云端，保护了使用者的隐私与安全。建立本地语言大模型，通常采用“服务工具+开源语言大模型”的模式。为便于操作，还可以安装一个界面工具。 展示搭建步骤：1. 安装服务工具（如ollama）。2. 开源语言大模型（如qwen2.0）。3. 安装前端界面工具（如AnythingLLM）。 一步步演示如何通过ollama安装qwen2.0模型，并启动模型。 提示学生参考教材附录三的详细步骤。安装大模型注意选择语言大模型的参数，0.5b表示模型参数为5亿个，参数越大，模型的能力就越强，但是对电脑的算力要求也就越高。二、运行本地大模型 知识库是语言大模型的“学习资料库”，可以上传相关文档，让模型更好地完成任务。 展示如何将文档上传到知识库：1. 准备与任务相关的文档（如菜谱、文章等）。2. 通过前端界面工具将文档上传到知识库。 示例：上传“数字菜谱资源库”文档，让模型学习菜谱知识。尝试在上传资源库后，向知识库提问，看看它的回答情况，还可以要求知识库创新新的知识。三、合理使用人工智能工具 语言大模型不是万能的，要学会合理使用大模型。不替代个人创造：语言大模型可以帮助我们将创意细化，但不能替代我们提出创意。不过度依赖：过度依赖语言大模型来解决问题，会减少我们独立思考问题的机会。不盲目信任：语言大模型提供的答案并不是永远正确的。维护知识产权：不应该未经他人授权，就使用他人的智慧成果进行训练或生成内容。合理定义角色和上下文可以提高语言大模型的输出质量。 展示应用技巧： 角色定义：明确模型和用户的身份，如“你是一名营养师，请为我设计一份健康餐”。 上下文输入：提供相关背景信息，如“根据以下食材生成菜谱：牛肉、土豆、胡萝卜”。 示例： 提示词1：“你是一名厨师，请根据以下食材生成一道适合冬天的热汤菜谱：土豆、胡萝卜、牛肉。” 提示词2：“你是一名营养师，请为我设计一份适合青少年的健康餐。”四、实践活动1. 任务1：搭建本地语言大模型 活动内容： 每组根据教材附录三的步骤，尝试搭建本地语言大模型。 选择一个开源模型（如qwen2.0），并安装前端界面工具（如AnythingLLM）。 实践操作： 学生按照步骤安装服务工具、模型，并启动模型。 教师巡视学生操作，及时解决学生遇到的问题，如安装错误、模型启动失败等。2. 任务2：建立本地知识库并应用 活动内容： 每组选择一个主题（如“健康餐设计”或“创意菜谱生成”），准备相关文档并上传到知识库。 使用语言大模型完成以下任务： 生成一道创意菜谱。 润色一段文本（如菜谱介绍）。 实践操作： 学生将文档上传到知识库，并通过提示词与模型交互。 记录模型生成的结果，并优化提示词以提高结果质量。 展示与讨论： 每组展示生成的结果，并讨论优化提示词的方法。 教师引导学生总结语言大模型的应用技巧。课堂小结提问：“今天我们学习了哪些内容？”学生回答后，教师总结：1.学会了搭建本地语言大模型。2.掌握了建立本地知识库的方法。3.学会了使用语言大模型完成特定任务，如生成菜谱、润色文本等。4.理解了角色定义和上下文输入的重要性。强调：“合理定义角色和上下文可以显著提高语言大模型的输出质量。本地知识库可以让模型更好地完成特定任务。”布置作业每个小组选择一个主题（如“适合老年人的健康餐设计”或“创意甜品菜谱”），准备相关文档并上传到本地知识库。使用语言大模型完成以下任务：1.生成一份详细的菜谱。2.润色一段与菜谱相关的文本。3.撰写一份简短的报告，总结使用语言大模型的过程和结果。作业要求：1.提示词设计合理，输出结果高质量。2.报告内容完整，条理清晰。3.的文档格式规范，内容相关。教学反思学生对搭建本地语言大模型和应用任务非常感兴趣，积极参与实践操作。但是由于机房电脑普遍没有独立显卡，基本上只能了解搭建流程，学生无法完成搭建任务。部分学生在搭建本地模型时遇到技术问题（如安装失败、模型启动不成功等）。教师需要提前准备解决方案，并提供详细的安装指南。通过语言大模型的应用，学生对人工智能