职业技术学院人工智能技术应用专业人才培养方案

XXXX职业学院一、专业名称及代码 二、入学要求 三、修业年限 四、职业面向 五、培养目标与培养规格 1.培养目标 12.培养规格 1六、课程设置 1.公共课程 32.专业课程 33.专业核心课程和主要教学内容 34.实践性教学环节 45.相关要求 5七、学时安排 八、教学进程总体安排 1.教学进程表 72.课程设置及教学计划表 83.实践教学计划表 4.职业技能等级证书考核要求与时间安排 5.岗位实习活动安排表 九、实施保障 1.师资队伍 2.教学设施 3.教学资源 4.教学方法 5.教学评价 6.质量管理 十、毕业要求 1所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位类别（或技术领域）职业资格证书或技能等级证书举例电子与信（51）计算机（5102）统集成服务（6531）人工智能工程技术人员(2021007)人工智能应用开发岗位人工智能产品售后服务职业岗位算法工程师人工智能运维工程师数据可视化岗位数据处理分析岗位新大陆：大数据运维工程师四合天地：人工智能应用开发工程师科大讯飞：人工智能算法工程师、人工智能平台运维工程师事AI应用产品开发与测试、数据处理、系统运维的高素质技术技能人才。②具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效2②掌握人工智能行业现状、发展趋势、相关技⑤能够运用HTML/JavaScript/CSS技术实现标准、规范的客户端静态和动⑥能够使用Linux搭建Java开发环境、开发并部署Java应用；3⑩能够独立完成人工智能开发环境以及各个组件的安主要包括专业基础课程、专业核心课程、专4开发项目实训》《人工智能算法应用综合实训》1《Java程序设计》主要讲授Java基础环境搭建；数据类型和流程控制基础语法；函数、类和对象；Java文件和数据库；Java可视化基础；Java基本程序设计规范和方法。2《机器学习》3《网络数据库主要讲授数据库概述；创建和管理数据库；创建和管理数据表；数据基本操作；简单查询；复杂查询；存储过程和视图；数据库备份恢复。4《网络爬虫技术与应的应用架构以及HTTP、Robots、HTML、页面编码等相关题爬虫技术、DeepWeb爬虫、微博信55《OpenCV处理》主要讲授图像处理基础、图形用户界面、图像变换、边缘和轮廓、直方图；模板匹配和图像分割；特征检测；人脸检测和识别；机器学习和深度学习等。6分析；NLP核心技术,包括词汇、短语、7《大数据可视化技8《人工智能导论》主要讲授人工智能定义、发展历史、研究的领域；人工智能知识表示，包括一阶谓词逻辑、语义网络法、框架表示等；人工智能盲目搜索、启发式搜索、消解原理等搜索技术等内岗位涉及的知识技能，提升分析问题、解决问题的能力，体验企业的组织结构、67上学期1234周56789下学期1234567898一二三四五六公共课程公共必修课√⊕2√⊕322★1811★14282★3★141612222★622218811881844★01⊕101922202202√⊕10√10√10√35专业课程专业必修课专业基础课444422★22★4444专业核心课4444★444422444444★44专业实践课2⊕505050242√10√素质拓展课程课分√√√√√√⊕1√√√⊕课2410101010修课分√√√⊕说明：1.★表示考试，其余为考查；⊕表示课程实践在课外进行；w表示集中实践教学周；计学时的课程用数字表示各学期课内周学时数，不计学时的课程用√表示各学期课内周学时上课学期；2.体育与健康学时分为课堂教学96学时和校园健康跑步12学时，共计108学时；3.入学教育、国防教育与军训、毕业教育、专业劳动实践、素质拓展必修课（包含劳动实践）、跨专业拓展选修课只计学分，不计学时；4.以慕课形式开放的公共限定选修课职业核心素养、中华优秀传统文化、公共艺术采用网上选课、网上考核的形式；5.5.公共任意选修课（含线下选修课）采用网上选课的形式。其中线上课程只计学分，不计学时，线上考核；其中线下选修课，线下授课，记录学时和学分，线下考核。学时和学分，线下考核。序号实践教学项目学期周数/学时主要内容、目标要求教学地点1公共实践12周/32新生入学专业认知教育，帮助学生了解所学专业的就业面向以及所需要的专业知识和专业技能。校内2Python课程综合学期综合实训1使用Python语言制作一个综合的应用程序，训练包括Python语言、HTML5在内的编程语言的使用方法。校内3Linux学期综合实训2使用linux技术，通过一个以学校为背景的校园网建设项目的综合实训,使学生在Linux操作系统平台上,掌握服务器的管理与配置技术,学会搭建一个中小型校园网的设计细节和施工流程。校内4大数据平台运维综合实训3使用大数据平台技术，开发一个数据分析及平台运维实训项目。校内5人工智能应用开发综合4使用人工智能技术，开发一个综合实训项目。校内6认识实习50.5周/12学习上岗前应具备专业知识、操作技能和安全知识等，熟悉专业岗位工作要求。引导学生树立安全意识、职业意识和劳动观念。校内7人工智能平台运维项目55周/120使用TensorFlow深度学习平台进行卷积神经网络的设计、测试和错误诊断等。校企合作企业8人工智能应用开发项目55周/120在企业老师的带领下综合应用所学的深度学习、自然语言处理、计算机视觉、图像识别技术进行人工智能应用的开发。校企合作企业9人工智能算法应用综合55周/120将所学的算法应用到人工智能产品开发中去。校企合作企业岗位实习620周/480体验工作流程和工作规范等企业生产实际，深化课堂学习内容，获取生产现场相关知识，感受爱岗敬业的劳动精神。校外合计2.项目要与职业标准对接、与岗位要求对接、与师师2．熟悉计算机应用技术专业所学知识，扩大知识面，进一3．在实习过程中，应结合毕业设计课题进行调查研究，6数据平台维护、数等等6等6实习指导教师根据具体条件及时调整指导方法和实习内容，定生进行交流沟通，解决学生的专业困难以及实际工行交流沟通，帮助解决学生实习工作中遇到的专业3．实习结束时，每名学生要写出实习报告；实习报告应4．岗位实习期间，要通过习讯云实习管理平台周报、打电话等形5．实习结束后，学生应及时总结岗位实习成果，向校内校内实习指导教师根据学生实习报告汇报内容和撰写业技术资格，能承担课程与实训教学、实习WiFi环境，并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通该专业现有数据库应用、物联网应用、网站建设、web应用开发等11个教123456789级精品资源共享课，10余门院级线上线下混合改革课程，能够满足线上线下信图书不低于80册，方便师生查询、借阅，定期更新。配备能够满足人工智能技革课程《Python程序设计》《大数据平台搭建（Hadoop）》创新服务团队。在专业管理上，按照无界化管理理检查、学生教学信息员制度、考试分析反馈等措多形式开展职业资格认证，双证