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5月商务数据分析习题库(含答案解析)一、单选题(共30题,每题1分,共30分)1.下列公式错误的是()。A、宽度比=采购的SKU总数/可采购的商品SKU总数x100%B、深度比=深度/采购目标深度x100%C、新品SKU数=铺场陈列SKU数/新品占比D、广度比=采购的商品品类数/可销售的商品总品类数x100%正确答案:C2.下列不属于接触率指标的是()A、上楼率B、使用率C、触摸率D、试穿率正确答案:A3.售罄率()是—个打折促销的参考点。A、35%—50%B、25%—30%C、65%—70%D、5%—10%正确答案:C答案解析:售罄率大于65%—70%是一个打折促销的参考点。一般来说,当售罄率处于这个区间时,意味着商品销售情况较好,库存压力相对较小,此时可以考虑通过打折促销等方式进一步清理库存,回笼资金,同时也能刺激消费者购买,提升销售额等。4.下列选项中,哪项不适用于零售数据分析()。A、5W2H分析法B、SWOT分析法C、4P理论分析法D、用户行为理论分析正确答案:B答案解析:SWOT分析法主要用于分析企业的优势、劣势、机会和威胁,侧重于企业整体战略层面的分析,不太直接适用于零售数据分析。5W2H分析法可用于对零售业务各方面进行细致分析;4P理论分析法常用于零售营销策略等方面的分析;用户行为理论分析则与零售中消费者行为等密切相关,可用于零售数据分析。5.商品的关联关系是具有()。A、磁力性的B、方向性的C、排斥性的D、封闭性的正确答案:B答案解析:商品的关联关系是具有方向性的,比如有些商品之间是互补关联,有些是替代关联等,都体现出一定方向性。6.为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则正确答案:B答案解析:为数据的总体分布建模以及把多维空间划分成组等问题,其目的是对数据进行一种模型化的描述,属于建模描述任务。探索性数据分析侧重于对数据的初步探索和可视化展示等;预测建模主要是基于现有数据预测未来值等;寻找模式和规则更侧重于发现数据中隐藏的模式和规则等,均不符合题意。7.以下适合采用环比分析法进行比较的内容是()。A、2020年5月企业客单价与2020年6月企业UVB、2019年8月产品A成交订单量与2019年9月产品A支付订单量C、2019年企业整体销售额与2018年企业整体销量D、2019年各月份新增客户数据正确答案:D答案解析:环比分析法是指对连续期间的数据进行比较,分析相邻期间数据的变化情况。选项A中比较的是2020年5月和6月不同指标;选项B比较的是2019年8月和9月产品A不同方面的订单量;选项C比较的是2019年企业整体销售额和2018年企业整体销量,均不是相邻期间的同一指标。而选项D中2019年各月份新增客户数据是连续期间的同一指标,适合采用环比分析法进行比较。8.支撑大数据业务的基础是()。A、数据硬件B、数据人才C、数据科学D、数据应用正确答案:D9.回访客比例指的是()A、成交人数/访客数量B、回访客数量/访客数量C、回访客数量/跳失人数D、访客数量/跳变人数正确答案:B答案解析:回访客比例是指回访客数量与访客数量的比值,用于衡量有多少访客再次访问了网站,所以回访客比例=回访客数量/访客数量。10.数据库技术的基础是A、数据传输技术B、数据安全技术C、数据管理技术D、计算机技术正确答案:C答案解析:数据库技术的基础是数据管理技术。数据管理是对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作,它为数据库技术提供了核心支撑。数据传输技术主要关注数据在不同设备或系统之间的传输;计算机技术是一个更广泛的概念,数据库技术是计算机技术的一个应用领域;数据安全技术侧重于保障数据的安全性,防止数据泄露、篡改等,它们都不是数据库技术的基础。11.下列关于Xpath中功能函数描述错误的是()A、contains方法可用于选取以指定值开头的节点B、and方法可用于选取同时包含两种指定值的节点C、text函数可用于选取包含指定文本内容的节点D、text函数可提取节点文本内容正确答案:A答案解析:contains方法用于选取包含指定字符串的节点,而不是以指定值开头的节点,A选项描述错误;and方法可用于选取同时满足两种条件的节点,可理解为选取同时包含两种指定值的节点,B选项正确;text函数可用于选取包含指定文本内容的节点,也可用于提取节点文本内容,C、D选项正确。12.()对多楼层经营的卖场来说是一个非常重要的指标。A、通过率B、上楼率C、停留率D、进店率正确答案:B答案解析:上楼率是多楼层经营卖场中一个非常重要的指标,它反映了顾客向上一层楼移动的比例,对于评估不同楼层的吸引力、引导顾客流动以及合理布局商品等方面都有重要意义,而停留率、进店率、通过率虽然也重要,但相比之下,上楼率对于多楼层卖场的针对性更强。13.测算数据分布离散程度特征的方法不包括()。A、离散系数法B、全距法C、四分位法D、标准差法正确答案:C答案解析:全距法、标准差法、离散系数法都是测算数据分布离散程度特征的方法,而四分位法主要用于描述数据的位置特征,不是用于测算离散程度的方法。14.商品结构的()是指平均每个SKU的商品数量,它的意义代表了可销售商品销售的数量的多少,实际上是库存量。A、广度B、深度C、宽D、比例正确答案:B答案解析:商品结构的深度是指平均每个SKU的商品数量,它的意义代表了可销售商品销售的数量的多少,实际上是库存量。广度是指商品品类的多少;宽通常不是用来描述商品结构这一特定概念的;比例强调的是部分与整体等的关系,均不符合题意。15.数据库系统的核心任务是A、将信息转换成数据B、数据管理C、现数据共享D、保证数据安全正确答案:B答案解析:数据库系统的核心任务是数据管理,它负责对数据进行组织、存储、检索、更新等操作,以确保数据的有效利用和管理。A选项将信息转换成数据不是核心任务;C选项实现数据共享是数据管理带来的一个结果而非核心任务本身;D选项保证数据安全也是数据管理过程中需要关注的一部分,但不是核心任务。16.给出如下代码:TempStr=""HelloWorld”以下选项中可以输出“World”子串的是()A、print(TempStr[-5:-1])B、print(TempStr-5:0])C、print(TempStr[-4:-1])print(TempStr[-4:-1])D、print(TempStr[-5:])正确答案:D答案解析:字符串切片中,起始索引从0开始,负数索引从字符串末尾开始计数。“HelloWorld”中“World”的起始位置从末尾数是第5个字符,所以用TempStr[-5:]可以截取到“World”。选项A中-1是错误的,应该到字符串末尾即-0;选项B语法错误;选项C起始位置-4错误,应该是-5。17.与运营商数据相比,互联网数据有以下几点局限性,除了A、数据割裂性B、数据封闭性C、数据局部性D、数据全面性正确答案:D答案解析:互联网数据存在局部性、封闭性、割裂性等局限性,而不是数据全面性,数据全面性是运营商数据可能具有的特点,互联网数据通常在某些方面不具备全面性,所以除了数据全面性外,其他都是互联网数据的局限性。18.防损管理对预防门店损耗的发生,提高门店()有极其重要的作用。A、经营利润B、顾客率C、商品管理D、销售额正确答案:A答案解析:防损管理的主要目的之一就是减少门店的损耗,而损耗的降低直接有助于提高门店的经营利润。商品管理侧重于商品的采购、陈列等方面;顾客率主要与门店的吸引力等有关;销售额受多种因素影响,防损管理并非直接提高销售额的关键因素。所以防损管理对提高门店经营利润有极其重要的作用。19.()是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。A、分析数据B、数据库C、数据导入D、数据处理正确答案:B答案解析:数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它可以高效地存储、检索和操作大量的数据,以满足不同用户和应用程序的需求。分析数据是对数据进行研究和解读;数据处理是对数据进行一系列操作的过程;数据导入是将外部数据引入到特定系统或数据库中的操作,均不符合描述。20.统计周期内,根据搜索词的搜索次数拟合出的指数类指标是()。A、搜索热度B、搜索频次C、搜索频率D、搜索人气正确答案:D21.数据分析报告包含大量图表,其目的在于()A、通过直观的表现形式,更有利于人们对数据的洞察B、为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂C、加入更多的展示样式D、突出数据的美学形式正确答案:A答案解析:数据分析报告中包含大量图表的目的是通过直观的表现形式,更有利于人们对数据的洞察。大量图表能够将复杂的数据以图形、图像等直观的方式呈现出来,帮助读者快速理解数据的特征、趋势、关系等,而不是为了追求绚丽多彩、加入更多展示样式或突出美学形式,那些并非主要目的。选项B中为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂是不可取的,这样会影响对数据的理解;选项C加入更多展示样式不是关键目的;选项D突出数据的美学形式也不是重点,重点在于通过图表让数据更易理解和洞察。22.下列说法中不正确的是()。A、中位数是一组数据按大小排序后,处于正中间位置上的变量值B、与全距相比,四分位不受极端值的影响C、平均值容易受到极端值的影响D、中位数容易受到极端值的影响正确答案:D答案解析:中位数是将一组数据按大小排序后,处于中间位置的数值(如果数据个数为奇数)或中间两个数的平均值(如果数据个数为偶数),它的优点就是不受极端值的影响。而平均值容易受到极端值的影响,全距是最大值与最小值之差,受极端值影响大,四分位距是上四分位数与下四分位数之差,相对全距更不易受极端值影响。23.Pvthon不支持的数据类型有()A、charB、intC、floatD、list正确答案:A答案解析:Python中没有char类型,它使用字符串来表示单个字符或字符序列。而int表示整数类型,float表示浮点数类型,list表示列表类型,这些都是Python支持的数据类型。24.对于客动线指标公式错误的是()。A、进店率=进店人数/路过人数x100%B、通过率=通过客数/调查对急客数x100%C、上楼率=本层向上的顾客数/离开本层的顾客数x100%D、停留率=停留客数/通过客数x100%正确答案:C答案解析:上楼率的正确公式应该是本层向上的顾客数/本层总顾客数×100%,而不是本层向上的顾客数/离开本层的顾客数×100%,所以选项C公式错误。选项A进店率公式正确;选项B通过率公式正确;选项D停留率公式正确。25.想要在Excel单元格中输入小西的学号“00001"",应该将单元格的数据类型设置为()。A、科学计算B、数值C、文本D、日期正确答案:C答案解析:在Excel中,当要输入类似学号“00001”这样以0开头的数据时,需要将单元格的数据类型设置为文本,否则0会被省略。只有文本格式才能完整显示输入的内容。26.大数据的核心就是()A、告知与许可B、预测C、规模化D、名化正确答案:B答案解析:大数据的核心是预测,通过对海量数据的分析和挖掘,找出数据中隐藏的模式、趋势和关系,从而对未来的行为、事件等进行预测。告知与许可侧重于数据使用的合规方面;匿名化主要是对数据进行处理以保护隐私;规模化是大数据的一个特点而非核心。27.Python使用缩进作为语法边界,一般建议怎样缩进?()A、TABB、两个空格C、四个空格D、八个空格正确答案:C答案解析:Python使用缩进来表示代码块,通常建议使用四个空格进行缩进。这是一种广泛接受的标准,使得代码的结构更加清晰易读,不同编辑器和工具也能更好地识别和处理基于四个空格缩进的代码结构。使用TAB可能会因不同环境设置导致显示不一致;两个空格缩进相对较少,在一些复杂代码结构下可能不够清晰区分层次;八个空格则过多,会使代码行过长,影响阅读。28.假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱.等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?()A、第四个B、第一个C、第三个D、第二个正确答案:D答案解析:首先计算每个箱子的频率,12个数据划分成4个箱子,每个箱子有12÷4=3个数据。第一个箱子包含5,10,11;第二个箱子包含13,15,35;第三个箱子包含50,55,72;第四个箱子包含92,204,215。所以15在第二个箱子内。29.在Excel中要在单元格中输入学号“0031078”,应将该单元格的数字类型设置为A、文本B、数值C、货币D、时间正确答案:A答案解析:在Excel中输入学号“0031078”,应将单元格数字类型设置为文本,因为若设置为数值等其他类型,前面的0会被省略,只有设置为文本类型才能完整显示该学号。30.最近7天,加购件数大于昨日库存量()的商品为低库存商品。(1.A、0.6B、0.8C、0.5D、0.7正确答案:B二、多选题(共10题,每题1分,共10分)1.下列属于用户分析的是()。A、地域分布B、启动/激活情况C、用户关注度与购买力D、用户新增/活跃情况正确答案:ABCD答案解析:用户分析包含多个方面,地域分布能了解用户所在地区,对产品推广等有指导意义;启动/激活情况反映用户对产品的初次使用及后续再次启动的情况;用户关注度与购买力可帮助了解用户对产品的兴趣程度和消费能力,以便针对性调整产品策略;用户新增/活跃情况能体现产品的吸引力和用户留存等情况,这些都属于用户分析的范畴。2.回分析的步骤包括()。A、确定自变量B、计算预测误差C、建立预测模型D、确定预测值正确答案:ABCD答案解析:1.确定自变量:首先需要明确哪些因素可能对因变量产生影响,将这些因素确定为自变量。这是回归分析的基础,只有选对了自变量,后续的分析才有意义。2.建立预测模型:根据确定的自变量和因变量,选择合适的回归模型进行拟合,比如线性回归模型等。通过模型来描述自变量和因变量之间的关系。3.确定预测值:利用建立好的回归模型,根据已知的自变量值来计算预测的因变量值。4.计算预测误差:将预测值与实际值进行比较,计算出预测误差,以评估模型的预测准确性,为进一步改进模型等提供依据。3.关于比例/频率矩阵法品类角色特点说法错误的是()。A、关键的品类,普及程度和购买频率较高,具有较低(高度)的价格敏感性B、购买频率高,但不具备一定普及程度的商品,是目标顾客的重要商品,价格仍具有敏感性C、具有高普及程度的商品,尽管购买频率较低,无须(必须)保证随时有货D、满足部分顾客的需求,是品类的补充,价格敏感性低正确答案:AC4.商务数据的来源包括()。A、个人数据B、社交平台C、电子商务平台D、020数据正确答案:BCD5.在组距数列中,组中值。A、是上限与下限的中点数B、在开口组中可参照相邻组来确定C、在开口组中无法计算D、就是组平均数正确答案:AB答案解析:组中值是上限与下限的中点数,对于开口组,可参照相邻组来确定组中值。选项C中说开口组无法计算是错误的;选项D组中值不是组平均数,组平均数是通过计算得到的反映一组数据平均水平的数值,与组中值概念不同。6.下列关于大数据的说法中,错误的是()。A、大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征B、处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术C、大数据的应用注重相关分析而不是因果分析D、大数据的应用注重因果分析而不是相关分析E、大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策正确答案:AD答案解析:大数据具有体量大、类型多样、时效性强等特征,A选项中说结构单一错误;处理大数据需采用新型计算架构和智能算法

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