Python数据分析基础与应用电子活页3-30实现NumPy数组的线性代数运算

Python数据分析基础与应用模块电子活页3-30实现NumPy数组的线性代数运算【技能训练3-43】实现NumPy数组的线性代数运算【训练要求】在JupyterNotebook开发环境中创建j3-43.ipynb，然后编写代码实现NumPy数组的线性代数运算。【实施过程】（1）使用numpy.dot()函数计算两个矩阵的点积代码如下：importnumpyasnparray1=[1,2,3]array2=[4,5,6]print(np.dot(array1,array2))输出结果：32代码如下：array3=np.array([[1,2],[3,4]])array4=np.array([[5,6],[7,8]])dot=np.dot(array3,array4)print(dot)输出结果：[[1922][4350]]对于上述输出结果，其计算过程如下：[[1*5+2*7,1*6+2*8][3*5+4*7,3*6+4*8]]（2）使用numpy.vdot()函数计算两个向量的点积代码如下：importnumpyasnparray5=np.array([[1,2],[3,4]])array6=np.array([[5,6],[7,8]])vdot=np.vdot(array5,array6)print(vdot)输出结果：70（3）使用numpy.inner()函数计算两个数组的内积代码如下：importnumpyasnparray7=[[5,6],[7,8]]array8=[[1,2],[3,4]]#调用inner()函数print(np.inner(array7,array8))#调用dot()函数print(np.dot(array7,array8))输出结果：[[1739][2353]][[2334][3146]]inner()函数的计算过程是将array7数组的每一行与array8数组的每一行相乘再相加，该计算过程如下：[[5*1+6*25*3+6*4][7*1+8*27*3+8*4]]dot()函数的计算过程是将array7数组的每一行与array8数组的每一列相乘再相加，该计算过程如下：[[5*1+6*35*2+6*4][7*1+8*37*2+8*4]]（4）使用numpy.matmul()函数计算两个矩阵的乘积代码如下：importnumpyasnparray9=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(array9)array10=np.array([[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]])print(array10)mul=np.matmul(array9,array10)print(mul)输出结果：[[123][456][789]][[102030][405060][708090]][[300360420][660810960][102012601500]]（5）使用对角线元素来计算矩阵的行列式代码如下：importnumpyasnparray11=np.array([[1,2],[3,4]])print(np.linalg.det(array11))输出结果：-2.0000000000000004（6）使用inv()函数计算矩阵的逆矩阵代码如下：importnumpyasnparray12=np.array([[1,2],[3,4]])print("原矩阵：\n",array12)array12=np.linalg.inv(