人工智能复习题+参考答案

人工智能复习题+参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.下列关于python代码说法不正确的是（）A、输入'a'+'a'等同于'aa'B、输入'a'*'a'等同于'a'的平方C、输入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'D、输入3*2等同于2+2+2正确答案：B2.Iou表示的是（）A、两个框的总面积B、一个框面积与周长比值C、两个框的相对大小D、两个框之间的重叠程度正确答案：D3.下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是（）A、不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多B、网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构C、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关D、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长正确答案：C4.下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）A、DecisionTreeB、B.SVMC、KmeansD、LogisticRegression正确答案：A5.fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.Lasso，其中Lasso是用来拟合什么样的线性模型的？A、稀疏数据B、稀疏标签C、稀疏系数正确答案：C6.主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。A、非线性变换B、z变换C、线性变换D、拉布拉斯变换正确答案：C7.Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于A、自助采样法B、富集采样法C、自然采样法D、填充柱采样法正确答案：A8.将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为A、可执行程序B、编译程序C、应用程序D、汇编程序正确答案：B9.Python中用于表示逻辑与、逻辑或、逻辑非运算的关键字分别是_________、___________、_________。A、（and、or、not）B、（&、and、!）C、（&&、||、!）D、（&、|、!）正确答案：A10.以下对文件描述错误的是()。A、文本文件不能用二进制文件方式读入B、文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列C、文本文件和二进制文件都是文件D、文件中可以包含任何数据内容正确答案：A11.()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。A、指数平滑模型B、自回归模型C、移动平均模型D、差分自回归移动平均模型正确答案：A12.进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮A、第四次B、第一次C、第二次D、第三次正确答案：D13.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都不需要标注信息B、都是深度学习的学习算法C、都需要标注数据D、都是人工智能的学习算法正确答案：D14.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、8(5)B、16(7)C、128(15)D、16(3)正确答案：C15.随机试验所有可能出现的结果，称为（）A、基本事件B、样本C、全部事件D、样本空间正确答案：D16.人工智能的发展历程可以划分为（）A、诞生期和成长期B、形成期和发展期C、初级阶段和高级阶段D、初期和中期正确答案：B17.生物特征识别技术不包括()。A、虹膜识别B、体感交互C、人脸识别D、指纹识别正确答案：B18.下列选项中属于感知技术的是（）。A、计算实施技术和语音识别技术B、语音识别技术和机器视觉C、机器学习技术和计算实施技术D、机器视觉和机器学习技术正确答案：B19.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、选项A和B正确答案：D20.跳出所处的最近层循环的是（）A、breakB、passC、continueD、continues正确答案：A21.独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储A、①③B、①②C、③④D、②④正确答案：B22.（）库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.A、numpyB、MatplotlibC、PILD、pandas正确答案：C23.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明等，这些应用属于A、人工智能B、自动控制C、模拟仿真D、数值计算正确答案：A24.在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术正确答案：D25.下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。defimg2vector(filename):returnVect=zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):______________________________forjinrange(32):returnVect[0,32*i+j]=int(lineStr[j])returnreturnVectA、lineStr=fr.readlines()B、lineStr=fr.readline()C、lineStr=fr.read_line()D、lineStr=readline()正确答案：B26.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A、卷积计算B、池化计算C、正向传播算法D、反向传播算法正确答案：D27.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型正确答案：D28.下列哪个包不是用于处理图像的？（）A、gensimB、skimageC、ScipyD、opencv正确答案：A29.下面关于数据粒度的描述不正确的是A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高C、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量D、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高正确答案：D30.多层前馈神经网络描述错误的是A、输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理B、神经元之间存在这同层连接以及跨层连接C、输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元D、每层神经元上一层与下一层全互连正确答案：B31.K-means算法采用了哪些策略？（）A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下D、以上都是正确答案：B32.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架构有反馈连接？A、卷积神经网络B、限制玻尔兹曼机C、都不是D、循环神经网络正确答案：D33.如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统A、mount-uB、dismountC、umountD、从/etc/fstab中删除这个文件系统项正确答案：C34.（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体A、Find-S算法B、KNN算法C、概念算法D、ID3算法正确答案：D35.智能体的性能度量用来（）A、进行正确感知B、财务分析C、进行自我学习与自我优化D、评价智能体在环境中的行为表现正确答案：C36.一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。A、标注工作B、转换工作C、审计工作D、集成工作正确答案：C37.为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题：A、全连接网络的根本不能处理任何序列数据B、命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题C、全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题D、序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短正确答案：D38.代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnpA、8B、6C、10D、$12正确答案：D39.梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差（）A、edcbaB、dcaebC、cbaedD、abcde正确答案：B40.关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。A、变量无须先创建和赋值而直接使用B、可以使用del释放资源C、变量不必事先声明D、变量无须指定类型正确答案：A41.某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为A、DEBFGCAB、DBEFCGAC、BDECFGAD、DEFGBCA正确答案：A42.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力正确答案：C43.下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。A、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。B、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。C、在某一个特定领域应用的人工智能。D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。正确答案：C44.参数估计又可分为()和区间估计。A、线型估计B、点估计C、二维分析D、回归估计正确答案：B45.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C、随机赋值，听天由命D、以上都不正确的正确答案：B46.以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）A、Word2VecB、RNNC、XLNetD、LSTM正确答案：C47.绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。A、实践型B、互联型C、关系型D、参考型正确答案：C48.回归分析中定义的（）A、解释变量和被解释变量都为非随机变量B、解释变量和被解释变量都是随机变量C、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量正确答案：C49.以下()不属于广义上的数据可视化技术。A、信息可视化B、科学可视化C、可视分析学D、类别可视化正确答案：D50.表达式min(['11','2','3'])的值为________。A、3'B、5'C、11'D、2'正确答案：C51.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？1树的数量2树的深度3学习速率A、只有3B、只有1C、都正确D、只有2正确答案：D52.(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。A、Friedman检验B、McNemar检验C、交叉验证t检验D、t检验正确答案：A53.一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：A、二年级B、一年级C、四年级D、三年级正确答案：B54.以下不属于人工智能软件的是（）。A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案：C55.预测性分析主要关注的是()A、“未来”，回答“将要发生什么”B、“过去”，回答“已发生什么”C、“模拟与优化”的问题D、“过去”，回答“为什么发生”正确答案：A56.（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。A、TanhB、softmaxC、sigmoidD、Relu正确答案：B57.下列哪项关于模型能力（modelcapacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）A、隐藏层层数增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、学习率增加，模型能力增加D、都不正确正确答案：A58.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。A、length(a)==3B、length(a)==4C、len(a)==3D、len(a)==4正确答案：C59.关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易计算A、①②④B、①②③C、①③④D、①③④正确答案：B60.python包安装命令正确的是A、pipinstallxxxB、ipythoninstallxxxC、condainstallxxxD、pythoninstallxxx正确答案：A61.关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。A、回归和相关在x和y之间都是互为对称的B、回归和相关在x和y之间都是非对称的C、回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的D、回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的正确答案：C62.（）是感知信息能力最强的人体器官之一A、大脑B、鼻子C、眼睛D、小脑正确答案：C63.表达式3|5的值为_____。A、7B、5C、3D、$1正确答案：A64.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。A、设计专家系统B、预测专家系统C、规划专家系统D、诊断专家系统正确答案：C65.设矩阵A的秩为r，则A中（）。A、所有的r-1阶子式都不为0B、所有的r-1阶子式都为0C、至少有一个r阶子式不为0D、所有的r阶子式都不为0正确答案：C66.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m)B、O(m2)C、O(logm)D、O(m*logm)正确答案：B67.scikit-learn用于训练模型的函数接口为（）A、Train()B、train()C、Fit()D、fit()正确答案：D68.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别数不同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别不相同正确答案：C69.神经网络中Dropout的作用（）A、增加网络复杂度B、防止过拟合C、减小误差正确答案：B70.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。A、$1B、3C、5D、10正确答案：C71.（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.A、多分类学习B、多分类学习C、线性判别分析D、对数几率回归正确答案：C72.计算numpy中元素个数的方法()A、np.sum()B、np.sqrt()C、np.identity()D、np.size()正确答案：D73.在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、pB、epsC、n_jobsD、algorithm正确答案：B74.()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。A、概率图模型B、隐马尔可夫模型C、变量图模型D、以上都不对正确答案：A75.环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。A、agentB、actionC、stateD、reward正确答案：D76.决策树的生成是一个(___)过程。A、回归B、聚类C、递归D、KNN正确答案：C77.从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)A、值迭代B、策略迭代C、最优值函数D、策略改进正确答案：B78.设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布A、二项B、泊松C、正态D、指数正确答案：B79.卷积神经网络的英文缩写是：A、DNNB、CNNC、RNND、Tanh正确答案：B80.如何解释下面的执行结果?print1.2-1.0==0.2FalseA、Python的实现有错误B、浮点数无法精确表示C、布尔运算不能用于浮点数比较D、Python将非0数视为False正确答案：B81.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、超参数B、参数C、特征值D、样本数目正确答案：B82.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A、自然语言处理B、聚类C、关联规则发现D、分类正确答案：C83.一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？A、增大惩罚参数CB、减小惩罚参数CC、减小核函数系数（gamma值）D、增大核函数系数（gamma值）正确答案：A84.以下说法错误的是哪项A、大数据是一种思维方式B、大数据不仅仅是讲数据的体量大C、大数据会带来机器智能D、大数据的英文名称是largedata正确答案：D85.关于Elman网络描述错误的是(___)A、作为递归神经网络，允许出现环形结构；B、一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；C、用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；D、可利用BP算法来进行参数优化；正确答案：C86.下列关于冗余特征的说法错误的是(___)A、冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征B、冗余特征是无用的特征C、冗余特征有时候可以降低学习任务的难度D、去除冗余特征可以减轻学习过程的负担正确答案：B87.下述while循环执行的次数是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、$10,000B、11C、10D、9正确答案：C88.Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()A、0.1B、$0.20C、0.15D、0.05正确答案：B89.第三次工业革命的地点是A、美国硅谷B、德国汉诺威C、英国伦敦D、美国辛辛那提农场正确答案：A90.向量的最大范数为（）。A、向量中最大幅值元素的绝对值B、向量中的最大值C、向量中最小幅值元素的绝对值D、向量中的最小值正确答案：A91.linux操作系统文件