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人工智能练习题+参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.假设一个具有3个神经元和输入为[1,2,3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3(激活函数为:y=3x)。输出是什么?A、$48B、32C、96D、643正确答案:C2.fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称()A、RPNB、CNNC、ResNetD、RoIpooling正确答案:A3.下列关于L1和L2正则描述错误的是?A、&L1正则的引入会使得权重产生更多的0元素&B、L1和L2正则的引入都能预防过拟合&C、&L1正则项是非凸的,L2正则项是凸的D、&L1正则兼具特征选择的功能&正确答案:C4.关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。A、它对内存没有要求B、它是NameNode的热备C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点正确答案:C5.两步聚类的两个主要步骤为()和聚类A、预聚类B、分析C、测试D、建模正确答案:A6.感知机描述错误的是A、输出层是M-P神经元B、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算C、输入层接收外界输入信号传递给输出层D、感知机根据正确的程度进行权重调整正确答案:D7.学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。A、泛化误差B、精度误差C、特定误差D、经验误差正确答案:D8.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking正确答案:D9.()是指在各个领域都比人类要强的人工智能。A、超人工智能B、弱人工智能C、人工智能D、强人工智能正确答案:A10.决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。A、过坐标原点B、与坐标轴平行C、与坐标轴重合D、与坐标轴垂直正确答案:B11.以下哪个不是图像识别服务的应用?A、语音合成B、智能相册C、场景分析D、目标检测正确答案:A12.下面哪个文件定义了网络服务的端口?A、/etc/servicesB、/etc/serverC、/etc/netportD、/etc/netconf正确答案:A13.下列不是知识表示法的是()A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法正确答案:A14.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A、反向推理B、双向推理C、正向推理正确答案:C15.关于MNIST,下列说法错误的是()。A、有训练集和测试集两部分B、测试集大约包含10000个样本和标签C、是著名的手写体数字识别数据集D、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷正确答案:D16.下列哪项不属于聚类算法()A、K-meansB、BIRCHC、SVMD、DBSCAN正确答案:C17.下列核函数特性描述错误的是A、核函数是一种降维模型B、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定,就能称为核函数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数选择作为支持向量机的最大变数正确答案:A18.下列选项中,不属于深度学习模型的是?A、线性回归B、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN正确答案:A19.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案:B20.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的:在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势?A、仿射层B、卷积层C、RNN层D、均不对正确答案:C21.关于python程序设计语言,下列说法不正确的是()A、python的默认交互提示符是:>>>B、python只能在文件模式中编写代码C、python具有丰富和强大的模块D、python源文件以***.py为扩展名正确答案:B22.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指?A、占位符B、常量C、张量D、变量正确答案:A23.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。A、TRUEB、FALSE正确答案:A24.图像处理中无损压缩的目的是()A、滤除图像中的冗余信号B、滤除图像中的高频信号C、滤除图形中的低频信号D、滤除图像中的不相干信号正确答案:A25.VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献,下面关于VGG描述正确的是:A、VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核B、VGG证明了网络越深越好,所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络C、VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构D、VGG没有使用全连接网络结构正确答案:A26.以下()不属于数据统计分析工具。A、WekaB、SASC、SPSSD、Matlab正确答案:A27.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都是人工智能的学习算法B、都是深度学习的学习算法C、都不需要标注信息D、都需要标注数据正确答案:A28.下列关于bootstrap说法正确的是?A、从总的N个样本中,有放回地抽取n个样本(nB、从总的M个特征中,有放回地抽取m个特征(mC、从总的N个样本中,无放回地抽取n个样本(nD、从总的M个特征中,无放回地抽取m个特征(m正确答案:A29.a=np.arange(1,10),print(a[2:8:2][::-1])输出结果是()A、7B、[753]C、[43]D、[357]正确答案:B30.()主要提供内存计算框架A、服务核心层B、资源计算层C、Spark层D、Spark核心层正确答案:D31.聚类分析属于典型的()。A、监督学习B、强化学习C、半监督学习D、无监督学习正确答案:D32.在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做()A、有序搜索B、宽度搜索C、广义搜索D、深度搜索正确答案:A33.训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用?()A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换正确答案:A34.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-0.0001」。X可能是以下哪一个激活函数?A、ReLUB、tanhC、SIGMOIDD、以上都不是正确答案:B35.以下哪类算法属于关联分析()。A、决策树B、Apriori算法C、EMD、K-Mean正确答案:B36.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案:B37.Bagging是一个低效的集成学习算法A、正确B、错误C、nanD、nan正确答案:B38.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的,与此不同,结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一,()网络是重要代表。A、级联相关B、能量相关C、网格相关D、以上都不对正确答案:A39.关于聚类说法错误的是()A、在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类B、聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程C、聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的D、组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好正确答案:B40.深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是A、在实际场景下,应尽量使用ADAM,避免使用SGDB、同样的初始学习率情况下,ADAM的收敛速度总是快于SGD方法C、相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果D、同样的初始学习率情况下,ADAM比SGD容易过拟合正确答案:C41.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作,下列网络运用Inception的是()A、VGGB、GoogLeNetC、fast-RCNND、faster-RCNN正确答案:B42.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。A、广度优先搜索B、启发式搜索C、有界深度优先搜索D、深度优先搜索正确答案:B43.跳出所处的最近层循环的是()A、continuesB、passC、breakD、continue正确答案:C44.1x1卷积的主要作用是A、通道降维B、扩大感受野C、增大卷积核D、加快卷积运算正确答案:A45.()算法是常用的估计参数隐变量的利器,它是一种迭代式的方法。A、EMB、概率分布C、贝叶斯D、吉布斯采样正确答案:A46.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习,学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络,由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案:B47.根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,该方法的代表是()A、BoostingB、BaggingC、随机森林D、reboot正确答案:A48.在Linux系统中,下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息:()A、checkB、kernelC、unameD、lskernel正确答案:C49.某二叉树共有399个结点,其中有199个度为2的结点,则该二叉树中的叶子结点数为A、不存在这样的二叉树B、$199C、200D、198正确答案:C50.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1正确答案:D51.函数f(x)=x^3-3x^2-9x+k在区间[-4,4]上的最大值为10,则其最小值为()A、-71B、-10C、-15正确答案:A52.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。A、机器翻译B、文本识别C、问答系统D、文本分类正确答案:A53.在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、弱化学习正确答案:C54.()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。A、线性回归B、监督学习C、强化学习D、非监督学习正确答案:C55.Matplotlib库中,用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是()。A、plt.barh(width,bottom,left,height)B、plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)D、plt.bar(left,height,width,bottom)正确答案:B56.以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。A、STINGB、WavelusterC、MAFID、IRH正确答案:D57.下列哪个不是人工智能的研究领域()。A、模式识别B、机器证明C、编译原理D、人工生命正确答案:C58.()曲线以precision、recall为横纵坐标A、AP曲线B、PR曲线C、mAP曲线D、RoI曲线正确答案:B59.代码array=np.arange(10,31,5)中的5代表()?A、第一个元素B、步长C、元素的个数D、最后一个元素正确答案:B60.进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了()发展浪潮A、第一次B、第四次C、第二次D、第三次正确答案:D61.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率正确答案:C62.下列哪个不是AI开发框架?A、NumpyB、TheanoC、CaffeD、MXNet正确答案:A63.生物特征识别技术不包括()。A、指纹识别B、虹膜识别C、人脸识别D、体感交互正确答案:D64.向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是()。A、sqrt(11)B、1C、6D、19正确答案:D65.哪个范数指向量中各个元素平方和的1/2次方A、0范数B、1范数C、2范数D、p范数正确答案:C66.智能机器人可以根据()得到信息。A、行为能力B、思维能力C、学习能力D、感知能力正确答案:D67.下列不是人工智能研究领域的是()A、专家系统B、模式识别C、机器翻译D、编译原理正确答案:D68.在Python文件操作中,使用关键字()可以在文件访问后自动将其关闭。A、breakB、WithC、nonlocalD、assert正确答案:B69.TCP/IP中,哪个协议是用来进行IP自动分配的?A、ARPB、NFSC、DHCPD、DNS正确答案:C70.()是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。A、无监督学习B、机器学习C、深度学习D、有监督学习正确答案:B71.每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的()A、标准差B、均方差C、残差D、方差正确答案:C72.以下()不属于广义上的数据可视化技术。A、科学可视化B、可视分析学C、类别可视化D、信息可视化正确答案:C73.如果在内存中采用链式保存线性表,则元素之间的逻辑关系通过()A、元素本身的关键字来表示逻辑次序B、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序C、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序D、保存在元素中的指针表示先后次序正确答案:D74.关于Python的分支结构,以下选项中描述错误的是A、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转B、分支结构使用if保留字C、Python中if-elif-else语句描述多分支结构D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案:A75.2019年,DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谔方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,A、深度神经网络B、费米神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案:B76.在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核正确答案:D77.在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D、Bellman方程正确答案:A78.箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。A、中心数B、中位数C、中间数正确答案:B79.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、ResNetB、LeNetC、VGGNetD、RNN正确答案:D80.话题模型中的几个概念不含有?(___)A、文档B、句C、话题D、词正确答案:B81.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,哪一个必然可以得到该最优解A、有界深度优先搜索B、启发式搜索C、深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案:D82.设某树的度为3,且度为3的结点数为4,度为1的结点数为9,没有度为2的结点。则该树中总的结点数为A、13B、22C、21D、$20正确答案:B83.以下对Hash函数的特征描述错误的是()A、单向性B、需要加密处理C、容易计算D、抗碰撞性正确答案:B84.下列哪个不是激活函数()。A、tanhB、sigmodC、hiddenD、relu正确答案:C85.()反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。A、平方差B、标准差C、方差D、偏差正确答案:C86.语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的A、无悖性B、可扩充性C、继承性D、连贯性正确答案:C87.在python中Series想要预览部分数据,可以使用A、data.head()B、data.view()C、data.descripe()D、data.show()正确答案:A88.子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()A、主成分分析B、核化线性降维C、低维嵌入D、k近邻学习正确答案:C89.2018年开发者大会,百度发布了国内首款云端通用AI处理器()。A、百度鸿鹄B、百度昆仑C、百度灵云D、百度鸿基正确答案:B90.LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种()。A、深度残差网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、朴素贝叶斯正确答案:C91.在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?1随机初始化感知机的权重2去到数据集的下一批(batch)3如果预测值和输出不一致,则调整权重4对一个输入样本,计算输出值A、1,2,3,4B、4,3,2,1C、3,1,2,4D、1,4,3,2正确答案:D92.哪个范数指向量中非零元素的个数?A、0范数B、1范数C、p范数D、2范数正确答案:A93.OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:()A、OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性B、由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别C、基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合D、OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作正确答案:D94.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()A、使用delete语句的时候需要注意把where字句写上,如果没有指定WHERE子句,MySQL表中的所有记录将被删除B、在iris表中删除sepal_length等于6的记录,写法是“delete*fromiriswheresepal_length=6C、”

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