网络科学导论试题及答案

网络科学导论试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.网络中节点的度指的是（）A.节点的编号B.与该节点相连的边的数目C.节点的位置D.节点的大小2.以下哪种网络属于无标度网络（）A.规则网络B.随机网络C.小世界网络D.互联网3.网络科学中，介数中心性衡量的是（）A.节点的度数B.节点在网络中的影响力C.网络的连通性D.边的权重4.小世界网络的特点不包括（）A.高聚类系数B.短平均路径长度C.节点度分布均匀D.介于规则与随机网络之间5.网络的平均路径长度是指（）A.网络中最长路径的长度B.网络中最短路径的长度C.所有节点对之间最短路径长度的平均值D.网络中边的平均长度6.哪种算法常用于社区发现（）A.Dijkstra算法B.PageRank算法C.Louvain算法D.深度优先搜索算法7.网络科学研究的对象是（）A.计算机网络B.社交网络C.各种复杂网络D.通信网络8.一个节点的强度是指（）A.该节点的度数B.与该节点相连边的权重之和C.节点的重要性D.节点的能量9.随机网络的节点度分布近似服从（）A.幂律分布B.正态分布C.泊松分布D.均匀分布10.网络的聚类系数反映了（）A.网络的连通性B.节点周围邻居节点之间的连接紧密程度C.网络的层次结构D.节点的影响力二、多项选择题（每题2分，共10题）1.以下属于复杂网络的有（）A.电力网络B.食物链网络C.万维网D.铁路交通网络2.网络科学中的中心性指标有（）A.度中心性B.介数中心性C.接近中心性D.特征向量中心性3.无标度网络的特性包括（）A.节点度分布服从幂律B.具有高度节点（枢纽节点）C.对随机故障有较强的鲁棒性D.对蓄意攻击脆弱4.构建网络模型的方法有（）A.基于实际数据构建B.随机生成C.按照特定规则生成D.手工绘制5.社区发现算法的作用是（）A.找出网络中的紧密连接子群B.分析网络的层次结构C.评估节点的重要性D.优化网络结构6.网络的结构特性可以通过哪些来描述（）A.节点度分布B.平均路径长度C.聚类系数D.直径7.影响网络传播行为的因素有（）A.网络结构B.节点属性C.传播规则D.初始状态8.网络科学的应用领域包括（）A.社交网络分析B.疾病传播研究C.电力系统优化D.搜索引擎优化9.以下关于网络模型说法正确的是（）A.规则网络节点连接有规律B.随机网络节点连接随机C.小世界网络结合了规则与随机网络优点D.无标度网络度分布均匀10.网络中的边可以表示（）A.人际关系B.物理连接C.信息传递D.相互作用三、判断题（每题2分，共10题）1.网络科学只研究计算机网络。（）2.节点的度越大，其度中心性越高。（）3.随机网络和无标度网络的结构特性完全相同。（）4.聚类系数为1表示节点的所有邻居节点都相互连接。（）5.介数中心性高的节点在信息传播中往往更重要。（）6.社区发现算法能精确划分网络中的所有社区。（）7.网络的平均路径长度与网络规模无关。（）8.无标度网络对随机故障和蓄意攻击都有很强的抵抗力。（）9.规则网络的节点度分布是均匀的。（）10.网络科学中边的权重都代表相同的意义。（）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述小世界网络的概念及意义。答案：小世界网络具有高聚类系数和短平均路径长度的特点，介于规则网络与随机网络之间。意义在于许多实际网络如社交、电力等网络都呈现小世界特性，有助于理解信息、物质等在网络中的快速传播。2.解释度分布的概念及作用。答案：度分布描述网络中节点度的概率分布情况。通过度分布能了解网络中不同度数节点的比例，分析网络结构特征，例如判断是否为无标度网络，对研究网络特性和功能有重要意义。3.简述PageRank算法的基本思想。答案：PageRank算法基于网页之间的链接关系，认为一个网页被越多高质量网页链接，其重要性越高。它通过迭代计算网页的重要性得分，反映网页在网络中的影响力。4.说明社区发现对网络分析的重要性。答案：社区发现可找出网络中紧密连接的子群，有助于理解网络的模块化结构。能分析不同社区功能、社区间联系，在社交、生物等网络研究中，助力挖掘隐藏信息和规律。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论无标度网络在现实生活中的应用及面临的挑战。答案：应用于互联网、社交网络等分析，了解节点重要性。挑战在于对蓄意攻击脆弱，枢纽节点故障影响大；构建和维护面临困难，如社交网络节点和连接动态变化大，分析时难以准确建模。2.如何利用网络科学研究传染病传播？答案：可将人群视为节点，接触关系为边构建网络。结合传播规则，分析传播路径、速度等。利用中心性指标找出关键节点，如超级传播者。还能评估防控措施效果，如隔离对网络结构和传播的影响。3.探讨网络结构对信息传播的影响。答案：不同网络结构影响信息传播效率和范围。小世界网络利于信息快速扩散；无标度网络中枢纽节点对信息传播起关键作用；规则网络传播较规律。网络的聚类系数、平均路径长度等也会影响信息传播的准确性和及时性。4.举例说明网络科学在社交网络分析中的应用。答案：通过中心性指标找出社交网络中的核心人物；利用社区发现划分不同兴趣群体；分析传播规律可了解信息、观念的扩散，如热点话题传播。还能评估用户影响力，为精准营销、舆情监测等提供依据。答案一、单项选择题1.B2.D3.B4.C5.C6.C7.C8.B9.C10.B二、多项选择题1.ABCD2.ABCD