智能制造系统设计知识图谱知识点梳理模版

"使用说明：

1.A列至G列对应知识点的层级关系，区间内每行只能填写一个知识点

2.H列至J列填写对应知识点的前置、后置和关联知识点，多个知识点之间用英文分号"";""隔开

3.任意两个知识点之间只能存在一种关系（前置、后置或关联），新导入的关系将覆盖旧关系，关系设置总数上限为2000个

4.固定标签包括：重点、难点、考点、课程思政，可根据需要自定义标签，多个标签之间用英文分号"";""隔开

5.认知维度包括：记忆、理解、应用、分析、评价、创造，每个知识点只能填入一个认知维度

6.知识点分类包括：事实性、概念性、程序性、元认知，每个知识点只能填入一个分类

7.知识点说明仅支持输入文本，暂不支持图片、公式等

8.请不要删除此行，也不要删除模板中的任何列

",,,,,,,,,,,,,,

一级知识点,二级知识点,三级知识点,四级知识点,五级知识点,六级知识点,七级知识点,前置知识点,后置知识点,关联知识点,标签,认知维度,分类,教学目标,知识点说明

绪论1,,,,,,,,,,课程思政;重点;难点,理解,概念性,课程目标1,

,现状及问题1.1,,,,,,,,,课程思政,理解,概念性,,

,底层逻辑1.2,,,,,,,深度运筹学5.3,,课程思政,理解,概念性,,

,,基石1.2.1,,,,,,四流融合1.3.1;标签1.3.2;层析池化1.3.4,,重点,理解,概念性,,

,,底层逻辑1.2.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,关键1.3,,,,,,底层逻辑1.2,,,难点;考点,理解,概念性,,

,,四流融合1.3.1,,,,,,标签1.3.2,中心性1.3.3,重点,理解,概念性,,

,,标签1.3.2,,,,,,层析池化1.3.4,图预测1.3.5,重点,理解,概念性,,

,,中心性1.3.3,,,,,,层析池化1.3.4,符号回归1.3.6,重点,理解,概念性,,

,,层析池化1.3.4,,,,,,图预测1.3.5,符号回归1.3.6,重点,理解,概念性,,

,,图预测1.3.5,,,,,,符号回归1.3.6,,重点,理解,概念性,,

,,符号回归1.3.6,,,,,层析池化1.3.4,,,重点,创造,程序性,,

,,,,,,,,,,,,,,,

设计基础2,,,,,,,,,,课程思政;重点;难点;考点,理解,概念性,课程目标1,

,数学简介2.1,,,,,,,图论2.2;质量工程3.1;深度运筹学5.3,,重点,理解,概念性,,

,,近现代数学2.1.1,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,智能制造数学2.1.2,,,,,,随机微分过程2.3.5,,考点;难点,理解,概念性,,

,图论2.2,,,,,,数学简介2.1,图神经网络5.2,复杂网络2.4,课程思政,理解,概念性,,

,,基本概念2.2.1,,,,,,概念5.3.1,近现代数学2.1.1,重点,理解,概念性,,

,,分类2.2.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,嵌入2.2.3,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,过程能力指数3.1.5,,,,,,模型2.7.1;入门5.2.1,,重点,理解,概念性,,

,随机过程2.3,,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,基本概念2.3.1,,,,,,模型2.3.3,,重点,理解,概念性,,

,,分类2.3.2,,,,,基本概念2.3.1,,,重点,理解,概念性,,

,,模型2.3.3,,,,,基本概念2.3.1,,,重点,理解,概念性,,

,,特性2.3.4,,,,,基本概念2.3.1,,,重点,理解,概念性,,

,,随机微分过程2.3.5,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,复杂网络2.4,,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,基本概念2.4.1,,,,,基本概念2.2.1,异构张量2.4.3,构建2.4.4,考点;难点,理解,概念性,,

,,分析2.4.2,,,,,,,,考点;难点,理解,概念性,,

,,异构张量2.4.3,,,,,嵌入2.2.3,,,重点;考点;难点,理解,概念性,,

,,构建2.4.4,,,,,分类2.2.2,,,考点;难点,理解,概念性,,

,运筹学2.5,,,,,,,深度运筹学5.3,,重点;考点,理解,概念性,,

,,概念2.5.1,,,,,基本概念2.2.1,概念5.3.1,,考点;难点,理解,概念性,,

,,分支2.5.2,,,,,分类2.3.2,,,重点,理解,概念性,,

,力学简介2.6,,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,分类2.6.1,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,建模2.6.2,,,,,近现代数学2.1.1,,,重点,理解,概念性,,

,振动与噪声2.7,,,,,,,学习平台5.4,,重点,理解,概念性,,

,,模型2.7.1,,,,,,,模型2.3.3,重点;难点,理解,概念性,,

,,特性2.7.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,数字图像处理2.8,,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,概念2.8.2,,,,,,,基本概念2.2.1,重点,理解,概念性,,

,,算法2.8.2,,,,,,算法5.1.1,,重点;难点,理解,概念性,,

,,,,,,,,,,,,,,,

设计目标3,,,,,,,,,,重点;难点,理解,概念性,课程目标1,

,质量工程3.1,,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,简介3.1.1,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,7大原则3.1.2,,,,,简介3.1.1,提取质量问题3.1.6,,重点,理解,概念性,,

,,5大工具3.1.3,,,,,简介3.1.1,提取质量问题3.1.6,,重点,理解,概念性,,

,,7大工具3.1.4,,,,,简介3.1.1,提取质量问题3.1.6,,重点,理解,概念性,,

,,过程能力指数3.1.5,,,,,简介3.1.1,提取质量问题3.1.6,,重点;考点,理解,概念性,,

,,提取质量问题3.1.6,,,,,,,,难点,理解,元认知,,

,工业工程3.2,,,,,,,,,,,,,

,,核心3.2.1,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,八大浪费3.2.2,,,,,,提取效率问题3.2.6,,重点;考点;难点,理解,概念性,,

,,发现问题3.2.3,,,,,,提取效率问题3.2.6,,重点,理解,概念性,,

,,现场改善3.2.4,,,,,,提取效率问题3.2.6,,重点,理解,概念性,,

,,制程防呆3.2.5,,,,,,提取效率问题3.2.6,,重点;考点;难点,理解,概念性,,

,,提取效率问题3.2.6,,,,,,,,难点,理解,元认知,,

,安全工程3.3,,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,分类与界定3.3.1,,,,,,提取安全问题3.3.5,,重点,理解,概念性,,

,,评估方法3.3.2,,,,,,提取安全问题3.3.5,,重点,理解,概念性,,

,,事故树3.3.3,,,,,,提取安全问题3.3.5,,重点;考点;难点,理解,概念性,,

,,能量法3.3.4,,,,,,提取安全问题3.3.5,,重点,理解,概念性,,

,,提取安全问题3.3.5,,,,,,,,难点,理解,元认知,,

,成本管理3.4,,,,,,质量工程3.1;工业工程3.2;安全工程3.3,,,重点,理解,概念性,,

,,公司3.4.1,,,,,,,过程能力指数3.1.5;八大浪费3.2.2;事故树3.3.3,重点,理解,概念性,,

,,分析方法3.4.2,,,,,,提取竞争力问题3.4.3,,重点,理解,概念性,,

,,提取竞争力问题3.4.3,,,,,,,,难点,理解,元认知,,

,,,,,,,,,,,,,,,

设计对象4,,,,,,,,,,重点;难点,理解,概念性,课程目标2,

,ERP4.1,,,,,,,深度运筹学5.3,,重点,理解,概念性,,

,,概念、理论和算法4.1.1,,,,,,,,重点;难点,理解,概念性,,

,,资源管理4.1.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,MES4.2,,,,,,,深度运筹学5.3,,重点,理解,概念性,,

,,概念、理论和算法4.2.1,,,,,,,,重点;难点,理解,概念性,,

,,评测和优化4.2.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,APS4.3,,,,,,,深度运筹学5.3,,重点,理解,概念性,,

,,概念、理论和算法4.3.1,,,,,,,,重点;难点,理解,概念性,,

,,模拟4.3.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,WMS4.4,,,,,,,深度运筹学5.3,,重点,理解,概念性,,

,,概念、理论和算法4.4.1,,,,,,,,重点;难点,理解,概念性,,

,,管理4.4.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,PLM4.5,,,,,,,深度运筹学5.3,,重点,理解,概念性,,

,,概念、理论和算法4.5.1,,,,,,,,重点;难点,理解,概念性,,

,,项目管理4.5.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,仿真和保密管理4.5.3,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,CRM4.6,,,,,,,深度运筹学5.3,,重点,理解,概念性,,

,,概念、理论和算法4.6.1,,,,,,客户关系管理4.6.2;4P4.6.3,,重点;难点;考点,理解,概念性,,

,,客户关系管理4.6.2,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,4P4.6.3,,,,,客户关系管理4.6.2,,,重点,理解,概念性,,

,,,,,,,,,,,,,,,

设计方法5,,,,,,,,,,课程思政;重点;难点;考点,理解,概念性,课程目标3,

,算法5.1,,,,,,数学简介2.1;复杂网络2.4,,,课程思政,理解,概念性,,

,,算法5.1.1,,,,,基本概念2.4.1,作用5.3.2,异构张量2.4.3,重点,理解,概念性,,

,,改进5.1.2,,,,,,,构建2.4.4,重点,理解,概念性,,

,图神经网络5.2,,,,,,图论2.2,,,难点;考点,理解,概念性,,

,,入门5.2.1,,,,,基本概念2.2.1,概念5.3.1,,难点;考点,理解,概念性,,

,,模型5.2.2,,,,,算法5.1.1,,,难点;考点,分析,概念性,,

,,应用5.2.3,,,,,概念、理论和算法4.6.1,,嵌入2.2.3,难点;考点,理解,程序性,,

,深度运筹学5.3,,,,,,复杂网络2.4;运筹学2.5,,图神经网络5.2,重点;考点,理解,概念性,,

,,概念5.3.1,,,,,基本概念2.4.1;概念2.5.1,基本概念5.4.1,,重点;考点,理解,概念性,,

,,作用5.3.2,,,,,,,提取质量问题3.1.6;提取效率问题3.2.6;提取安全问题3.3.5,重点;考点,分析,概念性,,

,,应用5.3.3,,,,,模型5.2.2,,构建2.4.4,重点,应用,程序性,,

,学习平台5.4,,,,,,,,,,,,,

,,基本概念5.4.1,,,,,,,,重点,理解,概念性,,

,,安装及运行5.4.2,,,,,,,,重点,应用,程序性,,

,,,,,,,,,,,,,,,

设计过程6,,,,,,,,,,重点;考点;难点,理解,概念性,课程目标3,

,8D报告6.1,,,,,,深度运筹学5.3,设计过程6.2,质量工程3.1,重点;考点,理解,概念性,,

,,基本步骤6.1.1,,,,,构建2.4.4,,,考点,理解,概念性,,

,,质量工具6.1.2,,,,,,,5大工具3.1.3;7大工具3.1.4;过程能力指数3.1.5,重点;考点,理解,概念性,,

,,实例6.1.3,,,,,应用5.3.3,,,重点,理解,概念性,,

,设计过程6.2,,,,,,,,,重点;难点,创造,程序性,,

,,调研6.2.1,,,,,基本步骤6.1.1,,提取质量问题3.1.6,难点,应用,元认知,,

,,蓝图6.2.2,,,,,基本步骤6.1.1,,,重点,分析,元认知,,

,,实施6.2.3,,,,,基本步骤6.1.1,,,重点,应用,元认知,,

,,上线优化6.2.4,,,,,基本步骤6.1.1,,,重点,应用,元认