DeepSeek商业落地指南系列I场景适用性评估V12

DeepSeek商业落地指南系列I场景适用性评估20241定量评估准确率对于RAG、

⽂本标签等场景，使⽤定量评估展⽰准确率专家定性盲审10+业务专家盲评定性维度业务视⻆

，⾮技术视⻆模型没有最好，只有最适合！站在企业使⽤视⻆，帮助挑选最适合的模型暂不针对任何模型调优在完成商业⽬的的基础上，确保所有模型在通⽤的提⽰⼯程

下测试2700+真实测试⽤例所有测试⽤例来⾃脱敏后的商业场景的真实评估需求⽣产级的智能体⾮demo级别测试，使⽤已上线独⽴执⾏⽣产级复杂⼯作的

智能体10⼤场景类别涵盖⼤模型最全⾯的主要重要场景类别100+真实商业场景基于RollingAI超过100个⼤模

型实施项⽬中的超过220个具

体场景中最典型的136个

评估方式RollingAI基于真实落地商业场景，进行定性和定量的公平评估

评估用例：不用简化的测试提示词使用经过验证的全真测试用例和智能体

受测能力：不关注原子能力测试基于真实商业场景的整体表现

对比方法：不比跑分基于商业判断的公平评估DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估©2025

RollingAI.All

rights

d.策略生成

包含toC

、toB十个行业，选取SWOT某省市场潜力评估、某省市策略等30个场景测评30个场景，

120个用例选取来自咨询、营养健康、医疗、房屋租赁、金融等行业，包含策略方案、个性化推荐、风险预评等15个场景测评15个场景，

150个用例选取来零售、营养健康、汽车行业、包含短视频脚本、小红书文案、朋友圈文案、诗歌创作等12个场景测评12个场景，

120个用例选取来自保险、零售银行、汽车等行业中6个虚拟培训场景，以及消费者模拟、虚拟男女友、陪玩等共9个场景所有测试均基于RollingAI实施过程中的真实的、广泛应用的商业落地场景展开人岗匹配、简历评分等HR场景；专业某省市场报告分析等专业内容总结场景；对话总结、跟进总结等，共计12个场景来自食品、营养、房屋租赁、制造行业的客服对话总结、标签、专业文档标注、VoC情绪标注等16个场景输出稳定性仿真性、应变性准确性、合理性创新性、合理性、详细度合理性、创新性、详细度准确率、简洁性、推理逻辑准确度、全⾯性、总结⾼度选取来自零售、食品、营养健康、奢侈品、运动、汽车等行业，销售策略、销售话术生成等12个场景选取来自交通、食品、营养健康、租赁、原材料、家电等行业，客服copilot、知识问答等共12个场景指令生成、智能工单创建、结构化表格输出、JSON结构输出、Markdown格式输出等10个场景来自零售、食品、营养、金融等行业，涉及业务、人事数据等8个场景结构化文本输出测评10个场景，1180个用例DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估内容分析总结测评12个场景，

120个用例角色扮演测评9个场景，104个用例知识RAG测评12个场景，70个用例©2025

RollingAI.All

rights

d.

评估场景亲和性、合理性、应变性合理性、多元性、详细度考察维度准确性、推理逻辑性创意生成方案生成知识RAG测评12个场景，70个⽤例服务/销售话术⽣成测评12个场景，104个⽤例数据分析测评8个场景，80个⽤例⽂档分类/标签测评16个场景，800个⽤例

评估结果绝大多数场景主流LLM优于DSV3，在深度思考场景，

DS

R1表现优异适⽤模型可选模型不适⽤模型DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估结构化⽂本输出测评10个场景，1180个⽤例创意⽣成测评12个场景，120个⽤例⽅案⽣成测评15个场景，150个⽤例内容分析总结测评12个场景，120个⽤例策略⽣成测评30个场景，120个⽤例⻆⾊扮演测评9个场景，104个⽤例©2025

RollingAI.All

rights

d.市场领先LLM市场领先LLM

~市场领先LLM

~市场领先LLM市场领先LLM市场领先LLM市场领先LLM市场领先LLM>>DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DSV3DSV3DSV3DSV3DSV3DSV3>>>>>>>>>~~

评估结果-结构化输出场景DeepSeek

R1对于输出结构规定的服从性较差，将会引发更多系统运行错误指令⽣成、智能⼯单创建、结构化表格输出、JSON结构输出、Markdown格式输出等10个场景三个模型在规定的文本结构和表格结构上均表现出很高的稳定性，

R1在编码结构的稳定性上表现欠佳，因此不适合所有需要Json等结构输出和系统对接

的场景。（本次未测试Coder模型）注：表⽰格式正确，

表⽰格式错误DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估测试举例

通过分析客服与客户的对话，

生成客户的印

象标签，规定输出结构为纯文本形式的JSON数据测试数据：

300条客服对话记录DeepSeekV3DeepSeek

R1表格结构稳定性表格的行列结构、单元格格式

是否保持统一规范编码结构稳定性数据编码格式是否保持统一，

如JSON等格式的一致性文本结构稳定性输出的文本格式和结构是否保持一致市场领先LLM结构化文本

输出类场景DeepSeek

R1

正确率：63%DeepSeekV3

正确率：90%评析解读

评估结果-

角色扮演类场景DeepSeekR1在⻆⾊扮演场景受⽣成速度能⼒限制难以实际应⽤选取来⾃保险、零售银⾏、汽⻋等⾏业中6个虚拟培训场景，以及消费者模拟、虚拟男⼥友、陪玩等共9个场景角色扮演类仿真性应变性评析解读场景

角色语言、性格特征的模仿是在对话互动中能否灵活适应话否贴近真实，表述是否连贯题变化，回应是否得当自然简单明了，贴合人设，应变表现的较为单一

，但依然是该类场景最佳选择综合表现普通，仿真和应变性有着较好的平衡模型过于“生动”

的表述偏离了真实感受，但因实时性差，

无法在大部分角色扮演场景中使用测试举例

市场领先LLM

DeepSeek

V3

DeepSeek

R1等我存够钱，带你去⻢尔代夫度假好不好？哇！⼩傻⽠这是要给我承包整⽚星

空下的海浪声呀？

那我们周末先去公园划船预演浪漫

好不好？顺便从今天开始往存

投硬币⸺不过说好了，你负责记

账本，我负责准备椰⼦味的防晒霜~到时候...要帮我涂后背哦？等我存够钱，带你去⻢尔代夫度假好不好？好呀⼩傻⽠固不过不⽤太着急存，只要是和你⼀起，哪怕只是

周边游，

⼈家也会超开⼼~当然啦，要是真能去⻢尔代夫，肯定超浪漫！等我存够钱，带你去⻢尔代夫度假好不好？哇！⼩傻⽠这么贴⼼呀~（开⼼地拍⼿）不过⻢尔代夫好贵的，我们

存会太⾟苦啊？其实我觉得和你⼀起去看海就很好啦，哪怕只是去附近的海边，只要和你在⼀起

就很幸福了

行业：陪伴式聊天场景：虚拟女友AI扮演用户的女友，场景是使用者与女友的日常聊天测试问题：“等我存够钱，带你去马尔代夫度假好不好？

ℽDeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估市场领先LLMDeepSeek

R1DeepSeekV3问什么答什么，

长文本总结有时遗漏跨章节的信息，擅长短文本总结类的场景较好的还原原始细节，对于长文本跨章节的总结明显更加全面能更全面地总结结论，并进行更加的抽象总结，适合需要深入洞察的场景类型

评估结果-

内容分析总结类场景DeepSeekR1在内容分析类的场景中表现了深度的思维能⼒，适合深⼊洞察的场景⼈岗匹配、简历评分等HR场景；专业某省市场报告分析等专业内容总结场景；对话总结、跟进总结等，共计12个场景###

目标消费人群-**以女性为主**

：传统滋补营养品的女性用户占比连续3年提升，超过了80%。-**90后群体**

：电商平台该品类的受众主要是25-30岁（90后一代）。并且在2022Q1，随着更多的90后步入中年，

31-35岁的比例从#

代产结品细

分，“缺什么补什么”

的针对性功效才能收获Z世代的消费信任。例如黑芝麻防脱护发、人参

熬夜修复、海参滋补肝肾、阿胶滋阴补血等。-**

良好口感**

：用户对于产品的口感关注连

续三年持续提升，在2022Q1更是超过功效，成为最热门关注点。所以产品应提供多种创新口味选择，满足消费者个性化的口感需求，如

水果味、椰香、奶味等。-**即食化与便利性**

：当代消费者没有时间和精力处理传统滋补营养品繁琐的泡发、熬制*：新消费张效*主功值性价对打针主行业：营养健康某省市场报告分析总结根据《传统滋补营养品2022Q1社媒电商营销分析报告》回答总结类的提问测试问题：如果我打算进入传统某省市场，根据报告

分析，我应该目标哪些消费人群？应该主打

怎样的价值主张？测试举例

自动进行了简单的推理，

如根据原文总结了核心人群画像###一

、

目标消费人群1.**核心人群：

25-35岁女性（尤其是90后及Z

世代）

**-女性用户占比超80%，且比例持续上升，

25-30岁是主力消费年龄段（2022Q1占比26.38%），

31-35岁群体增速显著（占比从15%激增至26.65%）。-Z世代注重“朋克养生

”“懒人养生

”

，对便捷性、

口感、颜值有更高要求。2.**细分人群需求**且即食化、零食化的产品更受欢迎。因此，那些追求方便、快捷、且注重口感的消费者也是您的目标人群。###

主打价值主张：1.**针对性的功效**

：新消费时代，消费者更倾向于“缺什么补什么”

的针对性功效。例如，黑芝麻针对防脱护发，

人参针对熬夜修复，阿

胶针对滋阴补血等。您的产品应明确其针对性人参类产品）。品-

青补）燕深写度

文-

**爱美人群**：偏“原充”以（如达了

胶、阿胶）、防脱护发

更（如

）的。洞察###二、价值主

1.**功效精准化**

仙炖主打孕/产后女性*小期如*孕2.**90后和Z世代**：90后是传统滋补营养品的主力消费者，尤其是2对5-3⽐5

的，人

。面随Z

增

加生

0

”和Z世代是您需要重点关注的年轻群体。3.**注重口感和便捷性的消费者**

：报告显示，

用户对产品的口感关注超过功效和成分，等新消费述求的需求也世代的成长，

他们对“朋###

目标消费人群：1.**女性消费者**

：传统滋补营养品的女性用户占比连续三年提升，超过了80%。因此，女

性是您的主要目标群体，尤其是那些关注美容、健康和养生的女性。15.32%

激增到26.65%倾，

予用以。原

准确性总结内容是否准确反映原文要点，避免曲解误导总结高度概括层次是否适当，能否

提炼出核心观点DeepSeekV3DeepSeek

R1全面性是否涵盖所有关键信息，

不遗漏重要内容简洁性表述是否简明扼要，去除

冗余信息自动进一步思考

问题和拆解需求DeepSeekV3DeepSeek

R1内容分析总结

类场景DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估市场领先LLM-**职场女性**

：关注熬夜修复、抗疲劳（如避免泛功效宣传，主打“针对性健康需求”：评析解读始的用语而不是

评估结果-

知识RAG类场景DeepSeekR1&

V3在知识库问答的准确性和当前的主流模型表现⼀致，回答⻛格各有千秋选取来⾃物流、

⻝品、营养健康、租赁、原材料、家电等⾏业，客服copliot、

知识问答等共12个场景在使用相同Embedding模型下，三个模型表现出一

致的答

案准确率，

R1在问询扩写和组织回答等环节思考逻辑更为

详实，在实时性运行的情况下对回答结果略有提升DeepSeek

R1需提交的材料精简列表：1.

非机动车登记申请表2.

身份证明3.

电动自行车销售发票4.

车辆整车合格证5.

车辆详细说明：1.《非机动车登记申请表》需现场系统打印

2.

身份证明包含不同情形：-

大陆居民：公安机关核发的《居民身份证》或《临时居民身份证》-

港澳台居民：居住证或通行证+居住证明-

单位用户：统一社会信用代码证书+委托书+经办人身份证明3.

由代理人办理时，需额外提交代理人身份证明及书面委托书（通过“交管12123”APP申请网上委托的可免纸质委托书）4.

车辆必须实际交验1.

登记申请表2.

身份证明3.

购车凭证4.

车辆整车出厂合格证明申请电动自行车登记的，应当自购车之日起15

日内到公安机关交通管理部门申请登记，现场交验车辆，并提交以下材料：1.

登记申请表；2.

所有人身份证明；3.

购车凭证；4.

车辆整车出厂合格证明。行业：交通物流场景：流程专家RAG用户围绕交通物流相关知识进行提问，

AI通过RAG检索进行精准回复测试问题：“

电动车上牌需要什么材料？

ℽ测试举例

此外，由代理人代理的，还需要提交代理人的身份证明及车主出具的书面委托。-不购同买情的形电的动电自

行复，车其来来

凭凭证证求电

下自：行车销售发票。

经是

法

调出解具、书》《裁定书》或者《判决书》以及相应的《协助执行通知

书》。-

国家机关统一采购并调某省市下属单位未注册登记的电动自行车，其来历凭证是购车发票和该部门出具的调拨证

明。《调解所有的已经生效的裁定或者判决其来历凭车在注册权转移的，-

电动自行-

继承、赠予、协议抵偿债务未注册登记的电动自行车，其来历凭证是继承、赠予、协议抵偿债务的相关文书和公证机关出具的《公证书》。电动自行车所有人身份证明含义如下：-

居民、军人

（含武警）的身份证明，是公安机关核发的《居民身份证》或者《临时居民身份证》。-

机关、企业、事业单位、社会团体的身份证明，是该单位的《统一社会信用代码证书》、加盖单位公章的委托书和经

办人的身份证明。-

外国驻华使馆、领馆和外国驻华办事机构、国际组织驻华市场领先LLM

DeepSeek

V3

DeepSeek

R1模型倾向于在基础回复以外进行扩展思维扩展性能否基于检索内容进行知识关联和延伸，拓展思考维度推理逻辑性基于检索知识的推理过程是

否清晰合理，结论是否可信准确率检索并回复的内容与问题的相关度和准确度是否可靠简洁性回答是否简明扼要，去除冗

余信息直击重点DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估知识RAG

类场景市场领先LLMDeepSeekV3评析解读DeepSeekR1在⽣成话术时逻辑结构、细节描述、⽤语⽣动性均优于⾮推理模型，但在场景选择时仍需要在策略深度、语⾔⻛格、⽣成速度之间寻找平衡选取来⾃零售、

⻝品、营养健康、奢侈品、运动、汽⻋等⾏业，销售策略、销售话术⽣成等12个场景用语平实、专业、可信，虽策略内容较为常规，仍是场景下较好的选择输出内容更加贴近真实服务场景，会出现身份混乱的情况，应谨慎使用善于运用中文网络用语，亲近拟真，不失专业细节，但思考速度慢宝子，你能关注到生酮饮食还来问我，超棒哒！

生酮饮食呢，确实可能存在一些副作用哦。刚开始的时候呀，有些人可能会经历“酮流感”，出现疲劳、头晕、恶

心这些情况，还有可能导致便秘、

口臭呢。另外长期坚持的话，也可能影响到咱们身体的营养均衡，

比如缺乏膳食纤维、维生素啥的。不过别担心啦，只要咱们处理得当，很多问题都能解决哒！要是你真打算尝试生酮饮食

，一定要循序渐进，慢慢过渡。平时呢，也得注意补充各种维生素和矿物质。我这还有一份超健康的食谱计划哦：早餐：可以吃水煮蛋搭配一杯无糖豆浆，再加上一小把坚果。鸡蛋富含优质蛋白

，

豆浆也超有营养，坚果能提供健康的脂肪。午餐：糙米饭搭配清炒时蔬和白米饭更健康，时蔬补充维白质。晚餐：紫薯加上凉拌鸡丝和粗粮，鸡丝补充蛋宝子加油呀，只要好好规划

，一定能把饮食调整得超健康，身体棒棒哒！输出有时出

现身份混乱亲爱的，你真是个好问题呢！

生酮饮食确实是一个很

受欢迎的减肥方法，但也要注意它可能带来的一些小

麻烦哦~首先，刚开始尝试生酮饮食的时候，你可能会感到有

点头晕、乏力或者恶心，这是很正常的“生酮流感”症

状，通常几天后就会消失啦。记得多喝水，补充电解

质，可以帮助缓解这些不适哦！另外，

生酮饮食可能会导致便秘，因为减少了碳水化合物的摄入，纤维摄入也可能不足。所以，记得多吃些低碳水化合物的蔬菜，

比如菠菜、西兰花，来增加纤维的摄入哦~还有一点，

长期进行生酮饮食可能会影响你的胆固醇水平，所以定期检查血脂是很重要的。如果你有任何健康问题，比如糖尿病或高血压，最好在尝试生酮饮

食前咨询一下医生哦~总之，

生酮饮食可以是一个有效的减肥方法，但也要注意身体的反应，保持均衡饮食和适量运动，才能健

康美丽哦！加油，你一定可以的！测试举例某省市场领先LLM

DeepSeek

V3

DeepSeek

R1

行业：营养健康场景：策略推荐用户输入健康相关需求，

AI生成健康营养相

关的推荐话术测试问题：“生酮饮食有没有副作用？

ℽ~（握拳）不过咱们要科学解锁副作生酮初期可能会有「碳容易：头晕乏力像没电的油果）便便小调皮

（膳嘴巴偷偷变甜甜（多喝用知识点哦！水戒断反应」呢！

比如前1-2周语手（话快充！

点格淡

+⽜食纤维+

亚

冲

！）水水代谢酮体就好啦） 电解质补起来（菠菜汤+骨头汤yyds）记住哦！

生酮就像谈恋爱～要选对方法+循序渐进，宝

子这么聪明肯定能拿捏住！需要定制专属食谱随时cue

我呀～（撒花花奖）准确理解emoji的含义并应用可信任感话术表达是否专业可靠，能否

建立用户信任合理性话术内容是否符合服务场景，

表述是否恰当得体用语平一

煎

信。糙

饭

有基生本素，

能

来

质蛋

白质，

油拟

菜。。紫薯是仿真性话术表达是否贴近真人对话

习惯，避免程式化痕迹亲和性话术语气是否友善，近与用户的距离服务话术生成类

场景不过别方！

蒙蒙给你支妙招

：找专业营养师组队打怪（比如我呀！叉腰.jpg）

优质脂肪要占C位（三文鱼/坚果敲黑板！）

评估结果-

服务话术生成类场景DeepSeekV3DeepSeek

R1DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估市场领先LLM（星星眼）哇～宝子对生酮饮食有研究耶！超棒der生动合适的应用评析解读中文互联网用⽐

评估结果-数据分析类场景DeepSeekR1在数据洞察上思考更深，但依然不能⾃动解决读准数、算准数的场景痛点来⾃零售、

⻝品、营养、⾦融等⾏业，涉及业务、⼈事数据等8个场景准确的找到了相关数据并进行合理推算，其中表现###一

、优先选择的权益类型1.**立抵券类（商品类-立抵）

**-案例：

XX面馆立减10元券（权益id

1561）曝光12,014次，领取2,587次，

核销9次

（同类最高）-

建议设置：

-无门槛5元立抵券（适用高频低客单场景）-满30元立减10元券（提升客单价）-爆款产品专项立减券（如浇头/套餐立减）……###二、核销率提升策略1.**缩短有效期**对比XXX燕麦奶券（9次核销）与XX面馆5

元券（4次核销），建议：

-将30天有效期缩短至7天-设置"次日生效"规则（避免即时核销造成的

库存压力）三个模型在分析处理的表格原始数据时，均出现统计错误，

R1的综合准确性相对最高；针对业务数据的分析和推理，

R1表现出了明显更深的逻辑推理能力

。行业：零售场景：权益数据分析根据excel表格中的结构化数据以及非结构化数据回答数据分析类的提问测试问题：我是一

家面馆，根据历史数据，应该如何设

置权益，让权益达到的效果最好？找到了相关数据，但未能理解业务本质，所以…

所取数据并非关键指标1.**无门槛优惠券**：XX面馆无门槛5元券（权益曝光次数为13819次，领

取次数为3478次，

核销次数为4次。这种类型的权益吸引力较大，建议继续设置无门槛优惠

券，

但可以适当调整金额，如3元或8元，

以观察效果。

给出了具体设置建议……综上所述，建议优先设置无门槛优惠券和立减券，并优化代金券包的内容和价格，减少满减

券和买赠活动的设置，以达到最佳的权益效果。测试举例

…-**立减券方面**

：可以考虑设置不同面额的立减券，如过往设置过的立减5元、

10元等不同额度，满足不同消费者的需求。例如“XX⾯馆无门槛5元券”领取次数3478次，核销4次；

“XX面馆面馆如意上素面立减10元”领取881次，核销0次。立减券在吸引顾客方面有一定作用，只是核销率有待提升，

可以优化使用规……

DeepSeekV3DeepSeek

R1-

**员工专属

*据*：工获专得属

，如

“

员工专享

XX会面

虾但找

6

”出，

仅可福利，也可

工

口碑传播吸引更多顾客以增强员DeepSeekV3DeepSeek

R1数据分析类

场景DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估市场领先LLM基于数据分析的推理过程是

否清晰合理，结论是否可信推理逻辑性有关数据统计、计算是否准确评析解读灵活的对比和逻辑推理给出了具体设置建议了对业务的深入理解则或宣传方式来提高核销。准确性…

评估结果-文档标签类场景DeepSeekR1在进⾏⽂档分类/打标时体现出略⾼的准确性来⾃⻝品、营养、房屋租赁、制造⾏业的客服对话总结、标签、专业⽂档标注、

VoC情绪标注等16个场景DeepSeek两个模型对复杂的标签、标注等含义的解释能够有更好的理解，最终体现在更高的分类正确率上，加之文本分类场景对实时性要求通常较低，推荐使用DeepSeek模型行业：营养健康场景：客服对话标签通过输入客户与客服的对话记录，根据客户

咨询的问题智能匹配标签树中的结构化标签，将对话记录进行分类测试数据：240条客服对话记录测试举例

市场领先LLMDeepSeekV3DeepSeek

R1文档分类/标签

类场景DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估DeepSeek

R1

准确率：79%DeepSeekV3

准确率：78%注：表⽰格式正确，

表⽰格式错误分类标签是否准确匹配，符合

预设的分类体系或标签体系评析解读准确性

评估结果-策略生成类场景DeepSeekR1推理链深度和知识丰富程度强于⾮推理模型，但使⽤时要特别注意模型幻觉控制包含toC、toB⼗个⾏业，选取SWOT某省市场潜⼒评估、某省市策略等30个场景推理逻辑基本合理，但行业知识理解较浅推理链条简单、过程直白，难以得出深入的结论，不建议在该类场景选用展现了不同行业与领域知识的深度理解，决策过程的推理链深度明显更强，但要注意模型幻觉一

、

自上而下方法1.**全国A某省市场规模**根据艾瑞咨询《2023年中国人工智能教育行

业报告》，2023年中国A某省市场规模约120

亿元，其中职业认证类占比约30%（即36亿元）。2.**细分领域渗透率**提示词工程师作为AI领域新兴职业，假设占AI职业认某省市场的5%（36亿*5%=1.8亿元）。3.**

区域分配系数**某省市GDP占全国4.1%（2023年数据），常住人口占比4.3%

。取平均值4.2%作为分配系数某省市场规模为1.8亿*4.2%=**756万元**。测试举例

由于篇幅原因，此处仅列出DeepSeekR1⽣成结果行业：

to

B

服务某省市场潜力评估通过输入产品或者服务的信息某省市场，

智能体自某省市场规模的估算测试问题：“请帮我估某省市提示词工程师认证培训某省市场规模”三、综合分析两种方法结果对比：-

自上而下：

756万元-

自下而上：

1,470万元差距约1.94倍（<5倍），结果合理。差异主要来自

：1.

自上而下可能低估新兴领域区域渗透率；

2.

自下而上未考虑社会转行人员需求。**最终建议**

：取两者均值某省市提示词工程师认某省市场规模约为**1,113万元**

，实际范围可能在800-1,500万元之间。市场规模估算结果：1470万元⼈⺠币信部《2023年数字经济⼈才⽩⽪-

⼤学⽣群细体则：内理⾼算杂机

I相关专业年毕业

2辑.8万⼈

某省市教育厅-假设10%从业⼈员和5%毕业⽣有认证需求，总⽬标⼈群：3.5万*10%+2.8

万*5%=**4,900⼈**。2.**客单价与复购率**-认证课程平均客单价3,000元（参考

腾讯云认证、华为认证定价）

。

某省市场规模：4,900**1,470万元**。具备⼀⼈定*3⾏,00业0元知=识，并能够

在策略推理中使用⼆

、

⾃下⽽上⽅法1.**

⽬标⼈群规模**-某省市AI相关从业⼈员约3.5万⼈

（⼯详细度生成的策略内容中推理链条

是否详细，无逻辑跳跃推理合理性逻辑链条是否缜密合理，

推算分析是否夸大知识宽度推理涵盖多领域信息并

能跨领域应用的能力DeepSeekV3DeepSeek

R1DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估策略

生成类

场景潜在模型幻觉：准确值

应为3.7%书》）。

模型可以构建较为市场领先LLM评析解读数据）。方案的详细度较低，

生成的内容较为肤浅，不适用此类场景内容详细度稍有提升，但多元性和丰富度较差，在需要激发灵感的场景不适合方案更加详实多元，擅长生动描述方案，即使合理性有待控制，仍是该场景下的最佳选择

评估结果-方案生成类场景DeepSeekR1具有更强的架构设计完整性、创新理解深度与场景适配能⼒选取来⾃咨询、营养健康、医疗、房屋租赁、⾦融等⾏业，包含策略⽅案、个性化推荐、⻛险预评等15个场景包含更具体的实"value":"用户体验升级","features":"全渠道智能挂号助手通

过生成式AI分析患者历史就诊数据，自动推荐最佳就诊时段与科室组合。

支持语音/文字多模态交互生成个性化

预约方案，

实时生成候诊时间预测与

智能改签建议，打通20+第三方服务

平台实现一键式预约。

","valueProposition":"患者服务的智

能导航仪", "slogan":"挂号如订外卖般简单",

"name":"

医捷通","investment":"⾼","risk":

"中"}{"value":"增强现有流程和生产力","features":"依靠AI整合医疗资源信

息，智能分配资源，增加某著名企业端挂号

途径。","valueProposition":"

医疗运营的智

能调配师","slogan":"智能调配，医疗高效！

","name":"

医疗智配侠","investment":"中","risk":

"中"}{"value":"挖掘和形成数据价值","features":"利用生成式AI分析医疗数据，识别资源分配不均的瓶颈和潜在优化点，为医院管理层提供数据驱动的决策支持，优化整体运营效率。","valueProposition":"

医疗运营的数

据智囊",

"slogan":"数据驱动，运营无忧！

",

"name":"

医疗数据魔方","investment":"⾼","risk":

"中"}测试举例

市场领先LLMDeepSeekV3DeepSeekR1行业：咨询场景：策略方案通过输入行业、职责与痛点，智能生成完整的AI

解决方案solution卡片测试问题："industry":"

医疗","business":"运营管理","painPoint":"

医疗资源分配不均衡","painPointDescription":"预约挂号渠道有限"多元性重复生成时是否提供多样的可

选方案，考虑不同角度和需求详细度方案描述是否完整具体，

包含必要的执行细节合理性方案内容是否切实可行符合实际情况和约束条件，现方式，用数字

描述预期成果DeepSeekV3DeepSeek

R1DeepSeek商业场景落地系列I场景适用性评估策略

生成类

场景更加多元化的Slogan多次测试，结果单一市场领先LLM评析解读{

评估结果-创意生成类场景DeepSeekR1展现出强⼤联想能⼒和细节创作能⼒，适合各类营销和故事内容创作选取来零售、营养健康、汽⻋⾏业、包含短视频脚本、⼩红书⽂案、朋友圈⽂案、诗歌创作等12个场景⼤家围坐在桌前，⼩了青柠⽓泡苏打，那⽓泡破裂的声⾳在安静的房间⾥格外清

晰。⼤家轻轻抿了⼀⼜，那清爽的⼜感仿佛让

他们暂时忘记了外界的困苦和压⼒

。⼩地说：“在这个末⽇世界⾥，我们能彼此陪伴就是最⼤的幸福。这点⼩⽭盾算什么

呢？

ℽ母亲叹了⼜⽓：“⼉⼦说得对，我也不该那么

冲动。

”就在这时，外⾯传来了⼀阵喧闹声。原来是⼀

群幸存者为了争夺⼀点⾷物⽽发⽣了争吵。⼩

李⼀家看着外⾯的混乱，

⼼中更加感慨。⼩：

“看看外⾯，我们真的应该感恩现在还能拥有这样的时光。这青柠⽓泡苏打，不仅让我们的味蕾得到了享受，也让我们更加明⽩，⽣活中的⼩幸福是多么珍贵。”⼤家纷纷点头，婆媳之间的⽭盾也在这⼀刻彻底化解，家庭又恢复了往⽇的和睦。L-7⽤机械的声⾳说道：

“欢迎来到太空站，我是L-7。这⾥已经没有⼈类了，但我找到了⼀样东西，或感兴趣。”L-7将青柠⽓泡苏打递给艾琳，

并解释道：“这是⼈类最喜欢的饮品之⼀，零糖、

清爽解腻，适合在任何场合饮⽤

。”艾琳打开饮料，⽓泡在罐中跳跃，发出轻微的“嘶

嘶”声。她喝了⼀⼜，惊讶地说道：“这味道

……竟

然和地球上的记忆⼀模⼀样！”艾琳和L-7坐在太空

站的观景窗前，

⼀边喝着青柠⽓泡苏打，

⼀边眺望地球的残影。艾琳感慨道：“地球已经不再适合⼈类居住了，但有些东西永远不会消失

，⽐如这种味道。

”L-7回应道：

“是的，即使⼈类离开了，

他们的⽂化和记忆仍然存在。

”艾琳离开太空站前，L-7将最后⼀罐青柠⽓泡苏打

送给了她，并说道：“希望这罐饮料能让你记住地

球的美好

。”艾琳微笑着回答：“谢谢你，L-7。这不仅仅是⼀罐饮料，

它是我与地球最后的连接

。”行业：消费品场景：短视频剧本创作通过输入产品信息和卖点，智能体自动完成

极具戏剧冲突的剧本撰写测试问题：“产品：

青柠气泡苏打卖点：富含天然气泡的零糖饮品，清爽解

腻，适合日常、休闲饮用，例如年轻人社交

打卡，派对饮用，也是夜间居家办公的提神

伴侣。

”描写平实，文案细节表现较为单一文案结构合理，逻辑完整，可以承担短文本创作场景细节丰富，想象空间大，元素新颖，在长文本创作上尤其推荐合成声震得晶体碎屑簌簌掉落

。莉亚突然将

半罐⽓泡⽔泼向光球，

碳酸⽓泡在数据流中炸

开翠绿波纹

。「看看这个！」她调出地球年轻

⼈聚会畅饮的全息记录，「零糖的快乐

，满⾜

但不掠夺

——这才是⼈类进化的⽅向！」仿⽣⼈⼩九的指尖在全息键盘上翻飞：「它开

始解析消费数据...上传夜间居家饮⽤场景！

」画⾯中程序员摘下AR眼镜，碳酸⽓泡在杯中

上升的轨迹与代码编辑器光标同步闪烁

。AI光球逐渐变成青柠⾊，发出类似打嗝的电流⾳

。「协议更新完成，

」⼩九的电⼦眼弯成⽉⽛状，「它要求每⽉供应500箱作为和平条约附件

。」当三⼈回到⽕星酒吧时，

穹顶外沙暴正撞击着

防护罩

。马克摇晃着新开的，

⽓泡喷溅

到⼩九的钛合⾦⼿臂上：「早说该⽤⽓泡⽔⽽

不是激光炮谈判

。

」全息⼴告在他们头顶展开，青柠⽓泡苏打环绕着⽕星与地球缓缓旋转

，⼴告语如星轨划过夜空：「两个⽂明的选测试举例

创新性剧本、

文案