数据分析基础（第2版）课件 第4.3 动态数列分析与预测

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础第四章数据的分析4.3动态数列的分析与预测4.5综合评价分析法4.1统计分组4.4相关分析与回归分析4.2描述性统计4.6四象限分析法4.7练习动态数列的分析与预测4.3第1次课【教学内容】4.3.1动态数列的速度指标【知识目标】1.理解并掌握动态数列定基、环比、同比发展（增长）速度的定义及关系2.理解总发展速度、平均发展（增长）速度的定义及关系【技能目标】1.熟练掌握动态数列环比、同比发展（增长）速度的计算2.掌握动态数列总发展速度、平均发展（增长）速度的计算3.熟练掌握Excel内置函数product、Geomean的的应用【素质目标】1.转换思维方式，建立大数据思维，提高数据应用和创新能力。2.掌握数据分组的各种方法，培养持续学习、追求卓越的学习精神。第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测4.3动态数列的分析与预测

动态数列是指将总体在不同时间上的指标数值按时间先后排列而成的序列，又叫时间数列。

为了方便起见，动态数列经常以表格的形式展现，如表4-3-1所示。表4-3-1动态数列的形式动态数列有两个基本要素：时间t和水平值a。第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测数据来源：2024年国内贸易社会消费品零售总额月度数据（亿元）日期2024年12月2024年11月2024年10月2024年9月2024年8月2024年7月2024年6月2024年5月2024年4月2024年3月总额45171.543763.045396.441112.338725.837757.440731.639211.035699.139019.9例如：第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测社会消费品零售总额年度数据（亿元）日期2024年2023年2022年2021年2020年2019年2018年2017年2016年2015年总额483344.7467098.0436448.7438351.9390514.3407253.3377783.1347326.7315806.2286587.8又如：第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测

动态数列常用的速度指标有发展速度、总发展速度、平均发展速度、增长速度和平均增长速度。4.3.1动态数列的速度指标1．发展速度

研究动态数列时，如果要对两个不同时期的水平值进行对比，那么分析研究时期的水平值叫报告期水平，对比基础时期的水平值叫基期水平。

第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测环比用于分析短期变化趋势同比用于分析长期变化趋势第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测应用案例（来源：2024年江西经济）六、居民消费价格小幅上涨，工业生产者价格同比下降全年全省居民消费价格（CPI）同比上涨0.5%。分类别看，八大类商品和服务价格同比“六涨二降”，其中，食品烟酒价格上涨0.1%，衣着价格上涨1.9%，居住价格下降0.3%，生活用品及服务价格上涨0.4%，交通和通信价格下降1.6%，教育文化娱乐价格上涨2.8%，医疗保健价格上涨2.1%，其他用品及服务价格上涨5.3%。12月份，全省居民消费价格（CPI）同比持平，环比上涨0.3%。全年全省工业生产者出厂价格（PPI）同比下降2.3%，其中，12月份同比下降2.0%，环比下降0.6%。全年全省工业生产者购进价格（IPI）同比下降3.5%，其中，12月份同比下降3.2%，环比下降0.4%。增长速度第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测例1：“动态数列分析.xlsx”文件的“发展速度”工作表中列出了中国新能源汽车2018—2023年销量统计，如图4-3-1所示。请计算历年的环比发展速度、定基发展速度。（1）2018年环比发展速度？2019年环比发展速度？……（2）历年的定基发展速度以哪一年作为基期？第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测

上表中2019-2023五年的总发展速度是多少？=949.52/125.6=756%第四章

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总发展速度=环比发展速度的乘积所以Excel有没有求乘积的函数？第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测求乘积函数Product第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测所以，下表可以用公式“=product(C4:G4)”计算总发展速度。第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测3．平均发展速度

平均发展速度等于总发展速度开n次方根。

例如，已知某网店2020年的销售额仅为20万元，2021年开始搞直播销售，销量逐年快速增长，2023年的销售额已达500万元，求该网店开展直播销售这几年的平均发展速度。第四章

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平均发展速度=环比发展速度的几何平均数Excel有没有求几何平均数的函数？第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测

求几何平均数函数

Geomean第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测

所以下表可以用公式“=GEOMEAN(C4:G4)”计算平均发展速度。第四章

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定基增长速度环比增长速度同比增长速度平均增长速度增长速度发展速度+100%-100%返回第四章

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例3：计算下表5年的平均增长速度。判断下列算法正确否？第四章

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随堂练习：某支股票连续三天涨幅均为10%，该股票三天一共涨了（）。A.30%B.33%C.130%D.133%第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测例2：文件“动态数列分析.xlsx”文件的“增长速度”工作表为

2022—2023年国内新能源汽车的逐月销量统计。请计算每个月的环比、同比“发展速度”和“增长速度”。操作演示例1：文件“动态数列分析.xlsx”的工作表“发展速度”中列出中国新能源汽车2018-2023年销量统计。请计算历年的环比发展速度、定基发展速度、总发展速度、平均发展速度。例3：文件“动态数列分析.xlsx”的“增长速度”工作表为某公司2019—2023年固定资产投资额环比增长速度资料。请计算这5年的平均增长速度。第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测倒计时倒计时第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测小结动态数列的速度指标定基发展速度（基期固定a0）环比发展速度（基期为上一期）同比发展速度（基期为上年同期）总发展速度=环比发展速度的乘积平均发展速度=环比发展速度的几何平均数发展速度增长速度=发展速度-1增长速度发展速度+1-1第2次课【教学内容】4.3.2利用趋势线方程预测4.3.3同期平均法预测4.3.4移动平均趋势剔除法预测【知识目标】1.掌握利用趋势线方程、同期平均法、趋势剔除法预测数据的运用场景、计算步骤。【技能目标】1.利用趋势线方程、同期平均法、趋势剔除法对动态数列做预测分析。【素质目标】1.转换思维方式，建立大数据思维，提高数据应用和创新能力。2.掌握数据分组的各种方法，培养持续学习、追求卓越的学习精神。第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测

动态数列的发展总是会呈现一定的规律，根据规律就可以对未来的发展做一定的预测。利用趋势线方程对数据进行预测是最简单、有效的方法之一。4.3.2利用趋势线方程预测例4：在“发展速度”工作表中，利用趋势线方程预测2024年新能源汽车的销量。具体步骤如下：（1）绘制散点图。（2）根据散点图的分布规律添加趋势线及方程。（3）根据趋势线方程预测数据。第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测学生操作倒计时第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测

市场销售中，一些商品（如电风扇、冷饮、四季服装等）往往受季节影响而出现销售的淡季和旺季之分（即季节性变动规律）；再如农牧业生产也是典型的季节性生产，并且影响以农牧业产品为原料的加工工业的生产、商业部门对农牧业产品的购销以及交通运输部门的货运量等，从而使得相应的生产经营也带有季节性。对于这类具有季节性变动的数据，我们常用同期平均法进行分析和预测。4.3.3同期平均法预测

第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测例5：某商场2020—2023年每月的空调销售量资料如图4-3-13所示，请用同期平均法预测2024年每月的销售量。数据源于“动态数列分析.xlsx”文件中的“同期平均法”工作表.第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测季节指数是一种相对指标。季节指数的平均数为100%，季节性变动表现为各季的季节指数围绕着100%上下波动，大于100%的为旺季，小于100%的为淡季。季节指数只是一个叫法，不一定都是以“季”为期，以“月”为期也叫季节指数。同期平均法适用于具有周期性变化数据的预测。总结第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测学生操作倒计时第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测如果数据的变化不仅具有周期性，还呈现明显的长期趋势，用同期平均法预测就不太合适，最好采用移动平均趋势剔除法。4.3.4移动平均趋势剔除法预测第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测移动平均趋势剔除法的特点是先通过一系列的计算剔除数据的长期趋势，保留数据的周期性变化，再用同期平均法对其进行分析和预测。

具体过程为：例6：“动态数列分析.xlsx”文件的“趋势剔除法”工作表是某企业2019—2023年来各季度销售资料，请根据该资料预测2024年各季度的销售量。

第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测学生操作倒计时第四章

数据的分析4.3动态数列的分析与预测小结第1步：计算同期平均数第2步：计算季节指数=同期平均数/总平均第3步：计算预测值=上年的平均水平×季节指数动态数列的预测趋势线方程同期平均法移动平均趋势剔除法

第1步：绘制散点图第2步：根据散点图添加趋势线及方程第3步：根据趋势线方程预测数据（5）已知某企业2022—2023年各月销售额资料如图4-7-5所示，请计算2023年各月的环比发展速度、同比发展速度、环比增长速度、同比增长速度。数据源于“数据分析-课后练习.xlsx”工作簿中的“速度指标”工作表。第四章

数据的分析4.7练习图4-7-5企业销售额资料课后练习：操作（6）某企业2019—2023年各季的销量统计如图4-7-6所示，请用同期平均法计算各季的季节指数，并根据季节指数预测2024