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文档简介

DB32/TXXX—2024

土地资源视频监控系统技术规范

1范围

本文件规定了土地资源视频监控系统的基础设施、数据传输、智能技术、系统功能及安全运维的技

术规范。

本文件适用于土地资源视频监控系统的建设与管理工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T4208-2017外壳防护等级(IP代码)

GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T25070-2019信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求

GB/T28181-2022公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

GB/T28827.1-2022信息技术服务运行维护第1部分:通用要求

GB/T30147-2013安防监控视频实时智能分析设备技术要求

GB37300-2018公共安全重点区域视频图像信息采集规范

GB/T41864-2022信息技术计算机视觉术语

GA/T645-2014安全防范监控变速球型摄像机

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

自然资源“一张网”“onenet”ofnaturalresources

整合自然资源涉密网、业务网、互联网(电子政务外网)的多级互联的统一自然资源网络,搭建纵

横互联且具有安全防护能力的自然资源网络体系,实现基础设施资源的集约共享、节约利用,提供能支

持跨部门、跨层级、跨区域的海量数据处理和业务应用的基础设施支撑体系。

3.2

自然资源“一张图”“onemap”ofnaturalresources

以国土调查、国土空间规划、不动产和自然资源确权登记成果为基础,集成整合和扩展土地、矿产

海洋、森林、草原、湿地等各类自然资源,集成人口、经济、社会等与国土空间开发利用相关的数据资

源,按现状数据、规划数据、管理信息、社会经济数据进行组织,形成的内容完整、标准权威、动态更

新的自然资源数据体系。

3.3

土地资源视频监控系统landresourcesvideomonitoringsysytem

基于国土空间基础信息平台,构建包括监控设备管理、视频实时监控、视频定时巡检、检测信息管

理等功能,可对监控范围内土地资源不间断监控的系统。

1

DB32/TXXX—2024

3.4

监控数据monitoringdata

通过监控设备采集的视频和图片。

3.5

目标检测objectdetection

确认图像中是否存在指定类别的对象并确定其位置和大小。

[来源:GB/T41864-2022,3.9.15]

3.6

语义分割semanticsegmentation

给图像中每个像素赋予一个所属对象类别的标签。将图像分成若干部分,每一部分属于某一类型对

象。

[来源:GB/T41864-2022,3.5.3.11]

3.7

以地图定位视频calculatevideoPTZbytargetspacecoordinates

根据目标空间坐标计算目标对应视频中心点水平角、俯仰角及焦距值。

3.8

以视频定位地图calculatespacecoordinatesbytargetpixelcoordinates

根据目标像素坐标计算目标空间坐标。

4缩略语

API:应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface)

PTZ:监控设备视频中心点水平角、俯仰角及焦距值(PanTiltZoom)

TFLOPS:每秒浮点运算一万亿次(terafloating-pointoperationspersecond)

GIS:地理信息系统(GeographicInformationSystem)

DSM:数字表面模型(DigitalSurfaceModel)

DEM:数字高程模型(DigitalElevationModel)

5技术架构

基于自然资源“一张网”、“一张图”,利用现有的监控设备及深度学习技术搭建土地资源视频监

控系统,服务土地资源监测监管业务。土地资源视频监控系统由基础设施层、数据传输层、技术支撑层、

应用服务层4个层级组成:

a)基础设施层,自然资源“一张网”中接入监控设备、网络设备、计算设备等基础设施,采集监

控数据集成至自然资源“一张图”;

b)数据传输层,以有线数据传输手段构成数据传输通道,将监控数据传输至国土空间基础信息平

台;

c)技术支撑层,基于国土空间基础信息平台构建目标检测、目标定位两大技术,支撑土地资源视

频监控系统建设;

d)应用层,即土地资源视频监控系统,包含监控设备管理、智能检测分析、检测信息管理、监控

数据共享等功能,服务土地执法、耕地保护、生态修复、矿山监管等业务系统。

2

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图1技术架构

6基础设施

6.1监控设备

6.1.1技术指标

宜带有云台的高清网络摄像机,外观、结构、接口、云台、抗干扰性等符合GB/T30147-2013、GA/T

645-2014的要求,其他要求:

a)设备整体防护等级大于GB/T4208-2017规定的IP66;镜头、摄像机保护仓防护等级不小于GB/T

4208-2017规定的IP67;

b)具备独立的IP地址和嵌入式操作系统,至少应提供云台控制、图像抓拍和码流获取API;

c)光学变焦不低于20倍。

6.1.2设备安装

监控设备宜安装在通信铁塔、通信杆等视野开阔的坚固设施上。安装宜满足以下条件:

a)安装高度宜高于30米;

b)安装牢固,预防因风力导致设备抖动;

c)水平安装,保证360度视角水平,减少因设备倾斜对视频目标的定位精度的影响;

d)妥善选择安装方位,减少通信杆及周边树木、房屋的遮挡,提升监控视野。

6.1.3选址优化

3

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综合利用当地土地资源监控数据、通信铁塔/杆点位坐标、DSM/DEM数据、监控设备安装高度等,通

过平衡监控设备数量与监控范围,确定监控设备最优选址方案。选址宜满足以下条件:

a)选择在适合观测土地违法行为多发区或易发区的塔点;

b)选择监控盲区面积小于规划监控范围的20%的监控点;

c)选择具备信号传输的监控点。

6.2硬件设备

硬件设备包括深度学习计算设备、存储设备和网络设备,将各类硬件设备进行整合,提供可扩展的

计算、存储和虚拟化管理与服务。深度学习计算设备宜满足每50个摄像头不低于35TFLOPS的算力要求。

7数据传输

7.1数据质量

符合GB37300-2018中5.3视频信息质量要求和5.4图片信息质量要求。

7.2传输存储

监控数据宜采用光缆进行传输,如果无法自行铺设光缆,宜采用通信运营商专线承载信息传输。传

输存储涉及的数据编码、传输协议、存储方式等内容,宜符合GB/T28181-2022的要求。

8视频监控智能技术

8.1目标检测

制定检测目标类型,制作涵盖目标类型的训练样本,采用深度学习技术训练检测模型,对监控设备

抓拍图片开展目标检测,结合目标所处图片场景进行过滤,保留关注场景中的目标。目标检测宜满足以

下条件:

a)检测目标类型宜包括但不限于工程器械、建设行为、建筑材料等;

b)各类型目标的训练样本量宜平均分布;

c)检测模型对各类型目标识别精度宜高于80%;

d)可对图片涵盖的场景进行判断,宜区分出天空、道路、建筑物、耕地、林木、河流等;

e)实现检测目标信息与图片场景信息套合分析,剔除非关注场景中的目标,减少无效识别。

8.2目标定位

通过选取监控设备视频画面与地图相同目标的位置信息,建立视频画面的像素坐标与地图空间坐标

的相互转换公式,以实现包括以地图定位视频和以视频定位地图的目标定位。

a)以地图定位视频

选取地图上任意目标,通过转换公式计算出该目标在视频画面中的像素坐标及对应PTZ信息,监控

设备根据PTZ自动旋转,视频画面中心点对准地图所选目标。以地图定位视频的定位精度宜满足以下条

件:

1)定位区间10-200m,定位精度误差小于2m;

2)定位区间200-500m,定位精度误差小于5m;

3)定位区间500-1000m,定位精度误差小于10m;

4)定位区间1000-1500m,定位精度误差小于20m。

4

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b)以视频定位地图

选取监控设备视频画面上任意目标,通过转换公式计算出该目标对应的空间坐标,在地图上显示计

算后的位置。以视频定位地图的定位精度宜满足以下条件:

1)定位区间10-200m,定位精度误差小于2m;

2)定位区间200-500m,定位精度误差小于5m;

3)定位区间500-1000m,定位精度误差小于10m;

4)定位区间1000-1500m,定位精度误差小于20m。

9土地资源视频监控系统

宜包括但不限于监控设备管理、智能检测分析、检测信息管理、监控数据共享等功能。

9.1监控设备管理

对接入模块的监控设备进行管理,宜包括但不限于以下功能:

a)设备接入,可选择直接接入监控设备或通过监控设备管理平台接入;

b)权限管理,可按地区或用户身份对监控设备控制权限进行分配;

c)设备展示,通过列表及图形式展示监控设备信息及空间分布;

d)设备控制,通过云台对监控设备的PTZ进行控制;

e)画面播放,实时获取监控设备的码流,在线播放监控画面;

f)定期巡检,可批量设置定时巡检任务,监控设备将按时自动拍摄周边照片;

g)视图定位,基于视频目标定位技术实现以地图定位视频和以视频定位地图;

h)信息存档,抓拍图片或截图视频存档。

9.2智能检测分析

定期巡检或主动抓拍的图片推送至智能检测分析服务进行检测,宜包括但不限于以下功能:

a)目标检测,对推送的图片进行目标检测,获取目标类别和像素坐标;

b)目标过滤,对检测出的目标进行过滤,剔除非关注场景中的目标;

c)目标定位,对检测目标的像素坐标转为空间坐标;

d)空间分析,叠加自然资源现状、管理、规划等数据与目标定位信息进行GIS分析,判断检测目标

所在地块信息。

9.3检测信息管理

对监控设备抓拍图片智能检测后产生的信息进行管理,宜包括但不限于以下功能:

a)信息列表,通过列表形式展示智能检测信息,包括检测目标类别、定位、设备名称等;

b)信息筛选,可按目标检测类别、检测业务、所在地区对检测信息进行查询筛选;

c)信息判读,对检测信息进行判读,区分有效检测、错误检测;

d)信息推送,可将检测信息包含图片、坐标、检测类别等推送至指定业务系统。

9.4监控数据共享

通过在线或离线的形式,对授权后的监控数据和检测信息以API接口形式进行共享,推送至土地执

法、耕地保护、生态修复、矿山监管等业务系统。

10安全运维

5

DB32/TXXX—2024

土地资源视频监控系统建设应符合GB/T25070-2019安全设计规定,按照GB/T22239-2019、GB/T

28827.1-2022要求开展安全维护工作。

a)宜制定监控设备和视频监控智能技术更新维护机制,包括监控设备维护更新、视频监控智能技

术更新等;

b)宜建立数据安全管理制度,针对不同级别数据,制定数据全生命周期各环节的具体分级防护要

求和操作规程,对系统内各项数据分级防护;

c)宜设立系统安全防护机制,定期对系统及运行环境进行扫描检查,对系统进行攻击性测试和压

力测试,确保具有一定的抗攻击能力和业务承载能力;

d)宜制定系统应急和灾难恢复办法,对系统所依赖的支撑环境、关键代码、系统中的重要业务数

据进行统一连续性保护,关键数据异地备份。

6

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参考文献

[1]GB/T39972-2021国土空间规划“一张图”实施监督系统技术规范

[2]自然资源部关于印发《自然资源调查监测体系构建总体方案》的通知自然资发〔2020〕15号

[3]自然资源部关于印发《自然资源领域数据安全管理办法》的通知自然资发〔2024〕57号

[4]江苏省自然资源厅关于印发《全省自然资源违法行为“实施智能监管系统”试点工作方案》的

通知苏自然资函〔2020〕1301号

7

ICS35.080

CCSL37

32

江苏省地方标准

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土地资源视频监控系统技术规范

TechnicalspecificationforLandresourcesvideosurveillancesystem

(征求意见稿)

2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施

江苏省市场监督管理局发布

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土地资源视频监控系统技术规范

1范围

本文件规定了土地资源视频监控系统的基础设施、数据传输、智能技术、系统功能及安全运维的技

术规范。

本文件适用于土地资源视频监控系统的建设与管理工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T4208-2017外壳防护等级(IP代码)

GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T25070-2019信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求

GB/T28181-2022公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

GB/T28827.1-2022信息技术服务运行维护第1部分:通用要求

GB/T30147-2013安防监控视频实时智能分析设备技术要求

GB37300-2018公共安全重点区域视频图像信息采集规范

GB/T41864-2022信息技术计算机视觉术语

GA/T645-2014安全防范监控变速球型摄像机

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

自然资源“一张网”“onenet”ofnaturalresources

整合自然资源涉密网、业务网、互联网(电子政务外网)的多级互联的统一自然资源网络,搭建纵

横互联且具有安全防护能力的自然资源网络体系,实现基础设施资源的集约共享、节约利用,提供能支

持跨部门、跨层级、跨区域的海量数据处理和业务应用的基础设施支撑体系。

3.2

自然资源“一张图”“onemap”ofnaturalresources

以国土调查、国土空间规划、不动产和自然资源确权登记成果为基础,集成整合和扩展土地、矿产

海洋、森林、草原、湿地等各类自然资源,集成人口、经济、社会等与国土空间开发利用相关的数据资

源,按现状数据、规划数据、管理信息、社会经济数据进行组织,形成的内容完整、标准权威、动态更

新的自然资源数据体系。

3.3

土地资源视频监控系统landresourcesvideomonitoringsysytem

基于国土空间基础信息平台,构建包括监控设备管理、视频实时监控、视频定时巡检、检测信息管

理等功能,可对监控范围内土地资源不间断监控的系统。

1

DB32/TXXX—2024

3.4

监控数据monitoringdata

通过监控设备采集的视频和图片。

3.5

目标检测objectdetection

确认图像中是否存在指定类别的对象并确定其位置和大小。

[来源:GB/T41864-2022,3.9.15]

3.6

语义分割semanticsegmentation

给图像中每个像素赋予一个所属对象类别的标签。将图像分成若干部分,每一部分属于某一类型对

象。

[来源:GB/T41864-2022,3.5.3.11]

3.7

以地图定位视频calculatevideoPTZbytargetspacecoordinates

根据目标空间坐标计算目标对应视频中心点水平角、俯仰角及焦距值。

3.8

以视频定位地图calculatespacecoordinatesbytargetpixelcoordinates

根据目标像素坐标计算目标空间坐标。

4缩略语

API:应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface)

PTZ:监控设备视频中心点水平角、俯仰角及焦距值(PanTiltZoom)

TFLOPS:每秒浮点运算一万亿次(terafloating-pointoperationspersecond)

GIS:地理信息系统(GeographicInformationSystem)

DSM:数字表面模型(DigitalSurfaceModel)

DEM:数字高程模型(DigitalElevationModel)

5技术架构

基于自然资源“一张网”、“一张图”,利用现有的监控设备及深度学习技术搭建土地资源视频监

控系统,服务土地资源监测监管业务。土地资源视频监控系统由基础设施层、数据传输层、技术支撑层、

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