数字智慧方案5198丨地产行业数字化转型解决方案

地产行业数字化转型范式与应用通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，成为新的关键竞争力01住开业态•

如何实现数据驱动的投资决策

，实现选城、选区、选地？•

如何找有购房需求的客户？

•

……需求升级•

供需关系方面，居民收入水平提升，需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级;•

人口结构方面，数字化原住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群，呈现出需

求快速迭代、个性化的特征;•

整体缺乏对终端消费者的触点和连接，数字化能力不足，难以快速洞察和应对消费者需求的变化存量化•

行业集中快速提升，竞争加剧，变革压力巨大;•

行业整体利润水平下滑

，

核心能力要求转变为精细化运营;•

如何从开发销售业务向资产运营和服务转型。03酒店业态•

如何高效实现竞品分析？•如何找到经常旅游的客户？

•

如何收集客户服务口碑？•

……大数据时代，地产行业多业态发展遇到的挑战•如何找到需要增值服务的客户？•

哪些人经常欠缴物业费？•

商铺设计的客户反馈是？•

社区住户的人口消费特征？物业业态02商业业态04面向集团、合作平台、同行业企业……自然语言理解动态知识图谱机器学习＋深度学习图像分析数据开放

业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（+外部）共享与协同（前台+后台）地产行业数据智能解决方案住开业务物业管理商管业务酒店管理金融业务商贸业务经营决策营销策划产品设计销售过程支持品牌运营增值服务商铺设计销售管理产品策划营销推广产品策划营销推广汽车营销

活动推广物业管理满意度管理招商管理市场管理服务接待运营优化运营优化需求挖掘运维售后资产检索

数据探索商管消费需求线上行为（浏览/点击）地产楼盘偏好价格偏好第二方数据第三方数据官微/官博社区论坛消费者微博竞品信息网络舆情App系统微信大V房产门户第三方数据源用户画像商品标签用户Id信息IMEI

身份证推荐服务分析模型地产客户行为第一方数据现代服务

金控城运产投业务自助问询及办理经营分析

精准营销行业相关信息房产交易热线问题线上行为（浏览/点击）消费等级停车导航去化率预测模型OLAP应用

ID-Mapping销售拓展客户商品感知停车场地块定价模型商管、酒店、创喜客户多业态数据整合拉通合同智能审核客户生命周期模型物业

物业服务商管

商户合约酒店

消费偏好邮箱第三方账号

（微博、QQ等）姓名年龄地域收入等级性别职业人生阶段…VIP识别及迎宾竞品分析手机号固话Cookie（可接触）业主物业、社区

O2O服务用户房产商贸商铺规划选址模型数据

中台数据仓库标签开发运营智慧工地

智慧社区

物业

社区

某著名企业承建商云会员美好生活智慧商办云资管

云公寓智慧园区智慧长租

智慧商业智慧教育智慧养老智慧案场某著名企业销售、渠道管家

来访登记、在线开盘人脸识别、云行销智慧供应链云采购、采购外网材料订单、某著名企业验房某著名企业客服经营计划与产销匹配销售

成本

采败ERP

应

用财务

E-learning

OA其他IOT数据中台

中台云PaaS平台函数计算FaaS

大数据离线计算实时计算Flink支撑地产主业和创新业务智能商业的数字化蓝图第三方数据与API供应商

大数据

信用数据材料价格第三方法大大亿方云基础设施(公有云、私有云、混合云)弹性计算

存储

网

络

安

全规模、利润、现金流、资产HR分布式数据库中台开放平台数据服营中台

务中心ERP

开放平台SaaS应用ERP

业务

应用物业与社

区运营场景

应用Paas娄

据

服

务IaaS资产运营分布式缓存Redis分布式文件存储中

台税业态服务业务数据化数据业务化业态服务平台+应用＋运营模式，推动地产行业的数字化转型•数据采集•数据存储•

数据仓库•数据计算•数据治理•业务管理•客户管理•活动管理•数据服务平台+应用建设统一标准的数据治理体系数据质量分析报告稽核规则

标准对标稽核运行监控数据管理规范

数据元标准数据字典元数据管理元数据检索血缘分析影响分析数据地图全链路数据生命周期管理模型设计数据开发逻辑模型物理模型

离线开发

实时计算数据接入

数据同步数据写入API新型数据仓库主题式数据中心标准数据资源中心原始数据资源中心业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（+外部）共享与协同（前台+后台）数据A

录产投第二方数据官微/官博

社区论坛App系统

微信第三方数据消费者微博

竞品信息

大V

房产门户网络舆情

第三方数据源OLAPImpalaKylinPrestoSparkSQL数据处理框架Hadoop

MR

HDFSKafka第一方数据现代服务

金控统一数据

服务总线

（面向应用）数据资产

管理平台1地产行业数据中台技术平台地产行业

数据源SparkSparkStreamingCodis

OSSFlinkElasticSearch

Hive采集Sqoop

FlumeDataX房产图计算Spark

GraphX

机器学习

Spark

MLLib

Caffe

TensorFlow

Pytorch分析存储商贸HBase城运统一认证

统一权限

日志审计StormNeo4J数据质量

管理标准

体系监控报警

SDK数据集成流程

调度基础服务工作流数据标准体系主数据标准体系数据质量体系元数据管理主数据管理规范真实性元数据检索主数据应用标准血缘分析唯一性主数据集成服务标准数据管控体系组织流程评估考核系统地产行业数据治理数据管理规范数据元标准影响分析数据字典数据地图及时性合理性完整性DB数据接入API接口•

采集内容：银联、运营商、某著名企业支付等合作方

数据•

数据格式：可支持各种第二方数据格式•

数据特点：支持多种数据格式，按需调用，灵

活、实时数据接入网络爬虫•抓取内容：

国家政策、舆情、微博、论坛、…•

数据格式：将HTML转换为格式化数据（Json）•

数据特点：定向爬取、关键词爬取合作方数据

大数据资产管理平台

互联网开放数据案场数据•

采集内容：客户数据、订单、报告等•

数据格式：大量纸质数据•

数据特点：结构化数据业务系统数据•

采集内容：CRM、ERP等企业系统•

数据格式：关系型数据库存储•

数据特点：结构化数据、准实时更新WIFI•

收集内容：顾客手机设备信息•

数据格式：结构化数据，格式单一•

数据特点：实时数据、数据量大停车场

蓝牙4.0Wi-Fi

微信

智能POSMEMS地理围栏埋点

爬虫3D传感+

视频监控业务系统售楼处/物业中心/门店WIFI设备各业态APP端行为微信/H5线上网站线下商场消费

数据采集文件数据接入售楼系统酒店系统物业系统网站APP第三方线上渠道线下渠道论坛社区微信智能应用/wifi探针客服

停车场数据拉通，通过多ID匹配，沉淀消费者数据资产注册会员线上行为手机号码人脸识别消费支付FaceID停车缴费车牌号全业态以人为

中心的拉通UserID

会员头像

手机号码积分卡券

会员信息OpenID

UserID

CardID互动游戏

绑定会员活动运营关注品牌号会员头像线上线下逛店mall标签画像个体用户画像查询群体用户画像分析灵活创建客群通过用户微观画像

，全针对某一特定群体用方位了解用户特征

、偏户

，

通过宏观画像了好

、需求等

，

为用户精解群体基于特征

、偏细化运营及营销提供决好等

，

可用于营销效策支持果分析及验证数据采集数据接入灵活的数据获取方式

，横跨消费者旅程采集用户数据•

业务交•

案场数据•

PC端行为•

某著名企业端行为

•

微信•

平台旗舰店•EDM

&

SMS•

线下门店、WIFI•

CRM客户数据•

第三方数据商贸物业……用户和商品拉通•

硬件特征：

Cookies

，

device

ID•

账号体系：

手机号

、身份

证、社交账号、账户号等•

跨屏

、跨渠道

、跨平台

、

跨浏览器、跨网站用户ID

和商品ID拉通•

跨业态和渠道的统一会员

账户，形成统一的用户ID提供多种数据采集方式，

支持各类不同数据源•

数据探头（埋点）•

数据接口（API）•

日志采集•

数据桥接•

爬虫采集•

结构化（FTP）•

非结构化（Flume）

打造地产全业态统一会员账户，

构建消费者全景画像基于业务需求

，创建客户

，

设置规则条件

，支持按用户标签筛

、实时行为

、

自定标签等多维

组合方式选择符合业务

需求的人群房产影院酒店打造用户360画像不同层次标签体系全维度消费者微观/宏观画像消费等级人群属性违约概率模型预测用户价值渠道使用偏好用户满意度建模分析账户历史趋势产品购买次数人口属性消费能力人口属性

产品购买偏好

用户关联关系人口属性

资金往来趋势用户流失概率用户近期需求用户兴趣爱好用户活跃度用户风险评分渠道使用频率

投诉次数EA

D

P

M

P预测

标签模型

标签事实

标签原始

数据.....................年龄性别地域行业教育程度手机号财经汽车房产医疗健康……客户基本信息客户收入支出信息客户持有产品客户渠道使用客户历史交易客户资金往来客户风险等级...上网时长上网时段上网频次终端信息……屌丝高富帅自定义用户高端人群

标签体系雾霾营销人群微信营销活动接受度商

类WEB站统计分析消费偏好

购买意图……内容偏好

媒体兴趣商品品牌价格区间消费周期

消费能力消费金额……上网特征营销特征人口属性…………集团地产商管金融

员工标签数据数据服务地产标签体系物业…数据服务收费变现数据API文件同步潜客挖掘集团外部企业个人达层标签数据数据同步数据展现高数

据

价

值相对较高相对较低地产行业数据仓库地产行业数据资产平台-（BD-OS）数据接入

数据接入二方数据三方数据数据应用数据加工数据整合数据接入数据回流…数据开放共享一方数据集团内各业务系统数据回流政府2AI中台业务自助问询及办理VIP识别及迎宾商品感知停车场停车导航合同智能审核业务应用深度模型

机器学习模型N模型RNN模型LSTMBertTensoflow…SVMKNN贝叶斯分类K-means…Kafka\sqoop

\API

\文件接入数据接入…接口服务层（API）文本分析

图像分析数据挖掘

算法平台数据标注模型训练模型训练模型训练繁简转换信息提取自动纠错

汉拼转换多语言事件专题情感分析

口碑分析热点分析

自动摘要实体识别

去重词性自动补全分词关键词AI算法平台分类聚类•

采用改进的深度学习模型，性能提升400%•

支持多语种

，

包括中英文

、法语

、

葡萄牙语

等数十种语言•

结合深度迁移学习技术

，

解决小样本的模型

训练问题，标注量只有以往的10%•

智能对话之语义等价模型：

集成学习模型

，

融N和LSTM等模型，准确率达到90%•

文本生成：基于LSTM深度学习模型，智能生

成指定风格的文本文本分析平台设计之初即以用户文本需求为出发点，实现了分词、词性、自动摘要、文本去重、情感分析、

内容转换（简繁、拼音）、

自动纠错、自然语言处理让机器读懂人类NLPAPP逻辑回归朴素贝叶斯最大熵SVMHMMGBDTCRFDeepLearning分词文本分类词性标注摘要分析命名实体句法分析情感分析依存文法内容分类智能生成智能审核VOC分析智能采编舆情监控自动问答知识图谱命名实体、主体分类、文本聚类、关键词提取、自动补全、文档解析等各种功能。AI中台之1--NLP引擎：

功能架构技术优势MachineLearningNLPBasics多源异构数据知识抽取知识融合知识图谱知识分析搜索

多维分析

关联分析结构化知识知识问答半结构化数据知识挖掘非结构化数据动态知识图谱：

伴随用户新的业务形态及数据不断变化

，通过对本体或者事实的修改

，进行分析、搜索、统计

，

多维地理和时间关联的推理归纳工作

。对知识进行构建形成知识图谱

，

最终把人对世界的理解或者人的业务知识转变为计算机可以

理解的数据，帮助用户进行分析和决策。机器推理贝叶斯网络

|概率呈现

|推理过程动态融合多本体视角

|软性融合

|动态更新性能突破压缩比吞吐率查询性能

3:1500w/s<1s多源异构的数据通过人工和机器两种方式进行快速的知识抽取识别，把多源异构的数据连接到系统进行知识融合（新加入的数据源不影响后端所有数据），最终同构为一种结构化的知识。AI中台之2--动态知识图谱：

功能架构技术优势结构化

数据机器学习（归纳）推理

（演绎）显式的知识信息抽取冲突解决本体映射知识构建知识运用知识拉通知识溯源人

机

协同算法组件层决策树多层感知机随机森林FPGrowthLDA回归评估缺失值填充中文分词文本分类Prophet时序PageRankNDNNRNN….任务调度层集群管理层资源管理器YARN分布式存储HDFSAI中台之3—机器学习：

功能架构CPUGPU模型管理模型实验数据上传组件管理自定义组件管理任务管理模板管理任务监控SparkSQLSparkMLlibTensorFlowCaffeHiveMRPythonR页面展示层硬件层数据接入丰富的图表BIAI+拖拽式分析可视化报告智能BI分析引擎在自助式分析的基础上

，

结合科技发展趋势

，

引入“增强分析

”概念

。深度融合BI+AI

，

利用自然语言理解和深度学习，驱动BI行业变革。不断践行“用智能分析驱动决策”

的产品使命。深度学习NAttentionSeq2seq

LSTMBERTAI中台之4—智能BI分析引擎：

功能架构词性标准依存句法分析分词命名实体识别用AI驱动BI的变革自然语言理解知识库规则库人名、地名、机构组织名识别规则知识库查错知识库纠错知识库文本归一排序格式转换(转换为.TXT或.RTF格式)统一编码纠错OCR识别AI中台场景：

合同智能审核整体处理流程WORD、PDF纸质/图片文书待校验合同文书自动纠错模块纠

纠语

错

错言

建

建模

议

议型

生

排成

序标注自动查错模块错误检查算法词库带词性的分词词库分词模块分词文本错误标红文件纯文本数据预处理错误

标红

程序数据预处理知

识

自

学习纠错建议知识获取语言

模型语料库客户交互界面语音对话

语音识别（ASR）手机网站文字对话微客服文字对话语音对话

语音生成（TTS）迎宾机器人智能对话中控对话的文本理解的语义问题解析（NLU）行动的结果答案生成（NLG）合成的文本全局上下文状态更新行动选择对话上下文语境读取/写入更新对话

状态读取对话管理（DM）任务执行/反馈外部业务系统AI中台场景：

智能客服上下文客户细分按客户特征，可任意组合进行

人群细分为智能营销提供支持营销场景配置根据业务需求，灵活设计营销场景程序化自动执行营销计划，并推送各触点渠道自动化执行

数据回流，智能优化运营及营销应用：

以用户为中心，通过数据驱动为客户打造从分析、策略到营销落地的实时化、场景化、

自动化的智能营销闭环效果分析自动生成营销活动结果报告，并提供多维度

可视化分析，渠道效果监测，营销效果评估3智能应用：

精准营销个性化营销内容千人千面内容匹配，卡券、

活动、商品、资讯精准推送全渠道数据整合单一用户为核心全渠道用户拉通集中管理客户画像全景标签集合精准定位目标人群跨业态交叉营销跨航道的多业态资源整合，创新客户经营模式，为客户提供优质消费体验多业态资源整合

围绕消费者的衣食住行，打造多业态全渠道的的场景化营销能力，实现业态间引流•视角全面：通过客户体验地图，可以从客户视角而非业态的单一视角出发，更

全面的理解客户在各消费环节的体验需求期望，并识别重点优化环节•方向一致：各业态、各职能部门可以基于对客户需求的统一理解，从各自单点

优化转向以客户需求为驱动、方向一致的整体协同优化•体验优化扩展：客户体验不再单纯局限于单个业态购买环节的价格刺激，而是

扩展到全业态消费体验的提升，提升用户忠诚度

商户联合营销通过大数据的接入和整合，打通所有门店和各个业态的业务壁垒，实现卖场内异业会员的引流，盘活整个生态圈•组织异业联合活动，消费者获得优惠•

门店能够提高销售额、增加客流•形成统一的商都销售数据，丰富的会员标签反补冰场早教儿童娱乐百货影院书店餐饮超市XX装修无忧险亲爱的XX业主：装修无忧——保障房屋装修,

防止发生装修意外导致的财物损失，每天低至0.4元起,全国投保!详情>>•••营销板块的客户行为轨迹数据酒店预订数据客户基本信息数据•

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推送家庭财产保险围绕用户旅程中的关键时刻营销（MOT）潜客

认筹客户成交客户•

推送家庭财产保险2.在关键事件节点对客户推送相应保险装修客户•

装修施工险•

装修综合险1.根据标签获取用户相关信息酒店客户•

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交通意外险在用户生命旅程的关键阶段，精准推送符合用户需求的产品服务•

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旅程业主自动化设计营销决策流程通过可视化界面，简单的拖拽即可完成复杂的营销决策过程。基于营销目标

、标签和用户行为等

，

可自定义设置多种营销场景

，

实时

场景捕捉触发营销动作，可灵活配置场景规则，

匹配各种营销策略。否结

束否

结

束是行为事件否是

行为事件选择影片场次

是选择影厅座位30天内未再次登录，发邮件：

【新片预告】1月热门影片预告

：迪士尼·皮克斯为您呈现全新作《寻

梦环游记》！故事讲述,可前往

APP进行购买，祝您观影愉快！~自动化实时场景营销2分钟内未支付，发短信：支付提醒，还差支付环节完成影票购买。买影票获得抽奖资格，

请前往进入影院APP首页进入影片详情结束行为事件提交订单是

行为事件支付费用是

行为事件账户登录结束行为事件否

是行为事件短信受众结束否数据建模应用运用一系列大数据分析数据模型对地产多业态数据进行深度挖掘，指导后续客户分群、精细化运营、商业地块定价、商铺规

划选址、去化率预测等行业应用。客户细分模型客户价值度模型（RFM）忠诚度模型地块定价模型流失预测模型去化率预测地块定价/去化率预测•某著名企业设备的位置数据•互联网公开数据地块周边数据•

每天晚上居住的人口数量•

进入的人口数量•

第二天离开的人口数量•

人口的活动规律•宏观数据•常住人口数量•

年龄分布和职业特点•以及收入水平•市场销售数据•竞品楼盘价格•

商业库存•房产潜客挖掘为了能够在持续销售期寻找更多的目标人群

，

提高人群定向的效率

，

可以通过Lookalike（相似人群扩展）

，找出已认购客

户的其他显著标签特征，分析认筹未认购客群中具备已认购特征的人群，为其他楼盘或有价值客户储备提供基础。价格

环境房屋质量

物业服务_____________________构建竞品分析维度（价格、房屋质量、环境、物业服务）

权重体系；从互联网定向爬取竞品价格、网络客户口碑评价数据；

构建多维竞品分析模型；从品牌到单品分析和挖掘自身产品和竞争产品的优劣势。通过竞争指数，可视化的形式，快速锁定下滑区域—下滑城市—下滑影城预警系统：系统自动提醒，及时发现落后区域及影城锁定下滑影城找到主要影响的

竞争对手分析主要原因制定应对措施数据反馈效果通过对比自身产品和竞争产品，进而帮助企业挖掘竞争对手的产品弱点，增强自身产品生产和营销环节。竞品分析与商情洞察管理驾驶舱＋可视化大屏大屏效果图某地产项目大屏-成果展示现场图片销售额日累计销售额、月累计销售额客流日