2025年电商数据分析案例

电商数据分析案例：首页优化分析

诸多人都讨论过有关首页优化的问题，在讨论这个问题之前，我们应当先要问自己。

点击进入首页的顾客都是谁？

他们在进入首页之前的上一种页面是哪里？

他们进入首页的目的是什么？

首页的哪部分点击率最高？

首页要完毕的任务是什么？

普通，我们能够把点击进入首页的顾客进行以下分类

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理解了进入首页的顾客来源，我们能够把以上来源按照顾客浏览目的分为下列四类：

1对某宝贝感爱好，但愿理解店铺其它宝贝，但愿理解本店有关活动，例如包邮，打折等，但愿理解

本店信誉，整体状况。

2属于老客户，对店铺大题状况已经理解并且信任，但愿理解店内最新上架商品

3寻找客服，寻找店铺导航栏

4没有具体目的

下面我们就能够拟定首页需要呈现的内容了。

1、有关打折，团购，包邮活动------激发第一类顾客点击其它宝贝的爱好；

2、导航栏，客服------引导第三类顾客进行转化；

3、店铺新品-------吸引第二类顾客，让老客户进行二次购置；

4、爆款推广------吸引全部顾客；

5、某些类目分层下的热门商品------将顾客按照宝贝需求分层；

下面就要进入到具体的首页优化环节了，我们先要要根据不同行业店铺所面对的顾客的不同浏览习惯,

来拟定这个店铺的苜页构造（由于这部分内容涉及的问题比较多，我会用其它时间和大家探讨）

首焦图设计，导航位置，客服位置等等设计方面的问题不是本篇的重点,我们具体讨论一下有关宝贝

分层的办法。

宝贝分层的办法，选择更吸引客户的宝贝

我们观察某些大店的首页装修就能够看出大部分的店都会在首页展示一部分宝贝的，但是这些宝贝并

不是随机出现在首页的。他们普通会按照宝贝品牌，宝贝功效类别，宝贝热度等进行分层。

您的店铺应当按照哪种分类方式比较好呢？

您的宝贝与否足够吸引住顾客的眼球呢？

首页大图的点击率很高，那质量如何呢？是不是转化率也很高呢？

首页的各个模块都给店铺带来了多少效益呢？

我们能够模拟两种分类方式进行更进一步的测评和比较。例如按照店中品牌分类，然后再按照店中功

效进行分类，分别比较这两种分类的环比增加率，你会发现都是同样的宝贝，只是分类不同，引发的二次

点击最相差就诸多，如此成果一目了然。

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明确了分层的原则，下面就该优化每个层次内部的宝贝了，我们应当选择体现更加好的宝贝激发顾客

的爱好。用自定义分析工具选择同一种分层里的宝贝，比较每个宝贝之间的体现状况，将环比增加率低于

平均值的宝贝从首页中撤下了，放上环比增加率更高的宝贝，由此优化了首页。

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所谓细节决定成败，一种宝贝的摆放可能无法左右或者判断这个首页与否足够吸引人，但是每一种宝

贝积累下来就不同了，特别是对于大店来说，在首页上多一种吸引人的宝贝，就是多了一种让顾客进入二

次点击的入口。

以上是我个人对于首页精益优化的某些简朴总结。

数据分析之转化率的四个模块六个层次（附案例）

先说个比较故意思的事情，近来我的小女朋友始终觉得我的身材过于油腻，于是我光荣的进入了减肥

期。终于在昨天，我遇见的全部人中有66.7%的人都说我惨瘦都脱人形了。我非常开心的回家称重，秤告

诉我，我仍然是个胖子。

想了很久。我觉得是那66.7%的人骗了我：那2个人太坏了。（是的那天我一共遇见了3个人）

这个故事告诉我们：数据基数过小会影响数据分析

诸多人讨论过转化率的问题，但都是针对某一种值进行研究，认真想来，解决问题的方式或许不止一

种。

顾客究竟通过几层筛选最后才形成了最后的有效客户？

哪些变量决定了客户自愿将自己划分在某个细分类目下？

下列是对于不同层面转化率的简朴概括，四个模块，六个层面

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