2022年AI智能-大数据可视化平台整体解决方案

AI智能+大数据可视化平台整体解决方案目录Contents第一章AI+人工智能革命第二章AI+大数据可视化整体架构第三章AI+大数据可视化技术能力第四章AI+大数据可视化解决方案第五章应用案例AI+人工智能革命人工智能将引领人类第四次工业革命–智能化••人工智能机器人••交通工具（即无人机、无人驾驶等）VR（虚拟现实）来悄互联网时代临悄终正结在工业4.0开始应用信息物理融合系统（CPS）工业3.0应用电子信息技术，进一步提高生产自动化水平复杂度工业2.0将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”工业1.0创造了机器工厂的“蒸汽时代”信息物联系统蒸汽机自动化、信息化电力广泛应用18世纪末20世纪初1970年代初今天时间什么是人工智能(AI)?人工智能：国家战略(2017年政府工作报告)•全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强产业集群•把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设什么是人工智能？•人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能有那些类型？•它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的•弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。•通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；•人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可•强人工智能，指比人类更聪明的机器；能超过人的智能。人工智能发展历程AI的诞生搜索式推理专家系统摩尔定律聊天机器人知识工程统计机器学习1956达特矛斯会议，“人工智能”正式诞生五代机深度学习乐观思潮AI广泛应用神经网络重生1956197419801987199320062016人工智能孕育期所有的AI程序未达预期大数据电子计算机机器翻译与NLP图灵测试计算机下棋早期神都只是“玩具”削减投入运算能力计算能力计算复杂性应用增多常识与推理经网络人工智能核心技术知识和数据智能处理知识处理时通常使用专家技术，它能运用特定领域中专家提供的专门知识和经验，通过智能推理求和，便可解决只有专家才能解决的问题。人机交互数据挖掘与分析面临大数据深度挖掘与分析时，通常采用机器学习，是基于人工神经网络的深度学习。可针对海量数据进行分析计算，并创建相应模型。主要运用到的技术包括机器人学和模式识别技术，机器人可以模拟人的行为，而模式识别则能使用计算机模拟人类器官对外界的各种感知。0201核心技术03人工智能应用领域模式识别自然语言处理专家系统图像识别是在多层神经网络发展的深度学习和深度神经网络的基础上，被运用于虹膜识别、信息抽取、机器翻译、摘要步态识别、身份识别等方面。主要目标是让机器能够识别、操作人类语言，主要包括在工业、农业、商务、科技、教育、服务等领域被广泛应用，如农业方面的作物病虫预测专家系统等。其两个核心问题是图像分类和物体检测。在围绕图像内容的信息检索、广告投放、用户分析、商品推荐等互联网应用在应用广泛。、搜索及人机交互等。手机中的AIAIRoadmap国人为什么要关注AI？AI学科结构计算原理算法分析控制理论空间研究自动程序设计机器人工业自动化逻辑系统程序设计数学心理学图示学认识论心理学逻辑学自动定理证明机器视觉模式识别知识的模型化计算机语言声学语音学有关学科运筹学和表示光学图示学教学、科学和启发式AI系统和语言自然语言系统工程辅助搜索图论心理学语言学符号操作管理科学常识性推理演绎、问题求解系统程序设计控制理论现代控制理论信息处理心理学博弈逻辑心理学逻辑近期主要应用领域基本方法和技术近期主要应用领域1一1进化学派类推学派AI的几大门派贝叶斯学派模拟人的心智模拟脑的结构符号学派知识表示联结学派行为学派神经网络模拟人的行为机器人感知识别判断深度学习聪明的AI思考语言推理知识图谱有学识的AIAI生态逐步形成：基础资源+技术+应用人工智能产业生态的三层基本架构

基础资源层：主要是计算平台和数据中心，属于计算智能；基础资源支撑

技术层：通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能；

应用层：主要实现人工智能在不同场景下的应用。AI+大数据可视化总体架构总架构AI、物联网、大数据、区块链技术和产品有机结合，相互赋能，打造综合能力产品建设好基础平台的同时，充分结合海航优势行业，打造优势云产品客户/行业：智能安防数字航旅科技金融智慧城市智慧教育新零售智慧物流智能医疗1、采用“自建+合作”模式打数据连接造云化场景的产品与交付体系。2、基础能力现阶段以合资，合作，采购等方式引入。逐渐培养自主研发能力。3、融合“AI+BlockChain+Iot+Data”，多种赋能，形成综合解决方案。4、结合海航优势行业，针对场景打磨产品，形成标准灵活的云化产品。感知、数据·RFID\NFC电子标签、2G\4G设备管理、连接管理平台、·数据分析平台硬件、数据数据赋能数据溯源物联网·物联网能力服务、规则引擎、赋能生命周期管理安全数据决策·基于“听说看辨想”的基础能力平台、智能客服云·身份认证云、知识图谱、AI能力开放平台、刷脸考勤云·深度学习框架、超算中心接入&节点管理、账本应用AI数据区块链决策数据决策数据决策·大数据银行项目平台(API市场）·航旅大数据基地数据平台·联通大数据公司-精能够准营销产品·京东万象航旅数据标签场景产品大数据·多维度数据源整合平台：超算中心、GPU集群总架构业务SAAS云服务行业解决方案咨询服务AI感视觉智能特征识别认分类知服务语音智能虚拟现实务趋势AIIOT智区接入&平Portal关系智连接管理能服务设备管理能互联网通信块通信服务节点管理台管开放平台知服链服账户计费(PAAS)预测账本应用控运营商业务务安全基础平台语音智能平台视觉智能平台特征AR/VRIOT认知智能大数区块链扩展识别平台智能平台智能平台据分析平台层平台算法与模型超算中心机器学习框架大数据分析框架区块链共识&激励算法大数据FileNOSQLHADOOP存储平台SQL/MPP基础数据数据采集网络传输IAAS存储计算对等网络DBP17整体架构-AI18多渠道智能网络客服呼叫中心解决方案网络版客服精灵多维身份认证大场景楼宇解决方案-考勤门禁楼宇解决方案-会议厅语音搜索窄带语音转写智能居住智慧景区未来机场商业人流分析智慧医院智慧案场卡/证/车牌/文档OCR刷脸支付公共场所人群检测智慧营业厅五语音语义生物特征视觉知识图谱人脸识别大能力语音识别图像识别语音合成自然语言理解声纹识别文字识别语音唤醒机器翻译指纹识别大数据云计算机器学习深度学习神经网络GPU……客让国整体架构–大数据应用层用户画像类金融征信类决策与咨询类历史数据分析实时数据分析功能层客户分细客户价值模型强差客旅户识别客户信用评分模型产品关联推荐模型客户产品需求偏好季节性消费时序预测实时销营实时申请反欺诈实时消费预测数据层航旅数据航旅数据航旅数据航旅数据整体架构–物联网让万物互联更简单物联网SIM卡把运营商的网络通信能力通过云计算及数据管理技术，整合成物联网信息通路解决方案，为广大用户提供低成本、提供最优资费的三大运营商物联网SIM卡，打造跨地域、跨设备、跨账户、跨网络的智能连接体高便捷度的物联网卡服务。验提供资产管理、车联网、智慧商超、智慧社区、智慧物流资费优惠：在运营商标准资费基础上，可享受大、智慧园区等物联网行业应用解决方案客户优惠折扣，优于市场价格；提供基于物联网技术（包括RFID、WiFi、蓝牙、蜂窝网络等）的设备管理，满足商场、超市、物流、小区、写字楼网络自由：可根据客户需求，随意选择合适的运营商网络；、酒店等各行各业的物联网需求，提供芯片、模组、终端、SIM卡、网络、平台、应用、数据全领域的物联网端到端解决方案自助管理：提供自助管理平台，客户可自行对所购买的物联网卡进行生命周期管理和套餐订制、充值缴费等操作卡生命周期管理分销系统业务专网AI+大数据可视化技术能力内部数据资源航班数据酒店数据出行数据基础属性姓名/身份证/手机号....基础属性基础属性姓名/身份证/手机号....姓名/身份证/手机号....活跃属性飞行次数/飞行月份/舱位等级/境内活跃属性活跃属性外飞行属性/出发城市/到达城市....住店次数/住店月份/住店星级/入住旅游次数/旅行社以及每个旅行社天数....次数/出行工具....消费属性消费属性消费属性机票折扣/平均票价....住店折扣/入住价格/工作日住宿消票价/折扣/自助游次数/跟团游次数/旅游购物次数/出国游次数/同费次数/节假日及周末住宿消费次数....时间、地点属性行人数/公务出差次数/探亲次数....购票与起飞时间/飞行时间/飞行距离....时间、地点属性时间、地点属性酒店平均入住天数/酒店所在城市/旅游目的地/旅游出发地/旅游目的乘机属性提前预定时间/入住时间....地/旅游时间/旅行天数/购物逗留时间....所乘航司/起飞机场/计飞时间/实飞时间/机型/周转次数/客舱等级....外部数据资源电商行业指数销售指数价格指数城市消费指数.....网购信息网购账龄消费偏好活跃度常用地址单笔最高消费金额近一年网购金额常用手机稳定性常用地址稳定性数据算法技术序号算法名称序号算法名称序号算法名称序号算法名称序号算法名称1逻辑回归6聚类11朴素贝叶斯16异常检测21时间序列2线性回归7普通最小二乘回归12神经网络17支持向量机22最大期望3分位数回归8主成分分析13随机森林18奇异值分解23组合方法4非线性回归9偏最小二乘回归14文本挖掘19关联规则24主题分析5决策树10因子分解15文本分析20社交网络分析数据分析流程数据库数据数据模型可视化报表生成器数据验证集模型验证数据采集数据清洗有效数据训练数据数据分割初期模型特征提取数据训练集模型创建维度聚合深度分析多维数据集数据分析平台应用层用户画像类金融征信类决策与咨询类历史数据分析实时数据分析功能层客户细分客户值价模型强差客旅户识别客户信用评分模型产品关联推荐模型客户品产需求偏好季节性消费时序预测实时营销实时申请反欺诈实时费消预测数据层航旅数据航旅数据航旅数据航旅数据平台技术功能架构应用系统数据分析应用(用户画像、精准营销)开发工作台……数据管理数据服务总线数据服务实时/批量服务数据可视化工具嵌入服务服务管理数据资产管理原子服务封装（数据+数据语义+服务规则）服务组合+决策分析引擎实时环境离线环境数据存储离线引擎数据计算分析数据仓库实时汇总层非实时汇总层综合数据管理分布式数据库关系型数据库全文搜索集群K-V数据库集群分布式文件系统挖掘分析及机器学习预测算法状态研判挖掘模型图像识别接口模型数据安全管理数据存储与加实时计算层非实时中间层实时引擎流式引擎机器引擎汇总模型非实时整合层人物特征业务特征实时接口层非实时接口层工数据权限管理数据处理实时处理准实时/离线处理采集系统数据稽核数据运营数据抽取接口定义数据抽取数据规整数据解析数据清洗数据输出数据入库日志记录管理结构化数据非结构化数据文本关系型数据库机器数据图片/视频网页数据数据解决方案架构交通分析电商分析金融分析政务分析……BI应用套件数据分析数据挖掘数据统计……接口管理数据调取数据计算数据加密权限控制行为审计……管理平台大数据套件DataEngine融合平台运维管理MPP分布式集群ETL（多租用户）前置库云kettle机器学习训练平台安全管控机器学习集群大数据中心权限体系数据脱敏数据源业务系统（多租用户）机器采集数据交通第三方自服务门户OA金融电商……传感器日志舆情„„数据技术处理流程场景航旅电商政府数据应用交互式BI工具其他应用数据探索交互式探索分析多维分析机器学习TstormSparkStreamingMapReduceSparkPig实时流处理离线批处理数据集成实时接入离线接入数据源AI+大数据可视化解决方案用户画像类产品-UserProfile大数据用户画像，即用户信息标签化，是大数据技术应用的基本方式。通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象出一个用户的商业全貌，利用分析结果对用户进行营销与服务。产品种类标签算法基础属性标签1用户画像补齐人口统计推荐人口属性2精准营销年龄/性别/地域/学历/职业/收入/上网轨迹....内容推荐兴趣属性3会员分层及VIP服务女装/女包/……行为属性标签协同过滤4客户身份识别产品生活状态职业状态婚恋状态....UP-用户画像补齐产品简介产品形式应用场景用户画像补齐适用领域较为广阔，凡是想要在自身数据基础上拓展数据维度，67完善当前用户画像的均可应用此产品。例如景区客户的用户画像补齐，了解用户在景区场景之外做什么，有什么特点，从而针对性的进行用户营销在客户自由数据基础上，利用外部数据对其进行补齐，实现数据扩充。再进行用户画像，使得用户标签更加完善，从而更精确的定位用户、描述用户属产品以API接口形式提供给客户。对客户输入的ID信息进行验证，返回用户的标签，保障数据安全性。性。与服务。UP–精准营销产品简介产品形式应用场景SaaS软件应用模式。海航与用户画像补齐产品一样，精准营销的应用场景与目标对象是普适的。例如以互联网线上营销为主的电商产业，抓取用户实时浏览轨迹与搜索信息，及时进行广告与优惠信息推送，将潜在客户转化为存量用户，提高用户转化率在对用户精准定位的基础上，利用大数据技术形成更有针对性、更加个性化、更精准的用户销售服务，从而达到低成本、高转化率、高营收的产品营销开放一套具备强大定制能力的快速应用定制平台，使合作伙伴能够利用平台迅速配置出特定领域、特定行业的SaaS应用，与海航本身的SaaS应用无缝集与企业管理目标。成，并通过海航的门户平台、销售渠道提供给合作方使用。。UP–精准营销决策中心营销决策营销优化营销自动化数据库营销客户联系原则营销运行活动流程A/B测验活动排程调度活动排优去重精准名单批量推送精准营销决策数据智能基于运筹学筛选最适名单营销执行·优化目标·约束规则·模拟运算·模型优化·精度运算实时决策引擎点击流信息产品服务匹配地域信息个性化推荐在对用户精准定位的基础自助管理：提供自助管理平台，客户可自行对所姓名/身份证/手机号.了解用户在景区场景之外台、销售渠道提供给合作应用层：主要实现人工准销售，实现用户二次转化超访客识别，酒店用户识AI+大数据可视化解决量用户，提高用户转化率定价是通过分析历史数据主要目标是让机器能够识别、智慧园区等物联网行业应用解决方案度学习和深度神经网络的基2、基础能力现阶段以合资，合UP–用户分层及VIP服务产品简介产品形式应用场景根据用户消费额度、消费频率、活跃情况、消费产品价格高低等因素，判定用户的消费偏好与潜在价值，将用户分为高、中、低几类不同的层级，对不同层级的用户采用不同的营销手段与服务产品为SaaS软件服务形式此产品在航旅产业的应用十分有效，例如酒店会员分层、景区用户分层、航班会员与用户分层、旅游用户分层，以及对应场景，客户购买软件后，我方提供后台使用权限，双方实现系统对接。客户根据需要选择不同的会员分层方式，并可在后台以报表形式导出不同层级的会员形式。处于高价值层级用户，给予用户分层后进行VIP识别VIP服务，提升贵宾用户的满与服务。意度与用户粘性，最终达到提高产品口碑与增加营收的名单进行下一步营销。目的。UP–客户身份识别产品简介产品形式应用场景结合AI的图像识别技术，硬件与软件系统组合销售。AI硬件系统采集用户身份信息，大数据软件系统后台分析用户行为与提供用户画像补齐。软件系统在景区、商超等地配置摄像头或颜值机屏，在用户路过或使用时快速、精确的识别用户身份，从而采集用户在其余场景的数据进行用户画像补齐与用户潜在价值挖掘，达到无感客户身份识别产品可应用在景区游客身份识别，商超访客识别，酒店用户识别，从而了解用户全方位画像，针对用户偏好进行为SaaS形式，客户拥有账户权限登录后台，通过图像与报表形式输出用户分营销与服务。知营销与服务目的。析结果。金融征信类产品-FinCredit利用用户在各行业的消费数据、行为数据、社交数据，分析用户真实的消费与收入情况，并判断用户的还款能力与还款意愿，降低金融机构与金融用户之间的信息不对称，从而为金融类机构提供用户征信依据。排除黑名单用户，降低金融机构坏账率；积极争取高信用、高价值的潜在用户，转化为忠实用户。反欺诈贷前准入客户授信贷后管理客户信息行为信息信息验证信用评估贷后监控身份信息设备信息身份信息核验；手机实名核验；手机在网时长；教育信息核验；地址存在核实；工商信息核验；逻辑回归信用调整手机信息网络信息机器学习逾期监控地址信息操作过程银行卡验证额度审批FC–信用评分产品简介产品形式应用场景利用海航数据，结合大数据合作方数据，分析用户的贷信用评分应用场景为金融相关领域，例如银行，证券，基金，民间金融机构前/贷中/贷后的还款意愿与还款能力，以信用分的方式产品以API接口形式提供给出用户信用状况判断。实现贷前筛选用户，防止欺诈；贷中持续监控用户，对于影响还款能力的事件及时预警，调整信用评分；贷后提供用户二次贷款需求评估，在用户需要借款时进行精准销售，实现用户二次转化给客户。客户调用我方，P2P企业，有借贷业务的电商（京东白条，蚂蚁花呗），集团内部金融产业（聚宝汇，大集金服，国付宝，航旅产业信用消API接口，输入用户的身份ID信息，我方返回用户的信用评分。费产品）。FC–信用评分方式海航大数据信用分信用评分维度还款能力还款意愿负债信息稳定性负面信息行为偏好各行业数据航旅社交支付理财电商信贷决策与咨询类产品-Consulting通过收集和分析大量事件相关内部和外部数据，利用量化数据替代人为决策，使决策有据可依。由于数据统计的高效性，使得原本缺乏时效性的人为决策变得更加快捷，并且能实现事先预测，解决了传统决策滞后的局限性。Consulting–智能定价产品简介产品形式应用场景传统定价基于简单的因素（例如产品成本，标准的利润率，同类产品的价格，批量折扣等），而智能定价是通过分析历史数据与实时数据，预测市场对产品或服务的供给与需求，解决人为决策的随意性与非科学性问题，帮助企业找到客户愿意支付的最优价格，实现利润最大化可以应用在需要利用智能定价辅助或替代人为决策的客户，以及希望事前决策代替事后决策的企业，尤其适用于销售收入对价格非常敏感的产品。例如机票订价，酒店定价，景区门票定价，旅游线路定以提供解决方案为主要输出形式，我方根据用户具体应用场景、具体产品类别等因素建立定价模型供客户使用，实现自动化、实时性定价，节约人力成本并提高定价科学性。价。j。Consulting–消费趋势预测产品简介产品形式应用场景通过历史数据与实时数据，结合舆情数据，分析相关因素对未来一段时间的产品与用户的影响情况，预测用户量与消费量，为产品采购、产品定价、人流控制、安保等提供决策以提供解决方案为主要输出形式，用户购买服务，我方根据用户具体应用场景、具体产品类别等因素建立消费预测模型供客户可应用在酒店房间，景区门票，旅游热度，线下商超销量，电商销量，机票需求的消费趋势预测。使用。服务。应用案例合作伙伴公安部一所检察院法院44某集团智慧考勤案例智慧考勤特点1.支持同时多人的进出人脸捕捉；2.无需配合、无感知的考勤方式；3.支持多路服务器并行处理4.考勤智能化、数据更准确。配置更灵活。5.支持白名单过滤；支持固定工作时间、弹性工作时间等考勤规则；支持定义监控策略进行报警等。45全渠道网络客服案例全渠道网络客服已在金融、电信、能源、交通、政务、互联网等各领域得到大规模应用，多年智能客服领域的积累，不仅与以国航、深航太平洋保险等企业，在银行、证券、保险、通信、能源、教育、政务、互联网等诸多领域有着丰富的服务经验。为代表的航空领域有深入合作，也已成功服务了像中信银行、浦发银行、46国航、深航中信银行、浦发银行、智能语音分析案例智能语音分析系统已在银行、保险、能源、健康等众多领域得到广泛应用，成为智能语音分析产品的领军品牌。智能语音分析系统通过提供100%智能质检、实时语音分析、客服大数据