【《某机场的航空业务量预测分析案例》2300字】

某通用机场的航空业务量预测分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u10312偶通用机场的航空业务量预测分析案例 131431.1客运量的预测 1145181.1.1直线模型 2237641.1.2指数曲线模型 472141.2高峰小时客运量与高峰小时起降架次 590101.1.1高峰小时客运量 598221.1.2高峰小时起降架次 5240371.3停机位数量确定 7在进行机场规划设计时，我们首先要明确机场需要多大的运营能力，即对拟建机场进行航空业务量预测，根据机场的近期和远期所需运营能力，合理的对各项设施进行规划设计。主要的预测方法有：市场分析法、类比法、计量经济法、专家判断法、趋势外推法五种。对于新建机场，由于缺少历年的航空业务量数据，所以选择条件相似的机场用趋势外推法对拟建机场进行航空业务量预测更为适宜。1.1客运量的预测对于拟建机场的航空业务量预测，应参照与其环境条件相似的类比机场A，对其十一年的航空业务量进行分析，利用趋势外推法对拟建机场的业务量进行预测，并用直线法和曲线法分别进行预测，取其中准确度较高的作为预测结果，类比机场A航空业务量如下表2-1所示：表2-1A机场航空业务量年份201020112012201320142015客运量（人）61987271805196651103512383起降架次8349711018120413771547年份20162017201820192020客运量（人）1482115740187521996321090起降架次18522066231424962671图2-1A机场年客运量图2-2A机场飞机年起降架次1.1.1直线模型趋势外推法——直线模型：1.数学模型为y=a+bx（x为时间，y为客运量）。1.取2015年的x=0。3.对a、b参数值，用最小二乘法进行求解。用该数学模型进行计算，得出结果如表2-2所示。表2-2年客运量直线模型参数的计算年份xy(千人)xyxy2010-56.20-31.002538.442011-47.27-29.081651.852012-38.05-24.15964.802013-29.67-19.34493.512014-111.04-11.041121.882015011.3800153.262016114.8214.821219.632017215.7431.484247.752018318.7556.259351.562019419.9679.8416398.402020521.09105.4525444.79n=11∑x=0∑y=144.97∑xy=173.23∑x2∑y2ab客运量每年增加1.57千人，年客运量计算式为y=13.18+1.57x(千人)4.计算相关系数γ值=0.35425.预测2030年（未来第10年）和2050年（未来第30年）的客运量。2030年，x=15，y=13.18+1.57×15=36.73（千人）2050年，x=35，y=13.18+1.57×35=68.13（千人）1.1.2指数曲线模型趋势外推法——指数曲线模型：1.数学模型为y=abx1.取2015年的x=0。对指数两边取对数，得到lgy=lga+3.对a、b参数值，用最小二乘法进行求解。用该数学模型进行计算，得出结果如表2-3所示。表2-3年客运量指数曲线模型参数计算年份xy（千人）y'2010-56.200.792392-3.96196250.6278852011-47.270.861534-3.44614160.7422422012-38.050.905796-1.7173990.8204662013-29.670.985426-1.9708540.9710652014-111.041.042969-1.0429711.0877842015011.381.092721001.1940382016114.821.1708481.17084811.3708862017215.741.1970051.39400941.432822018318.751.2730013.81900491.6205322019419.961.3001615.200642161.6904172020521.091.3240776.620383251.753179n=11∑x=0∑y=144.97∑y'=11.946∑xy'=6.066∑x2∑(y')a'=a=1b'=b年客运量计算公式为y=12.19∗1.1354x4.计算相关系数γ值==0.99585.预测2030年（未来第10年）和2050年（未来第30年）的客运量。2030年，x=15，y=12.19∗1.13542050年，x=35，y=12.19∗1.1354通过对比直线模型和指数曲线模型的相关系数γ值，我们发现指数曲线模型的相关系数γ值比较大，说明用指数曲线模型得出的结果更为准确，所以我们用指数曲线模型的预测数据。未来第十年客运量为81890人次。未来第三十年客运量为1038040人次。1.2高峰小时客运量与高峰小时起降架次1.1.1高峰小时客运量高峰小时客运量，顾名思义，就是指高峰期一个小时的客运量。我们可以选取高峰月平均日高峰小时客运量，也可以选取一年中第30或40个高峰小时客运量。可以根据年客运量和高峰小时客运量来推算出他们之间大致的函数关系，进而算出高峰小时客运量。但由于资料不充分，无法进行函数计算，我们也可以选取年客运量的0.03%~0.05%作为高峰小时客运量，年客运量越小，所选取的百分数应该越大。拟建机场是2B机场，年客运量较小，所以应选择较高的系数，适宜取0.05%。未来第10年，2030年，高峰小时客运量为81890*0.05%=41人；未来第30年，2050年，高峰小时客运量为1038040*0.05%=520人1.1.2高峰小时起降架次拟建通用机场为2B级通用机场，一般只起降小型飞机，且起降次数不多，主要运行飞机有PC-12、运-12、S-76D、EC135。表2-42030年拟建通用机场机型比例机型（人数）机种比例满座率PC-12(6)25%75%运-12(17)30%75%S-76D(14)25%75%EC135（7）20%75%2030年平均客座数：(6×0.25+17×0.3+14×0.25+7×0.2)×0.75=8.625≈9（座）2030年飞机起降架次：81890÷9=9098.8≈9100表2-52030年拟建通用机场高峰小时起降架次机型（人数）总架次机种比例年起降架次高峰小时起降架次高峰小时总起降架次PC-12(6)910025%22751.13754.55运-12(17)30%27301.365S-76D(14)25%22751.1375EC135（7）20%18200.912030年交通量比较小，高峰小时起降架次仅为4.55次，所以我们仅需要设置联络滑行道及跑道两端的掉头坪。表2-62050年拟建通用机场机型比例机型（人数）机种比例满座率PC-12(6)20%75%运-12(17)30%75%S-76D(14)30%75%EC135（7）20%75%2050年平均客座数：(6×0.20+17×0.30+14×0.30+7×0.2)×0.75=8.925≈9（座）2050年飞机起降架次：1038040÷9=115337.8≈表2-72050年拟建通用机场高峰小时起降架次机型（人数）总架次机种比例年起降架次高峰小时起降架次高峰小时总起降架次PC-12(6)11534020%2306811.53457.67运-12(17)30%3460217.301S-76D(14)30%3460217.301EC135（7）20%2306811.5342050年交通量比较大，高峰小时起降架次为57次，大于30次，所以我们需要设置两条平行滑行道。1.3停机位数量确定一般情况下，高峰小时起降架次是设计机场停机坪机位的重要影响因素，可根据高峰小时起降架次多少确定停机位数量，考虑到机场的发展，我们选择用未来第十年（2030年）的数据进行设计，可用下面公式计算：N=∑n式中：N——停机位的数量；U——机位利用系数（一般取0.5~0.7）；tini由于通用机场运