高考数学（理科）总复习听评课记录：1.3　程序框图

高考数学（理科）总复习听评课记录：1.3程序框图一.基本信息

听课日期：2023年11月15日

听课时间：上午第二节课（45分钟）

授课教师姓名：李明

学科/课程名称：高考数学（理科）总复习

班级/年级：高三（1）班

教学主题或章节：1.3程序框图

听课人姓名：王强

听课人职务：高中数学教研员

听课目的：教学研究

二.课堂观察记录

1.教学准备

教师的教学计划清晰，围绕程序框图的概念、类型、画法及算法思想展开，重点突出高考常考题型。教学资源准备充分，包括教材、多媒体课件、程序框图绘制工具软件等。教材内容与高考考纲紧密衔接，多媒体课件图文并茂，动画演示清晰，有助于学生理解算法的执行过程。教具方面，教师准备了打印的程序框图模板，便于学生练习。

2.教学过程

开始阶段（导入新课的方式及效果）：教师通过生活实例引入程序框图，如“银行ATM取款流程”，引发学生思考“如何用图形表示步骤”，自然过渡到程序框图的概念。导入效果良好，学生兴趣较高，但部分学生未能迅速建立程序框图与实际操作的关联，需要教师进一步引导。

展开阶段（教学方法的选择与应用）：教师采用讲授法为主，结合小组讨论和练习。在讲解程序框图的基本类型（输入输出、判断、循环等）时，结合多媒体动画演示，直观性强。在讲解嵌套判断结构时，组织学生分组绘制“成绩评级”程序框图，教师巡视指导，部分小组讨论激烈，但个别小组进度较慢，教师未能及时干预。练习环节设计了基础题和变式题，难度分层合理，但时间分配略显不足，导致部分学生未完成变式题。

结束阶段（总结归纳、布置作业）：教师用思维导图梳理本节课知识点，强调算法思想的重要性。作业布置包括基础巩固题和拓展题，要求学生用程序框图设计“计算阶乘”程序，但未明确限定时间，部分学生反馈难度较大。

3.师生互动

师生交流频率较高，教师通过提问引导学生思考，如“判断框和输入输出框的区别”，学生回答积极。讨论环节中，教师鼓励学生互评程序框图，但部分学生表达不够清晰，教师未能有效纠正。整体互动氛围良好，但存在个别学生沉默现象，需要教师进一步关注。

4.学生学习状态

学生的学习积极性较高，尤其在动画演示环节，学生注意力集中。合作学习方面，小组讨论时部分学生分工明确，但个别小组存在“搭便车”现象。练习时，约80%学生能独立绘制简单程序框图，但面对嵌套结构时出现困难，需要教师补充讲解。专注度方面，前20分钟表现较好，后段时间部分学生出现走神，可能与练习难度加大有关。

5.课堂管理

课堂纪律良好，学生遵守课堂规则，教师通过眼神和手势调控课堂秩序。时间分配方面，导入和讲授环节占40分钟，练习环节25分钟，总结5分钟，整体节奏偏慢。后半段有学生因作业难度增大而抱怨，教师及时调整策略，但未明确说明后续安排，导致课堂秩序短暂混乱。

6.教学技术使用

现代教育技术使用有效，多媒体课件动画清晰，帮助学生理解算法执行顺序。程序框图绘制工具软件操作便捷，学生能快速上手。但部分学生反馈软件保存功能不熟悉，教师未安排时间讲解，导致个别学生练习时遇到技术障碍。技术对教学效果的支持作用明显，但需加强学生操作培训。

三.教学效果评价

1.目标达成

教学目标明确且适切，符合高考数学理科复习的要求。预设目标包括：理解程序框图的概念、类型及绘制规则；掌握基本算法语句的框图表示；能运用程序框图解决简单实际问题；体会算法思想。从课堂观察和后续练习反馈看，目标达成度较高。学生对程序框图的基本概念和类型掌握较好，约90%的学生能正确区分输入输出框、判断框和流程线。在绘制简单流程图方面，85%以上的学生能够独立完成“求最大公约数”等基础题目，基本达到了预期的技能目标。然而，在涉及嵌套判断结构时，部分学生仍显吃力，对循环结构的理解不够深入，这与课堂练习时间不足有一定关系。总体而言，核心目标达成较好，但拓展目标如算法思想的渗透需进一步强化。

2.知识掌握

学生对知识点的理解和记忆情况良好。通过课堂提问和练习反馈，发现学生能够准确复述程序框图的三种基本类型及其作用，并能结合实例解释算法的执行顺序。在技能掌握方面，学生能熟练运用流程线连接步骤，但在判断框的“是”“否”分支处理上存在细节错误，如箭头方向不规范、文字描述遗漏等。教师通过展示典型错误并让学生互评的方式，有效纠正了这些问题。部分学生能举一反三，将程序框图应用于“分段函数求值”等高考真题，显示出较强的迁移能力。但仍有少数学生在复杂逻辑结构中混淆“当型循环”与“直到型循环”，反映出对算法逻辑的理解深度不足。此外，教材中的“伪代码”部分涉及较少，学生反馈对此部分内容较为陌生，教师也未予补充，可能影响后续综合应用能力的培养。

3.情感态度价值观

课堂活动促进了学生的全面发展。在导入环节，通过生活实例激发兴趣，部分学生在设计“购物抽奖”程序框图时表现出创新意识，如增加“概率判断”分支，体现个性化思考。小组讨论环节培养了合作精神，学生学会倾听他人意见并修正错误，如某小组在绘制“成绩评级”时，因分工不清导致逻辑混乱，经教师提醒后重新协作，最终完成作品并分享经验。这种经历有助于学生形成严谨的学习态度。然而，部分学生在面对难题时表现出焦虑情绪，尤其是在练习后半段，有学生因嵌套结构画错而放弃尝试，教师虽鼓励“逐步拆解”，但未能提供具体方法，反映出对学生心理支持的不足。此外，作业设计中拓展题的难度较高，可能加剧部分学生的畏难情绪，需后续调整分层策略。从价值观层面看，程序框图作为数学建模的载体，潜移默化地培养了学生的逻辑思维和条理性，但教师对此点未明确强调，学生对此认识较浅。总体而言，课堂在激发兴趣和培养合作方面效果显著，但在应对挫折和深化价值认知方面尚有提升空间。

四、总结与建议

1.总体评价

本节课整体印象良好，是一节目标明确、结构清晰的高考数学复习课。授课教师李明老师教学基本功扎实，对程序框图这一知识点的讲解符合高考要求，能够抓住重点，突破难点。最突出的优点在于教学设计注重联系实际，通过ATM取款、成绩评级等生活化实例引入程序框图，激发了学生的学习兴趣，降低了理解难度。在教学方法上，教师能够结合多媒体技术与传统讲授相结合，动画演示直观地展示了算法的执行过程，特别是对嵌套判断结构的动态展示，有效帮助学生理解了复杂的逻辑关系。此外，小组合作练习的设计能够调动学生的积极性，培养了学生的团队协作能力。课堂氛围活跃，师生互动频繁，大部分学生能够积极参与到教学活动中，体现了教师良好的课堂驾驭能力。总体而言，本节课达到了预期的教学目标，为高三数学复习课的教学提供了有益的参考。

2.改进建议

针对存在的问题，提出以下具体改进措施：

（1）优化时间分配，提升课堂效率。本节课在练习环节耗时不足，导致部分学生未能充分消化知识，尤其是在嵌套结构绘制上显得仓促。建议后续教学适当压缩理论讲解时间，将更多时间留给学生练习和教师反馈。例如，可以将基础题作为课前预习内容，课堂重点讲解变式题和易错点，并增加针对性练习时间，确保学生有足够的时间独立思考和绘制程序框图。

（2）加强算法思想渗透，深化能力培养。本节课对算法思想的理解和运用关注不够，部分学生能绘制框图但未真正理解其内在逻辑。建议教师在讲解时，结合具体实例强调“输入-处理-输出”、“条件判断”、“循环”等算法核心要素，并通过对比不同算法（如穷举法、递推法）的框图差异，引导学生体会算法的优化思想。例如，在讲解“求最大公约数”时，可以对比欧几里得算法和列表穷举的框图，让学生讨论其优劣，从而提升对算法效率的敏感度。

（3）细化分层指导，关注个体差异。课堂中，部分小组讨论效率低，个别学生因难度增大而放弃。建议教师在分组时明确任务分工，对进度较慢的小组提供基础模板或思路引导。同时，在练习设计上，增加不同难度层级的题目，并要求学生在完成基础题后尝试挑战拓展题。教师应加强巡视，对困难学生进行“一对一”指导，例如，在绘制嵌套结构时，可以引导学生先画主流程，再补充分支细节，逐步突破难点。

（4）完善技术支持，提升工具应用能力。程序框图绘制工具软件虽有效，但部分学生操作不熟练。建议教师课前安排5分钟进行软件操作培训，或提供详细的操作指南二维码，让学生随时查阅。此外，可以引入在线编程平台（如GeoGebra或Python在线环境），让学生在绘制框图后，尝试用简单的代码实现算法，实现理论与实践的结合，进一步强化算法理解。

如何进一步提升教学质量？除了上述具体措施外，建议教师加强高考真题研究，挖掘程序框图在近年真题中的变式题型，如与数列、函数、组合等知识结合的综合题，并设计针对性训练。同时，可以邀请有经验的教师进行示范课展示，学习其在难点突破、时间管理等方面的技巧。此外，鼓励教师参加相关教学比赛或培训，接触前沿的教学理念和方法，如项目式学习（PBL），将程序框图设计融入真实情境任务中，提升学生的综合应用能力。

3.后续跟踪

建议进行后续听课跟进，以评估改进措施的实施效果。计划在一个月后安排二次听课，重点关注以下方面：教师是否根据建议调整了时间分配，课堂练习的难度和梯度是否优化，学生绘制复杂逻辑结构（如多重循环）的能力是否提升，以及算法思想的教学是否更加深入。在二次听课前，将与授课教师进行沟通，反馈初步建议，并共同制定具体的改进计划，确保教学调整有的放矢。

为帮助教师成长，将采取以下支持措施：

（1）提供教学资源包。收集整理近年来高考数学中程序框图的典型真题及解析，以及程序框图与各模块知识结合的创新例题，供教师参考。同时，分享优质的多媒体课件和在线教学工具（如在线流程图设计器、编程学习平台）的推荐清单，助力教师丰富教学手段。

（2）组织专题研讨。安排一次“算法思想与程序框图教学”的教研组内研讨活动，由授课教师分享二次改进后的教学设计和课堂实践，其他教师进行评议，共同探讨教学难点和解决方案。可以邀请高校数学教育专家进行线上讲座，拓宽教师对算法思想教学的理解。

（3）实施导师帮扶。安排一位在算法教学方面经验丰富的骨干教师作为