实验一 Eviews软件的基本操作

展束财线大学举商李睨

HUASHANGCOLLEGE

GUANGDONGUNIVERSITVOFFINANCE&ECONOMICS

实验报告

课程名称：计量经济学

实验项目：实验」EViews软件的基本操作

实验类型：综合性口设计性口验证性口

专业班别：__________12国贸班___________________

姓名：______________________________

学号：_________4120______________________

实验课室：_________厚德楼A404_________________

指导教师：_____________________

实验日期：_________2015年3月5门______________

广东商学院华商学院教务处制

一、实验项目训练方案

小组合作：是口否团小组成员：无

实验目的：

了解熟悉EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

实验场地及仪器、设备和材料

实验室：普通配置的计算机，EViews软件及常用办公软件。

实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：

【实验内容】

1.打开运行并认识EVicws软件；

2.EViews软件的数据输入、编辑与序列生成；

3.图形分析与描述统计分析；

4.数据文件的存储与调用。

【实验数据】

实验以附件“数据”所列出数据资料为例进行操作。

【实验步骤】

一、打开运行软件

剧]然譬

实验中采用Evicws软件6.0版本绿色版,实验计算机上已安装，请找到*Qu—

图标，点击即可打开软件的操作界面。

【注意：FTP中上传了软件的压缩包，同学们可以拷贝到自己的电脑，将压缩包

19Xs]Evi«vs6

书＞注册表项

解压后，打开文件夹，双击注册表叱J襁,进行注册，注册成功后即可使用。】

二、认识软件界面

Eviews软件窗口由五部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。

标

一^题

三、输入数据

1.创建工作文件

（1）菜单方式

在主菜单上依次点击File/New/Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件，将

弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期,

坦—根据数据的不同类型，应创定不同的工作文件,Eviews提供的效据工作文件可分为

三种：

a,无结构数卷/找面数据:Unslruclured/Undated

b.时间序列数据：Dated-regularfrequency

具体有：年度数据（Annual；,4■年数据fSemi-annual季度数据（Quarterly）、月度

数据（Monthly/

周数据（Weekly人一周五天的数据fDaily-5daysw?ek人一周七天的数据rDaily-7days

week人每日数据CDaily/integerdate；

c、面极数据BalancedPanel

在本例中，按照下图的方式选取选项和填写数据：

（2）命令方式

在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命

令格式为：

CREATE时间频率类型起始期终止期

（时间频率类型以该类型英文首字母林记）

则本例实验中的程序可写为：CREATEA19782005

在创建的工作文件中，一开始其就包含了两个对象：（如图）

*系数向量C（保存估计系数用）

*残差序列RESID（实际值与拟合值之差）

FileEditObjectViewProcQuickOptionsWindowHelp

・forkfile:U1TITLED口回区

Vjew|Prac|Object|Print|Save|Detalk+/-1Show|Fetch|Store|Delete|Genr

Range:19782005-28obsDisplayFilter*

Sample:19782005--280bs

Ec

0resid

2.输入数据

（1）添加新序列并命名

点击Objects/NewObject（或在工作区右击鼠标，选取NewObject）,对象类型选

择Series,异给定序列名，一次只能创建一个新序列。

将本实验中，分别创建“消费”变量和“GDP”变量的新序列；并把“消费”

变量的序列取名为xf,“GDP”变量的序列取名为gdp。

（2）输入数据

再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit+/

一，进入编辑状态，输入数据。

星」输入数据可以采用光彩逐个效据输入，也可以采用复制、黏贴来添加数据。可逐个序列

添加数据，也可以展开所有序列，同时添加数据。

将输入数据后的工作文件以自己的学号为名进行保存。如“123456”。

四、生成相关序列

根据现有的两个序列数据，分别生成以下序列的数据：log（XF）、log（GDP）、

XF-2、1/XF、时间变量T等序列。

生成方法：采用命令方式生成，可在命令窗口中依次键入以下命令即可：

GENRLOGXF=LOG（XF）

GENRLOGGDP=LOG（GDP）

GENRXF1=XFA2

GENRXF2=1/XF

GENRT=@TREND（77）

所得的名以此为“LOGXF"、“LOGGDP”、“XF1”、“XF2”、“T”的序

列即为所需的序列。

选择另存为，将生成新序列后的工作文件以自己的学号+自己的姓的拼音为名进

行保存。如学号为123456,姓朱，则工作文件命名为“123456zhu”。

五、图形分析与描述统计分析

打开以自己学号为名的工作文件，查看各序列的数据特征。

1.Spreadsheet（电子数据表）

选中所要查看的序列，双击，即可查看电子数据表。

如果要同时查看多个序列，可按CTRL键同时选中所要查看的序列，右击open/as

group即可查看。

2.图形分析

（1）Graph（图形）

分别绘制xf和gdp的趋势线图。

*菜单方式：view/Graph/Line,（可尝试选Area,Bar,Spike等相应选项查看不同的趋

势图）

*命令方式：在命令窗口分别键入PLOTXF和PLOTGDP可查看xf和gdp的趋势线

图；（若输入PLOTXFGDP,则xf和gdp的趋势线会在同一个图上画出来）

编辑图形：

双击图形区域中任意处，进入图形编辑状杰。选择匿形类型，图形属性（是否置入图标

内，刻灰，是否用彩色人柱和我的选项，设定竖粕r单个，双个，是否文又人改定比例尺

度（优化线性尺度，强制通过o线，对数尺度，正杰化尺度人手动设定比例尺度，线形图

选项，粒型图的选项，数点图选项（连接，配拟合宜线j,饼图选项等。

分别尝试以上两种方法，选择其中一种方法的结果复制在以下空白处。（将图形

稍作处理，不要超出本页。）

Xf曲趋势线图

gdp的趋势线图

(2)多线图MultipleGraphs(同一窗口中显示多幅图，一个序列一幅图)

将xf和gdp以组的形式打开,view/Graphs/Line(MultipleGraphs)即可打开多线

图。

(请尝试操作，由于结果与单个的线图类似，结果可以不附出)

(3)散点图(ScatterDiagram)

本例中散点图是显示xf与GDP间是否存在线性关系的图形，可以为设定模型的

函数形式提供参考。

*菜单方式：将xf和gdp以组的形式打开，view/Graph/Scatter即可打开xf与gdp的散

点图。

*命令方式：在命令窗口键入"SCATXFGDP”即可（以放在前面的变量作横轴）

从散点图上，观察xf和gdp的关系。绘制xf和gdp的散点图，并复制在以下空

白处。（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。）

xf和gdp的散点图

24,000

20,000-

16,000-

Q12,000-

0

8,000-

4,000-

4,0008,00012,000

XF

3.描述统计分析

（1）DescriptiveStatistics（描述统计量）

将xf和gdp以组的形式打开，view/DescriptiveStats/CommonSample,结果复制

在以下空白处。（请稍作处理，不要超出本页。）

其中，Mean一均值,Median一中位数，Maximum—最.大依，Minimum—最小依，Std.Dev.

一标准差，Skewness一偏度，Kurtosis一峰度，Jarque-Bera—总体分布JB正忐性检验，

Probability一概率，Sum—求和，SumSq.Dev—离差平方和，Observations-----观测值个数。

XFGDP

Mean2956.9885437.386

Median1220.2352144.285

Maximum11533.4422366.54

Minimum130.0200194.1400

Std.Dev.3323.6376304.032

Skewness1.1374631.189715

Kurtosis3.2481593.43840

Jarque-Bera6.1096836.823872

Probability0.0471300.032977

Sum82795.65152246.8

SumSq.Dev.2.98E+081.07E+09

Observations2020

（2）Correlations（相关系数矩阵）

将xf和gdp以组的形式打开，view/CovarianceAnalysis/correlalion,结果复制在以

下空白处。（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。）

XFGDP

XF1.0000000.999470

GDP0.9994701.000000

(3)Covariances(协方差矩阵)

将xf和gdp以组的形式打开，vicw/CovarianceAnalysis/Covariance,结果复制在

以下空白处。(请稍作处理，不要超出本页。)

XFGDP

XF10652041.8889687520193310.09025803

GDP20193310.0902580338321504.13712385

(4)Correlogram(1)(组内第1序列相关函数)：略

CorrelogramofXF

Date:03/05/15Time:18:51

Sample:19782005

Includedobservations:28

AutocorrelationPartialCorrelationACPACQ-StatProb

|*«****||******|10.8460.84622.2850.000

1-1

.1.120.703-0.04838.2370.000

.L1.1.130.579-0.01249.5110.000

•|…|.1.140.476-0.00257.4560.000

•|…|.1.150.388-0.01262.9630.000

.1-1-160.302-0.05166.4340.000

・「•・1.1.170.220-0.04068.3720.000

-1*-1.1.180.141-0.05469.2070.000

•1・1.*l.190.059-0.07769.3600.000

.1.1.*l.110■0.024-0.08169.3880.000

.1.1.,1.111-0.104-0.07369.9230.000

.1.1.1.112■0.169-0.04071.4220.000

(5)CrossCorrelation(2)(组内第1和第2序列互相关函数):略

CrossCorrelationofXFandGDP

Date:03/05/15Time:

18:49

Sample:19782005

Includedobservations:28

Correlationsareasymptoticallyconsistentapproximations

XF,GDP(-i)XF,GDP(+i)ilaglead

00.99950.9995

I

10.83380.8472

.I.......I.II20.69280.7043

30.57490.5813

「•…I「•…I40.47410.4791

.LI.I•…I50.37940.3917

.I….I.I…I60.28980.3050

・I”.I・I”.I70.21040.2237

.I*.I.I*.I80.12930.1451

.I.I・「.I90.04750.0635

.I.I.I.