人工智能通识 习题及答案 第8章习题

第8章人工智能伦理与治理-测试题一、选择题（每题5分，共40分）1著名科幻作家阿西莫夫于1940年首次创立的"机器人学三定律"中，第一定律是：A.机器人必须服从人给予它的命令B.机器人不可伤害人类，或目睹人类将遭受危险而袖手不管C.机器人在不违反前两条定律的情况下要尽可能保护自己的生存D.机器人不能反叛人类2狭义的人工智能伦理主要是指：A.人工智能系统、智能机器及其使用所引发的涉及人类的伦理道德问题B.人与人工智能系统、人与智能机器、人与智能社会之间的伦理关系C.超现实的强人工智能伦理问题D.宇宙背景下的人工智能伦理问题32018年发生的一系列人工智能伦理事件中，不包括：A.脸书公司剑桥分析数据丑闻曝光B.优泊自动驾驶汽车导致行人死亡C.IBM沃森给出错误癌症治疗建议D.AlphaGo战胜世界围棋冠军42004年，在世界第一届机器人伦理学研讨会上，专家们首次提出的概念是：A.人工智能伦理学B.机器人伦理学C.算法伦理D.数据伦理5"大数据杀熟"主要属于以下哪种伦理问题：A.算法伦理B.数据伦理C.机器伦理D.设计伦理6自动驾驶汽车伦理困境可以用道德哲学领域中的哪个经典问题来理解：A.囚徒困境B.电车难题C.公地悲剧D.零和博弈72021年9月，我国发布的《新一代人工智能伦理规范》的发布机构是：A.科技部B.工信部C.国家新一代人工智能治理专业委员会D.中国人工智能学会8IBM根据AI伦理的五大支柱提出的技术解决方案不包括：A.AIExplainability360toolkitB.AIFairness360toolkitC.AIFactSheets360D.AISecurity360toolkit二、判断题（每题3分，共21分）1人工智能伦理思考最早来自现实的技术进步，而不是科幻小说。（）2广义的人工智能伦理已经超越应用伦理范围，超出了传统人类社会伦理范畴。（）3目前的人工智能主要还属于弱人工智能，不具有情感和自我意识。（）4算法歧视问题主要是由于深度学习算法本身的技术缺陷造成的。（）5现行法律已经确立了人工智能的法律主体地位。（）6人机混合伦理主要关注的是人机结合导致的人类生物属性以及关系的模糊化问题。（）7人工智能治理只需要通过法律手段进行硬约束即可。（）三、填空题（每空2分，共20分）1人工智能伦理体系主要包括______伦理和______伦理两大范畴。2阿西莫夫机器人三定律的第二定律是：机器人必须______人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时______。3算法伦理问题主要包括算法______、算法自主性造成的不确定风险、算法______危机等。4人工智能伦理体系中，______伦理、______伦理、机器伦理、行业应用伦理都属于狭义的人工智能伦理。5人工智能治理的措施主要包括制定法律法规的______约束和建立伦理原则的______约束两类。四、问答题（每题19分，共38分）1请详细阐述人工智能伦理的概念内涵，分析狭义和广义人工智能伦理的区别，并结合具体实例说明当前人工智能技术应用中存在的主要伦理问题及其产生原因。2分析人工智能治理的重要性和主要措施，并讨论在全球化背景下如何加强人工智能伦理的国际合作，以构建负责任的人工智能发展环境。参考答案一、选择题答案B2.A3.D4.B5.B6.B7.C8.D二、判断题答案×2.√3.√4.×5.×6.√7.×三、填空题答案狭义、广义服从、例外歧视、信任数据、算法硬、软四、问答题参考要点1.人工智能伦理概念内涵及主要问题人工智能伦理概念内涵：定义：人工智能技术的诞生和发展使工具具有智能性，当这种智能性与人类智能相似甚至超越时，人类与智能工具之间的关系变得复杂，由此产生的伦理道德问题本质：通过伦理规范调节人工智能系统、智能机器与人之间的行为规范目标：确保人工智能发展符合人类根本利益和基本权益狭义与广义人工智能伦理的区别：狭义人工智能伦理：定义：人工智能系统、智能机器及其使用所引发的、涉及人类的伦理道德问题范围：属于应用伦理领域内容：数据伦理、算法伦理、机器伦理、行业应用伦理等特点：主要关注现实技术应用中的具体伦理问题广义人工智能伦理：定义：人与人工智能系统、人与智能机器、人与智能社会之间的伦理关系范围：超越应用伦理范围，超出传统人类社会伦理范畴内容：人机混合伦理、全球伦理、宇宙伦理、超现实人工智能伦理特点：涉及更复杂的哲学和理论问题当前主要伦理问题及实例：数据伦理问题：隐私泄露：2018年脸书剑桥分析数据丑闻大数据杀熟：平台根据用户画像进行价格歧视算法伦理问题：算法歧视：2016年微软聊天机器人Tay成为"不良少女"算法偏见：美国执法机构算法错误预测黑人再犯率信任危机：深度学习算法"黑箱"问题，决策过程不透明机器伦理问题：安全问题：1978年日本工厂机器人伤人事件责任归属：自动驾驶汽车事故责任认定困难行业应用伦理：智能医疗：IBM沃森给出错误癌症治疗建议智能监控：亚马逊人脸识别系统将国会议员匹配为罪犯产生原因分析：技术局限性：算法不完善、数据偏见、"黑箱"问题人为因素：设计者主观偏见、数据选择不当安全风险：网络攻击、系统漏洞监管缺失：相关法律法规不完善2.人工智能治理的重要性、措施及国际合作人工智能治理的重要性：技术发展需要：确保AI技术健康可持续发展社会安全需要：防范AI技术滥用和负面影响伦理责任需要：平衡技术创新与社会责任全球合作需要：应对跨国性AI伦理挑战主要治理措施：硬约束措施（法律规范）：制定专门法律：《个人信息保护法》《数据安全法》完善监管框架：算法综合治理指导意见建立责任机制：明确AI应用中的权责归属软约束措施（伦理引导）：发布伦理原则：《新一代人工智能伦理规范》设立伦理委员会：政府、企业、学术机构建立专门机构构建标准体系：从抽象原则向具体标准转化综合治理措施：社会监督：提供公众反馈渠道，培养公众AI伦理意识伦理培训：对相关责任主体进行伦理教育技术保障：开发可解释、公平、安全的AI技术国际合作的重要性：全球性问题：AI发展超越国界，影响全人类技术互联：AI技术和数据跨国流动标准统一：需要国际统一的伦理标准和规范风险共担：AI风险需要全球共同应对国际合作路径：理念共识：推广"以人为本""智能向善"理念构建人类命运共同体意识倡导AI服务全人类共同福祉机制建设：建立国际AI伦理治理框架推动制定国际AI伦理协议加强多边对话与协商机制标准协调：促进AI伦理标准国际化建立跨国AI治理标准推动技术标准互认互通平台搭建：举办国际AI伦理会议建立专业交流机制促进学术和产业合作中国贡献：发布《关于规范人工智能