WZ 11-1N油田三维地质建模

WZ11-1N油田三维地质建模

摘要

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目录第一章绪论 61.1目的和意义 61.2国内外研究现状 61.2.1国外研究现状 61.2.2国内研究现状 71.3主要内容 8第二章区域地质概况 92.1区域地质背景 92.2地理位置 92.3储层概况 92.4小层划分 10第三章三维地质建模 113.1三维地质建模概述 113.1.1确定性建模 123.1.2随机性建模 123.2建模的主要步骤 133.2.1数据准备 133.2.2构造建模 163.2.3属性建模 173.3研究区地质模型 183.3.1导入基础数据 183.3.2建立构造建模 193.3.3建立属性模型 263.3.4储量模拟 29第四章结论 32致谢 33参考文献 34第一章绪论1.1目的和意义三维地质建模近年来一直都是油气藏储层研究中最为活跃区域。储层研究和储层预测中的最为重要的因素就是储层非均质性问题，储层非均质性利用一定地质模型可以更好的表示出来。三维地质模型的核心是储层地质模型，储层地质模型是储层特征及其非均质性在三维空间上变化和分布的特征。三维地质建模综合应用地质、地震、测井、岩性等各项资料，通过地质统计学的数据处理和随机模拟方法建立起的储层地质模型。涠洲11-1N油田为复杂断块油藏，包括注水开发流一段复杂储层及天然水驱开发涠洲组。本论文通过探究各储层的渗透率、孔隙度、含水饱和度、沉积微相特征等，模拟储层间的非均质性，并对流一段储层进行三维可视化建模，并通过生产动态资料来佐证对该油田所建模型可靠情况。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状三维地质建模研究始于上世纪80年代末。，它是将地质统计学和计算机技术，尤其是三维图形可视化技术相结合，以地质统计学为基础，综合地质理论、计算机软件和油藏勘探开发等方面的因素，对储层进行研究和表征的一门地质学研究技术[1-2]。地质统计学的概念由法国著名学者Matheron教授于20世纪60年代初提出，他将传统统计学理论与区域化变量的概念相结合，发展出一套以变差函数为工具研究矿产矿化特征区域分布的数学技术(胡向阳等，2001)。到1996年末，随机模拟的三维地质建模技术在世界石油业中获得巨大的发展，与此同时，储层非均质性随机模拟的新方法开始大量出现。并随着计算机性能的优化，其中包括内存容量的增大以及运算速度的提高，使得随机模拟运算算法得到了更为广泛的发展，其中包括：①随机性三维地质建模研究的技术方向与理论发展；②建立三维地质建模时结合多方面的资料；③根据实际的地层区域，筛选、优选适当的三维地质建模方法和技术；④储层构造建模中对断层的处理技术迅速提高等；并且在裂缝的识别与建模上取得了较大的突破。近些年来，越来越多的随机模拟三维地质建模技术的方法理论和技术已经被广泛的受用于储层研究领域，与此同时三维地质建模技术逐渐形成了三大学派：①美国斯坦福大学学派，他们专心于运用序贯指示模拟方法理论进行随机三维地质建模②法国地质统计中心学派，他们擅长于截断高斯模拟方法这个技术难题；③挪威学派，他们则专注于示性点过程模拟方法来进行随机三维地质建模。到了二十一世纪，伴随着地震、测井资料等的数字化处理与解释技术和同计算机技术的迅速发展。极大地提高了地震、测井资料数据的处理与解释精度，为接下来三维空间的储层特征的定性和定量描述提供了更好的基础数据资料。1.2.2国内研究现状我国在三维地质建模方面的研究与国外相比存在着很大的的差距，其中包括有两个方面的因素：=1\*GB3①是地质统计学进入我国的时间较晚，并在很长的一段时间里没有被广泛的运用到实际问题中，直到近几年才把地质统计学随机建模运用到油气田的开发研究中。=2\*GB3②是我国在建模软件的自主研发上非常的匮乏，制约了建模技术的广泛推广。但是近些年我国研究人员迅速吸收和消化国外现代储层表征的理论、方法和技术，并针对中国油气藏特点取得了一系列富有开创性的成果。经过这么多年的发展，中国的储层地质模型技术己经有了长足的进步。可将中国的储层地质模型技术大致可以划分为以下三个阶段：=1\*GB3①1980-1990年为早期的定量地质模型阶段，我国学者以数年来对陆相碎屑岩探索为基垫，开始研究定量地质模型的建立和发展，同时根据其内部的相对变化规律。随后建立了六类非均质概念模型：包括高弯度曲流河模型、低弯度曲流河模型、长流程辫状河模型、短流程辫状河模型、网状河模型和顺直河模型。=2\*GB3②1990~2000年为地质模型的快速发展阶段，通过手工做图到完全三维可视化的整体地质模型的过程，初步建立可运用于储层研究的地质模型，从而开始了随机建模技术和方法在油气藏开发时的探索和应用。=3\*GB3③二十一世纪后为地质模型的重点发展阶段，主要方面是伴随着陆相碎屑岩储层地质方面的不断积累与发展，定量地质学的完善，、储层描述精度的提高以及沉积体系物理模拟与数值模拟系统化[2]，三维地质模型的精度得到了极大提高。随着油气田的进一步开发和储层类型的复杂化，地震储层预测以在三维地质建模中发挥着不可估量的作用。相控建模己经成为了一种新的发展方向。地质统计学与地质建模方法也得到了进一步的发展，多信息综合一体化的建模方法得到了广泛应用。经过数十年我国储层地质建模技术的发展我国储层地质模型技术已经向世界顶尖的水平靠拢，今后储层地质建模技术的研究方向为：=1\*GB3①在原有建模方法的基础上不断地改进和提高建模方法，完善建模理论，使其能更好地符合实际的储层特征；=2\*GB3②应对油田未来的发展，研究的重点是储层剩余油的分布；②综合应用确定性建模和随机性建模的方法和策略；=4\*GB3④结合实际的地质特点，针对不同沉积环境、储层特征及其复杂性提出新的、相适应的建模方法；=5\*GB3⑤各学科间的交叉日益明显，主要表现在地质、测井、计算机技术、油气藏工程等；=6\*GB3⑥露头研究与现代沉积等地质实体在研究中收到了高度的重视；=7\*GB3⑦原型模型与地质知识库的广泛建立，为同类沉积的油田提供了很好的参照基础；1.3主要内容=1\*GB2⑴区域地质概况认识：广西省北海市西南方的南海北部湾海域所处的地理位置及形成背景，北部湾海域的断裂带；=2\*GB2⑵了解三维地质建模的技术原理与技术特征，对建模的方法和适用性条件做了解；=3\*GB2⑶进行三维地质建模：地层划分和对比、储层三维地质建模、储量模拟；

第二章区域地质概况2.1区域地质背景涠洲11．1N油田位于南海北部湾盆地中部的涠西南凹陷中，地层的形成受区域构造活动的影响，构造位于南海北部湾盆地涠西南凹陷中央断裂构造带的上升盘，是受断裂控制的复合型构造。流沙港组地层形成于始新世中晚期，为快速沉降阶段，区域拉张应力方向以NVV-SE向为主，形成一系列NE向断陷盆地，由于基底沉降大，物源不足，形成欠补偿中深湖环境。流一段沉积相确定为扇三角洲，并主要发育扇三角洲前缘和前扇三角洲。2.2地理位置涠洲11-1N油田距涠洲岛45公里，南距涠洲11-1油田3公里，西距涠洲11-4D油田7公里，东距涠洲12-1油田A平台18公里。如图所示（图2-1，引自《北部湾盆地涠洲11-1N油田流沙港组一段新增石油探明储量报告》）图2-1涠洲11-1N油田地理位置图2.3储层概况涠州11-1N油田油层位于古近系始新统流沙港组一段，自上而下划分为L1Ⅰ、L1Ⅱ上、L1Ⅱ下、L1Ⅳ上、L1Ⅳ下油组。储层岩性主要为含砾粗砂岩、砂砾岩和细砂岩，岩石类型以长石石英砂岩为主。流一段储层主要为扇三角洲前缘水下分流河道沉积，储层横向变化快，非均质性较强。流一段孔隙度为1.76%～26.46%，平均16.66%，渗透率为0.33～7112.82mD，平均505.39mD，属于中孔高渗储层。其中，L1Ⅱ上油组孔隙度在4.89%～25.83%，平均值为17.05%，渗透率为0.48～7112.82mD，平均值为708.92mD，属于中孔高渗储层。L1Ⅳ上油组和L1Ⅱ下油组孔隙度分别为1.76%～21.76%和9.94%～26.46%，平均15.08%和16.45%，渗透率为0.33～604.32mD和0.92～2508.44mD，平均值为82.07mD和170.56mD，属于中孔中渗储层。2.4小层划分准确的地层划分与对比是研究油藏地质特征的基础，对描述储层形态及其参数空间分布至关重要，油藏描述中由单井评价到多井评价的重要步骤就是地层的合理划分与对比。根据流一段岩性特征、旋回性及测井曲线可将整个油层组分为如下小层（表2-1）表2-1WZ11-1N油田小层划分表油层组小层划分L1IL1I-1L1I-2L1Ⅱ上L1Ⅱ上-1L1Ⅱ上-2L1Ⅱ上-3L1Ⅱ下L1Ⅱ下-1L1Ⅱ下-2L1Ⅱ下-3L1Ⅳ上AL1Ⅳ上A-1L1Ⅳ上A-2L1Ⅳ上BL1Ⅳ上B-1L1Ⅳ上B-2L1Ⅳ上B-3L1Ⅳ上CL1Ⅳ下L1Ⅳ下-1L1Ⅳ下-2L1Ⅳ下-3L1Ⅳ下-4第三章三维地质建模3.1三维地质建模概述随着油气田勘探开发的不断深入，储层研究转向以建立定量的三维地质模型为目标，三维地质模型成为可以对地层、构造、岩相及储层物性、流体特征进行定量描述的研究工具。这是储层研究向更精密描述的体现。随着技术的发展，进入21世纪地质科学正经历着由定性描述向定量建模、由观察向预测的方向发展。对于不同油田三维地质建模也有着不同的研究内容，（文献）通常情况下。油气田的开发阶段可划分为三个阶段：评价阶段、开发初期阶段和开发中后期阶段。在不同的开发阶段油田有着不同的任务、内容和研究方法，与此同时地质建模技术也发挥着不同的作用。在评价阶段来说主要任务是地质储量和可采储量的计算、可行性评价等此时建立的模型为储层地质概念模型，到了开发初期阶段逐渐的有了井数据、岩心数据、测井数据、生产动态数据等，此时就可根据现有数据进行地层对比、划分地质构造等建立更为精细的三维地质模型，从而更好的研究油田的储层状况、井间参数和和剩余油分布。目前建立储层地质模型主要有两种基本途径：确定性建模和随机建模。确定性建模是运用具有确定性资料的控制点为基础，按照一定的插值方法，推测出点间确定的、唯一的和真实的储层参数。用这种方法建立的模型即为确定型模型。然而，地下储层是复杂的，尤其是受多个构造要素控制的地层，它具有复杂的储层结构及储层参数。以有限的资料描述储层属性的分布是困难的，必然存在着不确定性与随机性。（文献）储层随机建模是近年来国内外新兴起的、发展很快的一门技术。它是以已知信息为基础，以随机函数为理论，应用随机模拟方法，产生多种可能的、等概率和高精度的变量空间分布模型的方法。针对同一地区，同样的资料、同一随机模拟方法可得到多个模拟模型。虽然预测结果可能有很多种，但其结果可以真实地反映储层的非均质性。通过各模型的比较，可了解由于资料限制而导致的井间储层预测的不确定性，以确保油田开发决策在一定风险范围内的正确性。随机模拟的方法很多，主要有标点过程、序贯高斯模拟、截断高斯模拟、序贯指示模拟、分形模拟等。3.1.1确定性建模确定性建模是从具有确定性资料的控制点(如井点)出发，推测出点间(如井间)确定的、唯一的储层参数。主要包括地震储层学方法、储层沉积学方法、克里金插值方法、水平井建模方法、露头原模型建模方法等在内的都属于确定性建模方法（胡向阳等，2001）。=1\*GB3①地震储层学方法：主要是利用地震资料研究储层的几何形态、岩性及储层参数分布的方法。研究厚度相对较小，一般在几米至几十米范围内。该方法主要是对井间未知区域利用地震反射特征进行横向对比研究，从而建立三维地质模型。参考的地震数据包括层速度、波阻抗、同相轴的连续性等。=2\*GB3②储层沉积学方法：主要用于建立储层相模型。依靠在高分辨率等时地层对比及沉积模式基础上,通过井间砂体对比建立储层结构模型。其中要应用层序地层学识别关键的地层层面，为地质模型构建一个整体的框架，进一步结合岩芯和测井资料、测井曲线的相似性和差异性等来完成储层模型的建立与分析。=3\*GB3③克里金插值方法：是运用变差函数对井间未知区域进行属性(如孔隙度、渗透率等)的插值从而建立地质模型的方法。井间插值是建立确定性储层参数分布模型的常用方法，相对于传统的数理统计的插值方法，克里格插值法是根据已知点信息，应用变异函数所特有的性质对待估点的未知值作出最优(即估计方差最小)、无偏(即估计值的均值与观测值均值相同)的估计，而传统的插值方法并没有考虑地质规律影响的地质属性在时空上的相关性，仅仅考虑了未知点与井控制点之间的距离。=4\*GB3④水平井建模方法：是利用水平钻井技术，沿着储层的走向进行水平井的钻进，进而直接获得储层的各项数据来完成储层的模型建立。这种方法较其他的方法有很高的可信度，但也存在一定的局限性，需要考虑井网密度和水平井的经济效益。3.1.2随机性建模随机性建模是以已知的信息为基础，以随机函数为理论，运用随机模拟方法，产生可选的、等概率的储层模型的方法，是一项结合多学科知识再现储层非均质性的技术。也就是随机性建模已知点的属性是不变的，而未知点的属性会有不同结果的出现，多种结果的表现就是反应了储层的非均质性。随机模型的分类有很多种（文献），其主要分类有如表3-1所示：表3-1随机模型分类表分类依据分类根据研究现象的随机特征离散模型连续模型混合模型根据模拟单元的特征基于目标的随机模型基于象元的随机模型按数据分布特征高斯模拟非高斯模拟按模拟的数据条件条件模拟非条件模拟按使用的变量个数单变量模拟多变量协同模拟随机建模的方法也有很多种，其主要分类如表3-2所示：表3-2随机模拟方法分类表随机建模方法分类基于目标的随机建模方法布尔模拟示性点过程模拟基于象元的随机建模方法序贯高斯模拟序贯指示模拟截断高斯模拟马尔柯夫随机场模拟二点直方图法的随机模拟模拟退火法分形模拟3.2建模的主要步骤本次建模主要经历了三个个主要步骤，分述如下：3.2.1数据准备建模所需要的数据主要有岩心、测井、地震、试井、开发动态等方面的数据。运用于petrel建模内为处理的ASCII文件，基本数据包括以下四类：①坐标数据：包括井位坐标、地震测网坐标等；②分层数据：各井的油组、砂组、小层、砂体划分对比数据；地震解释层面数据；③断层数据：断层位置、断点、断距等；④储层数据：储层数据是储层建模中最重要的数据。包括井眼储层数据、地震储层数据和试井数据。选用Petrel建模首先需要准备的资料数据有：油田的井位坐标(Wellhead)、地层的分层数据(Welltops)、井轨迹(Welldeviation)、测井曲线(Welllogs)以及岩性描述资料等。在导入这些资料时根据需要与现有的资料数据整理成相应格式的文本文件才能正确的导入到Petrel软件中，此次建模运用的格式分别如下：①井头文件：文件内容包括井名、井位坐标（X、Y）、补心海拔（KB）、井头文件主要用来确定油藏中的井数、井位等井信息。示例：表3-3。表3-3WellheadWellNameXYKBWAN4264052.5230212426.712633482304827322260590.52304268253261957.12302366254262196.7230395433.6A1262167.9230364834.6A2262172.4230364734.6A3262170.3230365334.6A4262169.1230365034.6A5262171230365134.6A6262174.2230364834.6A7h262170.5230364634.6A7hp262170.5230364634.6A8262167.2230364934.6A9262172.2230365334.6A9p262172.2230365334.6A10262168.4230365234.6A11262172.9230365234.6A12262173.5230365034.6A12sa262173.5230365034.6A13262169.8230364834.6②井斜文件：井斜文件采用测深、井斜角和方位角组合作为井斜数据。井斜数据文件主要作用在于进行井斜校正。示例：表3-4.表3-4WelldeviationWELLIDMDINCAZIA1000A11231.5185A1180.781.7155.3A1199.221.2172.1A1228.711233.9A1256.531.4256.5A1284.413.3253.5A1313.056.2237.5A1340.9810.4230.3A1369.0911.7235.1A1397.4112.5244A1425.816.5251.2A1453.8520.5252.1A1482.1223.2253.7A1491.3724.4255A1512.6525.1255.7A1538.7725.9251.4A1567.0729.5251.6A1595.5632.3248.1③测井数据文件：测井数据文件中需要包括深度和测井值两种信息。深度可以采用任何能反映测井数据点三维空间位置的数据形式，最常用的是测深。测井值即为不同测井曲线在某一深度点处所对应的测井值。此次建模主要用到了泥质含量、孔隙度、渗透率、含水饱和度。示例：表3-5.表3-5WelllogsdepthVSHPORSWK1987.3182399.93498.91987.425182399.93498.91987.55182399.93498.91987.675182399.93498.91987.8182399.93498.9=4\*GB3④分层数据文件可以通过文件导入到Petrel软件中生成分层数据。不过这样的文件要求分层数据的每个分层点不但要有准确的海拔深度而不是测深，而且还需要有准确的X、Y坐标值而不是井名或井号。这样严格格式要求的数据通常是不容易找到的或者需要大量的时间才能完成的。因此，分层数据较少通过直接的数据文件导入来完成，而通常是通过Petrel软件提供的地层对比功能，由测井曲线对比来生成分层数据。分层数据是建立油藏构造模型的基础数据。3.2.2构造建模构造模型是建模过程中的基础环节，完成构造建模才能构建相模型和属性模型。构造建模主要是建立包括圈闭类型、几何形态、断层分布、断层与储集层的空间配置关系等。构造模型主要包括断层模型和地层层面模型两个组成部分。断层模型实际反映的是三维空间上的断层面，主要根据地震解释和井资料校正的断层数据，建立断层在三维空间的分布。地层层面模型反映的是地层界面的三维分布，叠合的层面模型即为地层格架模型。在建模软件上包括以下几个步骤：=1\*GB3①断层模型（FaultModeling）、=2\*GB3②三维网格化（PillarGridding）、=3\*GB3③地层格架建模（makehorizon）、=4\*GB3④地层结构建模（MakeZone）、=5\*GB3⑤地层细分模型（layering）。=1\*GB3①FaultModeling是建立建立断层模型，建立断层模型首先要对该地区地质概况有充分了解，并通过导入的断层解释面、断层骨架或者在地质资料的分析的基础上结合地质认识在软件内直接进行断层的建立。②PillarGridding是在建好断层模型的基础上生成的三维正交网格，使得后面所建的模型融入断层构造的特征。=3\*GB3③MakeHorizon用于生成大的地层界面，=4\*GB3④Makezone则用于在已有的大层基础上细分小层。=4\*GB3④只有在先完成了=3\*GB3③这一步骤的基础上才能进行。先用MakeHorizon建好大层的层面模型然后再用Makezone细分小层的方法，可以用精确程度高的大的地层界面来控制各小层层面的形状，因此可以大大提高层面模型的精确性。3.2.3属性建模油藏属性建模部分是整个三维可视化地质建模的最终目的，它是在所建立构造模型的基础上，首先在定义的属性模型中粗化输入的测井数据,采用随机模拟的方法预测井间属性参数分布情况，同时采用岩相加以控制趋势，分别得到了三维含水饱和度模型、三维孔隙度模型、三维渗透率模型等。从而得到油藏属性在三维空间上的分布。在建立属性模型的时侯同样需要用变差函数来分析储层孔隙度、渗透率、含油饱和度等，在三维网格中利用不同的随机建模技术对每个网格进行插值处理，最终得到油藏的属性模型。综合以上论述其流程总结如下图3-1。图3-1建模流程图3.3研究区地质模型3.3.1导入基础数据WZ11-1N油田的井位分布俯视图、侧视图，如图3-（2~3）所示：图3-2井位俯视图图3-3井位侧视图将井位井底显示分布如图3-4所示:图3-4井位井底显示图在此次工区范围内共有19口井、一个钻采平台A平台，其中井1为探井，井2、3、4为评价井插入解释，A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7h、A7hp为采油井，A8、A9、A10、A11、A12、A12Sa、A13、A17h为注水井。所有井的垂深分布在2218-3600m之间，超过3000m的井有七口,其中A8井垂深最大为3600m。垂深在2218-3000m有11口，其中A4井垂深最小为2218m。从导入的数据所呈现的井位分布与实际井斜数据不难看出该油田大多数都为大位移的定向井。插入解释3.3.2建立构造建模构造模型是构建其他模型的基础，符合实际的构造模型能为后续的沉积微相模型及物性参数模型提供准确的地层框架。构造模型一般由断层模型和层面模型组成。=1\*GB3①断层模型的建立:WZ11-1油田是复杂断块油藏，其中发育着大大小小近七条断层，一些小的断层部分油组发育，其对整个油田的影响较小。在油田的南侧发育着两条较大的断层，最南边的断层几乎贯穿整个油田，其次是一条发育在油层组内部使地层有着较大的断裂的断层，以下叫其F2断层。此次建模以最南边这条断层为边界，以F2断层为主建立了该油田的构造模型。F2断层是一个正断层，其走向为北西西－南东东向，F2断层虽未完全将构造分割，但也形成了南北两块的格局。位于断层下盘附近的井位有A13、A15、A4、A5、A1、A6、位于其上盘附近的井位有A2、3、A17h。该断层的相对位置如图3-5所示。图3-5F2断层相对位置平面图油田位于南海北部湾盆地中部的涠西南凹陷中，地层的形成受区域构造活动的影响。因此断层模型建立的好坏将直接影响到整个模型的精确度，断层模型实际反映的是三维空间上的断层面，建立断层在三维空间的分布。依据油田测井资料、录井资料对完钻井进行精细地层对比后，编辑断层在油田在分层层面的大致位置，如图3-（6、7）所示：图3-6F2断层与底面相对位置关系图3-7F2断层与顶面相对位置关系有了断层的基本相对位置接下来就是利用PillarGridding工具生成一个三维网格化的边界，此项功能先要在维窗口中执行。此次生成的三位网格边界为gongqu，将F2断层设置为网格生成的i方向，并添加了Trend1i方向的趋势线、Trend2j方向的趋势线，如图3-8所示：图3-8三位网格边界趋势图完成了三维网格边界点击PillarGridding工具生成三维骨架网格，将i、j方向的网格单元大小设置为30。生成骨架网格大小为254x155x202，一共有7952740个网格。生成骨架网格如图3-9所示：图3-9三维骨架网格图在生成的三维骨架网格的基础上要开始建立地质层面，根据所整理的分层数据一共建立了八个地质层面分别为：L1I、L1II上、L1II下、L1IV上A、L1IV上B、L1IV上C、L1IV下、Ts层面。如图3-10所示：图3-10油田地质层面图在生成地质层面后我们需要检视生成的层面构造特征，每个层面的形态。尤其是要观察断层在层面上的三维空间分布情况如图3-11所示：图3-11断层三维空间分布图根据现有的井资料与地质解释人员提供的信息不断调整断层在垂向层面上空间位置，包括调整断层在井间的位置、断盘线的关系、断距的大小等。如图3-12、13所示。图3-12断盘线调整图图3-13断层位置的调整图做完以上内容就要对流沙港组顶面模型在进行更细一步的分层，建立其旋回分层层面。首先根据导入的流沙港组的分层数据，生成每个小层之间，小层和顶面层之间的砂体等厚点如图3-14所示：示例L1I-1砂体等厚点.图3-14砂体等厚点以砂体等厚点为数据输入生成砂体的等厚层面，等厚层面在更细一步分层时起到了连接各层面之间关系的作用，使层面模型更加的精确。图3-15为L1I-1等厚层面：图3-15L1I-1等厚层面图完成地层结构建模（MakeZone）、地层细分模型（layering）可以运用Geometricalmodeling工具生成地层的物理模型来检视我们对地层划分情况，如图3-16、17所示：图3-16所有层位的物理模型图3-17将各层细划分的物理模型在储集层的表征实践中，人们越来越认识到条件约束、成因、沉积相控制建模对提高建模精度、促进地质概念向模型转化的重要意义与作用。相控原理已成为人们普遍使用并承认的概念，每一个储层建模商品化软件也都考虑了相应模块的设置。本次研究的流一段中油藏的储层地质模型是以测井资料为基础资料，采用随机建模的方法建立的。由于沉积相对储层物性有决定性的作用，油藏属性建模多采用相控建模，即先建立沉积微相模型，然后以此为基础进行油藏属性建模。本次沉积微相建模是借助于兴河老师对该地区沉积微相的研究工作基础上结合动态研究对平面沉积微相图调整后完成的，沉积微相模型是直接依据沉积微相平面分布图，将相边界线导入Petrel中，在层模型中直接赋值所得。3.3.3建立属性模型以上我就完成了研究区的构造建模部分，完成的构造模型仅有断层构造和层面构造，就是一个大的区域骨架。接下来的属性建模就是要在这个大的骨架下附上各种属性，包括孔隙度、渗透率和含水饱和度数据。并在相控模型的约束下采用序贯高斯模拟方法对物性模拟进行插值从而得到三维含水饱和度模型、三维孔隙度模型、三维渗透率模型，然后通过计算得到NTG模型。先要对测井数据进行离散化处理，将测井数据的值变为可视的网格模型如图3-18所示：图3-18离散化的渗透率数据分别对孔隙度、含水饱和度数据做相同的处理，得到相应的离散化模型。为下一步数据分析做好准备。点击Dataanalysis工具将孔隙度、渗透率、含水饱和度进行正态得分变换(变换为高斯分布)，然后再通过变差函数获取变换后随机变量的条件概率分布函数。在用序贯高斯模拟方法对物性模拟进行插值。变差函数是区域化变量空间变异性的一种度量，反映了空间变异程度随距离变化的特征(文献)。变差函数分为主变程、次变程和垂变程，三个变程。变差函数强调三维空间上的数据构形，从而可定量地描述区域化变量的空间相关性，即地质规律所造成的储层参数在空间上的相关性，是地质统计学中描述区域化变量空间结构性和随机性的基本工具（文献），变差函数可以帮助分析储层特征、获得特征参数，合理利用变差函数进行数据分析，可以有效提高模拟的质量。在Dataanalysis模块中，借助方位角、角度容差、带宽、步长容差、步长、搜索半径、厚度等参数来完成变差函数。序贯高斯模拟方法是指依据随机路径依次求取各点的累计条件概率分布函数，并从中提取模拟数据的一种储层地质建模方法。该方法具有很大的优点，即将每一次所得到的数据参与到了下一次的计算，从而得到较好的模拟度，而且该方法相对快捷。在构造未知点处的概率分布时，序贯高斯随机模拟认为每一点处是高斯分布的，采用克里金估计，通常是普通克里金估计条件高斯分布的均值和方差。已知点的搜索包括原始的已知点以及模拟出的网格点。确定概率分布后，从分布中抽取一个点，作为该网格点的模拟值。这样的结果克服了普通克里金的平滑性，更加符合地质实际。克里金估计是局部最优估计，结果唯一。而序贯高斯模拟在不同的路径下会生成不同的结果，即便在同一路径下，高斯采样的随机性不同也会导致不同的结果，这能反映建模的不确定性。通过Petrophysicalmodeling工具并运用序贯高斯模拟的方法生成的孔隙度模型如图3-19所示：图3-19三维孔隙度模型在数据分析结果的基础上，通过Petrophysicalmodeling生成渗透率模型。如图3-20所示图3-20WZ11-1N油田渗透率模型通过Petrophysicalmodeling工具生成的含水饱和度模型如图3-21所示：图3-21WZ11-1N油田含水饱和度模型NTG模型是建立在储层孔隙度和渗透率模型建立基础上，通过运用Calculator功能，使用If条件语句计算得出NTG模型。即孔隙度大等于0.13时，NTG=1、孔隙度小于0.13，NTG=0。计算得出NTG模型如图3-22所示：图3-22WZ11-1N油田NTG模型3.3.4储量模拟=1\*GB3①油水界面的建立：通过使用petrel中Makecontact工具对此次建模分油组建立油水界面。根据以探明油水界面：L1I油组的油水界面为-1848.68m；L1Ⅱ上油组分为两个计算单元，1～4井区的油水界面为-2034.06m，A7hp井区的油水界面为-1992.41m；L1Ⅱ下油组分为两个计算单元，2、4井区的油水界面为-2035.28m，3井区的油水界面深度为-1936.98m；L1Ⅳ上A砂体的油水界面为-1992.21；L1Ⅳ上B砂体分为两个计算单元，北块的油水界面为-2041.36m，南块的油水界面为-2025.15m；L1Ⅳ上C砂体的油水界面为-2039.74m；L1Ⅳ下油组的油水界面为-2075.2m。如图3-23所示为建立的油水界面：(L1I油组油水界面)图3-23L1I油组油水界面=2\*GB3②储量计算：本次储量计算是利用Petrel软件中储量计算功能完成的。通过Volumecalculation工具选取要计算的三维网格模型、插入已建好的油水界面模型、NTG模型、孔隙度度模型和含水饱和度模型。并选取要输出的储量包括Bulkvolume、Netvolume、Netvolume、HCPVoil、STOIIP(inoil)、Recoverableoil。通过运算分别计算每个网格单元的储量，然后汇总求和算出每个小层及整个油藏的地质储量。储量计算结果如表3-6所示：表3-6各小层储量计算表ZonesBulkvolume[*10^4m3]Netvolume[*10^4m3]Porevolume[*10^4rm3]HCPVoil[*10^4rm3]STOⅡP(inoil)[*10^4sm3]Recoverableoil[*10^4sm3]分层总岩石体积净体积孔隙体积地层条件下原油地质储量地面条件下原油地质储量可采储量TOTAL102