2025年经管实证答辩题库及答案

2025年经管实证答辩题库及答案

一、单项选择题1.在实证研究中，以下哪种数据收集方法更适合获取消费者对新产品的初始反馈？A.二手数据收集B.实验室实验C.问卷调查D.案例分析答案：C2.若要检验两个变量之间是否存在线性关系，最常用的统计方法是？A.方差分析B.回归分析C.聚类分析D.因子分析答案：B3.当研究样本量较小时，以下哪种分布在假设检验中更为适用？A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布答案：B4.以下哪项不属于面板数据的优点？A.可以控制个体异质性B.增加样本容量C.更容易进行数据收集D.能更好地分析动态变化答案：C5.在经管实证中，为了消除数据中的异方差问题，通常采用的方法是？A.取对数B.标准化C.差分处理D.主成分分析答案：A6.若要研究不同行业企业的绩效差异，以下哪种模型比较合适？A.线性回归模型B.多元方差分析模型C.逻辑回归模型D.时间序列模型答案：B7.以下哪种变量类型可以作为虚拟变量使用？A.连续变量B.定序变量C.定类变量D.数值变量答案：C8.实证研究中，用于衡量模型拟合优度的常用指标是？A.相关系数B.标准差C.R平方D.均方误差答案：C9.在研究企业投资决策的影响因素时，以下哪个因素通常被视为内生变量？A.企业规模B.行业竞争程度C.企业管理层决策偏好D.宏观经济环境答案：C10.进行实证分析时，对数据进行平稳性检验的主要目的是？A.避免伪回归B.确保数据符合正态分布C.提高模型的预测精度D.简化数据结构答案：A二、多项选择题1.以下属于经管实证研究中常用的数据来源有A.政府统计部门发布的数据B.企业内部财务报表C.网络爬虫获取的数据D.学术数据库中的数据答案：ABCD2.在实证研究中，控制变量的作用包括A.消除其他因素对因变量的干扰B.提高模型的解释力C.检验理论假设的稳健性D.确定自变量与因变量之间的因果关系答案：ABC3.以下哪些属于时间序列分析中的常用方法A.移动平均法B.自回归模型（AR）C.广义自回归条件异方差模型（GARCH）D.主成分分析法答案：ABC4.进行回归分析时，可能出现的问题有A.多重共线性B.异方差性C.自相关性D.模型设定偏误答案：ABCD5.以下哪些指标可以用来评价实证模型的预测效果A.平均绝对误差（MAE）B.均方根误差（RMSE）C.决定系数（R²）D.赤池信息准则（AIC）答案：ABD6.在研究市场结构与企业行为关系时，常用的实证模型有A.古诺模型B.伯特兰德模型C.斯塔克尔伯格模型D.霍特林模型答案：ABCD7.以下哪些属于面板数据模型的类型A.固定效应模型B.随机效应模型C.混合效应模型D.交互效应模型答案：ABC8.实证研究中，对数据进行预处理的步骤通常包括A.数据清洗B.数据标准化C.数据离散化D.数据降维答案：AB9.在研究企业创新绩效的影响因素时，可能涉及的自变量有A.研发投入强度B.员工受教育程度C.企业年龄D.行业技术水平答案：ABCD10.以下哪些方法可以用于处理实证研究中的内生性问题A.工具变量法B.差分法C.倾向得分匹配法D.广义矩估计（GMM）答案：ACD三、判断题1.实证研究中，样本量越大，研究结果一定越准确。（×）2.相关关系等同于因果关系。（×）3.异方差问题会影响回归系数估计的有效性。（√）4.时间序列数据一定是平稳的。（×）5.虚拟变量只能取0和1两个值。（√）6.在多元回归分析中，增加自变量的数量一定会提高模型的拟合优度。（×）7.面板数据模型可以同时考虑个体和时间两个维度的因素。（√）8.进行假设检验时，显著性水平越高，越容易拒绝原假设。（√）9.主成分分析的主要目的是减少变量个数并保留原始变量的大部分信息。（√）10.数据的缺失值不会对实证研究结果产生影响。（×）四、简答题1.请简要说明实证研究的一般步骤。实证研究一般首先要提出研究问题，基于理论和现实背景明确研究方向。接着进行文献综述，了解前人研究成果与不足。然后构建研究模型，确定变量及关系。之后收集数据，选择合适方法获取相关数据并预处理。再运用恰当的统计方法进行数据分析，如回归分析等。最后根据分析结果得出结论，讨论结果的意义与启示，评估研究的局限性并提出未来研究方向。2.简述多重共线性对回归分析的影响及解决方法。多重共线性会使回归系数估计值不稳定，标准误差增大，导致t检验可能不显著，无法准确判断自变量对因变量的影响。还可能使回归系数符号与理论预期不符。解决方法有逐步回归法，逐步引入自变量，去除引起共线性的变量；岭回归法，通过在回归系数估计中加入正则化项，降低共线性影响；主成分分析法，将多个相关变量转化为少数不相关主成分进行分析。3.什么是内生性问题，它对实证研究有何危害？内生性问题指自变量与误差项相关的情况。产生原因包括遗漏变量、双向因果关系、测量误差等。其危害在于会使回归系数估计产生偏差和不一致性，导致估计结果不能准确反映自变量与因变量之间的真实关系，进而使基于估计结果的统计推断和政策建议不可靠，得出错误结论，影响研究的有效性和可信度。4.简述面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的区别。固定效应模型假设个体效应与解释变量相关，将个体效应视为固定参数进行估计，能控制个体的异质性特征，适用于关注特定个体差异的情况。随机效应模型则假设个体效应与解释变量不相关，把个体效应当作随机变量处理，利用个体效应的随机性提高估计效率，适用于个体差异主要是随机因素造成的情况。二者估计方法和适用场景有所不同。五、讨论题1.在研究企业绩效与创新投入的关系时，可能会遇到哪些实证研究方面的挑战，如何应对？在研究企业绩效与创新投入关系时，挑战之一是内生性问题。创新投入可能与企业绩效相互影响，存在双向因果关系，导致估计偏差。可采用工具变量法，寻找与创新投入相关但与企业绩效不直接相关的工具变量来解决。其次，数据获取可能存在困难，创新投入数据有时难以准确收集。可通过多种渠道，如企业年报、专利数据库等获取数据。另外，难以控制所有影响企业绩效的因素，可能存在遗漏变量问题。可尽量纳入更多相关控制变量，采用面板数据模型控制个体和时间效应。2.请讨论实证研究中数据质量对研究结果的重要性，并举例说明如何确保数据质量。数据质量对实证研究结果至关重要。准确、完整、可靠的数据是得出有效结论的基础。低质量数据可能导致错误的估计和结论。比如数据存在大量缺失值，可能使分析结果有偏差；数据测量不准确，可能影响变量关系的判断。确保数据质量，首先要在数据收集阶段严格把关，如设计合理的问卷，明确数据定义和标准。收集二手数据时，要选择权威可靠来源。对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误数据，进行数据标准化处理，检查数据的一致性和逻辑性等。3.结合实际案例，谈谈如何运用实证研究方法为企业决策提供支持。以某电子产品制造企业为例，企业想提高市场竞争力，决定研究产品定价与销量的关系以制定合理价格策略。运用实证研究方法，先收集一段时间内产品不同价格及对应的销量数据，构建回归模型分析二者关系。经分析发现价格与销量呈负相关。进一步考虑市场竞争、消费者偏好等因素作为控制变量纳入模型，使结果更准确。基于实证结果，企业能了解价格对销量的具体影响程度，当市场竞争激烈时，适当降低价格以增加销量；市场需求旺盛时，可适度提高价格增加利润，从而为定价决策提供科学支持。4.在当前数字化时代，新的数据来源和分析技术对经管实证研究带来了哪些机遇和挑战？机遇方面，新的数据来源如电商平台交易数据、社交媒体用户数据等，极大丰富了数据量，能提供更微观、实时的信息，有助于研究更复杂的经济现象。