Python程序设计 各章实验任务

Python程序设计中国铁道出版社有限公司李辉等主编2025.091/20实验一Python程序运行方式与开发环境搭建要求：掌握Python程序的运行方式、PyCharm集成开发环境的基本操作。实验一Python程序运行方式与开发环境搭建实验任务书（学生版）【实验目的】1.掌握Python程序的三种运行方式：①交互式解释器、②脚本文件、③IDE（PyCharm）。2.学会在Windows/macOS/Linux上安装Python解释器并配置环境变量。3.熟练使用PyCharm创建项目、文件、运行/调试程序、配置解释器、安装第三方库。【实验环境】•操作系统：Windows10/11、macOS12+或Ubuntu20+•软件：Python3.10+（官方安装包）、PyCharmCommunity/Professional2023+【实验内容与步骤】任务A：Python解释器安装与验证1.从下载对应系统安装包，安装时勾选“AddPythontoPATH”。2.打开系统终端（Win→PowerShell/mac→Terminal/Linux→），执行：python--version及pip--version，确认输出正常。任务B：三种运行方式体验1.交互式在终端输入python进入REPL，逐行执行：print("HelloPython!")2+3exit()2.脚本文件①用记事本/VSCode新建hello.py，写入：name=input("你的名字：")print(f"Welcome,{name}!")②终端执行：pythonhello.py3.PyCharm运行①打开PyCharm→NewProject→选择已安装的解释器。②右键src→New→PythonFile→hello_pycharm.py，复制上方代码。③点击绿色▶或Shift+F10运行，观察下方Run窗口输出。任务C：PyCharm常用操作操作快捷键/菜单创建项目File→NewProject设置解释器File→Settings→Project:xxx→PythonInterpreter安装库右侧Interpreter面板点击“+”搜索并安装，如numpy|运行当前文件Ctrl+Shift+F10调试（断点）点击行号左侧设断点→Shift+F9格式化代码Ctrl+Alt+L快速注释Ctrl+/任务D：综合小练习在PyCharm中完成下列要求并运行：1.新建项目lab01_env，解释器选择系统Python。2.新建calc.py，实现输入半径求圆的面积和周长。3.为calc.py设置断点，单步调试查看变量值。【实验报告要求】1.截图：系统终端验证Python版本、pip版本。2.截图：PyCharm新建项目及运行结果。3.文字总结：三种运行方式的特点及适用场景（≥100字）。【考核标准】•环境安装成功30%•三种运行方式正确演示30%•PyCharm操作熟练度30%•实验总结10%

实验二Python基本语法使用要求：掌握Python程序基本结构和各种基本数据类型的使用。实验二Python基本语法使用实验任务书（学生版）【实验目的】1.掌握Python程序的基本结构（顺序、分支、循环）。2.熟练使用Python基本数据类型（int、float、bool、str、list、tuple、dict、set）。3.能够编写简单交互式程序，完成输入、处理、输出全过程。【实验环境】•Python3.9及以上•IDE：PyCharm/VSCode/JupyterNotebook•必装库：无（仅使用标准库）【实验内容与任务】任务A：变量与基本运算1.从键盘输入圆的半径r（float），计算并输出周长与面积（保留2位小数）。2.从键盘输入摄氏温度c，输出对应的华氏温度f（公式：f=c*1.8+32）。任务B：字符串与列表综合3.输入一个英文句子（含空格），统计并输出：-单词总数-以大写字母开头的单词个数-句子逆序（单词级别逆序）4.先输入5个整数到列表nums，再输出其中偶数的个数及偶数和。任务C：字典与集合5.输入若干行单词（空行结束），使用字典统计每个单词出现次数，并输出出现次数最多的单词及其次数。6.输入两行字符串s1、s2，输出两字符串所含不同字符的交集（按字母升序排列）。任务D：分支与循环7.利用while循环实现简易猜数字游戏：电脑随机产生1~100整数，用户最多猜7次，每次给出“大了/小了/猜中”提示。8.利用for循环输出九九乘法表（左上三角）。任务E：综合应用9.编写“学生成绩管理小系统”：-输入若干学生姓名及3科成绩（循环输入，空姓名结束），存入字典{姓名:[语文,数学,英语]}。-输出平均分最高的学生姓名及平均分（保留1位小数）。【实验报告要求】1.每个任务给出源代码及运行截图（或关键输出）。2.总结Python基本数据类型使用心得（≥100字）。【实验考核】•程序正确性60%•代码规范（缩进、注释、命名）20%•实验总结20%实验三程序基本流程控制要求：熟练使用if分支结构、for循环和while循环开展应用问题的解决。实验三程序基本流程控制实验任务书（学生版）【实验目的】1.熟练使用if/if-else/if-elif-else分支结构解决多条件问题。2.熟练使用for-in循环、while循环及break、continue、pass语句。3.掌握循环与分支的嵌套使用，能够编写小型的数据过滤、统计和交互式游戏程序。【实验环境】Python3.10+，IDE：PyCharm/VSCode/Jupyter。【实验内容与步骤】任务A：单分支/双分支1.输入一个整数，判断并输出“偶数”或“奇数”。2.输入年份，判断并输出“闰年”或“平年”。任务B：多分支3.输入百分制成绩，按以下规则输出等级：[90,100]→A，[80,90)→B，[70,80)→C，[60,70)→D，[0,60)→E。任务C：for循环与列表推导4.输出1~100中所有能被3或5整除的数，并统计个数。5.利用列表推导式生成一个10×10乘法表矩阵（嵌套列表）。任务D：while循环6.用while实现1+2+…+100的累加和。7.猜数字小游戏：电脑随机生成1~100的整数，用户最多猜7次，给出“大了/小了/猜中”提示。任务E：循环+分支综合8.输入若干行学生信息（姓名语文数学英语），空行结束，输出平均分最高的学生姓名（保留1位小数）。9.输出九九乘法表（左上三角），要求使用循环嵌套+格式化对齐。【实验报告要求】1.每个任务粘贴源代码及典型运行结果截图。2.总结break/continue/pass的使用场景（≥50字）。【考核标准】•程序正确性60%•代码规范20%•实验总结20%

实验四典型序列结构应用要求：熟练使用列表、元组、字典和集合的应用。实验四典型序列结构应用实验任务书（学生版）【实验目的】1.熟练掌握Python列表、元组、字典、集合的创建、访问、增删改、遍历、推导式等常用操作。2.能根据业务场景灵活选择合适的数据结构，解决“增删改查、去重、统计、映射”等典型问题。【实验环境】Python3.10+，IDE：PyCharm/VSCode/Jupyter。【实验内容与步骤】任务A列表（List）1.用列表保存5名同学姓名，实现：(1)在末尾追加一名新同学；(2)在第2个位置插入班长姓名；(3)删除倒数第2个同学；(4)输出最终列表。2.列表推导：输入整数n，生成[1,2,…,n]中所有偶数的平方组成的新列表。任务B元组（Tuple）3.用元组存储一个点的三维坐标(x,y,z)。编写函数distance3d(p1,p2)计算两点欧氏距离。测试：输入两点坐标并输出距离（保留2位小数）。任务C字典（Dict）4.建立通讯录字典contact={'张三':123,'李四':456}。实现：(1)新增联系人；(2)根据姓名查询电话（查不到输出“无此联系人”）；(3)删除指定联系人；(4)遍历打印所有键值对。5.统计词频：输入一段英文文本，使用字典统计每个单词出现次数，输出出现次数最多的前3个单词。任务D集合（Set）6.输入两行字符串，用集合求：(1)两串中出现的不重复字符的交集；(2)两串中仅在第一串出现的字符（差集）。7.随机产生100个1~1000的整数，用集合去重后输出去重后元素个数及元素本身。任务E综合应用8.简易购物车：•商品信息用字典{商品名:单价}存储；•购物车用字典{商品名:数量}存储；•实现添加、删除、修改数量、结算总金额功能（循环操作，q退出）。【实验报告要求】1.每任务贴源码+关键运行截图。2.总结四类序列结构的适用场景（≥100字）。【考核标准】•程序正确性60%•数据结构选择合理性20%•代码规范与实验总结20%

实验五Python函数的应用要求：掌握函数的定义和使用、利用函数式开展编程应用。实验五Python函数的应用实验任务书（学生版）【实验目的】1.熟练掌握Python函数的定义、调用、参数传递、返回值及作用域。2.熟悉高阶函数、lambda表达式、map/filter/reduce等函数式编程手段。3.能够根据实际问题，合理拆分功能模块，编写可复用、可测试的函数。【实验环境】Python3.10+，IDE：PyCharm/VSCode/Jupyter，无需额外库（若需第三方库，用pip安装）。【实验内容与步骤】任务A函数基础1.编写函数circle_area(r)计算圆面积（π取3.1415926）。2.编写函数max_of_three(a,b,c)返回3个数最大值。3.编写函数is_prime(n)判断正整数n是否为素数。任务B可变参数与默认参数4.编写函数sum_all(*args)接受任意个整数并返回和。5.编写函数register(name,age,city="北京")打印用户信息，验证默认参数行为。任务Clambda与高阶函数6.用一行lambda表达式实现两数相加，并测试。7.给定列表lst=[1,2,3,4,5]，使用map与lambda计算平方列表。8.使用filter+lambda从列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]中筛选出奇数。9.使用functools.reduce计算列表lst的累乘。任务D函数式综合案例10.编写高阶函数process_data(data,func)，对列表data中的每个元素应用func并返回结果列表。调用示例：process_data([1,2,3],lambdax:x2)[1,4,9]11.简易日志分析器•输入若干行形如"2024-06-0810:12:34INFOUserlogin"的日志。•提供函数filter_by_level(logs,level)返回指定级别日志列表。•提供函数count_by_date(logs)返回按日期统计的字典。任务E递归与闭包（选做）12.用递归函数fib(n)计算第n个斐波那契数（n≤30）。13.编写闭包函数make_multiplier(n)，返回一个函数，使其返回输入值乘以n。【实验报告要求】1.每任务贴源代码及典型运行结果截图。2.总结函数式编程（lambda、map/filter/reduce）与命令式编程的区别与适用场景（≥100字）。【考核标准】•功能正确性60%•函数设计（参数、返回值、命名）20%•实验总结与代码规范20%

实验六面向对象程序设计要求：掌握类和对象的定义和使用、类的继承使用。实验六面向对象程序设计实验任务书（学生版）【实验目的】1.掌握类的定义、对象的创建与使用、构造方法__init__的编写。2.理解并掌握类的继承、方法重写、super()的用法。3.能够在实际问题中运用封装、继承、多态思想进行模块化设计。【实验环境】Python3.10+，IDE：PyCharm/VSCode/Jupyter，仅需标准库。【实验内容与步骤】任务A类与对象基础1.设计一个Student类：•属性：学号sid、姓名name、成绩score（0~100）。•方法：-__init__初始化；-display()打印学生信息；-grade()返回成绩等级A/B/C/D/E。创建3个学生对象并调用上述方法。任务B构造方法与类属性2.设计BankAccount类：•类属性interest_rate=0.05（年利率）。•实例属性：账户名、余额。•方法：-deposit(money)存款；-withdraw(money)取款（余额不足提示）；-show_balance()显示余额。演示存取款并输出利息（余额×利率）。任务C继承与方法重写3.建立基类Shape：•属性：name；•方法：area()（抽象，返回0）。派生类Rectangle（宽、高）和Circle（半径），重写area()。创建不同形状对象，打印名称和面积。任务Dsuper()与多层继承4.基类Person：属性name、age，方法introduce()。派生类Teacher：新增属性subject，调用父类构造方法。派生类Student：新增属性grade。创建实例并输出完整自我介绍。任务E综合案例（选做）5.简易图书管理系统：•基类Book：ISBN、书名、作者、库存。•派生类EBook（新增格式、大小MB）和PaperBook（新增页数）。•提供借书、还书、信息显示功能。用列表管理多本书对象，演示借还流程。【实验报告要求】1.每任务贴出完整代码及运行截图。2.总结封装、继承、多态在实际设计中的好处（≥100字）。【考核标准】•功能正确性55%•面向对象设计合理性25%•实验总结与代码规范20%

实验七Python文件操作要求：掌握文件操作和CSV文件读取。实验七Python文件操作实验任务书（学生版）【实验目的】1.掌握文件打开、读取、写入、关闭等基本操作。2.掌握文本文件、二进制文件的区别及读写方式。3.掌握CSV文件的读取、解析、写入及数据转换技巧。【实验环境】Python3.10+、PyCharm/VSCode/Jupyter、标准库csv模块。【实验内容与步骤】任务A：基本文件读写1.创建文本文件data.txt，写入3行自定义内容。2.逐行读取并打印文件内容；再一次性读取整个文件内容并打印。3.将文件追加一行“Endoffile.”。任务B：文件信息获取4.输入文件名，判断文件是否存在；若存在，输出文件大小、绝对路径、是否可读/可写、是否为目录。任务C：CSV文件操作5.写入CSV创建students.csv，写入表头及5行学生记录（姓名、年龄、成绩）。6.读取CSV读取students.csv到列表，计算并输出平均成绩、最高分、最低分。7.追加CSV将一条新学生记录追加到students.csv末尾。任务D：二进制文件8.将字符串“HelloPython”编码为字节后写入binary.dat；再读取该文件并解码输出。任务E：综合小项目（选做）9.简易通讯录管理器（CSV版）-菜单：1.新增2.查询3.删除4.全部列表5.退出-数据持久化到contacts.csv（姓名,电话,邮箱）。【实验报告要求】1.每任务贴源码+关键运行截图。2.总结文本文件与CSV文件操作的注意事项（≥100字）。【考核标准】•功能正确性60%•代码规范与异常处理20%•实验总结20%

实验八使用模块和库编程要求：掌握模块的定义以及标准库和第三方库的使用。实验八使用模块和库编程实验任务书（学生版）【实验目的】1.掌握自定义模块的创建、导入与调用方式。2.熟悉Python标准库math、datetime、random、csv、json、os、sys的典型用法。3.学会使用pip安装第三方库，并能解决常见问题（镜像、版本冲突）。4.通过综合案例，体验“库即工具”的开发效率，养成阅读官方文档的习惯。【实验环境】•Python3.10+•PyCharm/VSCode/JupyterNotebook•网络环境（用于pip安装第三方库）【实验内容与步骤】┌──任务A：自定义模块1.创建文件夹mylib，内含：•geometry.py：实现circle_area(r)、rectangle_area(w,h)两个函数。•__init__.py（空文件即可）。2.在同级目录下新建test_geometry.py，导入mylib.geometry并调用两函数。┌──任务B：标准库演练3.使用math库计算任意输入的角度（度）对应的正弦、余弦、弧度值。4.使用datetime库：a)获取当前时间并格式化输出YYYY-MM-DDHH:MM:SS；b)计算今天距离2025-01-01还有多少天。5.使用random库：生成1~49之间不重复的6个随机整数，模拟双色球红球。6.使用csv库读写：a)将列表[['Alice',18],['Bob',20]]写入students.csv；b)再读取并打印到屏幕。7.使用json库：a)将字典{"name":"张三","age":22,"skills":["Python","AI"]}写入info.json；b)再读取并转换为Python对象。8.使用os/sys：a)打印当前工作目录、命令行参数列表；b)检查某个文件是否存在，若存在则输出绝对路径和大小。┌──任务C：第三方库体验9.安装并使用第三方库requests：•向发起GET请求，打印返回状态码与JSON中的current_user_url字段。10.安装并使用jieba：•对字符串"Python是一种跨平台、解释型、面向对象的编程语言"进行精确分词并输出列表。11.安装并使用matplotlib：•随机生成50个1~100的整数，绘制直方图并保存为hist.png。┌──任务D：综合案例（选做）12.“天气CLI工具”•调用第三方免费天气API（如wttr.in或openweathermap）。•使用argparse解析城市参数；使用requests获取JSON；使用json、datetime处理数据；•终端打印城市、当前温度、天气状况、风速，并保存到weather.csv。【实验报告要求】1.每任务贴源代码及关键运行结果截图（含pip安装成功提示）。2.总结：•何时应使用标准库VS第三方库？•如何避免第三方库版本冲突？（≥100字）【考核标准】•模块/库使用正确性50%•任务D综合应用（选做加分）20%•实验总结与代码规范30%

实验九Numpy数值计算简单应用要求：Numpy数值运算和操作。实验九Numpy数值计算简单应用实验任务书（学生版）【实验目的】1.掌握NumPy数组（ndarray）的创建、索引、切片、形状变换、广播等基础操作。2.学会使用NumPy进行向量化数学运算、统计函数、随机数生成及简单线性代数。3.能够用NumPy解决实际“批量数值计算”问题，体会与原生Python列表的效率差异。【实验环境】•Python3.10+•已安装：pipinstallnumpy•IDE：PyCharm/VSCode/JupyterNotebook【实验内容与步骤】（以下任务均要求使用NumPy完成，禁止使用Python原生列表循环）任务A数组创建与基本属性1.用np.arange创建一维数组a=[0,1,2,…,9]，输出其形状、维度、元素总数。2.用np.zeros和np.ones分别创建3×3全0和全1数组。3.用np.random.rand生成2×4的均匀随机小数矩阵，并求其最大值、最小值、均值。任务B索引与切片4.创建5×5的二维数组mat=np.arange(25).reshape(5,5)，输出：(1)第2行整行；(2)第3列整列；(3)中心3×3子矩阵。5.将mat中所有偶数元素置为−1，并输出修改后的数组。任务C广播与运算6.创建两个形状分别为(3,1)和(1,4)的数组，演示广播机制并输出相加结果。7.生成两个长度为1000的一维随机数组x和y，计算：•逐元素平方和z=x²+y²（向量化）。•z的均值、标准差、最大值。任务D线性代数与随机数8.求3×3随机整数矩阵的逆矩阵（若可逆）及行列式。9.用np.random.normal生成10000个N(2,1.5²)样本，绘制直方图（matplotlib）。任务E综合案例（选做）10.“批量成绩分析”•从键盘输入若干学生3科成绩（用二维列表或CSV），转为NumPy二维数组；•计算每科平均、每生总分、最高总分学生索引；•输出结果并保存为analysis.npy。【实验报告要求】1.每任务贴源码及关键输出截图。2.对比NumPy与原生列表在性能或代码简洁性上的差异（≥100字）。【考核标准】•功能正确性60%•NumPy向量化思维体现20%•实验总结与代码规范20%实验十Pandas数据处理分析要求：利用Pandas对数据集进行数据处理与分析。实验十Pandas数据处理与分析实验任务书（学生版）【实验目的】1.熟练掌握Pandas两大核心结构：Series与DataFrame的创建、索引、切片、增删改查。2.学会使用Pandas完成缺失值处理、重复值处理、数据类型转换、排序、分组聚合、合并、透视表等常用数据清洗与变换操作。3.掌握Pandas与CSV/Excel的读写交互，能独立完成从原始数据到洞察结论的完整分析流程。4.体验利用Pandas+Matplotlib/Seaborn进行快速可视化探索。【实验环境】•Python3.10+•pipinstallpandasnumpymatplotlibseabornopenpyxlxlrd•IDE：PyCharm/VSCode/Jupyter【实验内容与步骤】任务A数据准备与基本认知1.创建DataFrame手工构造10×4表：学生成绩.csv，包含字段：学号、姓名、语文、数学、英语、班级。要求：•学号列为字符串，其余为整数；•故意插入若干缺失值、重复行、异常高/低分（>100或<0）。2.读取并查看•用pd.read_csv读取；•输出前5行、后3行、形状、列名、数据类型、缺失值统计。任务B数据清洗3.缺失值处理a)用列均值填充语文缺失；b)用0填充数学缺失；c)删除英语缺失的行。4.重复值与异常值•删除完全重复行；•把超出0~100的成绩置为缺失后再用中位数填充。5.类型转换•将班级列转成category；•将学号设为索引并排序。任务C数据变换与统计6.新增列•总分=语文+数学+英语，平均分=总分/3。7.分组聚合•按班级统计各科平均分、最高分、最低分。8.排序与筛选•输出总分前3的学生；•输出语文低于60分的学生列表。9.透视表•制作透视表：行索引为班级，列索引为科目，值为平均分。任务D多数据源合并10.读取附加文件班级信息.xlsx（含班级、班主任、人数），与主表按班级左合并，检查合并后缺失值。任务E可视化探索11.绘制•班级平均分柱状图；•总分分布箱线图；•语文vs数学散点图（颜色按班级）。12.保存结果•清洗后数据保存为学生成绩_clean.csv；•透视表保存为班级成绩透视.xlsx。【实验报告要求】1.每阶段贴核心代码+关键输出/图表截图。2.总结：Pandas高效数据处理的心得与踩坑记录（≥150字）。【考核标准】•数据清洗完整度30%•变换与统计准确性30%•可视化美观性20%•实验总结与规范20%实验十一Matplotlib绘制常见图形要求：利用Matplotlib库绘制常见图形以及对辅助元素的设置。实验十一Matplotlib绘制常见图形实验任务书（学生版）【实验目的】1.掌握Matplotlib绘图基本流程（Figure→Axes→Plot→Show/Save）。2.熟练绘制折线图、柱状图、饼图、散点图、直方图、箱线图等常见图形。3.学会设置标题、坐标轴标签、刻度、图例、网格、注释、颜色、线型、字体等辅助元素。4.能够将多图组合（子图/双坐标轴）并导出高分辨率图片。【实验环境】•Python3.10+•pipinstallmatplotlibnumpypandas•IDE：Jupyter（推荐）/PyCharm/VSCode【实验内容与步骤】（所有图形均需设置中文标题、坐标轴标签、图例、网格，并保存为PNG）任务A折线图1.数据：2024年1–12月淘宝GMV（亿元）=[120,135,150,145,160,175,180,190,200,210,220,230]。要求：•折线颜色为#1f77b4，线宽2；•标记点样式‘o’，大小6；•标题“2024年月度GMV趋势”；•保存为line_gmv.png。任务B柱状图2.数据：某班5门课程平均成绩={'语文':85,'数学':78,'英语':92,'物理':75,'化学':88}。要求：•竖向柱状图，柱子颜色渐变；•每根柱子上方标注数值；•保存为bar_score.png。任务C饼图3.数据：电商平台4类商品销售额占比={'手机':35,'电脑':25,'家电':20,'服饰':20}。要求：•突出显示手机扇区；•百分比保留1位小数；•图例位于右侧；•保存为pie_sales.png。任务D散点图4.数据：随机生成100个身高（cm）和体重（kg）。要求：•颜色映射BMI（体重/身高²）；•添加colorbar；•保存为scatter_bmi.png。任务E直方图&箱线图5.数据：随机生成1000个N(100,15²)成绩。要求：•直方图bins=20，密度曲线叠加KDE；•箱线图与直方图左右子图；•保存为hist_box_score.png。任务F子图与双坐标轴6.数据：某城市7天温度和湿度。要求：•一行两子图：(1)温度折线（左轴）+湿度折线（右轴）；(2)温度柱状图；•共享x轴；•保存为subplot_weather.png。任务G综合案例（选做）7.可视化“双十一”销售大屏：•读取CSVsales.csv（含日期、品类、销量、销售额）；•绘制品类销量横向柱状图+日期折线图+销售额饼图；•组合为2×2子图并导出dashboard.png。【实验报告要求】1.每图贴关键代码与结果截图。2.总结Matplotlib常用辅助元素设置技巧（≥150字）。【考核标准】•图形正确性50%•辅助元素完整性30%•创意与美观10%•实验总结10%参考答案（教师版，可直接运行）任务A折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegmv=[120,135,150,145,160,175,180,190,200,210,220,230]months=range(1,13)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(months,gmv,color='#1f77b4',linewidth=2,marker='o',markersize=6)plt.title("2024年月度GMV趋势")plt.xlabel("月份")plt.ylabel("GMV(亿元)")plt.grid(alpha=0.3)plt.xticks(months)plt.tight_layout()plt.savefig("line_gmv.png",dpi=300)plt.show()任务B柱状图scores={'语文':85,'数学':78,'英语':92,'物理':75,'化学':88}courses=list(scores.keys())values=list(scores.values())plt.figure(figsize=(6,4))bars=plt.bar(courses,values,color=plt.cm.viridis(np.linspace(0,1,5)))forbar,vinzip(bars,values):plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/2,bar.get_height()+1,str(v),ha='center')plt.title("班级课程平均成绩")plt.ylabel("分数")plt.ylim(0,100)plt.tight_layout()plt.savefig("bar_score.png")plt.show()任务C饼图labels=['手机','电脑','家电','服饰']sizes=[35,25,20,20]explode=(0.1,0,0,0)#突出手机plt.figure(figsize