Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版）课件 第9章 数据分析_第1页
Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版）课件 第9章 数据分析_第2页
Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版）课件 第9章 数据分析_第3页
Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版）课件 第9章 数据分析_第4页
Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版）课件 第9章 数据分析_第5页
已阅读5页，还剩31页未读， 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版）第九章昆明理工大学蔡子龙第9章数据分析本章要点：9.1SERIES数据结构创建 9.2DATAFRAME数据结构创建 9.3DATAFRAME常用属性 9.4重建索引和列名 9.5PANDAS值的查找及增删改操作9.6PANDAS的算数和数据调整 9.7PANDAS数据集的排序 9.8数据集的聚合操作 9.9缺失值处理 9.10函数应用与映射 9.11数据集的合并操作 9.12日期和时间的处理 资源下载提示3数据文件：扫描目录上方的二维码下载。在线作业：扫描封底的作业系统二维码，登录网站在线做题及查看答案。微课视频：扫描封底的文泉云盘防盗码，再扫描书中相应章节的视频讲解二维码，可以在线学习。9.1Series数据结构创建

例9-1pandas工具包导入9.1.1直接生成Series9.1Series数据结构创建

9.1.2通过列表生成Series9.1Series数据结构创建

9.1.3通过字典生成Series9.1Series数据结构创建

9.1.4Series常用属性9.1Series数据结构创建

9.1.5series数据的访问9.2DataFrame数据结构创建

9.3DataFrame常用属性

9.4重建索引和列名

9.4.1重建索引9.4重建索引和列名

9.4.2重建列名9.5pandas值的查找及增删改操作

9.5.1通过loc和iloc进行值的查找9.5pandas值的查找及增删改操作

9.5.2pandas行列值的增加和删除操作9.5pandas值的查找及增删改操作

9.5.2pandas行列值的增加和删除操作9.5pandas值的查找及增删改操作

9.5.2pandas行列值的增加和删除操作9.5pandas值的查找及增删改操作

9.5.3索引、选择和过滤9.5pandas值的查找及增删改操作

9.5.4pandas数据的切片9.5pandas值的查找及增删改操作

9.5.5pandas行列值的修改9.6pandas的算数和数据调整

9.7pandas数据集的排序

9.8数据集的聚合操作

9.8数据集的聚合操作

9.9缺失值处理

9.9.1缺失值查找9.9缺失值处理

9.9.2缺失值统计9.9缺失值处理

9.9.3缺失值处理9.9缺失值处理

9.9.3缺失值处理9.9缺失值处理

9.9.3缺失值处理9.9缺失值处理

例9-25使用众数对缺失值进行填充9.9.3缺失值处理9.9缺失值处理

9.9缺失值处理

9.9.3缺失值处理9.10函数应用与映射

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论