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文档简介
人工智能中的算法：预测走进B站UP主，解锁时间密码目录1活动一：探究预测UP主B站使用时间的因素2活动二：提高预测UP主B站使用时间的精度3活动三：预测算法的拓展与应用发贴数被评论被点赞消息回复数你觉得哪个因素最能预测该up主在B站上的投入时间？【数据集】B站使用时间（分钟）发帖量（每天）收到的点赞/喜欢数（每天）收到的评论数（每天）发送信息数（每天）总计1000条……活动一：探究预测UP主B站使用时间的因素被点赞/喜欢数B站每天使用时间1.描述散点图，自变量、因变量、二者变化趋势2.一个点赞数是150的up主，他的B站使用时间是多少？自变量：点赞/喜欢数因变量：有效学习时间趋势：二者正相关一次函数：Y=kx+b根据以往数据进行推测被点赞/喜欢数B站每天使用时间真实值预测值均方误差MSE自变量：喜欢数因变量：B站使用时间模型拟合度活动一：探究预测UP主B站使用时间的因素1.
小组中一位同学打开活动一文件夹中的huigui.py运行，其他同学学习观察该名同学操作程序，替换小组假设的因素2.组长先在任务单上记录你们小组探究的结果，然后把小组结果填写在黑板上四人一组，进行探究：多个因素对UP主的B站使用时间有着不同程度的影响探讨多个自变量和因变量的关系多重线性回归：Y=k1X1+k2X2+k3X3+……+b活动二：提高预测UP主B站使用时间的精度1.小组合作打开活动二文件夹中的duoyuanhuigui.py运行参考“活动二操作指导”，替换特征组合，记录结果2.组长记录结果，小组内讨论哪个自变量组合预测效果最佳小组合作，讨论探究最佳预测的自变量组合(每组至少4个自变量组合)3.全班范围分享活动二：提高预测UP主B站使用时间的精度利用同学们探索出来的最佳模型对up主的b站使用时间进行验证UP主B站使用时间发帖量收到的点赞/喜欢数收到的评论数发送信息数随机选择一个UP主的4个变量并进行预测线性回归算法决策树算法KNN算法活动三：预测算法的拓展与应用逻辑回归算法预测使用时间预测up主情绪预测应该选择哪个领域打造有影响力的UP主账号预测你的UP主类型推荐类似UP主视频根据以往的天气预测未来的天气根据以往的驾驶习惯进行驾驶风格分类，进而预测驾驶人员的车速你们觉得预测算法还可以用在生活的哪里？活动三：预测算法的拓展与应用农业、航空、金融、成绩、医疗、交通活动三：预测算法的应用
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