r语言考试及答案

r语言考试及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在R语言中，创建向量的函数是（）A.list()B.c()C.data.frame()D.matrix()2.以下哪个函数用于读取CSV文件（）A.read.table()B.read.csv()C.write.csv()D.scan()3.R语言中，绘制散点图的函数是（）A.barplot()B.hist()C.plot()D.boxplot()4.用于获取数据框列名的函数是（）A.names()B.colnames()C.rownames()D.dimnames()5.以下哪个逻辑运算符表示“且”（）A.|B.&C.~D.!=6.若要生成1到10的整数序列，正确的表达式是（）A.seq(1,10)B.seq(1,10,by=1)C.1:10D.以上都对7.在R语言中，用于加载外部包的函数是（）A.install.packages()B.library()C.require()D.bothBandC8.数据框中，删除某一列的操作可以用（）A.df[,-col_num]B.df[-row_num,]C.df[-col_num]D.df[,col_num]9.以下哪个函数用于计算向量的均值（）A.median()B.mean()C.sd()D.var()10.对数据框按照某一列进行排序，使用的函数是（）A.order()B.sort()C.rank()D.arrange()答案：1.B2.B3.C4.B5.B6.D7.D8.A9.B10.A二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下属于R语言数据类型的有（）A.数值型B.字符型C.逻辑型D.复数型2.常用的数据可视化包有（）A.ggplot2B.latticeC.baseD.plotly3.以下哪些函数可以用于数据筛选（）A.subset()B.filter()C.which()D.select()4.在R语言中，控制结构包括（）A.if-elseB.forC.whileD.repeat5.以下哪些函数可以对数据进行汇总统计（）A.summary()B.aggregate()C.tapply()D.apply()6.创建矩阵的方式有（）A.matrix()B.as.matrix()C.rbind()D.cbind()7.以下哪些函数用于处理字符串（）A.gsub()B.sub()C.strsplit()D.paste()8.以下关于R语言函数的说法正确的是（）A.函数可以有多个参数B.函数可以没有返回值C.函数可以嵌套调用D.函数可以作为参数传递给其他函数9.读取数据的函数有（）A.read_excel()B.read.delim()C.readRDS()D.load()10.以下哪些是R语言的内置数据集（）A.irisB.mtcarsC.diamondsD.faithful答案：1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABD三、判断题（每题2分，共20分）1.在R语言中，变量名区分大小写。（）2.向量中的元素必须是同一数据类型。（）3.data.frame中的列可以是不同的数据类型。（）4.hist()函数只能绘制直方图，不能设置其他参数。（）5.逻辑向量中TRUE表示1，FALSE表示0。（）6.可以使用“+”号连接两个字符向量。（）7.apply()函数只能用于矩阵。（）8.函数内部定义的变量在函数外部不可见。（）9.R语言中注释使用“”符号。（）10.加载包时，若包未安装则会自动安装。（）答案：1.√2.√3.√4.×5.√6.×7.×8.√9.√10.×四、简答题（每题5分，共20分）1.简述如何在R语言中安装和加载一个新的包。答案：安装包使用install.packages("包名")，加载包用library(包名)或require(包名)。如安装ggplot2包：install.packages("ggplot2")，加载：library(ggplot2)。2.说明data.frame和matrix的主要区别。答案：data.frame是数据框，列可以是不同数据类型，按列存储数据，常用于存储表格数据；matrix是矩阵，元素必须是同一数据类型，按列主序存储，多在矩阵运算时使用。3.如何在R语言中生成一个正态分布的随机数向量？答案：使用rnorm()函数。格式为rnorm(n,mean=0,sd=1)，n是生成随机数的个数，mean是均值，sd是标准差。如rnorm(10)生成10个均值为0、标准差为1的正态随机数。4.写出用R语言计算向量中缺失值个数的方法。答案：使用sum()函数结合is.na()函数。例如对于向量x，用sum(is.na(x))来计算缺失值个数。is.na()函数判断向量元素是否为缺失值，sum()对逻辑值（TRUE计为1，FALSE计为0）求和。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论在数据分析中，R语言与其他编程语言（如Python）相比的优势和劣势。答案：优势在于丰富的统计分析包，适合统计专业人员；绘图功能强大直观。劣势是语法灵活性不如Python，在大型数据处理和工程化部署上稍显不足，Python生态更适合全面的数据科学应用开发。2.谈谈如何运用R语言进行数据清洗。答案：可先用is.na()找出缺失值并处理，如删除含缺失值行或用均值等填充；用unique()检查重复值并去除；利用正则表达式结合gsub()等函数处理字符串数据中的异常值，确保数据质量。3.举例说明如何使用R语言进行数据的分组统计分析。答案：例如对mtcars数据集，用aggregate()函数按cyl（气缸数）分组计算mpg（每加仑英里数）的均值。代码：aggregate(mpg~cyl,