【MOOC】《人工智能入门》(国家高等教育智慧教育平台)章节期末慕课答案

【答案】《人工智能入门》(国家高等教育智慧教育平台)章节期末慕课答案

有些题目顺序不一致，下载后按键盘ctrl+F进行搜索第一章基本知识简介思考与练习1.单选题：有人设计了一种医院候诊大厅客流自动监测系统，希望通过实时识别图像中的人物，来完成诸如人数预估等应用功能。下面关于这些方法可能存在的困难和可能更多应用形式的说法中，错误的是哪一项？

选项：

A、虽然计算机视觉可以解决人像识别问题，但是由于人多混杂，因此还需要考虑人像重叠等特殊因素

B、虽然人工智能可以解决此类问题，但是考虑实际成本，其实使用简单的门禁系统反而有效

C、人工智能方法并非万能，该应用还需要结合诸如物联网等技术实现对图像信息的有效采集

D、通过建立人脸识别，自动精准判断每个人，实时跟踪每个人，并充分利用这些信息得到这些人的特征

答案：【通过建立人脸识别，自动精准判断每个人，实时跟踪每个人，并充分利用这些信息得到这些人的特征】2.单选题：很多人为了学习人工智能都在学习Python编程语言，关于这个问题的说法中，正确的是哪一项？

选项：

A、人工智能方法并非一定要使用Python语言

B、Python语言就是人工智能方法实现的，因此最适合人工智能应用开发

C、两者虽然概念不一样，但是不可分离，没有Python的人工智能是没有意义的

D、人工智能的底层依赖于Python语言

答案：【人工智能方法并非一定要使用Python语言】3.单选题：下面关于人工智能、机器学习、深度学习三者关系的表述中，正确的是哪一项？

选项：

A、人工智能属于深度学习的一种方法，强调应用领域的结合

B、机器学习是一种人工智能方法，但是人工智能方法并不局限于机器学习方法

C、机器学习是目前最为主要的深度学习方法，也是最为主要的人工智能方法

D、深度学习方法不一定是机器学习方法，人工智能方法也不一定是深度学习方法

答案：【机器学习是一种人工智能方法，但是人工智能方法并不局限于机器学习方法】第二章数据与数据素养思考与练习1.单选题：下面关于大数据的说法中，正确的是：

选项：

A、大数据不仅在于大，而且在于异质，因此很多人常常把基于订单统计的可视化面板称为大数据，这其实并不准确

B、大数据往往需要使用数据库管理系统软件来有效管理海量数据

C、大数据往往表现为结构化特点，比如各种数据表格和文本数据等

D、大数据的发展离不开人工智能技术，正是AI的广泛应用，才产生了大数据

答案：【大数据不仅在于大，而且在于异质，因此很多人常常把基于订单统计的可视化面板称为大数据，这其实并不准确】2.单选题：下面关于整数0和字符0的说法中，错误的是：

选项：

A、两者数据类型不一样，因此不可以将字符0和其他整数直接进行代数加减

B、两者表示方法不一样，对于字符0，通常需要在前后加上诸如单引号、双引号，以区分于整数

C、对于整数0，025和25的数值存储并不一样

D、对于字符0，其实存储的是它的编码，即48

答案：【对于整数0，025和25的数值存储并不一样】3.单选题：面向对象程序设计最为基础的特点是：

选项：

A、封装

B、继承

C、抽象

D、多态

答案：【封装】4.多选题：下面关于算法的说法中，正确的包括：

选项：

A、顺序、分支和循环是三种基本的算法控制基本结构

B、?算法可以没有输出，但必须要有输入?

C、良好的算法具有可读性和鲁棒性，这里的鲁棒性是指算法没有错误

D、暴力破解法也是一种算法，通过穷举各种组合实现问题实例求解

答案：【顺序、分支和循环是三种基本的算法控制基本结构;暴力破解法也是一种算法，通过穷举各种组合实现问题实例求解】5.单选题：计算思维中的人机分工要求平衡人类思考和计算机计算的利用，既要充分利用计算机强大的计算能力来弥补人力思维的局限性，也要有效综合人类思考的意义和价值。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】6.Python作为AI时代的重要计算机语言，也要解释为语言才能运行。

答案：【机器】第三章搜索方法思考与练习1.单选题：下面关于搜索算法的说法中，正确的是：

选项：

A、和深度优先搜索不同，广度优先无需记忆同一层中尚未向下遍历的其他节点

B、双向搜索可以同时从初始状态正向搜索和从目标状态反向搜索

C、在地图路径搜索中，结合了天气、温度等额外信息的算法称为有信息搜索

D、深度优先搜索总是能找到一个动作最少的解

答案：【双向搜索可以同时从初始状态正向搜索和从目标状态反向搜索】2.单选题：地图导航算法属于搜索算法，原因是：

选项：

A、需要在完整的路线状态空间中寻找到诸如最短路径

B、需要在完整的状态信息表中寻找到诸如最短路径

C、需要在确定的时间内寻找到最快的计算速度

D、需要在全部的地图定位点上寻找到合适的目的地

答案：【需要在完整的路线状态空间中寻找到诸如最短路径】3.多选题：下面关于高级搜索算法的说法中，正确的包括：

选项：

A、蒙特卡罗树搜索主要利用现代计算机的计算能力，根据从该状态开始的多次随机完整博奕模拟的平均收益值来估算最优动作序列

B、在对抗搜索中，玩家一定会按照最优策略进行行动

C、在Alpha-Beta剪枝搜索中，通过存储某些特定状态及其可能收益情况的换位表，可以将来自于不同路径产生的相同状态处理得以简化

D、所有的博弈都具有零和博弈的特点

答案：【蒙特卡罗树搜索主要利用现代计算机的计算能力，根据从该状态开始的多次随机完整博奕模拟的平均收益值来估算最优动作序列;在Alpha-Beta剪枝搜索中，通过存储某些特定状态及其可能收益情况的换位表，可以将来自于不同路径产生的相同状态处理得以简化】4.多选题：对于结合四皇后问题的遗传算法实例，下面的说法中，错误的包括：

选项：

A、b图中的四个序列代表着四皇后棋盘四列上皇后的位置状态

B、每列状态下的随机ID，具体数值如c图所示

C、随机选择两个序列形成d图的状态

D、e图体现了交换重组和变异

答案：【每列状态下的随机ID，具体数值如c图所示;随机选择两个序列形成d图的状态】第四章知识方法思考与练习1.单选题：已知：?x（isStudent（x）→Person（x）），它的含义是：

选项：

A、对于任意一个x个体，只要“学生”这个谓词成立，那么“人”这个谓词就一定成立

B、对于全部x个体，只要“学生”这个谓词成立，那么“人”这个谓词就一定成立

C、对于全部x个体，“学生”和“人”谓词都一定成立

D、对于任意一个x个体，“学生”和“人”谓词都一定成立

答案：【对于任意一个x个体，只要“学生”这个谓词成立，那么“人”这个谓词就一定成立】2.单选题：按照时间顺序，下面的几种语义网络和知识图谱相关技术出现的正确顺序是：

选项：

A、认知图——>ODP——>链接数据——>Freebase

B、ODP——>链接数据——>语义万维网——>概念图

C、认知图——>ODP——>语义万维网——>概念图

D、ODP——>认知图——>链接数据——>DBpedia

答案：【认知图——>ODP——>链接数据——>Freebase】3.多选题：下面关于知识图谱的说法中，正确的包括：

选项：

A、它是基于具体语义知识和通过形式化描述组织起来的知识系统，一般通过图结构来描述知识资源及其相互联系

B、和语义网络不同，知识图谱出现更晚，一般不强调开放共享，应用领域也相对专注

C、在知识图谱的发展历史中，知识图谱是构建本体的基础

D、Freebase是Google公司发明的知识图谱工具

答案：【它是基于具体语义知识和通过形式化描述组织起来的知识系统，一般通过图结构来描述知识资源及其相互联系;和语义网络不同，知识图谱出现更晚，一般不强调开放共享，应用领域也相对专注】4.多选题：下面关于命名实体的说法中，错误的包括：

选项：

A、命名实体识别可以将文本中具有特定意义或指代性强的实体抽取出来，实现语句的完整正确分词

B、命名实体识别需要通过消岐技术来明确实体，这个也称为命名实体链接

C、命名实体链接也被称为实体链接或命名实体消歧

D、从原始文本中发掘实体关系的方法称之为命名实体链接

答案：【命名实体识别可以将文本中具有特定意义或指代性强的实体抽取出来，实现语句的完整正确分词;从原始文本中发掘实体关系的方法称之为命名实体链接】第五章机器学习思考与练习1.单选题：对于决策树：下面说法中，正确的是：

选项：

A、每个叶节点表示一个属性上的条件判断，每个分支代表一个条件下的更多情况

B、采购价格和预订用户数是两个非常重要的判断依据，一般采取“信息增益”方法来计算得到

C、好的决策树中一般所有路径都比较长，整棵树的层数也比较深

D、好的决策树非常稳定，即使有不同的记录，也不会导致决策树发生较大变化

答案：【采购价格和预订用户数是两个非常重要的判断依据，一般采取“信息增益”方法来计算得到】2.单选题：下面的说法中，错误的是：

选项：

A、大语言模型可以无需任何样本，根据用户多次提示，自动生成不断接近用户需求的答案，因此属于无监督学习

B、机器学习算法包括分类、聚类和回归等

C、数据集可以划分为训练集和预测集，一般按照前者较大后者较小的比例划分

D、机器学习算法依赖于数据，作为一种数据驱动的方法，机器学习模型不具有任何先验知识

答案：【大语言模型可以无需任何样本，根据用户多次提示，自动生成不断接近用户需求的答案，因此属于无监督学习】3.多选题：高德地图可以知道红绿灯等待时间，请问相关说法中，正确的有：

选项：

A、直接靠联网获取红绿灯等待时间并不可行，事实上，高德地图并非接入红绿灯系统数据

B、利用大量在路上的高德地图用户在红绿灯路口是行驶还是等待的状态，包括启停时间等计算出每个路口4个方向上红绿灯变化的规律

C、车载导航软件会在后台记录路口处每一台车的等待时间和通行时间，分析这些路口的规律

D、可以认为它是一种大数据计算方法，推演出路口红绿灯的倒计时情况

E、高德地图开发了《红绿灯周期时长的挖掘方法电子设备及计算程序产品》，并安装在相关红绿灯设备上

答案：【直接靠联网获取红绿灯等待时间并不可行，事实上，高德地图并非接入红绿灯系统数据;利用大量在路上的高德地图用户在红绿灯路口是行驶还是等待的状态，包括启停时间等计算出每个路口4个方向上红绿灯变化的规律;车载导航软件会在后台记录路口处每一台车的等待时间和通行时间，分析这些路口的规律;可以认为它是一种大数据计算方法，推演出路口红绿灯的倒计时情况】4.多选题：可以应用于分类机器学习方法的评价指标有：

选项：

A、精确率（Precision）

B、召回率（Recall）

C、平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE）

D、均方根误差（RootMeanSquareError，RMSE）

E、R方（R2）

答案：【精确率（Precision）;召回率（Recall）】第六章神经网络与深度学习思考与练习1.单选题：在神经网络设计中，有时人们还会故意在中间的隐藏层中引入一些干扰，使得每一层会对前一层的输出进行扰动和变化，请问原因是：

选项：

A、可以实现更为通用、健壮性更强的神经网络

B、减少神经网络的深度，提高计算性能

C、便于快速收敛，得到计算的结果

D、增加输出结果的可解释性，以便用户更好理解为什么得到这些结果

答案：【可以实现更为通用、健壮性更强的神经网络】2.单选题：哪一种属于较为简单和早期的神经网络？

选项：

A、循环神经网络

B、感知机

C、机器学习

D、神经元

答案：【感知机】3.多选题：属于深度学习模型的有：

选项：

A、Netron

B、生成对抗网络（GAN）

C、长短期记忆网络（LSTM）

D、大语言模型（LLM）

E、k近邻（kNN）

答案：【生成对抗网络（GAN）;长短期记忆网络（LSTM）;大语言模型（LLM）】4.多选题：下面关于AlexNet模型结构的说法中，正确的有：

选项：

A、它属于卷积神经网络（CNN），不仅使用了多层神经网络结构，而且这些不同的层功能各不相同但互为整体

B、其中的池化层设计目的就是通过降采样方式，在不影响图像质量的情况下压缩图片和减少数值数量

C、和一般的神经网络相比，这个模型呈现出一种整体结构越来越细长的特点

D、通过引入三个“门”控制结构（即遗忘门、输入门和输出门）来控制记忆单元来管理和维护表达长期记忆的信息流动

E、利用该模型能够生成与真实数据相似的更多数据，有效地增加训练数据集的大小和多样性，提高模型的泛化能力和鲁棒性

答案：【它属于卷积神经网络（CNN），不仅使用了多层神经网络结构，而且这些不同的层功能各不相同但互为整体;其中的池化层设计目的就是通过降采样方式，在不影响图像质量的情况下压缩图片和减少数值数量;和一般的神经网络相比，这个模型呈现出一种整体结构越来越细长的特点】第七章自然语言处理思考与练习1.单选题：词向量和词嵌入有什么区别？

选项：

A、两者其实是一个意思

B、词嵌入特征往往并不具有实际对应词语等语义特点，特征往往更少

C、词向量在包括深度学习内在的现代方法中更为常见

D、词向量维度更高，往往并不能确定这些具体的特征究竟反映了哪些关键的特征

答案：【词嵌入特征往往并不具有实际对应词语等语义特点，特征往往更少】2.单选题：与自然语言处理相关的研究领域不包括：

选项：

A、信息检索

B、文本挖掘

C、语音识别

D、极值甄别

答案：【极值甄别】3.多选题：下面哪些应用场景需要自然语言处理方法？

选项：

A、情感分析

B、古籍翻译

C、说话口型检测

D、文本语音合成

E、脸部识别

答案：【情感分析;古籍翻译;文本语音合成】4.多选题：下面关于现代自然语言处理深度学习模型的说法中，正确的有：

选项：

A、利用全连接隐藏状态实现的循环神经网络可以缓解邻近上下文偏差问题，使得模型能够同样地访问前面的任何词语

B、Transformer模型是更为先进的自然语言模型，今天主流的AIGC模型几乎都是采取这一模型

C、广泛使用了自注意力机制，不仅需要计算目标内容与源内容之间的相似度，还需要计算目标内容自身以及源内容自身内容之间的相似度

D、掩码语言模型是一种自监督学习方法，不需要人工标注的数据，可以充分利用大规模的无标注文本数据来进行预训练

E、Transformer是一个非常通用的函数近似器，但是并不能在给定足够的训练数据和计算资源的情况下，对任何连续函数进行近似，并达到所需的准确度

F、由于Transformer模型不依赖于序列中元素的顺序，因此自注意力机制可以并行处理，提高计算效率

G、ChatGPT中的G就是生成对抗网络（GAN）

答案：【利用全连接隐藏状态实现的循环神经网络可以缓解邻近上下文偏差问题，使得模型能够同样地访问前面的任何词语;Transformer模型是更为先进的自然语言模型，今天主流的AIGC模型几乎都是采取这一模型;广泛使用了自注意力机制，不仅需要计算目标内容与源内容之间的相似度，还需要计算目标内容自身以及源内容自身内容之间的相似度;掩码语言模型是一种自监督学习方法，不需要人工标注的数据，可以充分利用大规模的无标注文本数据来进行预训练】第八章大语言模型思考与练习1.单选题：下面关于ChatGPT的说法中，错误的是：

选项：

A、ChatGPT还使用了强化学习与自我进化，通过预训练与提示学习得到的生成模型

B、ChatGPT中的Chat是指“对话”，即能够根据用户的文本输入，产生相应的回答，但是在其他各类大语言模型中，对话并非是唯一的功能，比如还可以进行文本创作、多模态信息生成等

C、ChatGPT完全抛弃了以人工标注为基础的传统结果评价方法，以增强系统的有效性

D、搜索引擎的数据直接来源于互联网，相关数据可以称之为“用户生成数据（UGC）”，而ChatGPT的数据质量更高，相关数据可以称之为“专业生成内容（PGC）”

答案：【ChatGPT完全抛弃了以人工标注为基础的传统结果评价方法，以增强系统的有效性】2.单选题：下面关于大语言模型的说法中，正确的是：

选项：

A、ChatGPT和AIGC、大语言模型都是同一个意思，因此可以在常见表述中互相指代使用

B、现代大语言模型都是预训练模型，即在诸如互联网大数据集上预先训练，只需要进行少量的微调就可以应用于多种不同的任务

C、GPT是基于ChatGPT的优化模型，专注于多模态场景，支持多轮对话交互和上下文理解

D、ChatGPT相较于DeepSeek，采取了开源模式，但是训练和运行成本相对较高，而且DeepSeek则采用了知识蒸馏和混合专家架构，通过动态选择专家网络来处理输入数据，进一步提升了模型的性能和效率

答案：【现代大语言模型都是预训练模型，即在诸如互联网大数据集上预先训练，只需要进行少量的微调就可以应用于多种不同的任务】3.多选题：国产大语言模型有：

选项：

A、LLaMA

B、Kimi

C、DeepSeek

D、Gemini

E、BERT

答案：【Kimi;DeepSeek】4.多选题：下面哪种方式属于多模态信息服务？

选项：

A、文字转视频

B、文字转语音

C、图像识别文字

D、从图片总结文字内容

E、以图片生成视频

答案：【文字转视频;从图片总结文字内容;以图片生成视频】第九章人工智能应用与管理思考与练习1.单选题：中国发展人工智能具有以下独特的优势，比如技术研发厚积薄发、行业投资凸显高涨、人才队伍数量充足、制度优势持续加持等，但是在数据体量和科研产出上存在短板，比如数据只有中文，缺乏英文数据，在主要国家人工智能顶级论文数和专利授权数上不如美国

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】2.单选题：2018年3月18日傍晚，优步（Uber）自动驾驶测试车撞上了一位推着自行车横穿马路的白人女性，这是第一起自动驾驶汽车撞死行人的案例。在碰撞前6秒，车速是69千米/小时，车载毫米波雷达和激光雷达都检测到了前方有物体。这里的识别系统出现了自洽性的问题，识别结果一会儿是“车辆”，一会儿又是“自行车”。自行车一般不会旁边没有人而直立出现在路上，所以当识别为“自行车”时，哪怕自洽性有问题，也要紧急制动或者转向。因此可见，人工智能系统存在可解释性的必要性，它可以保证任何错误都可被溯源。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】3.单选题：由于现代人工智能技术应用过于深入和广泛，影响面太大，而且相关的技术能力也更强，因此在人类社会广泛使用该技术的时候，一旦出现问题，最终产生的代价将会很大，因此对人工智能技术有必要考虑技术伦理问题。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：人工智能应用的发展也带来了很多新的问题。比如对人类产生恶意攻击的机器人会产生安全威胁、自动进行的大规模监听和语义理解会增加个人隐私泄露风险、基于有偏差数据和算法的各类智能服务会导致有偏见的决策结果。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】课程总测试课程总测试1.单选题：人工智能伦理中的“价值对齐问题”关注：

选项：

A、算法与人类价值观的一致性

B、技术应用产生的社会影响力与覆盖面的协调

C、模型计算效率与成本的一致性

D、数据隐私保护与用户使用权利的平衡

答案：【算法与人类价值观的一致性】2.单选题：蒙特卡洛树搜索在围棋中广泛应用的主要原因是：

选项：

A、依赖精确的启发式函数

B、基于静态规则库

C、仅需遍历少量节点

D、通过随机模拟评估对抗博弈的胜率

答案：【通过随机模拟评估对抗博弈的胜率】3.单选题：数据素养的核心能力“数据意识”主要指：

选项：

A、掌握Python编程

B、对数据价值的敏感性和获取意愿

C、熟练使用SQL查询

D、精通统计学模型

答案：【对数据价值的敏感性和获取意愿】4.单选题：知识图谱中，实体间关系通常以什么形式表示？

选项：

A、三元组（实体-关系-实体）

B、命题逻辑

C、语义网络

D、一阶谓词逻辑

答案：【三元组（实体-关系-实体）】5.单选题：大语言模型（如ChatGPT）的核心架构基础是：

选项：

A、卷积神经网络（CNN）

B、生成对抗网络（GAN）

C、循环神经网络（RNN）

D、Transformer

答案：【Transformer】6.单选题：自然语言处理（NLP）中，分析用户评论判断其情感倾向属于：

选项：

A、机器翻译

B、命名实体识别

C、情感分析

D、用户画像

答案：【情感分析】7.单选题：循环神经网络（RNN）最适用于处理以下哪种类型的数据？

选项：

A、静态图像

B、语言文字序列

C、结构化表格数据

D、三维点云

答案：【语言文字序列】8.单选题：机器学习中，从带有标签的数据中学习规律的方法被称为：

选项：

A、无监督学习

B、有监督学习

C、强化学习

D、集成学习

答案：【有监督学习】9.单选题：以下哪种搜索算法结合了启发式函数和路径代价，能够保证找到全局最优解？

选项：

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、A*算法

D、贪心最佳优先搜索

答案：【A*算法】10.单选题：人工智能发展的三个阶段中，哪一代主要依赖预定义的逻辑规则和符号推理？

选项：

A、第一代人工智能（规则方式）

B、第二代人工智能（传统机器学习）

C、第三代人工智能（神经网络学习）

D、三代都正确

答案：【第一代人工智能（规则方式）】11.多选题：某电商平台利用NLP技术分析用户评论，发现以下现象：用户评论“物流快，但包装破损”被分类为“中性”；包含讽刺语句的文本（如“这手机真是‘好’到爆炸”）常误判为“正面”；模型对古文（如“此物甚佳”）识别准确率低。请问以下哪些技术手段可有效改善上述问题？

选项：

A、引入上下文感知的预训练模型（如BERT）

B、增加标点符号特征（如感叹号、反讽符号）

C、使用传统TF-IDF统计词频

D、构建领域知识图谱辅助语义推理

E、聘请专业人员标注以实现准确识别

答案：【引入上下文感知的预训练模型（如BERT）;