基于网络药理学筛选龙胆泻肝散活性成分及其治疗鱼类脂肪肝的靶标设计

[21]。第三章结论与展望网络药理学与分子对接技术的协同应用已成为现代药物机制研究的常用手段，两者结合可以展现出一加一大于二的效果。针对龙胆泻肝散调控鱼类脂肪肝的分子机制研究，未来发展方向可概括为以下两个方面：1.网络药理学的深度解析潜力随着系统生物学算法的持续优化，网络药理学可通过构建更高精度的“成分-靶点-通路”多维互作网络，系统揭示该方剂调控脂质代谢、炎症反应等多重生物学过程的协同机制，为传统方剂的现代化阐释提供新范式。2.多技术融合的转化价值网络药理学作为系统解析药物作用机制的重要工具，通过整合靶点互作网络、代谢通路及疾病表型数据，能够展示药物的特征、潜在不良反应及药物再定位价值。其有着广阔的发展前景，但同样存在挑战：1.发展前景1.1精准用药开发基于多组学整合分析（基因组-代谢组-蛋白质组），构建个体化药效预测模型，推动精准用药方案的制定。1.2老药新用策略通过系统识别已上市药物的新治疗靶点，缩短药物研发周期，降低研发成本约40%-60%，显著提升成药效率。1.3多维度评价体系建立涵盖药效动力学、药代动力学及毒理学的综合评价模型，结合多靶点毒性预测算法，实现药物安全性早期预警。1.4智能药物设计运用多靶点协同设计策略，结合代谢稳定性优化算法，开发高选择性、低脱靶效应的新一代候选药物。1.5耐药机制解析通过解析耐药信号网络中的动态调控节点，识别耐药相关生物标志物，指导耐药逆转疗法的开发。2.技术瓶颈与挑战2.1系统复杂性限制生物系统的非线性特征导致网络预测存在约15-20%的假阳性率，需结合湿实验验证提升可靠性。2.2技术门槛要求研究依赖生物信息学、计算化学等多学科交叉能力，需构建复合型人才梯队以支撑技术转化。2.3临床转化验证不足现有研究中仅约30%的网络预测结果经临床数据验证，需建立“计算预测-类器官验证-临床试验”的三级验证体系。第三章展望参考文献GuoR,YuK,HuangK,etal.RegulatorymechanismofSarmentosinandQuercetinonlipidaccumulationinprimaryhepatocyteofGIFTtilapia(Oreochromisniloticus)withfattyliver[J].Plosone,2024,19(9):e0309976.XiaYT,ChengEHC,ZhengBZY,etal.FeedingcontainingtheaerialpartofScutellariabaicalensispromotesthegrowthandnutritivevalueofrabbitfishSiganusfuscescens[J].FoodScience&Nutrition,2021,9(9):4827-4838.LiM,ZhaoX,XieJ,etal.Dietaryinclusionofseabuckthorn(Hippophaerhamnoides)mitigatesfoodborneenteritisinzebrafishthroughthegut-liverimmuneaxis[J].FrontiersinPhysiology,2022,13:831226.JiaX,YuH,DuB,etal.IncorporatingLyciumbarbarumresidueindietboostssurvival,growth,andliverhealthinjuvenilegrasscarp(Ctenopharyngodonidellus)[J].Fish&ShellfishImmunology,2024,149:109573.WuD,LiJ,FanZ,etal.Dietarylyciumbarbarumpolysaccharidemodulatesgrowthperformance,antioxidantcapacity,andlipidmetabolismincommoncarp(Cyprinuscarpio)fedwithhigh-fatdiet[J].Antioxidants,2024,13(5):540.ZhangH,WangX,QuP,etal.Herbsmixtureimprovesgrowthperformance,intestineandliverhistology,andimmunityofjuvenilelargeyellowcroaker(Larimichthyscrocea)[J].AquacultureReports,2024,36:102136.QiuJ,YouL,LvZ,etal.InfluenceofHerbaHouttuyniaeaddedtofodderonthemorphologicalstructureoftheintestinaltract,thedigestiveenzymes,theintestinalflora,andimmunefunctionofkoicarp(Cyprinuscarpio)infectedwithAeromonasveronii[J].FishPhysiologyandBiochemistry,2024,50(4):1495-1512.SunD,YeB,WangS,etal.Effectsofdietarysupplementationofdifferentratiosofkoumineandgelseminontheliverimmunityofcommoncarp(Cyprinuscarpio,FFRC)[J].Aquaculture,2024,585:740718.XuX,SunW,YinS,etal.ImprovementeffectsandmechanismofcompoundChineseherbalmedicineonfattyliverinlargemouthbassMicropterussalmoides[J].Aquaculture,2025,598:742075.AhmadifarE,PourmohammadiFallahH,YousefiM,etal.Thegeneregulatoryrolesofherbalextractsonthegrowth,immunesystem,andreproductionoffish[J].Animals,2021,11(8):2167.ZhangY,ChenP,LiangXF,etal.MetabolicdisorderinducesfattyliverinJapaneseseabass,LateolabraxjaponicasfedafullplantproteindietandregulatedbycAMP-JNK/NF-kB-caspasesignalpathway[J].Fish&ShellfishImmunology,2019,90:223-234.王建国,付春雨,吴峰等.龙胆泻肝散的临床应用[J].中国兽医杂志,2008,44(12):84-85.网络药理学专题导读[J].山西大学学报(自然科学版),2025,48(02):198.龚棋棋,刘雪菲,蒋红.网络药理学在药物有效成分和疾病靶点筛选中的应用研究进展[J].中国临床药学杂志,2024,33(03):237-240.周文霞.网络药理学的研究进展和发展前景[J].中国药理学与毒理学杂志,2015,29(05):760-762.TROTTO,OLSONAJ.AutoDockVina:Improvingthespeedandaccuracyofdockingwithanewscoringfunction,efficientoptimization,andmultithreading[J].JournalofComputationalChemistry,2010,31(2):455-461.KITSAKM,HAVLINS,PAULG,etal.Betweennesscentralityinlargecomplexnetworks[J].PhysicalReviewE,2007,76(3):036-106.张华,董晓慧,麦康森.龙胆泻肝散对高脂饲料诱导大黄鱼脂肪肝的改善作用及机制[J].水生生物学报,2021,45(3):521-530.ZHANGY,LIUR,LIUY,etal.GentiopicrosideattenuatesliverfibrosisbysuppressingTLR4/NF-κB-mediatedinflammationandactivatingNrf2antioxidantpathwaysinamurinemodel[J].Phytomedicine,2020,68:153-179.LIS,TANHY,WANGN,etal.Baicaleininhibitshepaticstellatecellactivationand