SQL基本语句培训

未找到bdjsonSQL基本语句培训演讲人：日期:目录ENT目录CONTENT01SELECT查询基础02数据插入与删除03数据更新与过滤04表连接操作05聚合函数应用06排序与结果控制SELECT查询基础01基本SELECT语法标准查询结构`SELECTcolumn1,column2FROMtable_name`是最基础的查询形式，用于从指定表中提取特定列的数据，需注意表名和列名的拼写正确性。带条件筛选通过`WHERE`子句添加条件（如`SELECT*FROMemployeesWHEREsalary>5000`），可精确过滤数据，支持比较运算符（=,<>,>等）和逻辑运算符（AND,OR）。排序结果使用`ORDERBY`（如`SELECTname,ageFROMusersORDERBYageDESC`）对结果升序（ASC）或降序（DESC）排列，多列排序时以逗号分隔。选择特定列操作显式列名指定明确列出需查询的列（如`SELECTid,name,emailFROMcustomers`），减少不必要的数据传输，提升查询效率，尤其在宽表场景下。计算列生成直接在SELECT中嵌入表达式（如`SELECTquantity,price,quantity*priceAStotalFROMorders`），实现动态计算并返回结果，支持加减乘除等运算。列别名设置通过`AS`关键字（如`SELECTproduct_nameASname,priceAScostFROMproducts`）重命名输出列，增强结果可读性，适用于报表或接口数据映射。使用通配符方法通配符限制在复杂查询中过度使用`*`可能导致网络负载增加和执行计划低效，建议仅用于调试或明确需要全字段的场景。部分列通配结合表名前缀（如`SELECTemployees.*FROMemployees`）明确数据来源，多表关联时可避免列名冲突，同时保持查询简洁性。全列查询`SELECT*FROMtable_name`通配符`*`表示返回所有列，适用于快速探查表结构或数据全量导出，但需谨慎在生产环境使用以避免性能问题。数据插入与删除02单行插入语法使用`INSERTINTO表名(列1,列2)VALUES(值1,值2),(值3,值4)`可一次性插入多条记录，显著提升数据导入效率，适用于初始化数据或批量迁移场景。多行批量插入插入查询结果结合`INSERTINTO目标表(列1,列2)SELECT列A,列BFROM源表`语句，可将查询结果直接插入目标表，常用于数据聚合或表间数据同步操作。通过`INSERTINTO表名(列1,列2)VALUES(值1,值2)`实现精确插入，需确保列与值的顺序、数据类型严格匹配，避免因类型不兼容导致执行失败。INSERT语句结构DELETE语句应用条件删除数据级联删除处理全表数据清空通过`DELETEFROM表名WHERE条件`删除满足特定条件的记录，需谨慎编写条件表达式，避免误删关键数据，建议先使用`SELECT`验证条件范围。执行`DELETEFROM表名`将删除表中所有数据，但保留表结构，适用于需要重置数据但保留表定义的场景，注意区分`TRUNCATE`的效率差异。在涉及外键约束的表间操作时，需配置`ONDELETECASCADE`规则，确保主表记录删除时关联从表数据同步清理，避免引用完整性错误。不可逆操作风险`DROPTABLE表名`会彻底删除表结构及数据，执行前必须确认备份完整性，尤其在生产环境中需通过权限管控限制此类高危操作。依赖对象检查删除表前需排查是否存在视图、存储过程或触发器依赖该表，避免引发下游对象失效，可通过系统表查询依赖关系（如`sys.sql_expression_dependencies`）。事务中删除的锁行为在显式事务中执行`DROPTABLE`会持有元数据锁，可能导致阻塞其他会话的查询操作，建议在低峰期操作并设置超时回滚机制。表删除注意事项数据更新与过滤03UPDATE语句用于修改表中已有的记录，通过SET子句指定要更新的字段及其新值，例如`UPDATEemployeesSETsalary=5000WHEREid=101`可将ID为101的员工薪资调整为5000。单字段更新UPDATE可与子查询结合实现复杂更新逻辑，如`UPDATEproductsSETprice=(SELECTavg_priceFROMprice_stats)WHEREcategory='电子产品'`，将电子产品价格同步为统计表中的平均值。基于子查询的更新支持同时更新多个字段，语法为`UPDATEtable_nameSETcolumn1=value1,column2=value2,...`，例如更新客户地址和联系方式`UPDATEcustomersSETaddress='新地址',phone='新号码'WHEREregion='华东'`。多字段批量更新010302UPDATE语句用法必须谨慎使用不带WHERE条件的UPDATE语句，否则会导致全表数据被修改，生产环境建议先使用SELECT验证条件范围。注意事项04WHERE子句基础精确匹配条件WHERE子句通过`column=value`形式进行精确筛选，如`SELECT*FROMordersWHEREstatus='已完成'`可检索所有已完成订单，支持字符串、数值、日期等多种数据类型匹配。01空值检测通过`ISNULL`或`ISNOTNULL`判断字段是否为空，如`SELECTemployee_idFROMhr_recordsWHEREtermination_dateISNULL`可找出在职员工记录。范围条件筛选使用`BETWEEN...AND...`运算符选择值范围内的记录，例如`SELECTproduct_nameFROMinventoryWHEREstock_quantityBETWEEN50AND100`查询库存量在50到100之间的商品。02LIKE运算符配合通配符实现模糊查询，`%`代表任意字符序列，`_`代表单个字符，例如`SELECT*FROMcontactsWHEREnameLIKE'张%'`查找所有张姓联系人。0403模式匹配运算符组合逻辑AND逻辑与组合多个条件要求同时满足，如`SELECT*FROMtransactionsWHEREamount>1000ANDpayment_method='信用卡'`筛选大额信用卡交易。01OR逻辑或满足任一条件即可返回记录，例如`SELECTproduct_codeFROMitemsWHEREcolor='红色'ORcolor='蓝色'`查询红色或蓝色商品。02NOT逻辑非排除特定条件，`SELECTcustomer_nameFROMaccountsWHERENOTsubscription_type='免费版'`可获取付费用户名单。03运算符优先级NOT优先级最高，其次AND，最后OR，可通过括号改变运算顺序，复杂条件如`WHERE(department='销售'ORdepartment='市场')ANDhire_date>'日期:'`需明确逻辑分组。04表连接操作04INNERJOIN通过比较两个表的指定列值，仅返回满足连接条件的行，未匹配的行会被自动过滤。其核心原理是通过哈希匹配、嵌套循环或排序合并算法实现数据关联。INNERJOIN原理基于匹配条件的交集操作为提高INNERJOIN效率，需确保连接字段已建立索引，并避免大表全表扫描。对于多表连接，建议按数据量从小到大顺序关联以减少中间结果集。性能优化关键点适用于需要精确匹配的业务场景，如订单表与商品表关联查询有效订单明细，或员工表与部门表关联获取在职人员信息。典型应用场景LEFTJOIN场景LEFTJOIN以左表为基准，即使右表无匹配记录，仍会返回左表所有行，右表无匹配字段则填充NULL。常用于主表与附属表关联（如用户表与订单表关联统计用户购买行为，包括未下单用户）。保留左表完整数据通过LEFTJOIN可识别左表中未在右表出现的记录（如筛选未签收的快递单），结合WHERE子句对右表字段进行NULL判断实现数据差异分析。数据补全与缺失分析在层级数据模型中（如组织架构），通过LEFTJOIN递归关联同一表可实现树形结构查询，例如查询员工及其所有下级成员。多层级关联扩展RIGHTJOIN区别RIGHTJOIN与LEFTJOIN逻辑相反，优先保留右表全部数据，左表无匹配时填充NULL。实际应用中较少直接使用，通常可通过调换表顺序改用LEFTJOIN实现相同功能。适用于右表数据完整性要求更高的场景，例如供应商表与产品表关联时，需确保所有供应商被列出（即使暂无产品），此时RIGHTJOIN能直观体现右表主体性。RIGHTJOIN仅单边保留数据，而FULLJOIN会保留左右表所有记录（无论是否匹配），后者在数据合并或冲突检测时更有优势，但性能开销更大。右表主导的数据保留特殊业务需求适配与FULLJOIN的对比聚合函数应用05GROUPBY子句实现多列分组支持支持同时对多个字段分组（如`GROUPBYdepartment,job_title`），实现多维度的交叉分析，生成更细粒度的统计报表。数据分组逻辑GROUPBY子句通过指定列名将数据分为多个逻辑组，每组返回一行汇总结果，常用于结合聚合函数统计不同分组的特征值。与SELECT列的匹配规则SELECT中的非聚合列必须包含在GROUPBY子句中，否则会引发语法错误，确保分组逻辑的严谨性。COUNT/SUM函数COUNT计数场景COUNT(*)统计所有行数（含NULL值），COUNT(column)仅统计非NULL值，适用于计算有效数据量或唯一值数量（结合DISTINCT）。SUM数值累加SUM函数对指定列的所有数值进行累加，常用于计算销售总额、库存总量等场景，自动忽略NULL值避免计算干扰。复合聚合计算可在同一查询中组合COUNT与SUM（如`COUNT(order_id),SUM(amount)`），同步输出订单数与交易总额等关联指标。与WHERE的协同WHERE先过滤原始数据减少计算量，HAVING再过滤聚合结果，两者分工明确以优化查询性能。聚合结果筛选HAVING子句在GROUPBY之后对聚合结果进行条件过滤（如`HAVINGSUM(sales)>10000`），而WHERE仅能过滤原始数据行。复杂条件支持支持使用AND/OR连接多个条件（如`HAVINGCOUNT(*)>5ANDAVG(score)<60`），实现多维度聚合结果筛选。HAVING子句过滤排序与结果控制06ORDERBY排序规则单列排序通过指定单个列名（如`ORDERBYcolumn_name`）对查询结果按升序（默认）或降序（`DESC`）排列，适用于数值、日期或字符串类型的数据排序需求。多列排序支持按优先级顺序指定多个列（如`ORDERBYcolumn1,column2DESC`），先按第一列排序，相同值时再按后续列规则处理，常用于复杂数据分析场景。自定义排序结合`CASEWHEN`语句实现条件排序（如`ORDERBYCASEWHENstatus='active'THEN1ELSE2END`），可灵活处理业务逻辑中的特殊排序需求。DISTINCT去重机制使用`SELECTDISTINCTcolumn_name`可消除结果集中指定列的重复值，适用于快速统计唯一值数量或提取不重复列表。单列去重通过`SELECTDISTINCTcolumn1,column2`对多列组合值进行去重，确保返回的行在指定列组合上具有唯一性。多列联合去重在`COUNT