技能兴鲁职业技能大赛大数据方向试题（附答案）

技能兴鲁职业技能大赛大数据方向试题（附答案）1.以下哪个技术不是大数据技术的一部分？（）A.数据挖掘B.数据仓库C.云计算D.人工智能答案：D2.以下哪个不是大数据的四大V特征？（）A.体积（Volume）B.速度（Velocity）C.价值（Value）D.可视化（Visualization）答案：D3.以下哪个不是大数据处理流程的环节？（）A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析答案：D4.以下哪个不是Hadoop的核心组件？（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive答案：D5.以下哪个不是Spark的运行模式？（）A.StandaloneB.YARNC.MesosD.Docker答案：D二、填空题1.大数据技术主要包括（）、（）、（）和（）等。答案：数据挖掘、数据仓库、云计算、人工智能2.大数据的四大V特征分别为（）、（）、（）和（）。答案：体积、速度、价值、可视化3.Hadoop的核心组件包括（）、（）、（）和（）。答案：HDFS、MapReduce、YARN、Hive4.Spark的运行模式包括（）、（）、（）和（）。答案：Standalone、YARN、Mesos、Docker三、判断题1.大数据技术只关注数据量的大小，而不关注数据质量。（×）2.数据挖掘是大数据技术中的一个重要环节，用于从大量数据中提取有价值的信息。（√）3.Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。（√）4.Spark是一个开源的分布式计算引擎，具有高性能、易扩展等特点。（√）5.数据可视化是将数据以图形、图像等形式呈现，以便于人们理解和分析。（√）四、简答题1.简述大数据技术的应用领域。答案：大数据技术在各个领域都有广泛的应用，主要包括以下方面：（1）金融行业：风险管理、信用评估、投资分析等。（2）医疗行业：疾病预测、药物研发、医疗资源优化等。（3）互联网行业：搜索引擎、推荐系统、广告投放等。（4）政府行业：公共安全、城市规划、民生服务等。（5）教育行业：个性化教学、教育资源优化等。2.简述Hadoop的核心组件及其作用。答案：Hadoop的核心组件包括：（1）HDFS（HadoopDistributedFileSystem）：分布式文件系统，用于存储海量数据。（2）MapReduce：分布式计算框架，用于处理大规模数据集。（3）YARN（YetAnotherResourceNegotiator）：资源调度框架，用于管理集群资源。（4）Hive：数据仓库工具，用于存储、查询和分析大规模数据集。3.简述Spark的特点及其应用场景。答案：Spark具有以下特点：（1）高性能：Spark在内存中进行计算，具有更高的性能。（2）易扩展：Spark支持多种运行模式，易于扩展。（3）易用性：Spark提供了丰富的API，易于使用。（4）支持多种编程语言：Spark支持Java、Scala、Python等多种编程语言。Spark的应用场景主要包括：（1）实时计算：如实时广告投放、实时