七大行动推动AI赋能“总师型”人才培养

西北工业大学深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，贯彻落实全国教育大会精神，坚持“总师育人文化”引领人才培养，深化人工智能赋能本科人才培养，实施七大行动，强化通识教育，夯实学生数理化基础，培养学生“系统观、实践观、未来观”三大观念，重点提升学生“学习能力、思维能力和适应能力”三大能力，持续推进“总师育人文化”走深走实。行动一：实施Al+“三航专业智慧提升行动作为首批设立“人工智能”本科专业的高校，紧密对接国家重大战略和人工智能发展前沿，聚焦新兴交叉领域，积极推动“AI+专业超常规、前瞻性布局，不断强化AI赋能传统工科专业改造升级，积极论证增设与人工智能深度融合的本科专业，近年来，增设了机器人工程、数据科学与大数据技术、智能交互设计等本科专业。此外，大力推动AI赋能的“主专业+微专业”培养模式改革，设立“智慧三航\"班，瞄准未来航空、航天、航海等基础性、关键性领域，围绕“系统与设计、信息与控制、材料与制造、动力与能源”四大方向，让学生在“飞行器设计与工程、计算机科学与技术”等主专业的基础上，从“智能飞行器技术、智能水下航行器、空天智能制造、智能传感芯片、智能零碳动力、智能通信、智慧能源”等前沿交叉微专业中，选择一个进行同步修读，成建制培养5AI+”三航总师型人才。行动二：实施Al+“三航优质课程铸锻行动学校以教育数智化战略为根本遵循，发挥课程在“总师型”人才培养过程中的关键作用，强化人工智能与课程的深度融合，全力打造优质数智化课程资源。以校级“101计划”为依托，通过“学校主导，学院主建\"的模式，由航空、航天、航海、计算机、数学、物理、化学七个教学单位打造了100门“AI+”专业核心课程，通过构建课程知识图谱，建立AI智能助教与助学等途径，积极探索人工智能赋能课堂教学的方式。目前，已开设人工智能系统概论、人工智能导论、航空航天人工智能基础、人工智能与航空发动机工程等200余门课程，涵盖AI+”通识通修、学科专业和素质拓展三个方向。其中，由计算机学院国家级领军人才王鹏教授领衔打造的人工智能系统概论课程已面向全校本科生开放选课，具有“智能+系统+国防\"特色，讲授人工智能领域的基础知识和前沿技术。航空学院开设的“航空航天人工智能基础”是航空航天类强基计划班的必修课程，着重培养学生在航空航天领域采用人工智能解决具体问题的能力。行动三：实施Al+“国防特色教材“融凝”行动“十四五”以来，学校坚持以“总师育人文化”为引领，聚焦国家战略性新兴领域进行教材规划布局，创新教材“集中+动态”立项、认定等机制，构建“校一省一国家”三级教材奖励体系，设立数字化（AI+）教材专项，成体系规划、系列化建设由AI赋能的国防特色精品教材。2021年，学校获批工业和信息化部“智能无人系统”教材建设重点研究基地，杨益新教授担任基地负责人，支持“智能+陆海空天”及相关领域的教材建设与研究，依托该基地，规划出版了60余部AI+”教材。2023年，岳晓奎教授牵头组建的“航空航天智能飞行器”教材建设团队人选教育部战略性新兴领域“十四五\"高等教育教材体系建设团队。团队联合北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、航天科工集团等单位，建设出版了20部AI+”航空航天专业核心教材，为培养航空航天领域新时代卓越工程科技人才提供坚实支撑。行动四：实施

∙Al+”“做中悟”实践能力跃升行动学校以‘”为核心驱动力，打造具有前瞻性、开放性和示范性的智慧实践生态。依托2个国家级虚拟仿真实验教学中心和3个省级虚拟仿真实验教学中心，将AI技术与传统教学深度融合，从实验原理、过程可视化、模拟极端环境等多个维度建设虚拟仿真实验教学项目。其中，机械基础与航空制造国家级虚拟仿真实验教学中心以科研项目内容为基础，以智能化、系统性、虚拟性和创新性为特点，构建了“理论实践结合、设计制造贯通”的虚实深度融合的智慧实践课程体系。学校充分发挥学科优势和实践育人资源，建设智能无人系统创新实践基地、智能飞行机器人基地、大学生人工智能竞赛基地等多个⋅AI+

”领域创新实践基地，全面提升学生的AI技术应用能力与解决复杂问题的综合素养。支持学生投身于与人工智能相关的科研训练项目的开发和研究，在2024年度立项的大学生创新训练计划项目中，人工智能相关项目占比达30%。行动五：实施Al+“教学环境智慧升级行动学校构建了“资源、平台、实践”三位一体的智慧型教学支撑环境，涵盖智慧教学空间、数智赋能教学平台及数字教学运行中心，通过三维建模、物联网和大数据技术，优化教学过程管理，为师生提供个性化、定制化服务。外国语学院开发的基于AI沉浸式VR口语训练测试系统，帮助教师带领学生进行身临其境的口语学习和练习。计算机学院打造的嵌入式智能感知虚拟实验室，生成了各种室内外泛在嵌入式智能感知应用场景和生动的课堂实验教学道具。行动六：实施“AI+\"教师授课能力提升行动学校鼓励并引导教师将数字化新技术、新理念、新方法深度融入教育教学，注重在课程设计、教学内容、教学模式、教学方法上进行创新，运用知识图谱、人工智能、微视频等新形态数字化技术，建立数字化教学资源库，并达到广泛共享、示范引领的效果。如数学与统计学院张莹教授团队精心打造了首门基于“课程知识图谱+AI\"形式的新形态数字化课程—“微积分”。学校举办“人工智能赋能课程教学”主题培训，邀请校内外知名专家学者分享人工智能赋能课堂教学的经验；积极开展基层教学组织研修工作坊、集体备课等系列活动提升广大教师的数智教学素养，每学期开放人工智能系列课程、数智化课程等供广大教师观摩；举办“DeepSeek与未来AI创新\"公开课，深入探讨AI辅助工具在科研与学习中的创新应用。行动七：实施Al+”教学质量提升行动学校聚焦AI与教育教学的深度融合，以质量评价为突破口，创新构建数智化教学质量保障体系。围绕课堂教学实效，依托AI技术打造“全链条动态监测平台”，整合课堂行为识别、教学效果预测等功能，形成“AI诊断+专家研判”双轮驱动模式，通过AI实时分析课堂活跃度、学生抬头率、师生行为等。根据评价结果进行智能分析，向督导精准地推荐听评课程。同时，分析督导听课的完成率和覆盖率，并进行现状、趋势与预警分析。通过对课程全方位大数据的分析，实时汇聚课程评价、课堂教学行为、学生作业质量、实验项目完成度、学科竞赛表现、学生成绩分析等各类数据，构建课程质量分析模型。通过AI赋能，智能分析课程质量的关键问题，并生成报告或预判性结果，动态调整课程。作为工科强校，西北工业大学将勇立潮头，积极推动人工智能与教育教学深度融合，大力推进“总师型”人才培养体系改革。1.做好AI赋能“总师型”人才培养改革的顶层设计。坚守学校人才培养目标定位，立足“三航”底色，深刻把握AI对人才培养带来的影响，积极开展AI赋能“总师型”人才培养的路径探索。加强部门协同联动，完善组织、政策、经费保障机制，切实提高资源筹措能力、资源整合能力和资源利用效率。构建人工智能教育应用的生态体系，以智助教、以智助学、以智助评。2.强化AI赋能教学模式改革。鼓励教师开展AI赋能本科人才培养相关课题研究并付诸教学实践。紧密对接国家战略需求和人工智能发展前沿，积极推动“AI+”专业超常布局。完善“AI导论课一素养课—融合课\"分层分类的人工智能课程体系，培养学生的人工智能素养和终身学习能力。加快“AI+”教材开发应用，对现有教材进行“新形态教材+数字教材+课程资源+实践案例”AI赋能一体化建设和修订。3.探索“AI+\"招生工作改革与创新。建设智能招生宣传平台，为考生提供个性化的学校介绍、专业特色、招生政策、历年录取情况、专业推荐、志愿填报建议等。打造“招生宣传教师AI数字名片”，实现24小时在线咨询服务。利用DeepSeek等大模型分析历年招生数据、生源地的教育水平及考生行为画像，精准预测生源趋势，动态调整分省招生计划，及时调整招生宣传策略，实现智能化招生大数据分析。4.推进AI赋能的教学管理与评价。不断完善AI赋能的“全流程自动化、风险智能预警、服务精准触达\"智慧教学管理系统，降低校院两级行政负荷，提升师生服务体验。不断整合教学质量全流程数据，形成“监测一预警一反馈”闭环管理机制，精准定位教学薄