大数据技术与应用项目教程 习题及答案 第9章 大数据存储技术-作业

PAGE206 大数据导论（第2版） 第9章大数据存储技术 PAGE207第第9章大数据存储大数据存储技术【作业】1.一个文件系统是在一个存储设备上存储和组织数据的（），这个存储设备可以是闪存、DVD和硬盘。A.概念 B.格式 C.方法 D.原则2.文件是存储的（），被文件系统用来存储数据。A.硬件介质 B.原子单位 C.分子结构 D.基本环境3.一个分布式文件系统作为一个文件系统可以存储分布在集群的节点上的大文件。对于客户端来说，文件似乎在本地上；然而，这只是一个（）视图，在（）形式上文件分布于整个集群。A.逻辑，逻辑 B.逻辑，物理 C.物理，逻辑 D.物理，物理4.一个文件是一个存储的原子单位，被文件系统用来存储数据。一个文件系统提供了一个存储在存储设备上的数据逻辑视图，并以（）的形式展示了目录和文件。A.线性结构 B.网状结构 C.关系结构 D.树结构5.在计算中，一个集群是（），这些设备通常有相同的硬件规格并且通过网络连接在一起作为一个工作单元，其中的每个成员都有自己的专用资源。A.松散连接的子网络 B.紧密耦合的子网络C.松散连接的一些终端设备 D.紧密耦合的一些服务器或节点6.通过把任务分割成小块并且将它们分发到属于（）上执行的方法，集群可以去执行一个任务。A.统一集群的不同计算机 B.分散集群的不同计算机C.统一集群的同一计算机 D.分散集群的同一计算机7.集群（）水平可扩展的存储解决方案提供必要的支持，（）分布式数据处理提供一种线性扩展机制。A.能为，但不能为 B.能为，也能为C.不能为，但能为 D.不能为，也不能为8.由于集群由（）组成，它具有固定的冗余与一定的容错性，因而当网络中某个节点发生错误时，它之前处理与分析的结果都是可恢复的。A.物理连接上相互独立的设备 B.逻辑意义上连接的相互独立的设备C.物理连接上相关设备 B.逻辑意义上连接的相关设备9.分片是水平地将一个（）数据集划分成（）、更易于管理的数据集的过程，这些数据集叫做碎片。碎片分布在多个节点上，而节点是一个服务器或是一台机器。分片对客户端来说通常是透明的。A.大的，较小的 B.小的，较大的C.大的，分块 D.小的，分块10.分片对客户端来说通常是（）的，它允许处理负荷分布在多个节点上以实现水平可伸缩性。由于每个节点只负责整个数据集的一部分，读/写消耗的时间大大提高了。A.显性 B.直观 C.透明 D.结构可见11.复制在多个节点上存储数据集的多个拷贝，被叫做（）副本。复制因为相同的数据保存在不同的节点上，因而可伸缩性和可用性。数据容错也可以通过数据冗余来实现，数据冗余确保单个节点失败时数据不会丢失。A.正本 B.蓝本 C.副本 D.复制本12.CAP定理表达了与分布式数据库系统相关的三重约束。下列（）不适于这三重约束。A.一致性 B.可用性 C.分区容忍 D.分区便捷13.BASE是一个根据CAP定理而来的数据库设计原则，它采用了使用分布式技术的数据库系统，但下列（）不是BASE的成分。A.基本可用 B.硬状态 C.软状态 D.最终一致性14.如果数据库是“基本可用”的，该数据库将（）始终响应客户的请求，无论是通过返回请求数据的方式，或是发送一个成功或失败的通知。A.从不响应 B.始终响应 C.随机响应 D.实时响应15.软状态意味着一个数据库当读取数据时可能会处于（）的状态；因此，当相同的数据再次被请求时结果可能会改变。A.通过 B.阻塞 C.一致 D.不一致16.BASE更多地强调（），这点与ACID不同。由于有记录锁，ACID需要牺牲可用性来确保一致性。虽然这种针对一致性的软措施不能保证服务的一致性，但BASE的兼容数据库可以服务多个客户端而不会产生时间上的延迟。A.可用性而非一致性 B.一致性而非可用性C.随机性而非独特性 D.独特性而非随机性17.大数据的存储需求彻底改变了以关系型数据库为中心的观念。其根本原因在于，关系型技术（）。更何况，企业通常通过处理半结构化和非结构化数据获取有用的价值，而这些数据通常与关系型方法不兼容。A.不支持大数据容量的可扩展方式B.支持大数据容量的可扩展方式C.不支持大数据容量的不可扩展方式D.支持大数据容量的不可扩展方式18.大数据促进形成了统一的观念，即存储的边界是（）可用的内存和磁盘存储。如果需要更多的存储空间，横向可扩展性允许集群通过添加更多节点来扩展。A.机器 B.主机 C.集群 D.网络19.磁盘存储通常利用（）作为长期存储的介质，并且可由分布式文件系统或数据库实现。A.昂贵的内存设备 B.廉价的内存设备C.昂贵的硬盘设备 D.廉价的硬盘设备20.通常，分布式文件系统存储设备通过（）而提供开箱即用的数据冗余和高可用性。A.复制数据到多个位置 B.从多个位置复制数据C.在多个位置输入数据 D.将数据集中处置21.一个实现了分布式文件系统的存储设备可以提供简单快速的数据存储功能，并能够存储（）。A.小型非关系型数据集，如半结构化数据和非结构化数据B.大型关系型数据集，如结构化数据C.大型非关系型数据集，如半结构化数据和非结构化数据D.大型关系型数据集，如结构化数据和非结构化数据22.分布式文件系统更适用于（）的、并以连续方式访问的文件。多个较小的文件通常被合并成一个文件以获得最佳的存储和处理性能。A.数量大、空间大 B.数量少、空间大C.数量小、空间小 D.数量大、空间小23.NoSQL数据库是一个（）数据库，具有高度的可扩展性、容错性，并且专门设计用来存储半结构化和非结构化数据。A.网状型 B.层次型 C.非关系型 D.关系型24.NoSQL存储设备不提供ACID兼容的RDBMS所表现的事务和一致性支持。根据BASE模型，NoSQL存储设备提供了最终一致性而不是立即一致性。所以它们并不适用于实现（）。A.大规模事务系统 B.小规模事务系统C.大规模科学计算 D.小规模科学计算25.NewSQL存储设备结合了RDBMS的ACID特性和NoSQL存储设备的可扩展性与容错性，可以用来开发有（）系统，也可以用于实时分析。A.大量计算的OLTP B.少量事务的OLTPC.少量计算的OLTP D.大量事务的OLTP26.内存存储设备通常利用（）作为存储介质来提供快速数据访问，其不断增长的容量以及不断降低的价格，伴随着固态硬盘不断增加的读写速度，为开发内存数据存储提供了可能性。A.ROM B.RAM C.EPROM D.CDROM27.基于集群的内存能够存储大量的数据。内存存储促进了对（）的处理并且能够容纳整个数据库。这些技术使传统的磁盘存储的面向批量的处理转变到了内存存储的实时处理，提供了一种高性能、先进的数据存储方案。A.静态数据 B.数值数据 C.字符数据 D.流数据28.内存数据网格（IMDG）在内存中以（）的形式在多个节点存储数据，在这些节点中键和值可以是任意的商业对象或序列化形式存在的应用数据。通过存储半结构化或非结构化数据而支持无模式数据存储。数据通过API被访问。A.关系对 B.节点对 C.键-值对 D.值-键对29.内存数据网格（IMDG）经常被用于（），因为它们通过发布-订阅的消息模型支持复杂事件处理。A.实时分析 B.静态分析