数据采集、清洗与标注 第1章课后习题参考答案_第1页
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文档简介

第1章课后习题参考答案1.何为数据采集？数据采集是指通过特定技术手段从现实世界或数字环境中获取原始数据的过程，是数据生命周期的起点。根据教材第1章1.1节的阐述：​​核心特征​​：多源异构性：可采集传感器数据（如温湿度）、互联网数据（如网页内容）、业务数据（如交易记录）过程可控性：需遵循"六要"原则（确定来源、明确类型、选择方法、设计存储、确保质量、合规合法）技术多样性：包含物理信号采集（DHT11传感器）、网络爬取（Scrapy框架）等不同技术形态​​典型应用场景​​：工业领域：通过图1-3所示的数据采集卡获取产线设备参数环境监测：使用HOBOU12-013记录仪采集水质数据（见1.2.3节案例）2.数据组织形式有哪几种？教材第1章1.2.1节详细介绍了三种基础数据组织形式：组织形式特点适用场景教材示例​​平面文件​​无结构/分隔符存储小型数据交换实例1-1的CSV文件​​表格数据​​行列二维结构业务报表分析实例1-4的员工信息表​​数据库​​关系型/NoSQL企业级应用实例1-5的图书管理数据库​​特殊类型​​：树状结构：XML文档（第2章2.2.5节）图结构：社交网络关系数据时序数据：传感器采集的温湿度序列（图3-11）3.常见数据采集工具根据第1章1.2.2节和第3章内容：​​硬件工具​​：传感器类：DHT11温湿度传感器（图3-6）工业CCD相机（图3-4）​​软件工具​​：网络采集：Scrapy框架（4.3节）BeautifulSoup（4.2.2节）数据库工具：MySQLConnector（1.3.1节）Navicat等GUI工具​​专用设备​​：扫描仪（图1-2）数据采集卡（图1-3）4.常见数据采集场景教材第1章1.2.3节列举的典型场景：​​工业场景​​：汽车焊接质量监测（压力/温度传感器）采用图1-3的NIUSB-6212采集卡​​互联网场景​​：电商价格监控（4.1.2节）社交媒体舆情采集（实例4-9）​​环境监测​​：河流水质监测系统（HOBO记录仪）气象站数据采集（第3章案例）5.Python数据采集工具包基于第1章1.3.1节安装配置内容：​​核心工具包​​：#网络采集importscrapy#爬虫框架（4.3节）frombs4importBeautifulSoup#HTML解析（4.2.2节）#数据库交互importmysql.connector#MySQL连接（1.3.2节）#通用工具importpandasaspd#数据处理（6.1.2节）importrequests#HTTP请求（4.2.1节）​​特殊用途包​​：PySerial（串口通信）OpenCV（图像采集）6.MySQL登录与退出操作根据教材1.3.2节操作指南：​​登录方法​​：命令行方式：mysql-uroot-p#回车后输入密码如图1-38所示：客户端工具登录：使用MySQLWorkbench图形界面通过Navicat等第三方工具​​退出命令​​：--方法1QUIT

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