2025年国家开放大学《心理测量与统计》期末考试参考题库及答案解析

2025年国家开放大学《心理测量与统计》期末考试参考题库及答案解析所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.在心理测量中，信度是指（）A.测量结果的准确性B.测量工具的稳定性C.测量结果的客观性D.测量结果的区分度答案：B解析：信度指的是测量结果的稳定性程度，即多次测量结果之间的一致性。高信度表示测量工具稳定可靠，能够持续地测量到被测量的特质。准确性、客观性和区分度是心理测量的其他重要指标，但信度特指测量的稳定性。2.某个心理测验的题目难度为0.7，这意味着（）A.该题有70%的人能够正确回答B.该题有30%的人能够正确回答C.该题的区分度很高D.该题的难度适中答案：A解析：题目难度通常用答对或通过该题的人数比例来表示。难度值为0.7表示有70%的被试者能够正确回答该题目。难度值越接近1，表示题目越简单；越接近0，表示题目越难。区分度衡量的是题目对不同能力水平被试者的区分能力。3.在因子分析中，主要成分分析属于（）A.探索性因子分析B.验证性因子分析C.因子旋转方法D.因子得分计算方法答案：A解析：探索性因子分析（EFA）主要用于发现数据中潜在的因子结构，主要成分分析是EFA中常用的方法之一，旨在从原始变量中提取少数几个主要成分来解释大部分方差。验证性因子分析（CFA）是在理论假设基础上检验预定义的因子结构。因子旋转和因子得分计算是EFA后的步骤。4.心理量表中，用于衡量量表内部一致性信度的方法是（）A.重测信度B.复本信度C.平行相关系数D.克朗巴赫系数答案：D解析：克朗巴赫系数（CoefficientAlpha）是衡量一组题目内部一致性程度的常用指标，适用于态度、兴趣等主观性量表的信度检验。重测信度考察同一量表在不同时间点的得分一致性。复本信度和平行相关系数则涉及不同形式量表的得分关系。5.某心理测验的标准化样本是1000名来自普通高中的学生，该测验适用于（）A.所有年龄段人群B.仅普通高中学生C.仅大学生群体D.仅初中生群体答案：B解析：心理测验的标准化过程是在特定的代表性样本（标准化样本）上进行的，测验的常模、信效度等指标都基于该样本。因此，该测验最适用于与标准化样本来源相同或相似的群体，即普通高中学生。6.抽样调查中，能够保证每个个体被抽中概率相等的抽样方法是（）A.系统抽样B.分层抽样C.整群抽样D.简单随机抽样答案：D解析：简单随机抽样是指从总体中完全随机地抽取样本，每个个体被抽中的概率相等。系统抽样是按固定间隔选取样本，分层抽样是将总体分层后再随机抽样，整群抽样是随机抽取若干群体再调查群体内所有个体，只有简单随机抽样能保证每个个体等概率被抽中。7.在描述统计中，众数适用于（）A.有序数据B.定类数据C.定距数据D.定比数据答案：B解析：众数是数据集中出现次数最多的值，适用于定类数据和定序数据。对于定类数据（如性别、职业），众数是唯一适用的集中趋势度量。对于定序数据（如教育程度），众数也可用，但平均数和中位数通常不适用。8.独立样本t检验适用于比较（）A.同一组对象前后的差异B.两个相关样本的差异C.两个独立群体的均值差异D.多个群体的均值差异答案：C解析：独立样本t检验用于比较两个独立组（如实验组和控制组）在某个变量上的均值差异。相关样本t检验用于比较同一组对象在不同时间或不同条件下的差异。多个群体的均值差异通常使用单因素方差分析。9.心理测量中，效度指的是（）A.测量工具的精确性B.测量结果的可靠性C.测量工具能够测到所要测量的特质的程度D.测量工具的客观性答案：C解析：效度是指测量工具或手段能够准确测出其所要测量的心理特质或构念的程度。高效度表示测量结果与所要测量的真实特质高度相关。精确性、可靠性和客观性是评价测量质量的其他方面，但效度是核心指标。10.当样本量较小时，估计总体参数更稳定的方法是（）A.点估计B.区间估计C.最大似然估计D.贝叶斯估计答案：B解析：区间估计提供参数的一个可能范围，而不是单一估计值，因此当样本量较小时（可能导致估计不稳定），区间估计能更好地反映参数的不确定性，提供更可靠的推断。点估计只给出单一值，在样本量小时误差可能较大。最大似然估计和贝叶斯估计是参数估计的方法，但区间估计是针对样本量小这一特定情况的优势方法。11.在心理测量中，效度是指（）A.测量结果的准确性B.测量工具的稳定性C.测量结果的客观性D.测量工具能够测到所要测量的特质的程度答案：D解析：效度指的是测量工具能够准确测出其所要测量的心理特质或构念的程度。它是衡量测量工具质量的核心指标。准确性、客观性是测量结果应具备的特质，而信度则关注测量的稳定性。12.某个心理测验的题目区分度良好，意味着（）A.该题的难度很高B.该题能有效区分不同能力水平的被试C.该题大部分被试都能答对D.该题的内部一致性很强答案：B解析：题目区分度是指测验题目能够区分具有不同水平的被试的能力。区分度好的题目，能力强的被试更容易答对，能力弱的被试更难答对。难度高低、是否大部分被试答对、内部一致性是衡量题目的其他指标，与区分度不完全等同。13.抽样调查中，为了确保样本能代表总体特征，通常采用（）A.方便抽样B.简单随机抽样C.分层随机抽样D.配额抽样答案：C解析：分层随机抽样是将总体按某种特征划分为若干层次，然后从每个层次中随机抽取样本。这种方法能够确保样本在关键特征上与总体分布一致，从而提高样本的代表性。简单随机抽样虽然公平，但可能无法保证特定子群体的比例。方便抽样和配额抽样属于非概率抽样，代表性可能不足。14.在描述统计中，用于衡量数据离散程度的指标是（）A.中位数B.标准差C.众数D.简单平均数答案：B解析：标准差是衡量数据分布离散程度的常用指标，它表示数据点偏离平均值的平均距离。中位数、众数和简单平均数主要用来描述数据的集中趋势。15.相关分析中，Pearson相关系数适用于（）A.定类数据B.定序数据C.定距或定比数据D.定比数据答案：C解析：Pearson相关系数用于衡量两个连续变量（定距或定比数据）之间的线性关系强度和方向。对于定类数据或定序数据，通常使用其他类型的相关系数，如Phi系数、Cramer'sV或Spearman秩相关系数。16.独立样本t检验的前提假设包括（）A.两个样本方差相等B.样本来自正态分布总体C.被试在两个条件下行为相同D.A和B答案：D解析：独立样本t检验的统计效力受样本方差齐性和总体正态性假设的影响。理想情况下，应满足两个样本的方差相等（方差齐性），并且两个样本所来的总体均服从正态分布。满足这两个前提假设时，t检验的结果更可靠。17.心理量表中，用于衡量量表是否测量同一构念的方法是（）A.信度分析B.效度分析C.结构效度分析D.内容效度分析答案：C解析：结构效度（ConstructValidity）是指一个测验实际测量到的是否为理论上的构想或特质。它关注量表的结构是否与预期的理论模型相符，即量表是否由能够测量同一构念的题目组成。信度关注测量的稳定性，效度是总体概念，内容效度关注题目内容是否代表所要测量的领域。18.抽样误差是指（）A.样本统计量与总体参数之间的差异B.测量工具产生的误差C.调查员主观造成的误差D.非抽样误差答案：A解析：抽样误差是由于抽样过程导致的样本统计量（如样本均值、样本比例）与总体参数（总体均值、总体比例）之间存在的随机差异。它是抽样调查中不可避免的部分。测量工具误差、调查员误差属于非抽样误差。19.在方差分析中，F检验主要用于（）A.比较多个样本均值是否相等B.检验样本方差是否相等C.比较两个样本均值是否相等D.检验总体方差是否相等答案：A解析：单因素方差分析（ANOVA）使用F检验来决定一个自变量对因变量是否有显著影响，即检验多个样本均值之间是否存在显著差异。虽然F检验也可以用于比较两个均值（通过设置对照组），但其主要应用是处理多个（两个以上）均值比较的问题。检验方差是否相等通常使用Levene检验等方法。20.当数据不符合正态分布且希望比较两组均值时，可以考虑使用（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.Mann-WhitneyU检验D.Kruskal-Wallis检验答案：C解析：Mann-WhitneyU检验（又称WilcoxonRank-Sum检验）是非参数检验方法，用于比较两个独立样本的均值（或中位数）是否存在显著差异，前提条件是对应的数据不满足正态分布且至少是定序数据。独立样本t检验要求数据正态分布。配对样本t检验用于比较同一被试在不同时间或条件下的差异。Kruskal-Wallis检验用于比较三个或以上独立样本的中位数是否存在显著差异。二、多选题1.心理测量的基本特征包括（）A.客观性B.效标关联性C.效度D.标准化E.可靠性答案：ACDE解析：心理测量作为科学方法，需要具备客观性（结果不受主观因素影响）、效度（能有效测量所要测量的特质）、信度（测量结果稳定可靠）和标准化（施测和评分过程统一）等基本特征。效标关联性是检验效度的一种方式，而非测量本身的基本特征。2.影响心理测验信度的因素主要有（）A.测量工具本身的不稳定性B.被试在测验中的临时状态变化C.测量过程中的随机误差D.评分和计分过程中的误差E.测验内容的覆盖范围答案：ABCD解析：信度受到多种因素影响，包括测量工具本身的稳定性（A）、被试在测验时的状态（如疲劳、情绪）变化（B）、测量过程中可能出现的随机误差（C）、以及评分和计分是否一致准确（D）。测验内容的覆盖范围会影响区分度，进而间接影响效度，但不是信度的主要直接因素。3.抽样调查中，常见的非概率抽样方法包括（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.方便抽样D.配额抽样E.整群抽样答案：CD解析：非概率抽样是指样本的选取不基于完全随机原则，可能带有主观性或便利性。方便抽样（C）和配额抽样（D）属于此类。简单随机抽样（A）和系统抽样（B）是概率抽样方法。整群抽样（E）虽然抽选的是群体，但群体内的单位通常按随机原则抽取，属于概率抽样。4.描述统计的主要功能包括（）A.整理数据B.描述数据分布特征C.比较不同组数据D.推断总体参数E.检验假设答案：AB解析：描述统计的主要目的是对收集到的数据进行整理、归纳和展示，描述数据的集中趋势（如平均数、中位数）、离散程度（如方差、标准差）和分布形态（如偏态、峰态）。比较不同组数据也是描述统计的常用方法。推断总体参数和检验假设属于推断统计的功能。5.相关分析中，相关系数的取值范围通常在（）A.-1到+1之间B.0到+1之间C.-无穷大到+无穷大之间D.0到-1之间E.-1到0之间答案：A解析：大多数常用的相关系数（如Pearson相关系数）的取值范围在-1到+1之间。+1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无线性相关。特定情况下（如点二列相关系数），取值可能在0到+1之间或0到-1之间，但通常所说的相关系数范围是指-1到+1。6.独立样本t检验的适用条件包括（）A.两个样本相互独立B.样本来自的总体服从正态分布C.两个样本的方差相等（或可假定相等）D.样本量足够大E.被试在两个条件下接受不同处理答案：ABC解析：独立样本t检验的前提假设包括：①两个样本是独立抽取的（A）；②两个样本所来的总体服从正态分布（B）；③两个总体的方差相等（或可以假定相等），即满足方差齐性（C）。样本量大小是影响检验统计效力的重要因素，但不是严格的前提条件。被试在两个条件下接受不同处理描述的是实验设计，是使用独立样本t检验的原因之一，而非检验本身的技术前提。7.心理量表的开发过程通常包括（）A.文献回顾与理论基础构建B.题目编写与预测试C.样本选取与施测D.信度和效度检验E.常模制定答案：ABCDE解析：心理量表的开发是一个系统过程，通常包括：①基于理论和文献回顾构建测量构念（A）；②根据构念定义编写测验题目，并进行小范围预测试以修订题目（B）；③选取合适的样本进行正式施测（C）；④对预测试和正式施测的数据进行分析，检验量表的信度和效度（D）；⑤根据代表性样本的数据计算量表得分和建立常模（E）。8.抽样误差产生的原因主要有（）A.样本量不足B.抽样方法不当C.测量工具不准确D.抽样框不完整E.总体本身存在异质性答案：ABE解析：抽样误差是由于抽样过程而非测量或调查本身错误导致的样本统计量与总体参数之间的随机差异。其主要产生原因是：①样本量相对于总体而言不够大（A）；②抽样方法本身可能引入系统性偏差或不够随机（B）；③总体本身存在较大的异质性，即使随机抽样，样本统计量与总体参数也可能存在差距（E）。测量工具不准确（C）属于非抽样误差。抽样框不完整（D）会导致抽样偏差，也属于非抽样误差。9.方差分析中，“误差变异”通常来源于（）A.处理效应之间的差异B.随机误差或个体差异C.交互作用效应D.测量过程中的误差E.实验条件控制不当答案：BD解析：方差分析中，总变异被分解为处理变异（由自变量引起）和误差变异（由随机因素引起）。误差变异主要反映了被试个体差异、测量误差以及除自变量以外的其他未控制因素对因变量的影响（B、D）。处理效应之间的差异（A）是希望解释的部分，不是误差变异的来源。交互作用效应（C）是分析自变量间联合影响，其变异通常也归入误差变异部分进行分析，但不是其独立来源。实验条件控制不当（E）会导致系统误差，通常应尽量避免。10.非参数检验的特点包括（）A.对数据分布没有严格要求B.比参数检验更精确C.通常使用中位数而不是均值D.适用范围更广，对样本量要求较低E.计算相对复杂答案：ACD解析：非参数检验的主要特点包括：①对数据分布形态没有严格的要求，适用于非正态分布数据、等级数据或定类数据（A）；②通常不估计总体参数，而是描述数据分布特征，有时使用中位数等非参数统计量（C）；③适用范围更广，不仅限于连续变量，也适用于各种类型的变量（D）。非参数检验通常认为比参数检验更粗略，精度可能较低（B错误），且有些非参数检验的计算可能非常简单（E错误）。11.心理测量中，信度和效度的关系描述正确的有（）A.效度高，信度必然高B.信度高是效度的前提条件C.效度低，信度必然低D.信度低，效度必然低E.两者衡量的是测量不同的方面答案：B解析：信度是指测量结果的稳定性程度，效度是指测量结果的准确性程度。一般来说，如果一项测量工具没有信度，那么它也几乎不可能有效度。因为测量结果都不稳定，就很难说它准确地测量了想要测量的东西。因此，信度高是效度高的必要条件（B正确），但不是充分条件。效度低不一定意味着信度低（C错误），反之亦然（D错误）。虽然两者衡量的侧重点不同，但并非完全无关（E错误），信度是效度的基础。12.抽样调查中，影响样本代表性的因素主要有（）A.抽样框的质量B.抽样方法的选择C.样本量的确定D.抽样过程中的随机性E.调查员的个人偏好答案：ABC解析：样本的代表性是指样本的特征能够多大程度上反映总体的特征。影响代表性的因素包括：①抽样框是否完整准确地包含了总体所有单位（A）；②采用的抽样方法是否能够保证每个单位都有非零的被抽中概率，是否随机（B、D）；③样本量的大小，通常样本量越大，代表性越好（C）。调查员的个人偏好（E）主要影响调查过程和结果的质量，属于非抽样误差的来源，而非样本代表性的决定因素。13.描述统计中，用于衡量数据集中趋势的指标有（）A.平均数B.中位数C.众数D.极差E.标准差答案：ABC解析：描述统计中，常用的衡量数据集中趋势（即数据向中心靠拢的程度）的指标有：①平均数（算术平均数），适用于定距和定比数据（A）；②中位数，适用于定序和定距数据（B）；③众数，适用于定类和定序数据（C）。极差（D）衡量的是数据的离散程度，标准差（E）也是衡量离散程度的指标。14.相关分析中，Pearson相关系数适用的数据类型是（）A.定类数据B.定序数据C.定距数据D.定比数据E.定性数据答案：CD解析：Pearson相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient）是一种衡量两个连续变量之间线性关系强度的统计量。它要求两个变量都是定距数据（C）或定比数据（D），并且数据大致呈正态分布。对于定类数据（A）和定序数据（B），通常使用其他类型的相关系数（如Phi系数、Cramer'sV、Spearman秩相关系数）。定性数据不是统计数据的类型。15.独立样本t检验中，需要进行方差齐性检验的前提条件是（）A.两个样本量相等B.两个样本来自的总体方差相等C.数据服从正态分布D.数据服从二项分布E.样本量足够大答案：BC解析：独立样本t检验的假设之一是两个样本所来自的总体方差相等（方差齐性）。在进行t检验之前，通常需要检验这一假设是否满足。方差齐性检验的前提条件通常包括：①两个样本来自的总体应服从正态分布（B）；②如果总体分布未知或不满足正态，但在样本量较大（通常认为各自大于30）时，根据中心极限定理，t检验的稳健性较好，可以不严格依赖正态性假设（E影响程度减小，但不是前提）。样本量相等（A）和总体是否服从二项分布（D）与方差齐性检验的前提无关。16.心理量表的内容效度是指（）A.量表题目是否能够代表所要测量的行为领域B.量表内部题目之间的一致性程度C.量表得分能否准确反映被试的真实水平D.量表得分与效标之间的相关程度E.量表在不同人群中得分的一致性答案：A解析：内容效度（ContentValidity）是指一个测验题目是否能够代表所要测量的行为领域或内容范围的程度。它关注的是量表内容与测量目标之间的吻合度。信度（B）是内部一致性，效标关联性（D）是效度的一种表现形式（区分效度、构想效度等），一致性（E）可以指信度。准确反映真实水平（C）是效度的体现。17.抽样误差与非抽样误差的区别在于（）A.抽样误差是随机产生的，非抽样误差是系统性的B.抽样误差影响样本统计量，非抽样误差影响总体参数估计C.抽样误差可以通过增加样本量减小，非抽样误差通常难以避免D.抽样误差的存在使得需要用样本推断总体，非抽样误差会导致推断错误E.抽样误差与抽样方法有关，非抽样误差与调查过程有关答案：ACD解析：抽样误差和非抽样误差是抽样调查中可能产生的两种误差：①抽样误差是由于抽样过程导致的样本统计量与总体参数之间的随机差异（A、C）。它不可避免，但可以通过增加样本量来减小。抽样误差的存在是进行参数估计和推断的基础。非抽样误差是指除抽样误差之外的所有其他可能影响调查结果的误差，包括测量误差、无回答误差、访问员误差、数据处理误差等，它们通常是系统性的或难以控制的（B、E错误，两者都影响结果准确性，且非抽样误差也可能影响总体参数估计）。选项D正确描述了两者与推断的关系。18.方差分析中，F检验的基本原理是（）A.比较组内方差和组间方差B.比较总方差的大小C.比较处理效应引起的方差和随机误差引起的方差D.检验组间均值差异是否显著大于随机波动E.检验样本方差是否等于总体方差答案：ACD解析：方差分析（ANOVA）中的F检验，其分子是解释总变异中由自变量（处理）效应引起的变异（通常用组间方差MSbetween或处理平方和SSTr/SW表示），分母是解释总变异中由随机误差（个体差异）引起的变异（通常用组内方差MSE/W或误差平方和SSE/SW表示）（C）。因此，F检验的本质是比较这两种方差的大小，即检验处理效应引起的变异是否显著大于随机误差引起的变异（D）。选项A是描述，不是原理。选项B过于笼统。选项E描述的是方差齐性检验或估计问题，不是F检验原理。19.非参数检验的优点包括（）A.对数据分布形态要求低B.对测量尺度要求不严格C.通常需要的样本量较小D.计算方法相对简单E.统计效力通常高于参数检验答案：AB解析：非参数检验的优点主要体现在：①对总体分布形态没有严格的要求，适用于各种分布或分布未知的情况（A）；②对数据的测量尺度要求不高，可以用于定类、定序数据，甚至定距定比数据但不需要满足正态性等前提（B）。非参数检验的缺点通常认为计算方法可能更简单（D），但统计效力（即检测到真实效应的能力）通常低于在前提条件满足时使用的参数检验（E错误）。样本量需求（C）取决于具体检验和检验效力要求，并非总是较小。20.在心理测量中，常模的作用是（）A.提供测量工具的标准化样本数据B.比较被试得分在不同群体中的相对位置C.评估测量工具的效度D.确定测量工具的题目难度E.预测被试的未来行为答案：AB解析：常模（Norm）是一组代表性样本在某个测验上的分数分布模式，它提供了测量工具标准化样本的数据（A）。其主要作用是让测试人员能够将单个被试的原始分数转化为具有可比意义的标准分数（如百分等级、T分数等），从而了解该被试的得分在相应群体中的相对位置（B）。常模本身不直接评估效度（C），也不确定题目难度（D），更不能直接预测未来行为（E）。三、判断题1.信度是效度的前提，没有信度的测量必然没有效度。（）答案：正确解析：信度指的是测量结果的稳定性程度，即多次测量结果之间的一致性。效度指的是测量结果的有效性，即测量结果是否准确地测量了想要测量的特质。如果一项测量工具连结果都不稳定（信度低），那么它几乎不可能准确地测量到想要测量的特质（效度高）。因此，信度是效度的基础和必要条件，没有信度，效度就无从谈起。2.抽样误差是可以通过改进抽样方法完全消除的。（）答案：错误解析：抽样误差是指样本统计量（如样本均值、样本比例）与总体参数（如总体均值、总体比例）之间存在的随机差异。它产生的原因是样本只是总体的一部分，样本结构与总体结构总会有所不同。抽样误差是抽样调查中不可避免的，但可以通过增加样本量来减小其影响程度。改进抽样方法可以减少抽样偏差，提高样本代表性，从而在一定程度上控制抽样误差，但不能完全消除。3.平均数是衡量数据离散程度的代表性指标。（）答案：错误解析：平均数（算术平均数）是衡量数据集中趋势（中心位置）的代表性指标。衡量数据离散程度（即数据散布或spread的程度）的代表性指标是方差（或标准差）。方差越大，说明数据点偏离平均数的程度越大，数据越分散；方差越小，说明数据点越集中在平均数附近，数据越集中。4.独立样本t检验适用于比较两个相关样本的均值差异。（）答案：错误解析：独立样本t检验（IndependentSamplest-test）用于比较两个**独立**样本在某个变量上的均值是否存在显著差异。例如，比较男生组和女生组的平均成绩差异。如果比较的是两个相关样本（如同一组被试在两个不同时间点的得分，或配对设计的实验组与对照组），则应使用配对样本t检验（PairedSamplest-test）。5.任何心理测验都可以直接用于测量任何心理特质。（）答案：错误解析：心理测验是测量特定心理特质的工具，其有效性取决于测验与所要测量的特质之间的关联程度，即效度。一个心理测验是否适用，取决于它是否经过信效度检验，并且是否适合测量目标特质。不能随意将一个测验用于测量它没有被设计和验证过的心理特质。6.当数据不符合正态分布时，不能进行任何统计分析。（）答案：错误解析：虽然许多经典的统计分析方法（如t检验、方差分析）要求数据服从正态分布，但并非所有统计分析都受此限制。存在许多非参数检验方法（Non-parametrictests），如Mann-WhitneyU检验、Kruskal-Wallis检验等，它们对数据分布没有严格的要求，可以用于处理非正态分布数据、等级数据或定类数据。7.抽样框就是总体。（）答案：错误解析：抽样框（SamplingFrame）是指用来抽取样本的所有基本单元（如个人、家庭、企业等）的名单或集合。它是对总体的一个具体操作性的代表。理想情况下，抽样框应包含总体中的所有单元，且每个单元只出现一次。但现实中，抽样框可能与总体存在差异，可能存在遗漏、重复或包含不属于总体的单元等问题。因此，抽样框不等于总体本身。8.中位数是衡量数据集中趋势的指标，它不受极端值的影响。（）答案：正确解析：中位数是将一组数据按大小排序后位于中间位置的数值。它只取决于中间位置的数据点，不受数据集中极端值（过大或过小的数值）的影响。这是中位数相对于平均数的一个主要优点，当数据存在异常值时，中位数通常能更好地代表数据的典型水平。9.方差分析只能用于三个及以上样本均值的比较。（）答案：错误解析：方差分析（ANOVA）的核心是比较两个或两个以上（包括两个）独立组在某个变量上的均值是否存在显著差异。虽然三个及以上样本的比较是方差分析最常见的应用场景，但理论上，方差分析也可以用于仅比较两个样本均值的情况。使用F检验来比较两组均值时，其原理与独立样本t检验相同，只是统计量形式不同。10.