2025年大学《新闻学》专业题库- 数据新闻与可视化传播技术

2025年大学《新闻学》专业题库——数据新闻与可视化传播技术考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题1.下列哪一项不属于数据新闻的典型特征？A.数据驱动B.呈现客观C.跨学科性D.交互性2.数据新闻的流程中，最先进行的环节通常是？A.数据可视化B.数据分析C.数据收集D.作品发布3.以下哪种图表类型最适合展示不同类别数据之间的比例关系？A.折线图B.散点图C.饼图D.柱状图4.常用于制作交互式数据可视化作品的JavaScript库是？A.TableauB.PowerBIC.D3.jsD.ECharts5.数据新闻作品出现数据隐私泄露风险的主要环节是？A.数据收集B.数据分析C.数据可视化D.作品发布6.以下哪项不是数据可视化设计的基本原则？A.准确性B.美观性C.易理解性D.过度装饰7.在进行数据新闻选题时，不可行的来源是？A.公开数据平台B.新闻媒体报道C.个人主观臆断D.社交媒体热点8.评估数据新闻作品传播效果的主要指标是？A.数据来源的权威性B.可视化设计的创意性C.作品的阅读量、转发量等D.数据分析的深度9.“数据新闻伦理”的核心原则是？A.数据真实B.技术先进C.视觉美观D.传播广泛10.以下哪项不属于数据可视化工具？A.ArcGISB.SPSSC.FlourishD.Infogram二、填空题1.数据新闻的核心在于从数据中发现________，并通过新闻叙事进行________。2.数据可视化是将数据转化为________的过程，以便于人们理解和分析。3.“数据新闻”这一概念最早由美国新闻学者________提出。4.常用的数据可视化图表类型包括柱状图、折线图、散点图、饼图、________和地图等。5.数据新闻的伦理困境主要体现在数据隐私、________、算法偏见等方面。三、简答题1.简述数据新闻与传统新闻报道的主要区别。2.简述数据新闻采集和处理的流程。3.简述数据可视化的基本原则。4.简述数据新闻工作者应具备的核心素养。四、论述题结合具体案例，论述数据新闻在新闻传播中的价值和应用前景。五、案例分析题请分析以下数据新闻案例的特点和优势（案例内容假设）：某数据新闻网站以“城市交通拥堵”为主题，通过收集整理过去一年的城市交通流量数据、道路施工信息、天气数据等，运用可视化技术展示了城市不同区域的拥堵情况、拥堵时段、主要拥堵原因等，并提供了交通出行建议。请分析该案例在数据收集、数据分析、可视化设计和传播效果等方面做得好在哪里？六、实践操作题假设你是一名数据新闻工作者，需要完成以下任务：利用公开数据平台获取某城市过去一年的空气质量数据，进行数据清洗和整理，并使用数据可视化工具制作一个交互式数据可视化作品，展示该城市空气质量的变化趋势、主要污染物类型、区域分布情况等。请简述你的制作流程和设计思路。试卷答案一、选择题1.B解析：数据新闻强调用数据说话，但并非完全客观，需要记者的解读和立场。2.C解析：数据新闻的流程一般是先收集数据，再进行后续处理和分析。3.C解析：饼图用于展示部分与整体的关系，即比例关系。4.C解析：D3.js是一个强大的JavaScript数据可视化库，常用于创建复杂的交互式可视化。5.A解析：数据收集环节可能接触到原始数据，存在隐私泄露风险。6.D解析：数据可视化应注重信息传达的清晰性，过度装饰会干扰信息理解。7.C解析：选题应基于数据和事实，个人主观臆断不可行。8.C解析：传播效果通过阅读量、转发量等数据指标体现。9.A解析：数据真实是数据新闻的基础和核心伦理要求。10.B解析：SPSS是统计软件，不是数据可视化工具。二、填空题1.真实世界问题，新闻叙事解析：数据新闻旨在揭示现实问题，并通过故事化的方式呈现。2.可视化形式解析：数据可视化的目的是将抽象数据转化为图形、图像等形式。3.凯文·卡尔森解析：凯文·卡尔森被认为是提出“数据新闻”概念的第一人。4.散点图解析：散点图是常见的图表类型之一，用于展示两个变量之间的关系。5.数据安全解析：数据安全与隐私同为数据新闻的重要伦理问题。三、简答题1.简述数据新闻与传统新闻报道的主要区别。解析：数据新闻以数据为基础，强调量化分析和可视化呈现；传统新闻报道更注重叙事和事实报道，数据使用相对较少。2.简述数据新闻采集和处理的流程。解析：流程包括确定选题、数据收集（来源包括公开数据、调查数据等）、数据清洗（处理缺失值、异常值等）、数据整合（合并不同来源数据）、数据分析（统计分析和挖掘）。3.简述数据可视化的基本原则。解析：原则包括准确性（确保数据准确表达）、清晰性（易于理解）、有效性（有效传达信息）、美观性（视觉吸引力）。4.简述数据新闻工作者应具备的核心素养。解析：应具备新闻素养（新闻敏感度、叙事能力）、数据素养（数据分析能力）、技术素养（掌握可视化工具）、伦理素养（遵守新闻伦理）。四、论述题结合具体案例，论述数据新闻在新闻传播中的价值和应用前景。解析：数据新闻通过数据揭示真相，提供更深入的洞察；可视化呈现更直观易懂，提升传播效果；应用于调查报道、政策分析、社会监测等领域，具有广阔前景。五、案例分析题请分析以下数据新闻案例的特点和优势（案例内容假设）：某数据新闻网站以“城市交通拥堵”为主题，通过收集整理过去一年的城市交通流量数据、道路施工信息、天气数据等，运用可视化技术展示了城市不同区域的拥堵情况、拥堵时段、主要拥堵原因等，并提供了交通出行建议。请分析该案例在数据收集、数据分析、可视化设计和传播效果等方面做得好在哪里？解析：案例优势在于：数据收集全面（多源数据结合）；数据分析深入（揭示拥堵规律和原因）；可视化设计有效（直观展示拥堵情况）；传播效果良好（提供实用出行建议，服务公众）。六、实践操作题假设你是一名数据新闻工作者，需要完成以下任务：利用公开数据平台获取某城市过去一年的空气质量数据，进行数据清洗和整理，并使用数据可视化工具制作一个交互式数据可视化作品，展示该城市空气质量的变化趋势、主要污染物类型、区域分布情况等。请简述你的制作流程和设计思路。解析：制作流程：1.数据获取（公开数据平台）；2.数据清洗（处理缺失值、异常值）；3