中国财政地方教育支出的影响因素分析

1引言教育是立国之本。教育的根本价值在于其能为国家提供在道德和能力等多方面综合发展的复合型人才，为社会创造科学知识和物质财富，有力推动经济发展，进而实现我国的伟大复兴。因此教育问题一直为中央及各地区政府所密切关注，故自改革开放以来，我国教育支出大幅上升，但我国各地区教育支出不均衡现象也较为突出。本文选择将各地方财政教育支出额和地区生产总值、地方财政一般预算收入及普通小学学校数结合起来，从定量的角度分析影响我国各地区教育支出不平等的因素，研究结论和相关建议有助于我国各地区教育部门制定更为科学有效的教育支出决策。因此，本研究具有一定的理论和实践意义。本文结果说明，应当大力发展各地区经济水平，不断提高财政性教育支出的比例，从而改善各地区教育支出不均衡的不良现状，从而提高我国的教育水平。2地区教育支出影响因素的实证分析2.1变量的选择及数据说明地区教育支出影响因素有众多，本文研究对于影响财政教育支出的因素主要有地方GDP、财政收入、总人数和教育机构的数量。所利用的全部数据均来自2015年中国统计年鉴。GDP水平：较高的经济发展水平能够有效提高地区的财政支出效率，故可认为GDP越高的地区，政府财政教育支出应该较高。地方财政一般预算收入：财政收入高的地区说明当地政府能够利用资源，发展本地区的经济，使得当地经济发展水平较高，教育水平也较高，所以财政收入高的地区教育支出应该也高。普通小学学校数：小学数目多的地区，教育水平较高，所以普通小学数量应与教育支出成正比。2.2模型设定与分析Y代表地方财政教育支出额X1代表各地区生产总值X2代表地方财政一般预算收入X3代表各地区普通小学学校数基于以上数据，初步建立模型Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi1.利用eviews软件分别绘制X1，X2，X3与Y的相关图，由相关图可知，解释变量与被解释变量之间存在线性相关关系，为此，可建立如下回归方程Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi2.用最小二乘法，利用eviews软件可得到如下的估计结果：2.3检验多元回归模型：在给定显著性水平为0.05的条件下，此时的拟合优度R2=0.9494，说明拟合优度高；进行F检验：得F=168.7524表明模型线性关系显著；进行T检验：各个变量的T统计绝对值都大于显著性水平下的T值，说明各变量都对Y有显著影响。但模型可能存在多重共线性，现对其进行计量经济检验。2.3.1简单相关系数检验通过进行简单相关系数检验可得，三个解释变量之间相关系数较高，存在多重共线性，尤其是X1与X2之间的相关性很高。2.3.2多重共线性模型修正利用eviews软件分别让Y对X1，X2，X3，X4进行一元回归，依据调整后的可决系数可看出，选用X1的效果最好，故选取X1作为回归模型的第一个解释变量，形成一元回归模型，然后在此基础上分别加入解释变量X2,X3来进行回归。由eviews软件结果可得，在X1的基础上加入X3后，可决系数有了改进，各个参数的T值都增加了，变得更为显著，所以保留变量X1，X3进行多元回归。可得到最后的回归方程为Yi=180.9033+0.021977X1+0.017957X3+μi3结论及建议由多元回归方程可得，各个地区的财政教育支出和当地GDP以及教育机构的设立数量有关，但其中各地区GDP影响较大，而小学设立数量的影响程度则较弱。对研究结果进行分析后提出以下建议：各地区应当大力发展经济。由回归方程结果可得出，各地区财政教育支出主要受各地区GDP影响，并且是正相关关系，地区财政收入的增加，才是公共财政教育投入增长的基础。所以，为了加大落后地区的教育支出，首要的是促进当地的经济发展，以促进当地的财政收入，从而促进各地的教育发展。故各地政府应当招商引资，为当地经济发展创造有利条件。同时各级政府也应当