2025年大学《新闻学》专业题库- 大学新闻学专业毕业设计成果展

2025年大学《新闻学》专业题库——大学新闻学专业毕业设计成果展考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、新闻学被认为是“记录时代”、“反映社会”的学科。请结合当前媒介环境的变化，论述新闻学在记录时代、反映社会方面的责任与挑战。二、深度报道是新闻专业主义的重要体现。请选择一种你熟悉的深度报道类型（如调查性报道、解释性报道、人物报道等），分析其特点、价值以及当前面临的困境。三、“后真相”（Post-truth）时代，虚假信息、信息茧房、算法偏见等问题日益突出。请探讨这些问题对新闻传播生态和公众认知造成的具体影响，并提出应对策略。四、融合新闻（ConvergentJournalism）是当前新闻业发展的重要趋势。请分析融媒体环境下，新闻生产流程、传播方式、盈利模式等方面发生的深刻变化及其对新闻从业者的要求。五、数据新闻（DataJournalism）作为一种新兴的新闻报道形式，越来越受到重视。请论述数据新闻的优势、局限性以及在进行数据新闻实践时需要注意的关键环节。六、社交媒体的崛起极大地改变了信息传播格局。请分析社交媒体在新闻信息传播中的作用（正面与负面），并探讨传统媒体如何应对社交媒体带来的挑战与机遇。七、请结合具体案例，论述新闻伦理在人工智能新闻应用（如自动化新闻写作、算法推荐、AI生成视频等）中的体现与挑战。八、跨文化传播在全球化时代愈发重要。请分析新闻在促进跨文化理解方面所起的作用，并探讨新闻工作者在跨文化传播中需要注意的问题。九、公共新闻（PublicJournalism）强调新闻媒体与公共领域的互动。请评述公共新闻的理念、实践及其在当代社会的价值与争议。十、作为一名新闻学专业学生，请结合自身经历和观察，谈谈你认为未来新闻学专业的核心竞争力应该是什么？以及你个人为此需要努力提升哪些能力。试卷答案一、新闻学在记录时代方面，承担着记录社会事件、反映时代变迁、保存历史记忆的责任。通过新闻报道，公众得以了解国内外大事、社会运行状况，形成对时代的集体认知。然而，在社交媒体发达、信息过载的今天，新闻学面临着信息碎片化、娱乐化、后真相等挑战，如何确保记录的客观性、深度和公信力成为重要议题。同时，新闻学也需应对商业化压力和审查风险，这些都影响着其记录时代的完整性和真实性。新闻业需要坚守专业主义，创新传播方式，提升媒介素养，以更好地履行记录时代之责。二、以调查性报道为例，其特点在于深入挖掘隐藏的新闻线索，揭示社会问题或丑闻，追求真相。其价值在于推动社会进步，促进公平正义，保障公民知情权。然而，调查性报道面临诸多困境：一是获取信息的难度加大，新闻封锁、信息不透明现象普遍；二是成本高昂，耗时耗力；三是法律风险和人身安全威胁；四是公众对调查性报道的信任度下降，易被视为“揭黑”或“猎奇”。应对这些困境，需要新闻工作者具备坚韧的意志、专业的素养和合法的途径，同时社会也应营造更有利于调查性报道开展的环境。三、虚假信息、信息茧房、算法偏见等问题对新闻传播生态和公众认知造成了严重冲击。虚假信息（Misinformation/Disinformation）混淆视听，误导公众判断，甚至引发社会动荡。信息茧房导致个体只接触到同质化信息，加剧社会撕裂，阻碍形成共识。算法偏见则可能固化刻板印象，导致歧视性信息的传播。这些问题损害了新闻的公信力，削弱了公众的理性思考能力，破坏了健康的公共讨论氛围。应对之策包括：提升公众媒介素养，培养批判性思维能力；加强平台监管，打击虚假信息源头；算法透明化，引入伦理约束；新闻媒体坚守专业主义，提供高质量、可信赖的信息。四、融媒体环境下，新闻生产流程趋向扁平化、协同化，从单向传播转向多向互动。记者角色更加多元，需掌握多种技能。传播方式从传统媒体主导转向多元平台分发，用户参与度提升。盈利模式从单一广告依赖转向多元化，包括内容付费、电商、IP开发等。这对新闻从业者提出了更高要求：需要具备跨界整合能力、数据分析能力、技术应用能力（如短视频制作、直播等）、用户运营能力以及更强的适应性和学习能力。五、数据新闻的优势在于能够处理海量信息，发现隐藏的模式和关联，提供直观、可视化的呈现，增强报道的说服力和影响力。其局限性包括：对数据获取和处理能力要求高，技术门槛不低；过度依赖数据可能忽略人的故事和情感；数据来源的可靠性和偏差会影响报道质量；可视化设计不当可能产生误导。进行数据新闻实践时，关键环节包括：明确选题和报道角度；合法合规获取和处理数据；运用恰当的分析方法；进行有效的可视化设计；注重伦理考量，确保数据使用的公正性和透明度。六、社交媒体在新闻信息传播中扮演了复杂角色。其正面作用在于加速信息传播速度，扩大信息覆盖面，促进公民参与和舆论监督，为新闻业带来新的互动方式和用户群体。负面作用则体现在：信息真伪难辨，谣言病毒式传播；公众情绪化表达，加剧网络暴力；信息过载和碎片化，降低信息质量；算法推荐形成信息茧房，阻碍深度交流；对传统新闻业造成冲击，影响新闻业的公信力。传统媒体应积极拥抱社交媒体，利用其优势拓展传播渠道，加强互动，同时也要警惕其风险，提升内容质量，坚守专业标准，探索新的合作模式。七、新闻伦理在人工智能新闻应用中面临诸多挑战。自动化新闻写作和推荐可能存在的偏见（如算法歧视）引发公平性问题；AI生成内容（如深度伪造）的逼真性与虚假性难以区分，对新闻真实性构成威胁；数据隐私保护在大量数据采集和分析过程中至关重要；新闻业的透明度原则在算法决策过程中难以实现；人类编辑在AI辅助下的角色定位和责任划分需要重新思考。新闻工作者需要关注AI技术的发展，参与制定相关伦理规范，确保技术用于提升新闻品质而非损害新闻价值，坚守客观、公正、真相等核心伦理原则。八、新闻在促进跨文化理解方面发挥着重要作用。通过报道不同国家和地区的文化、习俗、社会生活，新闻能够打破信息壁垒，增进相互了解和尊重，消除因无知而产生的偏见和冲突。深度的人物报道和文化特写能够展现人性的共通性，促进情感连接。然而，跨文化传播中也存在挑战：语言障碍和文化差异可能导致信息传递失真；新闻报道可能受到本国立场和价值观的影响，产生刻板印象或偏见；媒体竞争可能导致对冲突性、猎奇性内容的过度关注；全球南方国家的声音在国际传播中仍显不足。新闻工作者应努力提升跨文化沟通能力，采用多元视角，注重故事叙述的共通性，增强报道的敏感性和准确性。九、公共新闻强调新闻媒体应积极介入公共生活，促进公民参与，推动社会问题的解决。其理念在于，新闻不仅是反映社会，更是塑造社会、服务公众。公共新闻通过报道社区议题、组织公民讨论、搭建沟通桥梁等方式，提升公民意识和参与度，促进民主治理。其价值在于有助于构建更健康的公共领域，增强社会凝聚力。然而，公共新闻也面临争议，如可能过度介入隐私、新闻专业主义与公共服务目标的平衡、资源投入与效果评估等。对其价值的评判需要结合具体实践和社会环境进行。十、未来新闻学专业的核心竞争力应体现在以下几个方面：一是扎实的新闻传播理论基础和宽广的知识视野；二是卓越的媒介素养，包括熟练运用各种媒介技术进行信息采集、生产和传播的能力；三是强大的数据分析与解读能力，以应对信息爆炸和数据化趋势；四是深度调查与叙事能力，能够进行高质量的深度