2025 年大学智慧气象技术（预报模型）模拟试卷

2025年大学智慧气象技术（预报模型）模拟试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题的备选项中，只有1个最符合题意）1.智慧气象技术中预报模型的核心算法是基于（）原理构建的。A.牛顿力学B.统计学C.量子力学D.相对论2.以下哪种数据对于预报模型的准确性提升最为关键？（）A.历史气象数据B.卫星云图C.实时地面观测数据D.海洋温度数据3.预报模型在处理复杂气象现象时，主要面临的挑战是（）。A.数据量过大B.计算速度慢C.非线性关系难以建模D.硬件设备限制4.智慧气象技术中常用的预报模型评估指标不包括（）。A.准确率B.召回率C.均方误差D.数据完整性5.为了提高预报模型的泛化能力，通常采用的方法是（）。A.增加训练数据量B.减小模型复杂度C.采用正则化技术D.提高硬件性能6.当预报模型出现过拟合现象时，以下措施正确的是（）。A.增加训练数据B.减少模型参数C.提高学习率D.延长训练时间7.对于短期气象预报模型，时间分辨率通常要求达到（）。A.小时级B.分钟级C.秒级D.天级8.预报模型中引入深度学习技术主要是为了（）。A.提高计算效率B.处理复杂非线性关系C.降低数据量需求D.简化模型结构9.以下哪种气象要素对预报模型的影响具有较强的时空尺度依赖性？（）A.温度B.湿度C.风D.降水10.智慧气象技术中预报模型的实时更新主要依赖于（）。A.人工干预B.新数据的获取与处理C.模型自动优化D.云计算资源二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得1分）1.智慧气象技术中预报模型的输入数据来源包括（）。A.地面气象站观测数据B.高空探测数据C.卫星遥感数据D.海洋浮标数据E.社交媒体数据2.预报模型在优化过程中可能采用的技术手段有（）。A.遗传算法B.粒子群算法C.支持向量机D.随机森林E.主成分分析3.影响预报模型精度的气象因素有（）。A.地形地貌B.大气环流C.城市热岛效应D.太阳辐射E.人类活动排放4.智慧气象技术中预报模型的应用领域包括（）。A.灾害性天气预警B.农业气象服务C.航空航天气象保障D.能源电力调度E.城市交通管理5.为了确保预报模型的可靠性，需要进行的工作有（）。A.模型验证B.不确定性分析C.定期校准D.数据质量控制E.模型可视化三、判断题（总共10题，每题2分，判断下列说法的正误）1.智慧气象技术中的预报模型可以完全准确地预测未来气象变化。（）2.增加预报模型参数数量一定会提高模型的准确性。（）3.实时气象数据的质量对预报模型的结果没有影响。（）4.预报模型只能基于历史气象数据进行预测，无法考虑未来的不确定性因素。（）5.深度学习算法在智慧气象预报模型中具有绝对优势，无需结合其他方法。（）6.气象要素之间的复杂相互作用不会影响预报模型的构建。（）7.预报模型的评估指标在不同应用场景下是固定不变的。（）8.对于长期气象预报，预报模型的精度通常会更高。（）9.智慧气象技术中预报模型的开发只需要气象专业人员参与。（）10.模型的可解释性对于智慧气象预报模型来说并不重要。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述智慧气象技术中预报模型的主要构建步骤。2.说明预报模型在处理气象数据中的噪声时，通常采用哪些方法？3.分析预报模型的不确定性来源，并阐述如何降低这种不确定性。五、论述题（总共1题，每题20分，请结合实际情况进行论述）论述智慧气象技术中预报模型在应对极端气象事件（如暴雨、台风等）时的作用与挑战，并提出改进措施。答案一、单项选择题1.B2.C3.C4.D5.C6.B7.A8.B9.D10.B二、多项选择题1.ABCD2.ABCDE3.ABC4.ABCDE5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.×四、简答题1.首先收集多源气象数据，包括地面、高空、卫星等观测数据；然后对数据进行预处理，如清洗、归一化等；接着选择合适的模型架构，如传统统计模型或深度学习模型；再利用训练数据进行模型训练，调整参数；最后进行模型评估与优化，不断提高预报精度。2.常见方法有：均值滤波，通过计算一定窗口内数据的均值来平滑噪声；中值滤波，取窗口内数据的中值替代噪声点；小波变换，将数据分解到不同频率成分，去除高频噪声成分；基于机器学习的方法，如利用回归模型对噪声数据进行拟合与修正。3.不确定性来源包括：气象系统本身的混沌特性、观测数据的误差、模型结构与参数的不确定性等。降低不确定性措施有：提高观测数据质量，采用多源数据融合与同化技术；改进模型结构，结合多种模型进行ensemble融合；进行不确定性分析与量化，为决策提供更全面信息。五、论述题作用：预报模型能提前预测极端气象事件的发生时间、强度和影响范围，为灾害预警提供依据，如提前发布暴雨预警可让相关部门做好防洪准备，减少人员伤亡和财产损失；能辅助制定应对策略，如根据台风预报调整海上作业安排。挑战：极端气象事件具有高度复杂性和不确定性，模型难以精确模拟；观测数据可能存在缺失或不准确情况影