华为ICT大赛2025-2026中国区（昇腾AI）赛道高分备考试题（附答案）

华为ICT大赛2025-2026中国区(昇腾AI)赛道高分备考试题(附答案)单选题1.坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?()A、不存在邻接关系B、对角邻接参考答案：B实的场景图像?()B、旋转C、垂直镜像D、水平镜像3.在坐标变化时，我们可以使用以下哪种方法得到像素点的整数值?()B、均值C、量化D、插值4.在语音识别实验中，以下哪一项属于初始化客户端所需要的方法5.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数?A、梯度下降C、交叉验证D、正则化6.在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装?C、空字符8.在使用TBE(TensorBoostEngine)开发自定义算子的时候，需要了解一些基本概念，比如算子名称、算子类型，在同一个神经网络当中，以下哪个选项需要保证唯一?A、算子名称B、算子类型C、算子形状D、算子维度9.在使用ATC(AscendTensorCompler)进行模型转换时可以配置AIPP,支持两种模式，动态和静态，其中动态AIPP可在根据业务要求改变预处理参数的情况下使用，以下那个场景需要使用动A、输入的图片格式需要兼容YUV420和RGB等。B、输入的图片分辨率不确定。C、输入图片的batch大小不确定。D、输入的图片明暗度不一致。10.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数参考答案：B11.在深度学习领域中，以下哪些激活函数的值域位于0到正无穷的区间内?()12.在前馈神经网络的前向传播过程当中，具体是以下哪一项被前A、输入的数据B、卷积C、输出的数据D、误差13.在模型训练过程中，我们需要遍历训练数据集来不断进行模型优化，一次数据集的完成遍历被成为什么?参考答案：B14.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误的罚款，这需要系统的哪个指示很高?A、召回率B、置信度D、正确率15.在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?A、卷积层B、双向隐藏层C、全连接层D、池化层16.在ModelArts提供的功能中，在线服务属于以下哪一项服务?()A、模型管理C、模型训练D、数据处理17.在MindSpore中Tensor可以和NumP数据类型进行互相转换。以下哪个函数可以将Tesor转换为NumPy的数据类型?18.在Mindspore中，能够提供训练过程可视化的是以下哪个子系19.在“Deeplearningismyfavoritesubject”这句话中，如果窗口长度为3,则以下哪两个词的共现频率为0?20.与VGG-19的网络结构相比，以下哪个选项属于GoogLeNet的网络结构特性?C、池化层D、全连接层参考答案：B21.用一个3x3的卷积核对一副三通道彩色图像进行卷积，要学习的参数的个数为?22.用手机对一份文档拍照，因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变。可以求出()个对应关键点坐标，对图像进行()变换，特征图有几个通道?()C、计算节点个数么形状?()A、左边比较平坦，右边有波峰。(图片亮度较高)C、左右各有一波峰D、波形均匀没有波峰27.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数?A、训练神经网络的学习率B、一元线性回归模型Y=wX+b中的权置系数(斜率)“D、随机森林当中的树的棵数29.以下图像中的公式对应的激活函数是哪一个选项?B、Sigmoid函数C、Softmax函数30.以下神经网络中，那个神经网络含有反馈连接?()A、卷积神经网络B、循环神经网络C、卷积生成网络D、深度置信网络参考答案：B31.以下哪种卷积神经网络模型是用于手写数字识别?()32.以下哪一选项是训练静态词向量的方法?33.以下哪一选项不属于马尔科夫模型的三要素?A、状态集合B、观测概率C、转移概率D、初始概率34.以下哪一项属于URL的一般格式?35.以下哪一项是在标准RNN结构中的隐藏层中使用的激活函36.以下哪一项是语音合成的简称?()参考答案：A37.以下哪一项是代码mox.file.exists('obs://bucket_name/test01')执行的操作?A、创建一个文件夹B、读取一个OBS上的文件C、列举一个OBS路径D、检查文件夹是否存在参考答案：D38.以下哪一项是mox.file中用来移动一个OBS文件或文件夹的A39.以下哪一项对于每一个参数都用相同的学习率进行更新?41.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台，以达到欺骗消费者的目的。B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信C、通过图像处理技术，很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比D、通过图像处理技术，把犯罪嫌疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据42.以下哪一项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的意图理解API所支持的领域?B、闹钟类D、娱乐类43.以下哪一个模板可以实现图像的锐比?()44.以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数?()A、微积分中的链式结构B、硬双曲正切函数D、劲向基函数参考答案：A45.以下哪个选项是华为Atlas系列芯片采用的架构?()D、达芬奇参考答案：D46.以下哪个选项是AI芯片业务从应用上的分类?()A、推理和加速B、加速和训练C、训练和推理D、编译和训练47.以下哪个选项使得GPU适用于神经网络的加速运算?()A、控制调度能力B、并行计算能力C、串行计算能力D、从内存调用数据的能力48.以下哪个选项不属于自然语言的理解和分析?A、结构分析B、句法分析C、词法分析D、语音分析49.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面()A、语音分析B、词法分析C、句法分析D、语义分析50.以下哪个选项不属于语音学的范畴?A、声学语音学B、语言语音学C、听觉语音学D、发音语音学E、语义语音学51.以下哪个选项不属于异腾AI处理器中AICore的基础计算资A、向量计算单元B、张量计算单元C、矩阵计算单元D、标量计算单元参考答案：B52.以下哪个选项不属于异腾AI处理器的硬件架构?53.以下哪个选项不属于华为云ModelArts提供的功能或服务?A、模型诊断B、智能模型调优C、智能数据标注参考答案：D54.以下哪个选项不属于ModelArts的特点?()B、支持模型管理C、支持自动调优D、内置多个模型55.以下哪个选项不是隐马尔科夫链评价问题使用的算法?B、穷举法C、前向算法D、后向算法56.以下哪个概念是用于计算复合函数的导数。A、径向基函数C、微积分中的链式法则57.以下哪个方法中使用了掩码语言模型(MaskedLanguageModeA、目标检测D、语音合成参考答案：D60.以下哪个不是提示工程中常用的提示策略?A、近端策略优化D、思维链提示61.以下哪个不是Mindspore常用的Operation?62.以下描述中，哪一项不是MindSpore的设计理念?B、非自动C、全场景统一架构D、表达/优化/运行解耦63.以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?A、会议记录D、人脸识别参考答案：D64.以下关于昇腾910AI处理器所适用的产品，错误的是哪一个选D、Atlas300AI加速卡参考答案：B65.以下关于神经网络结构的设计，描述错误的是哪一项?A、LSTM网络的输入层通常是3维的，B、在分类问题中，输出层的单元数一般等于分类的类型数。C、每个隐藏层的单元数越多分类精度越高，但是也会带来计算性能的下降，因此，要平衡质量和性能间的关系D、隐藏层的层数越多，网络精度越高，所以可以设置尽可能多66.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述，哪一项是不正确A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”B、二次代价函数更多得用于分类问题，而交叉熵代价函数一般用于回归问题C、交叉熵代价函数刻画了两个概率分布之间的距离D、训练的目的是使得损失函数达到最小67.以下关于人工神经网络说法正确的是()B、人工神经网络是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径理、学习、联想、模式分类、记忆等D、以上答案都对68.以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪一项是错误的?A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度B、朴素贝叶斯的“朴素”,指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂69.以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差B、训练误差指的是在新样本上的误差C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在训炼样本上工作的很好从模型训练过程的角度，误差可以被D、分为训练误差以及泛化误差参考答案：B70.以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的?A、逻辑回归模型是一种分类模型，用来解决分类问题。B、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素(sigmoid函C、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。71.以下关于联邦学习的描述，哪一个选项是错误的?A、联邦学习有助于实现更安全的数据共享。B、联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的C、联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI横型的效果D、联邦学习最早在2016年由百度公司提出。参考答案：D72.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k-折交叉验证是常用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的参考答案：D73.以下关于计算机视觉的说法，哪一个选项是正确的?A、计算机视觉需要用到图像处理技术B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科74.以下关于机器学习算法的描述中，哪一项是错误的?A、性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。B、任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。C、机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上D、部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验参考答案：C75.以下关于机器学习常见算法的说法中，哪一项是错误的?A、朴素贝叶斯是一种简单的分类算法，基于贝叶斯定理，并假设特征之间是独立的。B、随机森林对列采样引入了随机性，因此无需剪枝也不容易发生过拟合。C、Xgboost收敛速度快，对于异常值不敏感。D、SVI的核心思路是找到一条直线，使离直线比较近的点，尽可能远离这条直线。76.以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确的?A、K-means算法不能够保证收敛。B、现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。D、聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为77.以下关于共现矩阵+SVD缺点的描述，错误的是哪—选项?()A、SVD学到的只是浅层的语义(说法正确)B、共现矩阵没有考虑词的顺序信息(说法正确)C、SVD计算量较大D、共现矩阵高维稀疏(说法正确)78.以下关于非线性支持向量机的描述中，哪一项是错误的?A、高斯核函数是使用较为频繁的核函数。B、使用线性支持向量机可以很好的作用在线性可分数据集上，因此非线性支持向量机效果比较差C、可以使用核函数来构建非线性支持向量机。D、核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面79.以下关于单层感知机的说法中，哪一个总项是错误的?A、单层展知机本质上是一个线性分类器B、单层感知机的激活函数是一个阶跃函数C、单层感知机可以应付一切二分类问题D、单层感知机本质上就是一个二分类器80.以下关于达芬奇架构(AICore)中的硬件架构且对应的功能介绍中，不正确是哪一项?A、达芬奇架构(AICor元和相应的数据通路构成了存储系统C、达芬奇架构这一专门为AI算力提升所研发的架构，是昇腾AI计算引擎和AI处理器的核心所在D、矩阵计算单元和累加器主要完成矩阵相关运算。一拍完成一个fp16的16x16与16x16矩阵乘(4096)A、dam需要设置全局学习率B、RMSprop不需要设置全局学习率C、Adadelta不需要设置全局学习率D、Adagrad需要设置全局学习率82.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述，错误的是哪一A、向用户提供统一的模型训练，推理和B、导出等接口，满足端，边，云等不同场景C、两层用户API设计，支撑用户进行网D、络构建，整图执行，子图执行1以及单算子执行E、单机和分布式训练统一的编码方式F、动态图和静态图差异化编码方式83.以下关于CNN应用在文本和图像任务上的区别，正确的是哪一项?(待核实)A、CNN适合图像相关的任务，但在文本任务上性能很差B、CNN在命名实体识别任务上的性能一般，因为它提取的特征类似N-gram模型，是词的局部关系C、彩色图像的输入是单通道的，文本的输入是多通道的D、CNN在文本分类任务上的性能一般，因为它提取的特征类似N-gram模型，是词的局部关系参考答案：A84.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪一项?B、特征递归消除法D、互信息法参考答案：C85.以下不属于衡量模型优势指标的是哪一项?A、代码复杂度B、可解释性C、预测速率D、泛化能力参考答案：A86.以下不属于对抗生成网络的应用是?B、文字生成C、数据增强D、图像识别参考答案：D87.一张图片在存放过程中出现了很多小的噪声，或白或黑，对其扫描进行以下哪一个操作的去噪效果最好?A、均值滤波B、中值滤波C、高斯滤波D、拉普拉斯滤波88.一个汽车公司的产品，A厂占60%,B厂占40%,A的次品率是1%,B的次品率是3%,现在抽出一辆汽车是次品，问是A厂生产的可能性是多少?()89.一幅图像的亮部太亮，暗部太暗，为了改善图像的视觉效果可以使用哪个技术?B、伽马矫正C、灰度拉伸D、灰度压缩参考答案：B90.修改HSV彩色空间的H分量，会改变图像的什么?A、亮度B、饱和度D、对比度参考答案：C91.下面哪种卷积神经网络的层数最多.()92.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率C、整数精度93.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?A、开源框架B、边缘计算C、芯片使能D、应用使能参考答案：B94.下列哪一项是张量[[0,1],[2,3]]的正确阶数?95.下列哪个开发环节最能体现不同项目之间的不同?A、数据准备B、构造网络C、模型训练与验证D、模型调用表五官轮廓位置的关键点坐标，目前支持多少个landmark点?()参考答案：D97.图引擎服务(GraphEngineService)是针对以下面哪一项为基础的“图”结构数据，A、模型C、算法98.图像识别任务可以分三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为?A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理D、图像分析，图像处理，图像理解99.图像分类作业如何标注?()A、用圆形框住目标B、用椭圆框住目标C、用矩形框住目标D、给图片输入类别标签参考答案：D100.图片的亮度是指画面的明亮程度，一副4位的图像能够区分多少种变化?()参考答案：B101.通用文字识别服务调用成功时返回的结果中，words_block_count代表什么?A、识别文字数目B、识别文字块数目C、识别文字块列表D、以上都不是参考答案：B102.通过图像算法，对一副普通手机拍摄照片的人物前景和背景进行分割，再对()部分做()操作，可实现如同单反相机的虚化参考答案：BA、图像预处理——图像识别——人脸检测B、人脸识别——图像预处理——图像检测C、图像预处理——目标检测——人脸识别D、图像预处理——人脸识别——人脸分割104.数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?A、数据仅仅指excel中的表格数据B、数据的质量与模型的好坏无关C、对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型D、数据的质量很重要，很大程度上决定模型的结果105.数据管理中的物体检测作业如何标注?A、给图片输入类别标签B、用矩阵框住目标C、用椭圆框住目标D、用圆形框住目标106.数据管理中的物体检测作业不能通过以下哪种方式进行标注?A、用椭圆框住目标B、用圆形框住目标C、用多边形框出目标D、用矩形框住目标参考答案：A107.使用二值化数字区域的分割，因为噪声影响，所有的字符的连通域粘连在了一起，使用什么方法可将字符分割开?A、闭运算C、伽马矫正D、开运算举型数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?A、连续数值和回归模型B、离散值和回归模型C、连续数值和分类模型D、离散值和分类模型109.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?X=Tensor(np.array([[1,2],[3,41]),32)参考答案：B110.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?Tensor=Tensor(np.array(I[0,1],[2,3])).astyp参考答案：D111.神经网络语言模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?参考答案：D112.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?A、梯度消失B、梯度爆炸114.如果采样频率为f,帧数为a,则以下哪一项是声音信号的长度?115.全连接层的主要作用是?()B、提取特征(卷积层)C、降低维度(池化层)D、改变图像大小(图像缩放、降采样、升采样)116.全局梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降三种算法的分类依据是以下哪个选项?()A、学习率的大小B、参数的多少C、损失函数的不同D、用于更新参数的数据量117.取20度为一个区间统计一个cell的HOG特征，对称的角度118.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿-个方向传递119.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数120.逆光拍照时，人脸比较暗，使用伽马矫正对图像进行增强达到逆光也清晰的效果，γ的取值可以选择哪个?121.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?122.某公司希望可以根据用户昵称自动为用户生成头像，可以选择以下哪个模型实现?123.某公司办公楼准入系统用来识别待进人员的所属部门，该公司共有六个不同的部门，适合此种应用需求的学习方法是以下哪一种?A、二分类问题B、多分类问题C、聚类问题D、回归问题124.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体参考答案：C125.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式为?A、自动并行C、手动并行126.利用gensim实现Doc2Vec时，哪个参数代表选择的具体模型?127.卷积神经网络在以下哪些领域表现突出?()A、计算机视觉B、语音识别C、机器翻译D、知识图谱参考答案：A128.计算机通过具有标签的图片数据学习分辨哪些图片是苹果，哪些图片是梨，这一场景最符合以下哪一类型的学习?A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习129.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据130.机器学习中，从获取数据到正式放入模型之前，以下哪一个选项不是这个过程的一部分?A、数据标准化B、数据清理C、数据降维D、数据可视化131.机器学习中，SVM算法的支撑向量可能有D、若干132.华为云内容检测服务中，以下哪个参数不是公共请求消息头?133.华为云交通智能体TrafficGo是城市交通综合治理解决方案，哪一项不属于交通智能体实现的功能?A、交通参数感知B、多源数据融合C、实时路况检测D、辅助自动驾驶参考答案：D134.华为深度学习框架MindSpore的亮点有?()A、通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。B、通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与Ascend处理器协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。C、原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同，部135.关于循环神经网络以下说法错误的是?A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B136.关于人工智能和机器学习的关系，以下说法正确的是哪一项?A、机器学习可以应用统计学的知识进行分析、B、所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络C、所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本、D、深度学习包含机器学习、机器学习是深度学习的一个特例。137.关于激活函数，以下说法中哪一项是正确的?A、Sigmoid函数简单易懂，没有任何问题B、Tanh函数是关于0点对称的C、用了RELU激活函数的模型收敛速度非常慢D、Softmax函数不能再用作分类的问题138.关于对抗生成网络以下说法错误的是A、对抗生成网络不能用来产生新的图片B、对抗生成网络包含生成模型与判别模型C、判别模型需要输入带标签的真实样本D、生成模型的输入可以是随机数139.关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是?A、CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOw更快一些B、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现的概率C、无论是CBow模型还是Skip-gram模型，都是以Huffman树作为基础的D、Skip-Gram就根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个140.关于ATC模型转换说法错误的是?A、既可以直接使用命令行也可以基于MindStudioB、可以对CaffC、MindSpore和TensorFlow等模型进行转换D、可以对ckpt文件直接进行转换E、可以进行定制网络的模型转换141.感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?()A、大脑B、神经元C、眼睛142.伽马变化是()处理，直方图均衡化是()处理，均值滤波是()143.反向传播算法是神经网络更新参数的重要方法，反向传播算A、计算图B、高阶微分C、代价函数D、链式法则144.第三方应用在使用HIAIEngine-ASR的接口识别来自mic的录音时，需要打开的权限是?A、麦克风权限B、不需要申请权限C、存储权限D、通讯录权限145.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法?146.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnistA、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份147.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项不是词袋模型的缺陷?A、基于分布假设B、存在语义鸿沟C、维度灾难D、无法保留次序信息148.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A、模型评估B、特征工程C、数据清洗D、模型构建般是一个多少维度的向量?150.不属于语音特征提取方法的是()151.不属于语音识别预处理的步骤是哪个?A、降噪B、标准化D、静音切除152.不属于LSTM的cell当中的门的选项是?()A、遗忘门B、输出门C、记忆门参考答案：C153.不属于HMM三大问题的是()A、测试B、评价D、解码参考答案：A154.不属于DNN结构组成部分的是?B、激活函数参考答案：A156.softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量，其中向量中的每个元素的值都介于(0,1)之间，元素值的和为介于(1,100)之间。158.PyTorch不具备以下哪种功能?B、支持动态图C、自动求导159.On-Device执行，即整图卸载执行，充分发挥昇腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于On-Device执行以下描述错误的是?A、超强芯片算力下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低B、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最方式持平C、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战：ResNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成AllReduce,数据驱动方法自主AllReduD、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主AllReduce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水160.NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?()161.N-gram被定义为N个关键词组合在一起。从给定的句子可以产生多少三元组短语?参考答案：C162.MoXing的主要功能是什么?A、华为自研的深度学习工具库B、华为自研的深度学习引擎口的封装和加速D、TensorFlow等深度学习引擎API接口的简单封装参考答案：C163.ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用()A、识别花朵种类B、分割图片中的物体C、人脸识别D、预测房价A、图像分类B、物体检测C、图像分割参考答案：D165.ModelArts数据管理中创建图像数据集没有以下哪一标注类A、图像分割B、图像分类C、物体检测参考答案：D166.ModelArts数据管理功能对应深度学习开发流程中的哪个部A、数据准备B、代码调试C、推理D、训练参考答案：A167.ModelArts开发环境的作用是什么()A、训练B、预测C、代码预测D、数据准备168.MindSpore训练的时候，为了方便查看网络模型损失值、当前训练轮次时间等信息，需要用到以下哪个选项?169.Mindspore提供了自动对图像进行增强处理的机制，可以实现算子的自动选择和执行，达到提升训练精度的目的，以下哪些机制是正确的?A、基于精度的自动数据增强B、基于概率的自动数据增强C、基于鲁棒性的自动数据增强D、基于反馈的自动数据增强170.MindSpore提供了灵活的数据集加载方法，当用户通过Python实现自定义数据集读取类，可以使用以下哪个接口进行数据加参考答案：C173.LSTM中的遗忘门使用的是哪种激活函数?()174.John最近正在学习搭建卷积神经网络，假设输入图像大小是9*9*16(w*h*c),经过一个含2个卷积核的卷积层，其中卷积核大小均为3*3,步长为2,padding为1,进行卷积计算后，输出的特征图维度是哪一个选项?175.John自己编写了一个人工智能计算框架，其中部分算子不适配昇腾芯片，则John需要如何操作来解决这个问题?A、通过CANN(ComputeArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子进行适配。B、通过适配层，完成不同框架的图到FE(FusionEnginE、完成不同框架的算子到昇腾算子的映射。F、通过ATC(AscendTensorCompiler)完成算子转换。参考答案：C176.John在开发一个昇腾推理应用，需要在一个Stream中代码执行完成之后另一个Stream才能开始执行代码关于整体代码编写，以下哪种说法是正确的?A、可以使用Event模块同步不同Stream之间的任务。B、AscendCL不支持不同Stream中的信息同步。C、可以使用Context模块同步不同Stream之间的任务。D、可以在一个Stream中创建一个子Stream来完成这种操作。177.John在查看CANN(ComputeAarchitectureforNeuralNetwork)的功能介绍时发现有TBE(TensorBoostEngine)子系统，其中有一个调度模块，那么这个模块的作用是什么?A、生成类字节码的与硬件无关的代码，可以被网络模型直接加B、用于描述指定shape下算子如何在昇腾Al处理器上进行切分C、提供算子逻辑的编写的接口(Compute接口),使用接口来D、对生成的IR进行编译优化。178.John想要通过神经网络，将一段视频中的众多个动物检测出来，并确定它们的大概位置，则John可以选择以下哪个网络?179.John目前正在规划建设数据中心，以下哪个系统或设备是他在L2建设时需要考虑的?A、供电系统B、设备组网C、云管理平台D、制冷系统A、大小核智能超频B、异构调度C、联邦学习D、内存复用181.HIAIEngine-ASR前置静音检测的默认时间是?参考答案：C182.Cell提供了定义执行计算的基本模行，以下说法有误的是?A、还有一些optim常用优化器、wrap常用网络包装函数等预定没有语法限制C、bprop(可选),自定义模块的反向_init_.初始化参数(ParaE、等组件，进行初始化的校验参考答案：B183.CANN是华为针对AI场景推出的异构计算架构，包含多个组件，其中负责提供昇腾算子库的是以下哪一个?A、昇腾计算基础层B、昇腾计算执行层C、昇腾计算服务层D、昇腾计算语言184.AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术，其中MindSpore采用的方式是?A、图方法B、源码转换C、运算符重载185.1ohn最近正在学习搭建卷积神经网络，假设输入图像大小是15*15*3(w*ht),经过一个含4个卷积核的卷积层，其中卷积核大小均为5*5,步长为2,无填充，在不计算ias的情况下，该卷积层共有多少权重参数?186.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述正确，批量推理就是不需要再训练了。B、该描述正确，推理意味着训练结束。C、该描述错误，推理之前要对模型进行训练才可以。D、该描述错误，批量推理不需要训练操作。187.哪个MindSpore组件帮助实现“一次训练，多处部署”?()1.自然语言处理是目前比较火热的领域，其实现过程也会遇到很多问题和难点，其中命名实体识别有哪些难点?A、长度不确定B、嵌套情况复杂C、各类命名实体的数量众多D、命名实体的构成规律复杂2.自然语言处理的基本方法有?()A、能力模型B、应用模型C、监理模型3.自然语言处理包含以下哪些层面?()A、词法分析B、语义分析C、句法分析D、声音分析4.自动学习的图像分类数据可以从哪些途径获取()B、从网页端上传D、从其他云服务商存储服务载入5.只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据，下列哪些选项是正确的?A、更安全的数据共享是AI技术更好发展的基石之一。B、消除数据壁垒对AI技术发展很重要。C、消除数据孤岛现象对AI技术拓展很重要。D、数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了。6.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是，A、动量优化器B、L2正则化D、L1正则化参考答案：BCD7.在语音技术实现时经常会遇到很多问题和难点，属于语音识别难点的是?A、方言识别B、高噪音场景识别C、远场麦克风识别返回结果中，type代表标签类别，该标签类别包含以下哪几类?9.在使用华为云提供的图像标签API时，支持通过以下哪传入图片?B、直接从OBS读取C、华为云盘10.语音信号特征提取的方法有哪些?()A、线性预测系数(LPB、Mel频率倒谱系数(MFCC、感知线性预测(PLP)D、线谱对参数(LSP)A、共振峰合成器B、串联共振峰合成器C、并联共振峰合成器12.与ASIC芯片相比，以下哪些选项是FPGA芯片的特征?B、相同工艺条件下，功耗更小。C、研发风险较低。D、运行时无需加载配置，可立即运行。A、tlas300型号：900014.隐马尔可夫模型可以用以下哪些因素描述?()A、观测集合B、观测序列C、状态序列D、状态集合15.异腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项?B、多层级的片上系统缓存或缓冲区C、芯片系统控制CPUD、数字视觉预处理模块16.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用说明，以下哪些选项是正确的?A、文字识别以开放API的方式提供给用户.用户可以将文字识别集成到第三方系统调用APIB、用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务，查看服务用成功和失败次数于HTTPS请求的API管理方式D、每次使用服务都需要申请17.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?A、tanh函数D、Sigmoid函数18.以下属于序列标注任务的是A、情感分析B、中文分词C、实体识别D、词性标注19.以下属于决策树主要构建步骤的是哪些选项?A、构建子学习器B、特征选择C、决策树生成20.以下属于分类性能度量指标的是?()21.以下哪些选项属于终端设备上所使用的AI芯片特征?A、高功耗B、高能效C、低延迟D、低成本22.以下哪些选项属于循环神经网络的常见应用案例?A、机器翻译B、情绪分析C、生成诗歌23.以下哪些选项属于通用量子算法?C、HHL算法D、A*算法24.以下哪些选项属于神经网络的激活函数?()25.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法?A、线性回归C、随机森林26.以下哪些选项属于华为云ModeArts提供的服务?A、自动学习C、数据集自动标注27.以下哪些选项是人工智能深度学习框架?28.以下哪些选项是决策树用于划分节点的依据?C、信息嫡29.以下哪些选项是基于昇腾310的设备?()参考答案：ABD30.以下哪些选项是常见的数据预处理方法?A、零均值化B、主成分分析C、数据漂移D、白化31.以下哪些选项是GAN的应用?()33.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor?34.以下哪些选项不是Word2Vec训练中可以采用的加速技巧?35.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势?()A、输出关于0点对称B、没有梯度消失问题C、梯度饱和速度变缓D、导数最大值为136.以下哪些算法可以应用于文本分类?()A、朴素贝叶斯D、线性回归A、单通道变化B、对比度增加C、仿射变化D、直方图38.以下哪些是精度比对工具的评估指标?()A、欧式距离B、余弦相似度C、最大绝对误差39.以下哪些任务属于序列标注任务?A、中文分词B、语义槽填充C、命名实体识别D、意图识别40.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装D.D.K(DeviceD.evelopmentKit)之前需要安装的?41.以下哪些服务属于华为EI服务家族?A、对话机器人C、自然语言处理D、EI大数据服务42.以下哪些方法可以提升神经网络的拟合能力?A、减少神经元个数B、在神经网络中添加残差块C、使用非线性的激活函数D、增加一定数量的隐藏层43.以下哪些场景涉及到了语音识别或者语音合成技术?()B、智能远程教育C、智慧家居D、手机语音助手44.以下哪些OpenCV函数可以用于处理坐标变换?45.以下哪些MindSpore中模块的对应关系是正确的?()B、common对应张量、权重、数据类型等接口D、dataset对应数据处理接口F、nn对应神经网络常用算子46.以下哪几项属于MindSpore里的激活函数算子?47.以下哪几项是MindSpore中Model(函数的参数?48.以下关于张量的叙述，正确的是哪些项?A、一阶张量可以理解成一个向量B、张量就是数据矩阵C、张量是基于向量和矩阵的推广D、MindSpore中最基础的数据结构是张量实际工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值D、MBGD中的BatchSize是一个超参数，可由人为设定50.以下关于神经网络的描述中，正确的是哪几项?A、人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理B、人工神经网络完全基于数学，与仿生学没有关系。C、人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。D、人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络，它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径.51.以下关于设计激活函数需要考虑的“有界性”因素的描述中，正确的是哪些项?A、如果激活函数是有界的，与单层模型相关的损失函数B、如果激活函数有界的，基于梯度的训练方法往往更稳定此时可以适当减小学习率D、有界的函数已经被证明在某些情况下泛化效果更好52.以下关于批量梯度下降的描述中，哪些选项是正确的?A、批量梯度下降(BGB、更适用于样本较少的数据集。C、批量梯度下降(BGD、最稳定，但是过于消耗运算资源E、批量梯度下降(BGF、损失函数在下降到极小值的过程中，产生动荡甚至反向的位G、批量梯度下降(BGH、使用所有数据集中的样本(共m个样本)在当前点的梯度之和来对权重参数进行更新操作。53.以下关于哪些结构属于LSTM?B、遗忘门C、记忆门D、输入门54.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的?A、模型超参数通常由实践者直接指定B、模型超参数只能通过人工直接设定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置55.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的56.以下关于回归分析的说法中，哪些选项是正确的?A、回归分析是一种无监督学习。B、回归分析是一种监督学习。C、回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法口D、追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lasso回归。57.以下关于单层感知器的描述中，正确的是哪几项?A、单层感知器可以解决XOR问题。B、单层感知器本质上是一种线性模型，只能处理线性分类问题。C、单层感知器使用高维X向量做输入，在高维空间对输入的样本进行三分类，向量做输入，在高维室间对输入的样本进行二分类D、单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。58.以下关于词袋模型和TF-IDF的描述A、词袋模型无法区分常用词和专有名词对文本的重要性B、词袋模型和TF-IDF都忽略了词的位置信息C、词袋向量化或TF-IDF向量化后的特征通常都有高维稀疏的D、TF-IDF无法区分常用词和专有名词对文本的重要性59.以下关于传统机器学习的描述，错误的是哪些选项?A、适合小数据量训练B、需要用GPU做加速C、需要人工做特征选择D、特征可解释性差60.以下关于层次聚类的说法中，哪些选项是正确的?A、使用层次聚类时、数据集的划分可采用“自下向上”的聚合B、层次聚类帮助形成树形的聚类结构。C、层次聚类得到的结果中、树根拥有所有样本的唯一聚类D、层次聚类到的结里中，叶子是仅有一个样本的聚类61.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项?A、输出有界，训练不易发散。B、计算简单。C、有效缓解了梯度消失的问题。D、有神经元死亡的现象。62.以下关于MindSpore自u述中，哪些选项是正确的?B、Minispore只能采用手动模型并行，需要设计模型切分，感知集群拓扑，开发难度高，难以保证高性能，难以调优。C、MindSpore支持集群拓扑感知调度D、超大规模模型实现高效分布式训练的挑战63.以下关于MindSpore子模块dataset说法正确的选项有哪些?A、提供了针对语音、文本、图像等数据的数据增强功能B、提供了部分开源数据集的加载接口C、提供了快速划分训练集和验证集的方法D、可用于生成MindRecorE、TPRecord格式的数据64.以下关于MindSporeOn-Device执行关键技术的描述中，哪几项是正确的?A、Mindspore推出的on-Device技术对性能并没有太大的提升。B、传统的模型面临内存墙，交互开销大、数据供给难等挑战。C、Mindspore采用面向芯片的深度图优化技术同步等待少最大化D、相比host力图调度方式，训练性能大幅提升。65.以下关于KNN算法的描述中，正确的是哪几个选项?A、KNN的核心思想是“近朱者赤，近墨者黑”,其在逻辑上十分的简洁。B、KNN是参数方法，常用在决策边界非常规则的数据集中。C、KNN在做回归预测时，一般采用平均值法D、KNN在分类预测时，一般采用多数表决法66.以下关于GRU的描述，正确的是哪几项B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门C、GRU会拼接上一时刻的输出和当前时核刻的输入D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态A、大量缓存降低时延B、基于大吞叶量设计C、擅长逻辑控制D、擅长计算密集和易于并行的程序68.以下关于AI训练的描述，正确的是哪些选项?A、处理器的计算能力要求高。B、训练出的模型是一个复杂的深度神经网络C、一般采用监督学习方法D、训练需要大量的数据。69.邀活函数作为神经网络的重要部分，其种类也是多种多样，以下哪些函数属于神经网络中的激活函数?70.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项?A、智医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术B、智慧城市，是一门综合学科，几乎涵盖AI常用三大方向，语C、智慧教育，基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化用信息技术改变传统模式D、智能家居，运用了物联网、语音识别等技术71.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗72.下面哪些是训练模型时会定义的超参数?B、批次大小(batchsizD、损失值(loss)73.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有A、评估B、训练D、输出模型74.下列选项中，关于AK/SK说法正确的是?A、通过API网关向下层服务发送请求时，必须使用AK、SK对请求进行签名B、访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名C、AK:访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识D、SK:与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名、可标识发送方，并防止请求被修改75.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项?A、情感分析B、机器翻译C、文本生成76.图像的语义内容可能非常丰富，图像内容检测能够更智能.准备的理解图像内容.通过图像的内容生成多个描述标签，可应用于哪个场景?A、模糊图像的修复B、图像广告的定向推荐C、照片的检索分类D、智能相册管理77.通过滤波器的方法实现边缘检测，可以使用下面哪些算子?78.数字图像中，常见的颜色空间有哪些?79.数字图像的采集过程类似人眼，使用大量的光敏传感器构成阵列以获取图像。传感器成像的质量由以下哪些项决定?A、传感器的单元数B、灰度化C、传感器重量D、传感器的传感性能A、语音识别B、语音合成C、语言理解D、语言生成B、语音D、语法82.使用装有Atlas300加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件A、完成Atals驱动安装B、已安装Cmake编译工具C、已安装CUDA软件包D、完成环境配置83.使用深度神经网络结构处理语音识别的优点有哪些?()A、不需要标注样本B、可以处理更长的序列信号C、不需要语音信号特征提取(该答案待确定)D、可以end-to-end实现任务参考答案：BD84.使用Mindspore中的m个批次若干条文本数据，其维度为(batchsize,inputlength),而输出的维度包括以下哪几项?A、batchsize(批尺寸)C、vocabsize(词典大小)D、embedding_size(嵌入维度)85.昇腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项?A、数字视觉预处理模块B、多层级的片上系统缓存或缓冲区D、芯片系统控制CPU86.深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合?B、增加参数惩罚C、增加更多的样本D、增大摸型复杂度提高在训练集上的效果87.深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?88.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?A、搜索出的人脸相似度B、搜索出的人脸idC、搜索出的人脸位置D、搜索出的人脸序号89.哪些目录是ME模块组件包含的?C、知识蒸馏B、正定性C、连续性D、有限性A、遍历UI测试C、JavaScript异常D、功能逻辑测试93.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池A、最小池化层B、最大池化层C、平均池化层D、乘积池化层参考答案：BC94.卷积神经网络中1x1卷积的作用包含以下哪几项?A、控制输出特征图的通道数。B、拉通不同特征图之间的信息C、提供防止过拟合的能力。D、调节超参数。95.卷积神经网络包括下面哪些网络结构?A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层A、降采样B、分割感兴趣区域C、特征描述子D、去噪97.假设你已经搜索了10000条微博数据，除此之外没有其他信息，根据这些数据你想要创建一恶搞文本分类模型，可以把每条文本分为三类：积极、消极、中性。下面哪个模型可以进行上述的文本分类问题?()98.计算机视觉的应用场景有哪些?A、语音导航B、智能相册C、图片搜索D、视频动作分析99.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体C、园区智能体D、汽车智能体100.华为云API符合RESTfulAPI的设计规范，RESTAPI的请求╱响应对包含以下哪些?A、响应消息头C、请求消息头D、响应消息体E、请求消息体101.华为快应用IDE的功能包括哪些?()A、开发页面或卡片B、调试和实时预览C、构建和打包102.华为的AI全场景包含有以下哪些选项?A、IoT行业终端B、边缘计算设备C、消费终端D、公有云103.华为的AI发展战略包括哪几个方面()A、打造全栈方案B、投资基础研究C、投资开放生态和人才培养D、内部效率提升E、解决方案增强104.关于自注意力机制的描述，以下哪些选项是正确的?()A、自注意力机制可以处理任意长度输入，而参数量不变B、自注意力机制可以使用并行计算进行加速C、自注意力机制直接对序列中任意两个单元之间的关系进行建好地被求解D、自注意力机制保留了输入之间的顺序关系105.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索B、一个人脸集的大小不能超过10000张图片C、有专门的接口可以删除指定人脸集D、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据A、在卷积神经网络格中，池化层只能选择最大池化，而不韵选择其他方法。B、卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。C、全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分。D、卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。107.关于概率与似然的描述错误的是以下哪些选项?A、似然指的是事件的先验概率B、假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小C、假如随机变量X服从某种分布，最大似然是指X=x的条件下某一组参数的真实性最小可能D、假如随机变量X服从某种分布，概率是指在给定参数的条件108.关于概率密度函数的性质描述正确的是?A、概率密度函数在正负无穷的积分为0B、概率密度函数的取值大于等于0C、概率密度函数的取值可以取任意值D、概率密度函数在正负无穷的积分为1109.关于反向传播算法，下列哪些说法是正确的?A、反向传播算法使得神经网络的效果有了更大的提升。B、如果网络中存在数个隐藏层。也可以使用求导的链式法则逐层求导，选代求解最优参数C、损失函数中产生的误差，是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。D、反向传播又叫误差反向传播。110.关于LSTM和GRU的对比，以下说法正确的是()算速度比LSTM快D、LSTM能处理比GRU更长的序列111.根据批量大小，梯度下降常用的方法有哪些?112.分词是自然语言处理中的基本步骤，常见的分词方法有哪些?A、基于规则的分词B、基于统计的分词C、基于深度学习的分词D、基于规则于基于统计相结合的混合分词113.对于SVM来说，以下哪些选项可以被当作核函数?A、高斯核函数B、线性核函数D、多项式核函数校正?()A、旋转变换B、仿射变换C、灰度变换115.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A、向量计算单元B、标量计算单元C、张量计算单元D、矩阵计算单元116.从技术架构来看AI芯片的分类包括?117.传统语音模型有哪些?A、循环神经网络B、卷积神经网络C、高斯混合模型D、隐马尔科夫模型118.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?A、规则十分复杂或者无法描述比如人脸识别和语音识别B、任务的规会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测比如预测商品销售的趋势C、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应D、规则复杂程度低且问题的规模较小的问题119.初始化对神经网络有什么影响?()A、决定算法是否能够收敛B、当神经网络收敛时，可以决定学习收敛的多快C、当神经网络收敛时，可以决定收敛到一个代价高或低的点D、不良的初始化会导致神经网络梯度消失或梯度爆炸B、密度聚类C、层次聚类D、谐聚类121.标准正态分布的描述正确的是?A、期望为0B、期望为1C、方差为0D、方差为1参考答案：AD122.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?123.SVM中常用的核函数包括以下哪些选项?A、高斯核函数B、Sigmiod核函数C、线性核函数D、多项式核函数124.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数127.MoXing框架包含以下哪些功能()(待核实)B、API易用性封装stat信息中包含以下哪些信息?A、文件大小B、是否为目录C、创建时间D、创建时间戳参考答案：ABD129.ModelArts中训练平台可以支持的开发模式有哪几种?A、云上开发IDE+PyCharmToolKit)B、云上开发(Notebook+SDKC、本地开发IDE+PyCharmToolKit)D、本地开发(Notebook+SDK)参考答案：AD130.ModelArts支持的物体检测预置模型有哪些()参考答案：AD131.ModelArts预置模型和自定义模型开发相比的特点有哪些?()A、需要的数据量多B、需要标注数据C、无需自己开发代码D、能够更快收敛指AI开发的各个环节，包括以下哪些选项?A、模型部署B、模型训练C、数据处理D、模型管理A、神经网络模型是由神经网络层和Tensr操作构成的B、frward函数是定义要执行的计算逻辑，所有继承类中都必须重写此方法C、在MindSpre中，Cell类是构建所有网络的基类，也是网基本单元D、在_init方法中进行子Cell的实例化和状态管理，在cnstruct方法中实现Tensr操作134.Mindspore深度学习框架支持的优化器有以下哪几种?135.MindSpore的子系统包括以下哪136.LangChain框架是一个开源工具，可充分利用大语言模型的强大能力开发下游应用，它的核心组件包含以下哪些选项?B、模型输入/输出(Modell/O)D、模型连接(ModelConnection)137.John是一名工程师，现在在使用AscendCL开发推理应用，他使用本地的X86架构的电脑进行应用开发，实际工程运行在鲲鹏+昇腾的服务器上，那么他需要考虑哪些问题?A、由于鲲鹏是ARM架构，因此在进行应用编译的时候需要考虑交叉编译。B、本地安装的CANN版本需要与工程运行环境的版本保持一C、如果使用了Python接口的AscendCL,则无需考虑架构问题。D、由于AscendCL支持多平台、多架构，因此无需考虑x86和鲲鹏平台的差异。138.HUAWEIHiAI支持的机型有哪些?D、荣耀V20139.HiAI移动计算平台有哪些优点?A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的API140.HiAI是面向移动终端的AI能力开放平台，三层AI能力开放包括以下哪些?A、应用能力开放B、框架能力开放C、服务能力开放D、芯片能力开放141.Dropout层的主要作用是?()A、提取特征B、防止过拟合C、增强泛化能力B、控制类143.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)中的GE(GraphEngine)是图编译和运行的控制中心，按层次可以分为GEAPI、GECore等，包含了图准备、图优化等组件，其中部分组件的接口通过GEAPI对外呈现，具体接口不包括哪些?A、GECore中的初始化C、GEPlugins中的子图拆分D、GECore中的Session管理144.BPTT得步骤包括以下哪些信息?A、计算神经元的层数B、前向计算每个神经元的输出值C、反向计算每个神经元的误差值D、计算每个权重的梯度145.Ascend芯片是华为设计的AI芯片，其特点是哪几项?A、高功耗B、高算力C、低功耗D、低算力146.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?1.总体来说，华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。A、正确B、错误2.自然语言处理主要包含自然语言理解和自然语言生成两部分。A、正确B、错误3.直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强，这种技术能够自动计算变化函数，不需要人为设置参数，操作简单，适用于所有情况.A、正确B、错误测，图像分割和目标跟踪中的哪一种任务，不能将A、正确B、错误B、错误6.在特定领域，人工智能正在接近或超越人类的能力()B、错误7.在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果。B、错误B、错误9.在TBE中，TIK算子开发方式可以使用AutoSchedule机制，加速算子运行效率。B、错误A、正确11.在Adagrad优化器中，初始的累计平方梯度不能为0,这主要是为了保证公式分母不为0.A、正确B、错误13.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音转换为文本14.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把文本转换为语音15.语义分割是解决“每一个像素属于哪类目标物或场景”的问题A、正确B、错误16.与FPGA相比，相同工艺下，基于ASIC的AI芯片功耗更大，因此不适合用于手机等终端设备上。B、错误17.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、正确B、错误18.隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出。A、正确B、错误19.因为全连接层的存在，卷积神经网络输入图像的尺寸必须保持A、正确B、错误20.一款APP,对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖方法，其核心是使用了主题分类的技术。A、正确B、错误21.一个神经网络只要加上隐藏层和一个输出层，只要输入的数据A、正确B、错误参考答案：B22.一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练。A、正确B、错误参考答案：A23.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。A、正确B、错误24.训练后量化PTQ中的Label-Free算法可在昇腾推理平台进行，无需获取输入数据集，即可对模型进行量化。A、正确B、错误25.循环神经网络具有记忆功能A、正确B、错误如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在A、正确B、错误27.我们可以使用scipy中的spectrogram函数对整段音频信号做快速傅里叶变换提取声谱图A、正确B、错误对输入图像添加一个全0的边框再进行计算()A、正确B、错误当发现验证数据的Loss上升时，提前停止训练。A、正确B、错误30.为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响，Mindspore的并行训练需要相同型号的设备(如：全部都使用Atlas100TPro者全部A、正确B、错误31.图像特征提取是一种降维的思想，可以有效降低图像数据的数A、正确B、错误32.图像任务中，我们收集图片时往往使用0,1,2,3,4等来表示图片的类别，这种表示方式导致我们在进行模型训练时必须先对数据进行onehot处理。B、错误33.图像分割就是分割出图像中包含人的部分?()B、错误34.图像的直方图操作是统计了整幅图像的灰度值分布频率，当图像画面光照不均匀直方图操作效果不会受到影响。B、错误35.图像的直方图操作是统计了整幅图像的灰度值分布频率，当图像画面光照不均匀时，直方图操作效果会受到影响，需要使用改进的算法进行图像处理。B、错误36.图像的滤波器操作又被称为模板运算，常用的模板运算有模板(卷积)和模板(排序)。()B、错误37.图像的滤波器操作又被称为模板运算，常见的模板运算有模板卷积和模板排序。A、正确B、错误38.图像处理中的反转指的是像素灰度值的反转?()A、正确B、错误A、正确B、错误40.同样尺寸大小的均值滤波比高斯滤波的去噪效果要好。A、正确B、错误41.通过灰度化的技术可以将一副彩色图像变化为灰度图像，也可以通过反变换，还原一副灰度图像的色彩。A、正确B、错误42.通常情况下，梯度下降方法在接近目标点区域的极小范围内，下降的幅度越来越大，但是在目标点一定范围内可能存在梯度不稳定的情况。B、错误43.梯度下降算法是用于更新参数，寻找损失函数的最小点。其收敛点仅取于代价函数。B、错误44.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。B、错误45.数据集扩充是防止过拟合的一个省时有效的方法B、错误为的预处理和特征提取()A、正确B、错误47.使用mindspore.nn.conv2d构建二位卷积神经网络时，默认情况下，接受图像数据格式为(数量，通道，高度，宽度)A、正确B、错误48.实际项目中，在构建模型之前，数据清理与特征工程是非常重要的A、正确B、错误49.昇腾AI处理器中包含AICPU,可以做一些通用运算。A、正确B、错误50.生物的能力从后天学习得到，或者是生物的本能。机器学习是A、正确B、错误B、错误53.深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的的优势，A、正确B、错误A、正确参考答案：B55.深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知器。A、正确B、错误56.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、正确B、错误57.人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理A、正确B、错误58.强化学习不同于连接主义学习中的监督学习，主要表现在教师信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统如何去产生正确的动作A、正确B、错误59.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、正确B、错误60.某公司发现员工在查询公司内部保密文档时费时费力，他们可以借助ChatGPT提高文档查找效率。A、正确B、错误61.模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通地过数据增强的技术对训练的图像数据集中加入随机噪声，扩充数据集的样本A、正确B、错误62.模型训练时前向传播会根据损失函数优化模型中的参数，使下次预测尽可能接近真实值。A、正确B、错误63.模型的容量指其拟合各种函数的能力，也称为模型的复杂度。A、正确B、错误64.马尔科夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过B、错误66.量子(Quantum)是指微观物理系统中，物理比如能量，角动量等。B、错误B、错误发者商业变现。也可以使用其他开发者训练好的模型，快速接入自己的应用，减少重复工作()A、正确B、错误69.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。A、正确B、错误70.卷积神经网络和循环神经网络都具备权重共享的特点。A、正确B、错误71.卷积神经网络层次架构里不可或缺的有卷积层。A、正确B、错误72.卷积神经网络不可以用来处理文本数据.A、正确B、错误73.句法分析一般用句