运营管理-16-运营管理前沿

教材PPT第十六章运营管理前沿运营管理目录大数据与运营管理AR与运营管理大数据与运营管理01大数据与运营管理的关系我们正处于大数据时代。物联网、云计算、无线传感器网络和社交媒体等都是人们日常生活中常见的与大数据相关的一些名词术语。这里的大数据是指数据集具有如高容量、多类型、高数据处理速度需要等多种特征时的情况。毫无疑问，未来的社会经济发展都依赖于大数据相关的技术和方法。运营管理（OM）通常被定义为使用科学合理的分析方法来帮助组织做出最优（或接近最优）决策的学科。为了解决OM问题，时常需要基于统计和数学模型的算法。因此，大数据分析与运营管理密切相关。大数据分析已越来越多地运用到运营管理决策中。大数据分析技术大数据分析涉及以不同格式处理不同来源的数据。例如，数据可以来自网络，社交媒体，ERP系统和云平台，以文本，图形，音频和视频等格式存在。因此，大数据分析包括诸如网络分析、社交分析、文本分析、多媒体分析等多种分析模式。数据处理方案可以分为三种类型，包括批处理、实时（或近实时）流处理和交互处理（交互处理具有人工交互的输入输出）。大数据分析技术大数据分析技术大数据分析策略大数据分析面临着不同于典型数据分析的各类挑战。在数据方面，数据体量大（大数据量、高维数）、复杂程度高（数据类型的多样性高）、不确定性程度高等增加了数据分析的计算量和计算难度；在计算方面，现有的很多方法都不够灵活，无法适应大数据的需求，无法处理巨大维数问题等。大数据分析策略就是为了克服这些挑战而产生的算法策略。运营管理中的大数据分析——预测在大数据分析支持的运营管理决策领域中，“预测”可能是最直观、最直接的一个。传统预测主要依据历史数据、专家意见、市场信息等。大数据时代的到来，可用信息源越来越多，显著地提升了预测的性能。RueLaLa是一家在线零售商，公司利用数据驱动的机器学习技术对需求预测进行了升级改进，该项大数据分析技术不仅提高了预测准确性，还优化了其定价决策，使其财政收入提高了9.7%。亚马逊研究团队则利用亚马逊的网络评论和营销数据，开发了一种基于神经网络预测消费者需求的系统。该团队利用相关数据，研究了评论数量、评论体量、在线折扣、免用费送货等因素对产品需求的影响。亚马逊基于大数据的运营实践表明可以将在线评论和其他促销因素结合起来帮助企业预测产品需求。运营管理中的大数据分析——库存管理库存管理是企业运营管理中的一个重要内容，将大数据分析技术运用到库存管理中，能有效解决库存相关问题，获得最优库存管理方案。例如，通过条件随机优化的数据驱动优化技术，可以探索大数据下的库存控制。研究者利用某零售公司零售网络中的销售点和库存数据，使用谷歌地理编码API来获取商店位置的具体坐标以及谷歌的搜索查询量来了解市场对不同商品的关注程度，通过综合所有的信息来源，运用大数据分析技术确定了该零售网络的最优库存管理方案。运营管理中的大数据分析——收益管理大数据分析在收益管理和一些服务运营中也很重要，大数据时代的到来可能会给服务领域带来变革性发展。某航空公司的技术团队建立了“预订取消的旅客姓名记录”分析模型，通过数据挖掘技术确定了一组变量，帮助描述客户的预订取消行为，这有助于经理们更好地理解为什么有些客户会选择取消预订，帮助航空公司通过针对性的改进提高收益。运营管理中的大数据分析——运输运输，包括运输控制，是运营管理的一个相关课题。通过大数据分析可以解决各种运输问题，如降低运输成本和优化运输路线等。例如，研究者利用某航空货运量的大数据，可以对货物物流风险条件密度函数进行灵活的估计，这有助于物流公司区分货物物流风险的来源。又如，菜鸟物流将大数据分析技术运用到打包环节中，构建出菜鸟网络智能打包算法，系统通过将商品数量、重量、体积等商品属性和包装材料尺寸以数据形式输入，借助打包算法，输出所需箱型和物品摆放方案，以节省包装材料和提高装载率，从而整体提升运输效率。运营管理中的大数据分析——供应链管理大数据时代的到来对供应链管理有着巨大的影响，大数据分析可能会彻底改变供应链设计，并可能改变供应链中的产品生命周期管理。例如，京东利用大数据分析技术进行供应链成本控制。京东拥有一个信息量庞大的数据库，技术团队利用数据分析技术，通过准确预测消费者需求、实时库存管理、优化配送等方式降低供应链成本。此外，京东还通过该技术实现与供应商、生产商以及生产商上游原材料提供者的信息共享和合作来进行供应链的成本控制。当大量顾客购买同款产品时，京东利用大数据分析技术在商城发起问卷，对产品进行调查，并将结果反馈给供应商帮助他们进行改善，这样通过信息共享便形成了一个正向循环的生态链。AR与运营管理02什么是增强现实人类已掌握极为丰富的数据，然而数字世界与应用这些数据的物理世界之间，横亘着一道天然断层。人类生存的现实世界是3D状态，但指引我们做出决策的数据却囿于2D的页面和显示屏上。今天，全球已拥有数十亿台智能互联产品，它们带来了极为丰富的信息和数据。然而，这道断层却大大限制了我们运用这些数据的能力。而增强现实（AugmentedReality,AR）这一以数据和成像为基础的新兴技术，有望弥合这一断层，释放人类未被开发的特殊潜能。实际上，早在几十年前就已经实现了AR技术的应用，但仅仅是在有限并且相互独立的领域中。从本质上说，AR技术就是将数据分析转化为成像或动画，并将其叠加到现实世界中。例如，《口袋妖怪Go》或Snapchat上搭载的滤镜都是AR的娱乐应用成果。在B2B和B2C领域中，AR技术也大有作为，例如在不少车型中，AR抬头显示器能将导航、碰撞预警等信息投射到驾驶者的视野之中。在生产运营中，AR淘汰传统操作手册和培训方式的节奏也在不断加快。视觉化指示和引导互动AR如何创造价值视觉化AR如何创造价值AR技术能提供类似于X光的透视功能，能让用户看到平时无法看到的内部结构。例如，医疗器械公司AccuVein推出了一种AR技术，能将患者血管中的心脏跳动信号转化为血管脉络成像，并投射到患者的肌肤上，让医护人员轻松地定位血管位置。这大大提升了抽血和其他相关血管治疗的成功率。这种技术使抽血一次成功率提升了2倍多，其他辅助措施的使用减少了45%。指示和引导AR如何创造价值AR已经颠覆了传统指示、培训和教练系统。过去，这些关键职能肩负着提升生产效率的重任，但存在成本高、成果参差不齐和劳动密集等天然缺陷。传统的纸面装配指南常常难以理解且耗时费力；标准指导视频则缺乏互动性，且难以满足个体的学习需求；实地培训价格昂贵，并要求教师和学生同处一地，且高度重复。如果恰好缺少某个特定设备，受训者还需要额外培训才能将所学知识转化为实际操作经验。而通过实时、实地且分步骤的视觉指导，AR完美解决了这些问题。尤其是在产品组装、机械操作和仓库物流等领域，通过AR技术，人类的想象力和理解力都得到了解放。手册中复杂的2D图纸转化为互动的3D全息成像，便可以一步步带领用户完成所有必需流程。例如，波音公司在复杂的飞机制造流程中引入AR培训，极大提升了生产效率。在该公司进行的一项研究中，AR用来引导学员组装机翼部分的30个零部件，总共50道工序。在AR帮助下，学员花费的时间比使用普通2D图纸文件缩短了35%。经验较浅或零经验学员初次完成装配任务的正确率提升了90%。互动AR如何创造价值在过去，人们只能用物理控制（例如按键、旋钮等）进行互动。随着智能互联设备的崛起，触摸屏幕和手机应用逐渐替代了物理控制器，让人们获得远程控制能力。现在，AR让用户交互上升到了全新的境界。AR头戴装置可以直接将虚拟控制面板投射到产品上，用户可以用手势和声音指令进行控制。而在不久的将来，佩戴智能眼镜的用户，可以通过眼神和手势直接启动产品的虚拟用户界面并进行操作。例如，一位佩戴智能眼镜的工人可以观察多台设备的表现并通过眼神或手势进行调整，而不必触摸任何一台设备。目前，AR技术的互动功能还在起步阶段，但具备颠覆性潜力。又如，现实编辑器（RealityEditor）是一款MIT媒体实验室FluidInterfaces团队开发的应用，可以在任何智能互联设备上搭载AR互动功能（用户可以通过现实编辑器“注视”智能电灯，获得控制其亮度和颜色的界面，并设置声音命令，如“明亮”或“心情”等）。服务以售后服务为例，AR可以协助技术人员为消费者提供服务。通过收集产品的预测分析数据，AR可以实时指导技师进行维修，或与专家进行远程连线。现场技师可以通过AR技术发现某个部件将在一个月内损坏，并立即进行替换，提前解决潜在客户的问题，防患于未然。例如，欧洲电信设备供应商KPN部署了AR技术，工程师借助智能眼镜进行现场或远程维修时，就能看到显示产品历史维护记录、诊断信息和地理位置的虚拟信息面板。这些AR显示功能帮助工程师更好地决策，降低了维修团队的整体成本，并且误操作率降低了17%，维修质量也随之提升。又如，施乐公司采用AR设备让现场工程师与专家之间建立通信，而不是像从前一样提供传统的维修手册和电话连线。首次维修成功率提升了67%，工程师的效率跃升了20%。同时，平均问题解决时间减少了2个小时，减少了人力需求。如今，施乐公司正在使用AR技术让客户与远程专家直接交流。客户在没有现场帮助的情况下解决问题的几率提升了76%，不但为公司节省了大量的差旅费用，也缩短了客户的停工时间，并且使客户满意度提升到了95%。AR与运营管理——服务产品开发尽管工程师使用计算机辅助设计（CAD）进行3D建模已经有30年的历史，但通过2D屏幕与这些模型进行交互仍有诸多限制，工程师常常难以将设计全部转化为现实。AR将3D模型的全息影像投射到现实世界中，大大提升了工程师对模型进行评估和改进的能力。例如，AR可以创造一个等比例的建筑机械模型，工程师可以进行360度的观察，甚至走进机械内部，实际观察操作者的视线角度，检验设备是否符合人体工程学设计。AR与运营管理——产品开发制造制造流程通常极为复杂，包含几百个甚至上千个步骤，一旦发生错误，就会造成巨大的损失。AR的指示和引导功能，能在合适的时机，将正确的信息发送给组装流水线上的工人，从而减少错误，提升效率和生产率。在工厂中，AR还能从自动化控制系统、次要传感器和资产管理系统中捕捉信息，并让每一台设备或每个流程的监测和诊断数据可视化。通过获得效率和残次率的数据，维修人员能够了解问题的源头，并通知工人进行预防式维护，从而避免设备损坏导致停工，大大减少了损失。例如，Iconics是一家工厂和建筑用自动软件公司，已经开始将AR融入到产品用户界面上，产品用户界面将相关信息以一种易于理解的布局投射到最理想的观察位置，这样人们就能通过AR设备更有效地监测设备或流程。AR与运营管理——制造物流仓库运营成本大约占企业全部物流成本的20%，而从货架上取货的成本大约占仓库运营成本的65%。在大多数仓库中，工人还采用原始的纸