2025年大学《电子与计算机工程-数字信号处理》考试参考题库及答案解析

2025年大学《电子与计算机工程-数字信号处理》考试参考题库及答案解析单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.数字信号处理中，对连续时间信号进行采样时，为了避免失真，采样频率必须（）A.小于信号最高频率B.等于信号最高频率C.大于信号最高频率D.与信号最高频率无关答案：C解析：根据奈奎斯特采样定理，为了避免采样后的信号失真，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。这是为了保证能够从离散的采样点中完整地恢复原始信号。2.在数字信号处理中，理想低通滤波器的频率响应在通带和阻带之间是（）A.平滑过渡B.骤变C.线性变化D.对数变化答案：B解析：理想低通滤波器的频率响应在通带和阻带之间是骤变的，即通带内幅度为1，相位为0，阻带内幅度为0。这种特性在实际中无法实现，但它是分析和设计实际滤波器的基础。3.快速傅里叶变换（FFT）算法的主要优点是（）A.计算速度慢B.只适用于实数信号C.计算效率高D.需要大量的内存答案：C解析：快速傅里叶变换（FFT）算法通过减少乘法运算次数，显著提高了计算效率。它是数字信号处理中常用的算法，广泛应用于频谱分析、滤波等领域。4.在数字滤波器设计中，使用窗函数法设计滤波器时，窗函数的长度（）A.越短越好B.越长越好C.与滤波器性能无关D.取决于具体应用答案：D解析：窗函数法设计滤波器的过程中，窗函数的长度会影响滤波器的性能。通常，窗函数的长度越长，滤波器的过渡带越窄，但计算量也越大。因此，窗函数的长度需要根据具体应用来选择。5.在离散时间信号处理中，因果系统的特点是（）A.系统的输出只依赖于当前的输入B.系统的输出只依赖于过去的输入C.系统的输出依赖于当前的输入和过去的输入D.系统的输出与输入无关答案：C解析：因果系统是指系统的输出只依赖于当前的输入和过去的输入，这是实际中大多数系统的特点。非因果系统则是指系统的输出依赖于未来的输入，这在实际中无法实现。6.在数字信号处理中，使用Z变换分析离散时间系统时，极点的位置决定了系统的（）A.频率响应B.空间响应C.时间响应D.相位响应答案：A解析：Z变换是分析离散时间系统的重要工具，系统的极点位置决定了系统的稳定性以及频率响应。极点的位置会影响系统的极点频率和阻尼特性，从而影响系统的频率响应。7.在数字滤波器设计中，使用脉冲响应不变法设计滤波器时，要求（）A.滤波器的脉冲响应必须是对称的B.滤波器的脉冲响应必须是因果的C.滤波器的脉冲响应必须是非因果的D.滤波器的脉冲响应必须是无噪声的答案：B解析：脉冲响应不变法是一种设计数字滤波器的方法，它要求滤波器的脉冲响应必须是因果的。这是为了保证数字滤波器的可实现性。8.在数字信号处理中，使用离散傅里叶变换（DFT）进行频谱分析时，频谱的分辨率取决于（）A.信号长度B.采样频率C.窗函数类型D.频率范围答案：A解析：离散傅里叶变换（DFT）的频谱分辨率取决于信号的长度。信号长度越长，频谱的分辨率越高，能够更精细地分辨不同的频率成分。9.在数字滤波器设计中，使用巴特沃斯滤波器设计时，滤波器的阶数越高，其（）A.通带波动越大B.阻带衰减越小C.过渡带越宽D.阻带衰减越大答案：D解析：巴特沃斯滤波器是一种常用的滤波器设计方法，滤波器的阶数越高，其阻带衰减越大，过渡带越窄。这是巴特沃斯滤波器的一个重要特性。10.在数字信号处理中，使用自适应滤波器进行信号处理时，其核心思想是（）A.使用固定的滤波器参数B.使用变化的滤波器参数C.不使用滤波器D.使用多个滤波器答案：B解析：自适应滤波器是一种能够根据输入信号自动调整滤波器参数的滤波器。其核心思想是使用变化的滤波器参数，以适应不同的信号环境和噪声条件，从而提高信号处理的性能。11.在数字信号处理的离散时间傅里叶变换（DTFT）中，其频谱是（）A.连续的且周期的B.连续的且非周期的C.离散的且周期的D.离散的且非周期的答案：A解析：离散时间傅里叶变换（DTFT）是将离散时间信号转换为频域表示的方法。其频谱是连续的且周期的，周期为2π。这意味着频谱在频率轴上是连续的，并且每隔2π重复一次。12.数字滤波器中，IIR滤波器与FIR滤波器的主要区别之一是（）A.是否具有线性相位B.是否需要实时处理C.系统函数的极点是否存在D.系统函数的零点是否存在答案：C解析：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器是两种常见的数字滤波器类型。它们的主要区别之一在于系统函数的极点是否存在。IIR滤波器具有至少一个极点，而FIR滤波器没有极点，只有零点。13.在数字信号处理中，使用希尔伯特变换对实信号进行处理，其主要目的是（）A.提高信号的采样率B.降低信号的运算复杂度C.获取信号的瞬时频率和瞬时相位D.滤除信号中的高频成分答案：C解析：希尔伯特变换是一种对实信号进行处理的方法，其主要目的是获取信号的瞬时频率和瞬时相位。通过希尔伯特变换，可以将实信号转换为解析信号，从而得到信号的瞬时特性。14.在数字滤波器设计中，使用切比雪夫滤波器设计时，等波纹特性是指（）A.通带和阻带内的幅度响应都是常数B.通带内的幅度响应是常数，阻带内是线性变化的C.通带内的幅度响应是线性变化的，阻带内是常数D.通带和阻带内的幅度响应都是线性变化的答案：A解析：切比雪夫滤波器是一种常用的滤波器设计方法，其等波纹特性是指通带和阻带内的幅度响应都是常数。这意味着在通带内，滤波器的幅度响应保持不变，而在阻带内，滤波器的幅度响应也保持不变，但通常比通带内的幅度响应要小。15.在数字信号处理中，使用离散时间卷积计算时，其计算复杂度主要取决于（）A.信号的长度B.采样频率C.窗函数类型D.频率范围答案：A解析：离散时间卷积是数字信号处理中的一种基本运算，用于计算两个离散时间信号的卷积。其计算复杂度主要取决于信号的长度。信号长度越长，卷积的计算量越大，所需的时间也越长。16.在数字信号处理中，使用卡尔曼滤波器进行状态估计时，其核心思想是（）A.使用固定的滤波器参数B.使用变化的滤波器参数C.不使用滤波器D.使用多个滤波器答案：B解析：卡尔曼滤波器是一种用于状态估计的递归滤波器，其核心思想是使用变化的滤波器参数。通过不断更新滤波器的参数，卡尔曼滤波器能够根据新的测量数据和先验信息，估计系统的状态。17.在数字信号处理中，使用小波变换进行信号分析时，其主要优点是（）A.只能分析非周期信号B.只能分析周期信号C.能够分析非周期信号和周期信号D.不能分析信号答案：C解析：小波变换是一种用于信号分析的数学工具，其主要优点是能够分析非周期信号和周期信号。小波变换具有多分辨率分析的能力，能够在不同尺度上分析信号，从而更好地捕捉信号的特征。18.在数字滤波器设计中，使用频率采样法设计滤波器时，滤波器的性能主要取决于（）A.采样点的数量B.采样频率C.窗函数类型D.频率范围答案：A解析：频率采样法是一种设计数字滤波器的方法，其性能主要取决于采样点的数量。采样点越多，滤波器的性能越好，能够更精确地逼近理想的频率响应。19.在数字信号处理中，使用离散余弦变换（DCT）进行信号压缩时，其主要原理是（）A.利用信号的冗余性B.利用信号的周期性C.利用信号的非线性特性D.利用信号的单调性答案：A解析：离散余弦变换（DCT）是一种用于信号压缩的数学工具，其主要原理是利用信号的冗余性。通过将信号转换为频域表示，DCT能够突出信号的主要特征，从而减少冗余信息，实现信号压缩。20.在数字信号处理中，使用多速率信号处理技术时，其主要目的是（）A.提高信号的采样率B.降低信号的运算复杂度C.改变信号的有效带宽D.增加信号的存储容量答案：C解析：多速率信号处理技术是一种用于处理信号的数学工具，其主要目的是改变信号的有效带宽。通过使用多速率技术，可以降低或提高信号的采样率，从而改变信号的有效带宽，满足不同的应用需求。二、多选题1.数字信号处理中，以下哪些是采样定理的必要条件（）A.信号必须具有有限的带宽B.采样频率必须大于信号最高频率C.采样频率必须小于信号最高频率D.采样过程必须是理想的无失真采样E.信号必须具有无限的带宽答案：ABD解析：采样定理是数字信号处理中的一个基本定理，它规定了为了能够从离散的采样点中完整地恢复原始信号，采样频率必须满足一定的条件。具体来说，采样频率必须大于信号最高频率的两倍（B），同时信号必须具有有限的带宽（A），并且采样过程必须是理想的无失真采样（D）。如果信号具有无限的带宽（E），则无法对其进行有限长度的采样。采样频率小于信号最高频率（C）会导致失真，违反采样定理的要求。2.在数字滤波器设计中，以下哪些是窗函数法的特点（）A.设计过程简单B.可以设计出线性相位的滤波器C.可以设计出非线性相位的滤波器D.滤波器的过渡带宽度固定E.滤波器的阻带衰减较大答案：ABC解析：窗函数法是数字滤波器设计中的一种常用方法，其特点包括设计过程简单（A）、可以设计出线性相位的滤波器（B）以及可以设计出非线性相位的滤波器（C）。窗函数法通过在理想滤波器的脉冲响应上乘以一个窗函数来得到实际的滤波器脉冲响应，从而得到所需的频率响应。滤波器的过渡带宽度（D）和阻带衰减（E）可以通过选择不同的窗函数来调整，但并非固定不变。3.在离散时间信号处理中，以下哪些是Z变换的性质（）A.线性性质B.时移性质C.频移性质D.尺度变换性质E.共轭性质答案：ABCD解析：Z变换是离散时间信号处理中的一个重要工具，具有多种性质，包括线性性质（A）、时移性质（B）、频移性质（C）和尺度变换性质（D）。线性性质意味着Z变换是对信号加法和标量的线性操作。时移性质描述了信号在时间轴上的平移如何影响其Z变换。频移性质描述了信号在频域中的平移如何影响其Z变换。尺度变换性质描述了信号在时间轴上的缩放如何影响其Z变换。Z变换没有共轭性质（E）这一说法。4.在数字信号处理中，以下哪些是快速傅里叶变换（FFT）算法的优点（）A.计算速度快B.只适用于实数信号C.算法复杂度低D.能够处理任意长度的信号E.需要大量的内存答案：AD解析：快速傅里叶变换（FFT）算法是数字信号处理中的一种高效算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）。其优点包括计算速度快（A）和能够处理任意长度的信号（D）。FFT算法通过减少乘法运算次数，显著提高了DFT的计算效率。FFT算法适用于实数信号和复数信号（B错误），但其算法复杂度相对较低（C），不需要大量的内存（E）。5.在数字滤波器设计中，以下哪些是巴特沃斯滤波器的特点（）A.通带内幅度响应均匀B.阻带内幅度响应均匀C.过渡带宽度可调D.阻带衰减固定E.相位响应线性答案：ACE解析：巴特沃斯滤波器是数字滤波器设计中的一种常用滤波器，其特点包括通带内幅度响应均匀（A）、过渡带宽度可调（C）以及相位响应线性（E）。巴特沃斯滤波器的设计目标是使通带内的幅度响应尽可能均匀，而阻带内的幅度响应则逐渐衰减。阻带衰减（D）和过渡带宽度（C）可以通过选择不同的滤波器阶数来调整。阻带内幅度响应并非均匀（B）。6.在数字信号处理中，以下哪些是自适应滤波器的特点（）A.滤波器参数固定B.滤波器参数可变C.能够适应信号变化D.计算复杂度低E.只适用于简单信号答案：BC解析：自适应滤波器是数字信号处理中的一种特殊滤波器，其特点包括滤波器参数可变（B）和能够适应信号变化（C）。自适应滤波器通过使用算法自动调整滤波器参数，以适应不同的信号环境和噪声条件。自适应滤波器的计算复杂度可能较高（D），并且适用于各种信号，不仅仅是简单信号（E）。7.在离散时间信号处理中，以下哪些是离散傅里叶变换（DFT）的性质（）A.线性性质B.时移性质C.频移性质D.圆周卷积性质E.线性相位性质答案：ABCD解析：离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理中的一个基本变换，具有多种性质，包括线性性质（A）、时移性质（B）、频移性质（C）和圆周卷积性质（D）。线性性质意味着DFT是对信号加法和标量的线性操作。时移性质描述了信号在时间轴上的平移如何影响其DFT。频移性质描述了信号在频域中的平移如何影响其DFT。圆周卷积性质描述了DFT与圆周卷积的关系。DFT本身没有线性相位性质（E）这一说法，但通过选择合适的信号和变换参数，可以实现线性相位响应。8.在数字信号处理中，以下哪些是希尔伯特变换的应用（）A.获取信号的瞬时频率B.获取信号的瞬时相位C.信号解调D.信号调制E.信号滤波答案：ABC解析：希尔伯特变换是数字信号处理中的一种数学工具，其应用包括获取信号的瞬时频率（A）、获取信号的瞬时相位（B）以及信号解调（C）。希尔伯特变换通过将实信号转换为解析信号，从而得到信号的瞬时特性。信号调制（D）和信号滤波（E）通常使用其他方法，如傅里叶变换或滤波器设计。9.在数字信号处理中，以下哪些是卡尔曼滤波器的特点（）A.递归滤波器B.能够处理非线性系统C.需要大量的内存D.能够估计系统状态E.计算复杂度低答案：AD解析：卡尔曼滤波器是数字信号处理中的一种递归滤波器，其特点包括能够估计系统状态（D）和计算复杂度低（E）。卡尔曼滤波器通过递归地更新系统状态估计，以最小化估计误差。卡尔曼滤波器主要用于线性系统，但可以通过扩展卡尔曼滤波器（EKF）等方法处理非线性系统（B错误）。卡尔曼滤波器不需要大量的内存（C），因为它是递归的，只需要存储当前的状态估计和测量值。10.在数字信号处理中，以下哪些是多速率信号处理技术的应用（）A.信号采样率转换B.信号滤波C.信号降噪D.信号压缩E.信号分析答案：ABD解析：多速率信号处理技术是数字信号处理中的一种技术，其应用包括信号采样率转换（A）、信号滤波（B）和信号压缩（D）。多速率信号处理技术通过改变信号的采样率，可以实现信号采样率转换、信号滤波和信号压缩等功能。信号降噪（C）和信号分析（E）通常使用其他方法，如滤波器设计或傅里叶变换。11.数字信号处理中，以下哪些是采样定理的必要条件（）A.信号必须具有有限的带宽B.采样频率必须大于信号最高频率C.采样频率必须小于信号最高频率D.采样过程必须是理想的无失真采样E.信号必须具有无限的带宽答案：ABD解析：采样定理是数字信号处理中的一个基本定理，它规定了为了能够从离散的采样点中完整地恢复原始信号，采样频率必须满足一定的条件。具体来说，采样频率必须大于信号最高频率的两倍（B），同时信号必须具有有限的带宽（A），并且采样过程必须是理想的无失真采样（D）。如果信号具有无限的带宽（E），则无法对其进行有限长度的采样。采样频率小于信号最高频率（C）会导致失真，违反采样定理的要求。12.在数字滤波器设计中，以下哪些是窗函数法的特点（）A.设计过程简单B.可以设计出线性相位的滤波器C.可以设计出非线性相位的滤波器D.滤波器的过渡带宽度固定E.滤波器的阻带衰减较大答案：ABC解析：窗函数法是数字滤波器设计中的一种常用方法，其特点包括设计过程简单（A）、可以设计出线性相位的滤波器（B）以及可以设计出非线性相位的滤波器（C）。窗函数法通过在理想滤波器的脉冲响应上乘以一个窗函数来得到实际的滤波器脉冲响应，从而得到所需的频率响应。滤波器的过渡带宽度（D）和阻带衰减（E）可以通过选择不同的窗函数来调整，但并非固定不变。13.在离散时间信号处理中，以下哪些是Z变换的性质（）A.线性性质B.时移性质C.频移性质D.尺度变换性质E.共轭性质答案：ABCD解析：Z变换是离散时间信号处理中的一个重要工具，具有多种性质，包括线性性质（A）、时移性质（B）、频移性质（C）和尺度变换性质（D）。线性性质意味着Z变换是对信号加法和标量的线性操作。时移性质描述了信号在时间轴上的平移如何影响其Z变换。频移性质描述了信号在频域中的平移如何影响其Z变换。尺度变换性质描述了信号在时间轴上的缩放如何影响其Z变换。Z变换没有共轭性质（E）这一说法。14.在数字信号处理中，以下哪些是快速傅里叶变换（FFT）算法的优点（）A.计算速度快B.只适用于实数信号C.算法复杂度低D.能够处理任意长度的信号E.需要大量的内存答案：AD解析：快速傅里叶变换（FFT）算法是数字信号处理中的一种高效算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）。其优点包括计算速度快（A）和能够处理任意长度的信号（D）。FFT算法通过减少乘法运算次数，显著提高了DFT的计算效率。FFT算法适用于实数信号和复数信号（B错误），但其算法复杂度相对较低（C），不需要大量的内存（E）。15.在数字滤波器设计中，以下哪些是巴特沃斯滤波器的特点（）A.通带内幅度响应均匀B.阻带内幅度响应均匀C.过渡带宽度可调D.阻带衰减固定E.相位响应线性答案：ACE解析：巴特沃斯滤波器是数字滤波器设计中的一种常用滤波器，其特点包括通带内幅度响应均匀（A）、过渡带宽度可调（C）以及相位响应线性（E）。巴特沃斯滤波器的设计目标是使通带内的幅度响应尽可能均匀，而阻带内的幅度响应则逐渐衰减。阻带衰减（D）和过渡带宽度（C）可以通过选择不同的滤波器阶数来调整。阻带内幅度响应并非均匀（B）。16.在数字信号处理中，以下哪些是自适应滤波器的特点（）A.滤波器参数固定B.滤波器参数可变C.能够适应信号变化D.计算复杂度低E.只适用于简单信号答案：BC解析：自适应滤波器是数字信号处理中的一种特殊滤波器，其特点包括滤波器参数可变（B）和能够适应信号变化（C）。自适应滤波器通过使用算法自动调整滤波器参数，以适应不同的信号环境和噪声条件。自适应滤波器的计算复杂度可能较高（D），并且适用于各种信号，不仅仅是简单信号（E）。17.在离散时间信号处理中，以下哪些是离散傅里叶变换（DFT）的性质（）A.线性性质B.时移性质C.频移性质D.圆周卷积性质E.线性相位性质答案：ABCD解析：离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理中的一个基本变换，具有多种性质，包括线性性质（A）、时移性质（B）、频移性质（C）和圆周卷积性质（D）。线性性质意味着DFT是对信号加法和标量的线性操作。时移性质描述了信号在时间轴上的平移如何影响其DFT。频移性质描述了信号在频域中的平移如何影响其DFT。圆周卷积性质描述了DFT与圆周卷积的关系。DFT本身没有线性相位性质（E）这一说法，但通过选择合适的信号和变换参数，可以实现线性相位响应。18.在数字信号处理中，以下哪些是希尔伯特变换的应用（）A.获取信号的瞬时频率B.获取信号的瞬时相位C.信号解调D.信号调制E.信号滤波答案：ABC解析：希尔伯特变换是数字信号处理中的一种数学工具，其应用包括获取信号的瞬时频率（A）、获取信号的瞬时相位（B）以及信号解调（C）。希尔伯特变换通过将实信号转换为解析信号，从而得到信号的瞬时特性。信号调制（D）和信号滤波（E）通常使用其他方法，如傅里叶变换或滤波器设计。19.在数字信号处理中，以下哪些是卡尔曼滤波器的特点（）A.递归滤波器B.能够处理非线性系统C.需要大量的内存D.能够估计系统状态E.计算复杂度低答案：AD解析：卡尔曼滤波器是数字信号处理中的一种递归滤波器，其特点包括能够估计系统状态（D）和计算复杂度低（E）。卡尔曼滤波器通过递归地更新系统状态估计，以最小化估计误差。卡尔曼滤波器主要用于线性系统，但可以通过扩展卡尔曼滤波器（EKF）等方法处理非线性系统（B错误）。卡尔曼滤波器不需要大量的内存（C），因为它是递归的，只需要存储当前的状态估计和测量值。20.在数字信号处理中，以下哪些是多速率信号处理技术的应用（）A.信号采样率转换B.信号滤波C.信号降噪D.信号压缩E.信号分析答案：ABD解析：多速率信号处理技术是数字信号处理中的一种技术，其应用包括信号采样率转换（A）、信号滤波（B）和信号压缩（D）。多速率信号处理技术通过改变信号的采样率，可以实现信号采样率转换、信号滤波和信号压缩等功能。信号降噪（C）和信号分析（E）通常使用其他方法，如滤波器设计或傅里叶变换。三、判断题1.数字信号处理中，采样定理规定采样频率必须大于信号最高频率的2倍，才能无失真地恢复原始信号。（）答案：正确解析：采样定理是数字信号处理的基础理论之一，它指出为了能够从离散的采样点中完整地恢复原始连续时间信号，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。这是为了避免频谱混叠，保证信号不失真。如果采样频率小于信号最高频率的两倍，就会发生混叠现象，导致无法从离散信号中恢复原始信号。2.在数字滤波器设计中，窗函数法可以设计出具有线性相位的滤波器。（）答案：正确解析：窗函数法是设计数字滤波器的一种常用方法，通过将理想滤波器的脉冲响应与一个窗函数相乘来得到实际的滤波器脉冲响应。通过选择合适的窗函数，可以设计出具有线性相位的滤波器。例如，矩形窗、汉宁窗等窗函数都可以用于设计线性相位的滤波器。3.离散时间傅里叶变换（DTFT）的频谱是连续且非周期的。（）答案：错误解析：离散时间傅里叶变换（DTFT）是将离散时间信号转换为频域表示的方法。其频谱是连续的且周期的，周期为2π。这意味着频谱在频率轴上是连续的，并且每隔2π重复一次。4.无限冲激响应（IIR）滤波器一定比有限冲激响应（FIR）滤波器具有更高的计算复杂度。（）答案：错误解析：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的计算复杂度取决于具体的滤波器设计和实现。IIR滤波器由于存在反馈，其计算可能涉及递归运算，有时计算量较小。而FIR滤波器由于没有反馈，其计算通常是直接的乘加运算，但滤波器阶数较高时，计算量也可能很大。因此，不能一概而论IIR滤波器一定比FIR滤波器具有更高的计算复杂度。5.快速傅里叶变换（FFT）算法只能用于实数信号的频谱分析。（）答案：错误解析：快速傅里叶变换（FFT）算法是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）的算法。虽然FFT最初是为实数信号设计的，但它同样适用于复数信号的频谱分析。在数字信号处理中，FFT广泛应用于实数和复数信号的频谱分析、滤波等处理。6.巴特沃斯滤波器的设计目标是使通带内的幅度响应尽可能均匀，而阻带内的幅度响应则逐渐衰减。（）答案：正确解析：巴特沃斯滤波器是一种常用的数字滤波器，其设计目标是使通带内的幅度响应尽可能均匀，即在整个通带范围内，滤波器的幅度响应保持不变。而阻带内的幅度响应则逐渐衰减，即随着频率的升高，滤波器的幅度响应逐渐减小。这种特性使得巴特沃斯滤波器在许多应用中具有优良的滤波性能。7.自适应滤波器能够根据输入信号自动调整滤波器参数，以适应不同的信号环境和噪声条件。（）答案：正确解析：自适应滤波器是一种特殊的数字滤波器，它能够根据输入信号自动调整滤波器参数。这种调整是基于某种自适应算法，例如最小均方（LMS）算法等。通过自适应调整滤波器参数，自适应滤波器能够适应不同的信号环境和噪声条件，从而提高信号处理的性能。8.离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理中的一个基本变换，它将离散时间信号转换为频域表示。（）答案：正确解析：离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理中的一个基本变换，它将离散时间信号转换为频域表示。通过DFT，可以将时域信号转换为频域信号，从而方便地进行频谱分析、滤波等处理。9.希尔伯特变换是一种将实信号转换为复信号的工具，它能够提取信号的瞬时频率和瞬时相位信息。（）答案：正确解析：希尔伯特变换是一种数学工具，它可以将实信号转换为复信号（解析信号）。解析信号包含实部和虚部，其中实部与原始信号相同，虚部是原始信号的希尔伯特变换。通过解析信号，可以提取信号的瞬时频率和瞬时相位信息，这对于信号分析、调制解调等应用具有重要意义。10.多速率信号处理技术主要用于提高信号的采样率，以便进行更精细的信号分析。（）答案：错误解析：多速率信号处理技术是数字信号处理中的一种重要技术，它主要用于改变信号的采样率。通过改变采样率，可以实现信号采